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title: PersonaGenAI | |
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sdk: gradio | |
sdk_version: 5.23.3 | |
app_file: app.py | |
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license: mit | |
short_description: Créez vos personas avec un système d'IA générative. | |
pwa: true | |
# PersonaGenAI : Assistant de création de persona marketing | |
## Contexte et Objectif | |
Cet outil explore une **approche hybride homme-machine** pour la conception de personas marketing, en s'attaquant au double défi des **biais cognitifs** humains et des **biais algorithmiques** présents dans les systèmes d'IA générative. | |
La création de personas est essentielle en marketing et UX, mais elle est vulnérable : | |
* **Biais cognitifs :** Nos propres stéréotypes et raccourcis mentaux peuvent fausser la représentation des utilisateurs (biais d'affinité, de confirmation, etc.). | |
* **Biais algorithmiques :** Les modèles d'IA générative, entraînés sur de vastes corpus de données, peuvent reproduire, voire amplifier, les préjugés sociétaux existants (stéréotypes de genre, de profession, etc.). | |
**PersonaGenAI** propose une démarche de **co-création réflexive** : | |
1. Le **système d'IA** (basé sur des modèles comme GPT et DALL-E 3 via OpenAI ou OpenRouter) génère des analyses, des suggestions et des visuels. | |
2. L'**utilisateur humain** (vous !) garde le contrôle, analyse de manière critique les propositions du système, affine les détails et veille activement à identifier et atténuer les stéréotypes. | |
L'objectif n'est pas de fournir une solution parfaite et sans biais, mais de : | |
* **Sensibiliser** aux différents types de biais. | |
* **Faciliter** un processus de création plus critique et responsable. | |
* **Stimuler la créativité** en offrant un point de départ et des suggestions. | |
* Servir d'**outil pédagogique** pour former à une utilisation réfléchie des systèmes d'IA générative. | |
## Comment ça marche ? | |
L'application vous guide à travers plusieurs étapes structurées en onglets : | |
1. **🔑 Configuration API :** Indiquez votre clé API (OpenRouter ou OpenAI) pour activer les fonctionnalités d'IA. Sans clé valide, l'outil ne pourra pas fonctionner. | |
2. **🎯 Objectif & analyse biais :** Définissez votre objectif marketing. Le système l'analyse pour pointer d'éventuels biais cognitifs dans votre formulation initiale. | |
3. **👤 Image & infos de base :** Saisissez les informations démographiques clés et générez une première image du persona via DALL-E 3 (si clé OpenAI fournie). Des avertissements sur les biais visuels sont présents. | |
4. **📝 Profil détaillé & raffinement :** Complétez les différentes sections du persona (psychographie, relation au produit, etc.). Utilisez le bouton "💡" à côté de chaque champ pour obtenir des suggestions d'amélioration du système d'IA, conçues pour nuancer le profil et contrer les biais identifiés. Ces suggestions restent visibles pour consultation. | |
5. **📄 Résumé du persona :** Visualisez le persona complet (texte et image) dans un format synthétique. | |
6. **📓 Journal de bord :** Suivez les actions clés et les erreurs éventuelles de votre session. | |
## Fonctionnalités Clés | |
* **Analyse de biais initiale :** Détection des risques de biais cognitifs dans l'objectif marketing. | |
* **Génération d'image assistée :** Création de visuels avec DALL-E 3, accompagnée d'alertes sur les biais algorithmiques. | |
* **Raffinement interactif :** Suggestions contextuelles par champ pour améliorer le réalisme et réduire les stéréotypes, basées sur l'objectif et l'analyse des biais. | |
* **Affichage persistant des suggestions :** Les dernières suggestions de raffinement restent visibles dans une zone dédiée. | |
* **Interface modulaire :** Navigation par onglets pour un processus guidé. | |
* **Journalisation :** Suivi des étapes importantes de la création. | |
## Technologies Utilisées | |
* **Framework Interface :** Gradio (`v5.23.3`) | |
* **Langage :** Python | |
* **Systèmes d'IA :** | |
* Analyse texte / Raffinement : GPT-4o-mini (via OpenAI ou OpenRouter) | |
* Génération image : DALL-E 3 (via OpenAI) | |
## Limites et Responsabilité | |
* **Prototype exploratoire :** Cet outil est une démonstration issue d'une démarche de recherche (Design Science Research). Son efficacité pour *réellement* réduire les biais n'a pas été mesurée empiriquement de manière formelle. | |
* **Biais résiduels :** Les modèles d'IA utilisés contiennent eux-mêmes des biais. L'outil aide à les identifier mais ne les élimine pas magiquement. | |
* **Responsabilité humaine :** L'utilisateur final reste **entièrement responsable** de la critique, de la validation et de l'utilisation éthique des personas créés. L'outil vise à assister la réflexion, pas à la remplacer. | |
## Licence | |
Ce projet est sous licence MIT. |