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 license: mit
-short_description: Create your own personas assisted with GenAI (french)
+short_description: Créez vos personas avec un système d'IA générative.
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-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
+# PersonaGenAI : Assistant de création de persona marketing
+
+## Contexte et Objectif
+
+Cet outil explore une **approche hybride homme-machine** pour la conception de personas marketing, en s'attaquant au double défi des **biais cognitifs** humains et des **biais algorithmiques** présents dans les systèmes d'IA générative.
+
+La création de personas est essentielle en marketing et UX, mais elle est vulnérable :
+* **Biais cognitifs :** Nos propres stéréotypes et raccourcis mentaux peuvent fausser la représentation des utilisateurs (biais d'affinité, de confirmation, etc.).
+* **Biais algorithmiques :** Les modèles d'IA générative, entraînés sur de vastes corpus de données, peuvent reproduire, voire amplifier, les préjugés sociétaux existants (stéréotypes de genre, de profession, etc.).
+
+**PersonaGenAI** propose une démarche de **co-création réflexive** :
+1.  Le **système d'IA** (basé sur des modèles comme GPT et DALL-E 3 via OpenAI ou OpenRouter) génère des analyses, des suggestions et des visuels.
+2.  L'**utilisateur humain** (vous !) garde le contrôle, analyse de manière critique les propositions du système, affine les détails et veille activement à identifier et atténuer les stéréotypes.
+
+L'objectif n'est pas de fournir une solution parfaite et sans biais, mais de :
+* **Sensibiliser** aux différents types de biais.
+* **Faciliter** un processus de création plus critique et responsable.
+* **Stimuler la créativité** en offrant un point de départ et des suggestions.
+* Servir d'**outil pédagogique** pour former à une utilisation réfléchie des systèmes d'IA générative.
+
+## Comment ça marche ?
+
+L'application vous guide à travers plusieurs étapes structurées en onglets :
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+1.  **🔑 Configuration API :** Indiquez votre clé API (OpenRouter ou OpenAI) pour activer les fonctionnalités d'IA. Sans clé valide, l'outil ne pourra pas fonctionner.
+2.  **🎯 Objectif & analyse biais :** Définissez votre objectif marketing. Le système l'analyse pour pointer d'éventuels biais cognitifs dans votre formulation initiale.
+3.  **👤 Image & infos de base :** Saisissez les informations démographiques clés et générez une première image du persona via DALL-E 3 (si clé OpenAI fournie). Des avertissements sur les biais visuels sont présents.
+4.  **📝 Profil détaillé & raffinement :** Complétez les différentes sections du persona (psychographie, relation au produit, etc.). Utilisez le bouton "💡" à côté de chaque champ pour obtenir des suggestions d'amélioration du système d'IA, conçues pour nuancer le profil et contrer les biais identifiés. Ces suggestions restent visibles pour consultation.
+5.  **📄 Résumé du persona :** Visualisez le persona complet (texte et image) dans un format synthétique.
+6.  **📓 Journal de bord :** Suivez les actions clés et les erreurs éventuelles de votre session.
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+## Fonctionnalités Clés
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+* **Analyse de biais initiale :** Détection des risques de biais cognitifs dans l'objectif marketing.
+* **Génération d'image assistée :** Création de visuels avec DALL-E 3, accompagnée d'alertes sur les biais algorithmiques.
+* **Raffinement interactif :** Suggestions contextuelles par champ pour améliorer le réalisme et réduire les stéréotypes, basées sur l'objectif et l'analyse des biais.
+* **Affichage persistant des suggestions :** Les dernières suggestions de raffinement restent visibles dans une zone dédiée.
+* **Interface modulaire :** Navigation par onglets pour un processus guidé.
+* **Journalisation :** Suivi des étapes importantes de la création.
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+## Technologies Utilisées
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+* **Framework Interface :** Gradio (`v5.23.3`)
+* **Langage :** Python
+* **Systèmes d'IA :**
+    * Analyse texte / Raffinement : GPT-4o-mini (via OpenAI ou OpenRouter)
+    * Génération image : DALL-E 3 (via OpenAI)
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+## Limites et Responsabilité
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+* **Prototype exploratoire :** Cet outil est une démonstration issue d'une démarche de recherche (Design Science Research). Son efficacité pour *réellement* réduire les biais n'a pas été mesurée empiriquement de manière formelle.
+* **Biais résiduels :** Les modèles d'IA utilisés contiennent eux-mêmes des biais. L'outil aide à les identifier mais ne les élimine pas magiquement.
+* **Responsabilité humaine :** L'utilisateur final reste **entièrement responsable** de la critique, de la validation et de l'utilisation éthique des personas créés. L'outil vise à assister la réflexion, pas à la remplacer.
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+## Licence
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+Ce projet est sous licence MIT.