metadata

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sdk: docker
sdk_version: '1.0'
app_file: app.py
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Style-Bert-VITS2 (koharune-ami) - FastAPI構成（Strict=True対応）

本構成は、以下のモデルとstrict=Trueで完全一致する構造により、Hugging Face Spacesまたはローカル環境で音声生成APIを動作させるためのテンプレートです。

🔗 使用モデル

モデル名：buchi-stdesign/sbv2-koharune-secret
ファイル：
- koharune-ami.safetensors
- config.json
- style_vectors.npy

✅ 必要環境

pip install -r requirements.txt

🚀 起動方法（ローカル / Hugging Face共通）

uvicorn app:app --host 0.0.0.0 --port 7860

🎧 使用方法
以下のエンドポイントにGETリクエストを送るとWAV音声が返却されます。

GET /voice?text=こんにちは

環境変数（Spacesなどで使用する場合）
MODEL_REPO：Hugging Faceのモデルリポジトリ名（例：buchi-stdesign/sbv2-koharune-secret）

HF_TOKEN：アクセストークン（非公開モデル使用時）

🛡 ライセンス・著作権
本テンプレートは商用・非商用問わず自由に利用可能ですが、使用モデルの著作権は各モデル提供者に帰属します。

koharune-amiの音声モデルは、Style-Bert-VITS2公式ページから取得された学習モデルを基にしています。

ライセンス等の明示がある場合は、そちらに従ってください。

📦 フォルダ構成

.
├── app.py
├── inference.py
├── requirements.txt
├── README.md
├── text/
│   ├── cleaners.py
│   ├── symbols.py
│   └── text_to_sequence.py
├── src/sbv2/
│   ├── commons.py
│   ├── generator.py
│   ├── monotonic_align.py
│   ├── synthesizer_trn.py
│   └── text_encoder.py

📢 注意
本構成は strict=True 完全一致 を前提としたテンプレートです。

モデルファイルが異なる構造を持つ場合、RuntimeError が発生します。