index
int64 4
23.2k
| вопрос
stringlengths 56
27.9k
| ответ
stringlengths 25
27.3k
|
|---|---|---|
9,165 | Подсчёт количества букв, цифр и специальных символов в введенной строке python
На вход программа получает строку, например, "fddfs456".
Нужно вывести количество цифр, букв и специальных символов в формате:
3
5
2
<code>
stroke = input()
print(len([i for i in stroke if i.isdigit()]))
print(len([i for i in stroke if i.isalpha()]))
</code>
Не совсем понимаю, что значит это код и как подсчитать кол-во спецсимволов
|
что значит это код и как подсчитать кол-во спецсимволов
В данных строках:
<code>
print(len([i for i in stroke if i.isdigit()]))
print(len([i for i in stroke if i.isalpha()]))
</code>
Эта конструкция (<code>
[i for i in stroke]</code>) называется генератор. В нем вы отбираете в список те символы, которые удовлетворяют условию, указанному в генераторе. Метод <code>
isdigit()</code> проверяет состоит ли строка из цифр, а <code>
isalpha()</code> проверяет состоит ли строка из букв. Далее вы печатаете длину списков. Подробнее вы можете ознакомиться здесь. Я бы вам не рекомендовал начинать с генераторов, если вы не знаете работу словарей, списков, строк и их методов. Вот, вариант, понятный и, впринципе, удобный для записи:
<code>
string = '"fddfs456"'
d = {'Спец.символы': 0, 'Буквы': 0, 'Цифры': 0}
for i in string:
if i.isalpha():
d['Буквы'] += 1
elif i.isdigit():
d['Цифры'] += 1
else:
d['Спец.символы'] += 1
print(d['Цифры'], d['Буквы'], d['Спец.символы'])
</code>
|
9,166 | Сортировать порты python
Всем приве! Имеется текстовый файл со списком ip:port, мне нужно сортировать ip адреса по номеру порта в отдельный файл. Есть код
<code>
with open('file1.txt') as file:
for k, i in enumerate(file.read().split('\n')):
if k != 0:
name_file = str(i.split(":")[-1].strip()) + '.txt'
file_2 = open(name_file, 'w')
file_2.write(i.split(':')[0])
file_2.close()
</code>
Приведенный выше код записывает только первый ip адрес, а мне нужно записать все ip из списка с одинаковым портом, как мне это сделать?
|
<code>
group_ip_by_port = {}
with open('test.txt', 'r') as f:
for line in f:
ip, port = line.strip().split(':')
if port not in group_ip_by_port:
group_ip_by_port[port] = []
group_ip_by_port[port].append(ip)
for port, ip_lst in group_ip_by_port.items():
with open(f'{port}.txt', 'w+') as f:
f.write('\n'.join(ip_lst))
</code>
|
9,168 | Почему неправильно присоединяются данные в датасет?
Есть датасет, содержащий accessLog, один из столбцов в нем это ip. По нему нужно создать новый датасет, для этого использую библиотеку geoip.geolite2. Данные извлекаются правильно, а запиь в новый датасет выполняется неправильно.
<code>
0 continent country ip subdivisions timezone
0 54.36.149.41 NaN NaN NaN NaN NaN
1 US NaN NaN NaN NaN NaN
2 NA NaN NaN NaN NaN NaN
3 (NJ) NaN NaN NaN NaN NaN
4 America/New_York NaN NaN NaN NaN NaN
</code>
Столбцы распологаются не в том порядке, и данные вместо, того чтобы быть записаны в одну строчку, записываются друг за другом.
Вот мой код:
<code>
import pandas as pd
from geoip import geolite2
col_names = ['ip', 'country', 'continent', 'subdivisions', 'timezone']
my_df = pd.DataFrame(columns=col_names)
print(my_df)
df = pd.read_csv('parse_accessLog.csv', sep=';')
ip_list = df['%h'].tolist()
print(ip_list)
for i in ip_list:
apend_list = []
try:
m = geolite2.lookup(i)
contry = m.country
except:
contry = "can't find country"
try:
m = geolite2.lookup(i)
continent = m.continent
except:
continent = "can't find continent"
try:
m = geolite2.lookup(i)
subdivisions = m.subdivisions
except:
subdivisions = "can't find subdivisions"
try:
m = geolite2.lookup(i)
timezone = m.timezone
except:
timezone = "can't find timezone"
apend_list = [i, contry, continent, subdivisions, timezone]
my_df = my_df.append(apend_list, ignore_index=True)
print(apend_list)
my_df.to_csv('DictForLearn.csv', sep=';')
</code>
Где в когда я ошибся?
|
попробуйте перед append добавить строчку:
<code>
apend_list = pd.Series(apend_list, index=col_names)
</code>
|
9,171 | Отследить исчезновение тега
Имеется такой код:
<code>
# Пока таблица находится на странице
while True:
# Ищем таблицу
if not driver.find_element_by_xpath('//*[@id="main-container"]/table'):
# Если она пропала нажимаем на ссылку и выходим из цикла ожидания
link = driver.find_element_by_link_text('Ссылка')
link.click()
break
else:
# Иначе ждем две секунды и проверяем снова, пропала таблица или нет
time.sleep(2)
</code>
Хотел воспользоваться функцией <code>
WebDriverWait</code>, но быстрее оказалось нагородить велосипед, чем разобраться. Проблема на данный момент в том, что когда таблица исчезает возникает ошибка:
Message: no such element: Unable to locate element:{"method":"xpath","selector":"//[@id="main-container"]/table"}*
Как безопасно проверить на наличие или отсутствие элемента на странице? И можно ли этот код преобразовать на основе <code>
WebDriverWait</code>
|
Вот пример использования <code>
WebDriverWait</code>:
<code>
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
driver = ...
wait = WebDriverWait(driver, 10) # 10 секунд
wait.until(
EC.visibility_of_element_located(
(By.XPATH, '//*[@id="main-container"]/table')
)
)
</code>
Этот код ждет что элемент видим. Если нужно проверить, что элемент невидим, то нужно воспользоваться другим условием, которое ждем (полный список в разделе Expected Conditions) - <code>
EC.invisibility_of_element_located</code>.
Если же нужно проверить, что элемента вообще нет в дереве, то для этого случая нет стандартного условия и нужно создать свое. Можно создать условие отрицания и воспользоваться им вместе с <code>
EC.presence_of_all_elements_located</code>:
<code>
class opposite_of(object):
def __init__(self, condition):
self.condition = condition
def __call__(self, driver):
return not self.condition(driver)
wait.until(
opposite_of(
EC.presence_of_all_elements_located(
(By.XPATH, '//*[@id="main-container"]/table')
)
)
)
</code>
|
9,173 | Как отсортировать порты с помощью Python
Всем доброго времени суток! Имеется файл .txt со списком
<code>
ip:port
178.237.187.66:53389
82.116.48.210:50000
213.184.149.46:60000
109.74.133.46:4455
78.110.245.206:3398
89.109.52.230:1001
88.135.48.69:3398
84.201.142.138:50000
89.250.150.68:50000
109.195.115.45:2020
46.172.46.206:50001
95.80.124.61:43389
46.172.62.46:60000
62.33.157.26:2020
80.243.1.242:63389
212.220.203.147:55555
185.78.29.72:63389
37.195.232.8:4489
178.49.148.75:60000
87.103.201.134:3398
</code>
Как мне разделить по портам, в отдельные файы 3398.txt, 4489.txt, и т.д
|
Если у вас не получится, то могу предложить данное решение:
Создание файла и его открытие на чтение (в коде я добавил обращение к файлу через переменную <code>
file</code> (можно назвать переменную по-другому)):
<code>
with open('file1.txt') as file:
</code>
<code>
file.read()</code> - читаю содержимое файла,
<code>
file.read().split('\n')</code> - разделяю строки по символу <code>
\n</code> и привожу к списку,
далее через <code>
for</code> итерируюсь по списку. Я применил <code>
enumerate()</code>, чтобы автоматически получить индекс элемента последовательности. Данная функция позволяет избавиться от необходимости инициировать и обновлять отдельную переменную-счётчик. (<code>
k</code> - индекс, <code>
i</code> - элемент).
<code>
for k, i in enumerate(file.read().split('\n')):
</code>
Так как первая строка в файле - <code>
ip:port</code>, то просто в условии игнорируем первую строку (индексация элементов начинается с 0)
<code>
if k != 0:
</code>
Разделяем строку, получаем последний элемент и дописываем <code>
.txt</code>: <code>
178.237.187.66:53389</code> -> <code>
53389</code> -> <code>
53389.txt</code>
<code>
name_file = str(i.split(":")[-1].strip()) + '.txt'
</code>
Создаём файл, именуем его и открываем на запись
<code>
file_2 = open(name_file, 'w')
</code>
Записываем в файл первый элемент из списка: <code>
['178.237.187.66', '53389']</code> -> <code>
'178.237.187.66'</code> и закрываем файл
<code>
file_2.write(i.split(':')[0])
file_2.close()
</code>
Полный код:
<code>
with open('file1.txt') as file:
for k, i in enumerate(file.read().split('\n')):
if k != 0:
name_file = str(i.split(":")[-1].strip()) + '.txt'
file_2 = open(name_file, 'w')
file_2.write(i.split(':')[0])
file_2.close()
</code>
|
9,174 | Как из подмассивов создать самостоятельные массивы с уникальным адресом?
Есть матрица корреляции со значениями от -1 до 1. Нам необходимо удалить все ненужные значения в этой матрице, например: все значения меньше -0,2 и больше 0,2. Удаляем их. Вместо удаленных значений остаются NaN.
Наша цель - избавиться от Nan.
Получившийся массив разбиваем по столбцам. Получается переменная с подмассивами.
<code>
np.random.seed(31415)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(20, size=(10, 5)), columns=list("abcde"))
df_corr = df.corr()
df_corr = df_corr[df_corr.abs().le(0.2)]
b = np.hsplit(df_corr, 5)
</code>
Вопрос:
Как эти подмассивы сделать самостоятельными массивами с присвоением уникального адреса автоматически (переменной), попутно избавившись в них от Nan, например при помощи <code>
df.dropna(how='all')</code>, чтобы не обрабатывать каждый отдельно вручную?
|
Если я правильно понял вопрос:
<code>
import pandas as pd
np.random.seed(31415)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(20, size=(10, 5)), columns=list("abcde"))
df_corr = df.corr()
df_corr = df_corr[df_corr.abs().le(0.2)]
</code>
<code>
a b c d e
a NaN NaN NaN -0.000653 0.076438
b NaN NaN -0.096274 -0.088437 NaN
c NaN -0.096274 NaN -0.184259 -0.035054
d -0.000653 -0.088437 -0.184259 NaN NaN
e 0.076438 NaN -0.035054 NaN NaN
</code>
делаем просто:
<code>
s = [df_corr[col].dropna().values for col in df_corr.columns]
</code>
тогда s:
<code>
[array([-0.00065349, 0.07643783]),
array([-0.09627375, -0.08843669]),
array([-0.09627375, -0.18425867, -0.03505434]),
array([-0.00065349, -0.08843669, -0.18425867]),
array([ 0.07643783, -0.03505434])]
</code>
|
9,176 | Как удалить элементы из массива по условию?
Есть массив со значениями от -1 до 1.
Как удалить элементы массива по условию, например:
если значение элемента массива больше 0,2 и меньше -0,2?
Наиболее эффективный, быстрый и правильный способ?
<code>
np.random.seed(31415)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(20, size=(10, 5)), columns=list("abcde"))
df_corr = df.corr()
</code>
|
Ну вот как-то так:
<code>
print(df_corr[(df_corr >= -0.2) & (df_corr <= 0.2)])
</code>
Вывод:
<code>
a b c d e
a NaN NaN NaN -0.000653 0.076438
b NaN NaN -0.096274 -0.088437 NaN
c NaN -0.096274 NaN -0.184259 -0.035054
d -0.000653 -0.088437 -0.184259 NaN NaN
e 0.076438 NaN -0.035054 NaN NaN
</code>
Только непонятно, что вы имеете в виду под "удалить". У вас матрица. Вы хотите поменять на <code>
NaN</code> как у меня сделано, удалить строки с неподходящими значениями или может столбцы?
|
9,178 | Посчитать пропуски в списке
Второй и последний вопрос (впринципе этот вопрос можно решить через перебор <code>
for i in</code>, но это много строк и не так как надо, наверняка есть проcтой способ).
Как поcчитать кол-во nan в списке <code>
a = [np.nan,np.nan,8,np.nan,6,np.nan,np.nan,9,np.nan,np.nan,np.nan,3,np.nan]</code> между 3-мя числовыми последними значениями и получить по ним список? Тоесть в списке есть последнии 3 значения это 6,9,3. Начиная с конца и пропуская первые nan, кол-во nan между 3 и 9 = 3. Между 9 и 6 = 2. Между 6 и 8 = 1. В таком случае ответ будет <code>
[1,2,3]</code>.
|
<code>
from itertools import groupby
import numpy as np
A = [np.nan,np.nan,8,np.nan,6,np.nan,np.nan,9,np.nan,np.nan,np.nan,3,np.nan]
B = [len(list(y)) for x, y in groupby(A) if (x is np.nan)]
print(B)
>>[2, 1, 2, 3, 1]
</code>
|
9,181 | Как создать список с заданным числом последних значений?
В списке:
<code>
a = [np.nan,np.nan,8,np.nan,6,np.nan,np.nan,9,np.nan,
np.nan,np.nan,3,np.nan,np.nan,np.nan,np.nan,1,np.nan]
</code>
Нужно выбрать последние три значения, чтобы получить новый список:
<code>
[9,3,1]
</code>
Как это правильно сделать?
|
Ну хорошо, поверим, что не учебное задание. Как-то так можно с помощью <code>
filter</code> и среза:
<code>
print(list(filter(lambda x: not np.isnan(x), a))[-3:])
</code>
Вывод:
<code>
[9, 3, 1]
</code>
Наверное, можно было бы как-то и без <code>
lambda</code>, но я не знаю, как инвертировать условие фильтрации без неё и не прибегая к дополнительным библиотекам.
С помощью <code>
Numpy</code> можно было бы ещё так:
<code>
a = np.array(a)
print(a[~np.isnan(a)][-3:])
</code>
Вывод:
<code>
[9. 3. 1.]
</code>
Но в этом случае числа превратятся в <code>
np.float</code> из-за <code>
np.nan</code> в массиве. Можно их и обратно преобразовать в <code>
np.int</code>, если нужно.
|
9,182 | Не могу завершить FSM (машину состояний)
Ошибка:
await state.finish()
NameError: name 'state' is not defined
Код:
<code>
from aiogram import Bot, Dispatcher, executor, types
from aiogram.contrib.fsm_storage.memory import MemoryStorage
from aiogram.dispatcher.filters.state import StatesGroup, State
import sqlite3 as sq
db = sq.connect('usersList.db')
db.close()
storage = MemoryStorage()
bot = Bot(token=conf.TOKEN)
dp = Dispatcher(bot,storage=storage)
class Mailing(StatesGroup): #state of mailing
text = State()
photo = State()
confirmation = State()
@dp.message_handler(user_id = 889768244, commands=['sendingMessage']) #command for mailing
async def sendingMessageActivator(msg: types.Message):
await Mailing.text.set()
await bot.send_message(msg.from_user.id, "Пришли текст рассылки")
@dp.message_handler(user_id = 889768244,state=Mailing.text) #getting text for mailing
async def adminMsg(msg: types.Message):
waitingMessage = msg.text
print(waitingMessage,msg.text)
await Mailing.photo.set()
await bot.send_message(msg.from_user.id, "Пришли фото рассылки")
@dp.message_handler(user_id = 889768244,state=Mailing.photo, content_types="photo") #getting photo for mailing
async def adminMsg(msg: types.message):
waitingPhoto = msg.photo[-1].file_id
print(waitingMessage, msg.text)
await bot.send_photo(msg.from_user.id,waitingPhoto,caption=waitingMessage)
await Mailing.confirmation.set()
print(waitingMessage)
@dp.message_handler(user_id = 889768244,state=Mailing.confirmation)
async def confirmation(msg: types.Message):
#подтверждение
await state.finish()
</code>
|
Вы не передали аргумент <code>
state</code>. Вместо
<code>
async def confirmation(msg: types.Message):
</code>
Нужно так:
<code>
from aiogram.dispatcher import FSMContext
...
async def confirmation(msg: types.Message, state: FSMContext):
</code>
|
9,184 | Ошибка при написания бота для телеграм
Ошибка:
<code>
$ C:/Users/sorre/AppData/Local/Programs/Python/Python39/python.exe d:/Python/IlyaSamaelLondony1Bot/main.py
2021-09-22 20:49:37,567 (__init__.py:653 MainThread) ERROR - TeleBot: "A request to the Telegram API was unsuccessful. Error code: 401. Description: Unauthorized"
2021-09-22 20:49:37,899 (__init__.py:653 MainThread) ERROR - TeleBot: "A request to the Telegram API was unsuccessful. Error code: 401. Description: Unauthorized"
2021-09-22 20:49:38,461 (__init__.py:653 MainThread) ERROR - TeleBot: "A request to the Telegram API was unsuccessful. Error code: 401. Description: Unauthorized"
2021-09-22 20:49:39,535 (__init__.py:653 MainThread) ERROR - TeleBot: "A request to the Telegram API was unsuccessful. Error code: 401. Description: Unauthorized"
2021-09-22 20:49:41,605 (__init__.py:653 MainThread) ERROR - TeleBot: "A request to the Telegram API was unsuccessful. Error code: 401. Description: Unauthorized"
2021-09-22 20:49:45,676 (__init__.py:653 MainThread) ERROR - TeleBot: "A request to the Telegram API was unsuccessful. Error code: 401. Description: Unauthorized"
2021-09-22 20:49:53,749 (__init__.py:653 MainThread) ERROR - TeleBot: "A request to the Telegram API was unsuccessful. Error code: 401. Description: Unauthorized"
2021-09-22 20:50:09,815 (__init__.py:653 MainThread) ERROR - TeleBot: "A request to the Telegram API was unsuccessful. Error code: 401. Description: Unauthorized"
2021-09-22 20:50:41,880 (__init__.py:653 MainThread) ERROR - TeleBot: "A request to the Telegram API was unsuccessful. Error code: 401. Description: Unauthorized"
</code>
Код:
<code>
import config
import telebot
bot = telebot.TeleBot(config.token)
@bot.message_handler(commands=['start', 'help'])
def send_welcome(message):
bot.send_message(message.chat.id, "Привет " + message.from_user.first_name + ' ' +message.from_user.last_name + ", я бот!")
if __name__ == '__main__':
bot.polling(none_stop=True)```
</code>
|
Данная ошибка выдается при авторизации (когда токен указан неверно - попробуйте проверить все ли вы указали корректно)
<code>
bot = telebot.TeleBot(config.token)
</code>
|
9,186 | Почему мне пишет что принято 5 параметров, если я принимаю и отсылаю только 4?
TypeError: fight() takes 4 positional arguments but 5 were given
Непонимаю откуда Python взял 5 параметров, может кто-нибудь подсказать?
<code>
import random
class Warrior:
health=0
damage=0
def __init__(self,health,damage):
self.health=health
self.damage=damage
def fight(health1,damage1,health2,damage2):
while (health1<=0) or (health2<=0):
hod=random.random(1,2)
if hod == 2:
health1=health1-damage2
if hod == 1:
health2=health2-damage1
if health1<=0:
return 'Secondary Warrior win'
else:
return 'First Warrior win'
warrior1=Warrior(100,20)
warrior2=Warrior(100,20)
warrior=Warrior(0,0)
warrior.fight( warrior1.health,
warrior1.damage,
warrior2.health,
warrior2.damage)
</code>
|
<code>
warrior=Warrior(0,0)
warrior.fight(...)
</code>
Вы вызываете метод <code>
fight</code> у экземпляра класса <code>
Warrior</code>, а значит методу <code>
fight</code> кроме переданных вами аргументов передаётся ещё первым аргументом ссылка на экземпляр класса, который обычно называют <code>
self</code>. Так что вам нужно поменять описание метода:
<code>
def fight(self, health1,damage1,health2,damage2):
^^^^
</code>
Либо, если вам не нужны никакие поля экземпляра класса, то нужно вызывать метод <code>
fight</code> у класса, а не у экземпляра:
<code>
Warrior.fight(...)
^ с большой буквы - имя класса, а не экземпляра
</code>
|
9,187 | Функция reduce в Python
Пытался написать код с помощью функции reduce,но не получается из-за ошибки. Подскажите пожалуйста,что нужно сделать? (ниже приложен текст ошибки)
<code>
def func(a, b):
return a + b
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
total = reduce(func, numbers, 0)
print(total)
</code>
Ошибка:
<code>
Traceback (most recent call last):
File "/Users/<user>/PycharmProjects/pythonProject/main.py", line 5, in <module>
total = reduce(func, numbers, 0)
NameError: name 'reduce' is not defined
</code>
|
Для того чтобы использовать <code>
reduce()</code> вам необходимо импортировать библиотеку <code>
functools</code>. Ниже приведён пример.
<code>
import functools
</code>
И после подключение прописать <code>
functools.reduce()</code>
Вторым способом подключение можно взять из functools только <code>
reduce()</code>
<code>
from fuctools import reduce
</code>
Результат будет, использование <code>
reduce()</code> без прописывание в начале functools
<code>
reduce()
</code>
|
9,188 | Как передать один экземпляр абстрактного продукта?
У меня есть абстрактная фабрика девайсов, которая производит телефоны и часы Apple и Samsung.
Часы Apple корректно работают только с одним результатом(телефоном Apple), но принимают любой экземпляр телефонов в качестве аргумента. Как я могу передать только экземпляр телефона Apple и могу ли я это сделать через функцию <code>
isinstance</code> ?
<code>
from abc import ABC, abstractmethod
class DeviceFactory(ABC):
@abstractmethod
def create_phone(self) -> Phone:
pass
@abstractmethod
def create_watch(self) -> Watch:
pass
class AppleFactory(DeviceFactory):
def create_phone(self) -> Phone:
return ApplePhone()
def create_watch(self) -> Watch:
return AppleWatch()
class SamsungFactory(DeviceFactory):
def create_phone(self) -> Phone:
return SamsungPhone()
def create_watch(self) -> Watch:
return SamsungWatch()
class Phone(ABC):
@abstractmethod
def GetNamePhone(self) -> str:
pass
class ApplePhone(Phone):
def GetNamePhone(self) -> str:
return "Телефон Apple."
class SamsungPhone(Phone):
def GetNamePhone(self) -> str:
return "Телефон Samsung."
class Watch(ABC):
@abstractmethod
def GetNameWatch(self) -> None:
pass
@abstractmethod
def connection(self, collaborator: Phone) -> None:
pass
class AppleWatch(Watch):
def GetNameWatch(self) -> str:
return "Часы Apple."
def connection(self, collaborator: Phone) -> str:
result = collaborator.GetNamePhone()
return f"Часы Apple можно подключить к {result}"
class SamsungWatch(Watch):
def GetNameWatch(self) -> str:
return "Часы Samsung."
def connection(self, collaborator: Phone):
result = collaborator.GetNamePhone()
return f"Часы Samsung можно подключить к {result}"
def client_code(factory: DeviceFactory) -> None:
product_a = factory.create_phone()
product_b = factory.create_watch()
print(f"{product_b.connection(product_a)}", end="")
if __name__ == "__main__":
client_code(AppleFactory())
print("\n")
client_code(SamsungFactory())
</code>
|
все зависит от того, чего вы хотите добиться. если вы хотите физически не дать возможность передать <code>
ApplePhone</code> в <code>
SamsungWatch.connection</code>, то можно сделать так:
<code>
class SamsungWatch(Watch):
def GetNameWatch(self) -> str:
return "Часы Samsung."
def connection(self, collaborator: Phone):
if not isinstance(collaorator, SamsungPhone):
raise SomeError
result = collaborator.GetNamePhone()
return f"Часы Samsung можно подключить к {result}"
</code>
в таком случае вы не сможете запустить код.
если же вы хотите сделать это неявным правилом, то можно, т.к это уже не абстракция, а конкретная реализация в <code>
type hint</code> к принимаемому <code>
collaborator</code> указать явно <code>
SamsungPhone</code> вместо <code>
Phone</code>. вы сохраните уровень абстракции, т.к <code>
SamsungPhone</code> это надстройка над <code>
Phone</code>, но линтер будет ругаться, если передадите не тот тип.
|
9,189 | Как реализовать обновление программы?
Имеется программа состоящая из exe, Word, ini и других файлов.
Как реализовать обновление определённых файлов программы на другом пк, а обновления отправлять из моего пк?
При наличии новой версии программа предложит обновить и если пользователь нажмет "обновить" то, программа обновится.
Программа сделана на ui с библиотекой Pyqt5.
Как реализовать данную программу??? Напишите кто может пример кода.
|
Твой пк не имеет постоянного ip адреса, следовательно из сети интернет, он виден, но каждый раз с новыми параметрами. Так же на твоём пк должен быть поднят сервер. Так же скорость входящего подключения, должна быть выше твоей раз эдак в десять.
|
9,190 | Транспортирование матрицы в Python [закрыт]
Закрыт. Этот вопрос не по теме. Ответы на него в данный момент не принимаются.
Учебные задания допустимы в качестве вопросов только при условии, что вы пытались решить их самостоятельно перед тем, как задать вопрос. Пожалуйста, отредактируйте вопрос и укажите, что именно вызвало у вас трудности при решении задачи. Например, приведите код, который вы написали, пытаясь решить задачу
Закрыт 2 года назад.
Улучшить вопрос
Необходимо написать программу, которая транспонирует квадратную матрицу.
На вход программе подаётся натуральное число n — количество строк и столбцов в матрице, затем элементы матрицы.
Input:
<code>
3
1 2 3
4 5 6
7 8 9
</code>
Программа должна вывести транспонированную матрицу.
Output:
<code>
1 4 7
2 5 8
3 6 9
</code>
|
Вот ответ на вашу задачу
<code>
n = int(input())
matrix = [list(map(int, input().split())) for i in range(n)]
for i in zip(*matrix):
print(*i)
</code>
|
9,191 | sql инъекция в запросах [дубликат]
На этот вопрос уже дан ответ здесь:
Как правильно подставлять значения из переменных / списков / словарей в SQL запрос?
(1 ответ)
Закрыт 1 год назад.
Получаю гет запросом логин и отправляю его в <code>
sql</code> запрос
<code>
@app.route('/api/login' )
def login():
login = request.args.get("l")
with connect(host=host,user=user,password=pa,database=db) as connection:
select_movies_query = "SELECT * FROM user WHERE login = '" + login + "'"
with connection.cursor() as cursor:
cursor.execute(select_movies_query)
result = cursor.fetchall()
for row in result:
print(row)
</code>
При данной схеме возникает возможность sql инъекций. Подскажите, какие есть способы,что бы игнорировать <code>
'</code> в запросах
|
Используйте связываемые переменные - это обезопасит вас от <code>
SQL Injections</code>:
<code>
select_movies_query = "SELECT * FROM user WHERE login = %s"
...
cursor.execute(select_movies_query, [login])
</code>
Функция <code>
cursor.execute(query, parameters)</code> в качестве второго параметра ожидает кортеж или список значений, которые будут подставляться вместо <code>
%s</code> в запросе. Подставление делается по порядку - вместо первого <code>
%s</code> подставляется первый элемент из <code>
parameters</code> и т.д.
NOTE: обратите внимание, что в запросе отсутствуют кавычки вокруг строкового литерала - БД драйвер сам позаботиться об этом.
|
9,193 | Как добавить пропущенные индексы даты?
Есть фрейм, индексами которого являются даты:
<code>
Id Close
2021-09-16 148.789993
2021-09-17 146.059998
2021-09-20 142.940002
</code>
Как дополнить его строками с индексами с интервалом каждый день с <code>
NaN</code> значениями?
<code>
Id Close
2021-09-16 148.789993
2021-09-17 146.059998
2021-09-18 NaN
2021-09-19 NaN
2021-09-20 142.940002
</code>
Доп. вопрос: только начинаю заниматься временными рядами и, как можно заметить, столкнулся с проблемой в пробелах в данных. Я собираюсь использовать метод <code>
.interpolate(method='linear')</code>, чтобы восстановить пробелы. Возможно такой способ предобработки данных на практике неверен для этой задачи, и вы могли бы посоветовать другой?
|
Воспользуйтесь методом DataFrame.reindex():
<code>
d = (d
.set_index("Id")
.reindex(pd.date_range(d["Id"].min(), d["Id"].max()))
.reset_index())
</code>
результат:
<code>
In [25]: d
Out[25]:
index Close
0 2021-09-16 148.789993
1 2021-09-17 146.059998
2 2021-09-18 NaN
3 2021-09-19 NaN
4 2021-09-20 142.940002
</code>
|
9,194 | Как посчитать разницу между временными точками внутри группы при группировке?
Имеется фрейм, в котором есть столбец <code>
time</code> (<code>
datetime64[ns, UTC]</code>) и столбец <code>
ID</code> (<code>
int64</code>), содержащий ID предметов. <code>
ID</code> дублируются, потому что у них разные значения в столбце time. Количество дубликатов варьируется от 2 до >30.
Нужно понять, в следствие чего возникает эта разница и если она, условно, меньше 1 дня - это случай А, а если больше - случай Б. Для этого, как я понимаю, нужно посчитать разницу между значениями time для каждого ID
Мне понятно, что для этого нужно сгруппировать по столбцу <code>
ID</code>, но я не знаю как посчитать разницу между максимальным и минимальным временем внутри группы.
Какую функцию аггрегировать? И повлияет ли на это количество дубликатов?
На выходе хотел бы получить фрейм, со столбцами <code>
ID</code> и <code>
Diff_dd</code> (разница между датами в днях).
Ссылка на образец фрейма в csv
|
Попробуйте так:
<code>
df["tag"] = \
(df
.groupby("ID")
["time"]
.transform(lambda x: "A" if (x.max() - x.min()).days < 1 else "B"))
</code>
результат:
<code>
In [17]: df
Out[17]:
time ID tag
0 2021-02-10 12:48:47.219679+00:00 16192451275000 A
1 2021-02-10 12:48:52.400780+00:00 16192451275000 A
2 2020-10-06 08:41:51.018953+00:00 16389299849000 A
3 2020-10-06 08:41:51.879025+00:00 16389299849000 A
4 2020-10-06 08:41:52.563313+00:00 16389299849000 A
.. ... ... ..
995 2020-12-23 15:57:09.970337+00:00 20035780455000 A
996 2020-12-23 15:57:10.387862+00:00 20035780455000 A
997 2020-12-23 15:57:10.831439+00:00 20035780455000 A
998 2020-12-29 14:03:55.819637+00:00 20037163637000 A
999 2020-12-29 14:03:55.763292+00:00 20037163637000 A
[1000 rows x 3 columns]
</code>
|
9,195 | Не работает for in с словарём
У меня есть словарь и две переменные. Я прохожусь по словарю и если ключ словаря == переменной x, то я хочу чтобы к значению этого ключа добавлялось "+1" и потом это значение записывалось в переменную x1.
Но у меня выскакивает эрор
<code>
*maxBTSID_Huawei_3G_query = {'1': 5050, '102': 421, '104': 1128, '105': 11012, '112': 517, '114': 958, '115': 11012}
x = str(102)
x1 = 0
for key,value in maxBTSID_Huawei_3G_query.items():
if key == x:
maxBTSID_Huawei_3G_query[value] += 1
x1 = value
print(maxBTSID_Huawei_3G_query)*
</code>
вот что должно произойти с переменными после цикла:
x = 103
x1 = 103
|
И не надо здесь никаких циклов.
<code>
maxBTSID_Huawei_3G_query = {'1': 5050, '102': 421, '104': 1128, '105': 11012, '112': 517, '114': 958, '115': 11012}
x = '102'
x1 = 0
if x in maxBTSID_Huawei_3G_query:
maxBTSID_Huawei_3G_query[x] += 1
x1 = maxBTSID_Huawei_3G_query[x]
</code>
|
9,197 | Как применить pytest для приложения Tkinter?
Впервые пишу тест, и делаю это для созданного с помощью Tkinter игрового приложения. Его основной функционал: пользователь задает любые вопросы и получает случайно выбранные ответы из имеющегося списка.
Ниже привожу краткий код, затем - вопрос по библиотеке pytest
<code>
import tkinter as tk
window = tk.Tk()
# создадим рамку, где будет поле для вопросов пользователя
frame_question_answer = tk.Frame(
master=window,
relief=tk.RIDGE,
borderwidth=5
)
# создадим рамку, которая формирует область с ответами на вопросы пользователя
frame_answer = tk.Frame(
master=window,
relief=tk.RIDGE,
borderwidth=5
)
# добавим виджет Text - многострочный текстовый бокс (в противовес однострочному Entry)
# Данная область предназначена для написания вопросов
text_box_question = tk.Text(
master=frame_question_answer_with_scroll,
width=67,
height=5,
bg='#EBF1F2',
fg='black'
)
# виджет для вывода случайных ответов
text_box_answer = tk.Text(
master = frame_answer_with_scroll,
width=48,
height=7.5,
bg='#EBF1F2',
fg='black'
)
# создадим элемент кнопки Спросить
button_ask = tk.Button(
master=frame_question_answer,
text='Спросить',
width=15,
height=2,
bg='#B533FF',
fg='yellow',
activebackground='#C4B1C3'
)
# создадим элемент кнопки Очистить
button_clear = tk.Button(
master=frame_question_answer,
text='Очистить',
width=15,
height=2,
bg='#B533FF',
fg='yellow',
activebackground='#C4B1C3'
)
frame_question_answer.grid(
row=0, column=0,
columnspan=1,
sticky='e'
)
frame_answer.grid(
row=0, column=1,
columnspan = 1, # дописал (этого нет в черновике): нормально - оставить
sticky='w'
)
text_box_question.grid(
row=0, column=0,
sticky='news'
)
text_box_answer.grid(
row=0, column=0,
sticky='news'
)
button_ask.grid(
row=3, column=0, sticky='ew'
)
button_clear.grid(
row=3, column=1, sticky='ew'
)
# Обработчик вопроса пользователя
def questionQuery(event):
question = text_box_question.get('1.0', tk.END) # читаем текст из виджета text_box_question
# time.sleep(2)
window.update_idletasks()
window.after(2000, lambda: button_ask.configure(text='Спросить'))
if not question.strip():
text_box_answer.insert(tk.END, 'Задайте свой вопрос\n')
else:
answerQuery()
# Функция возврата случайных ответов
def answerQuery():
time.sleep(2)
# window.after(2000, lambda: text_box_answer.insert(tk.END, 'Хмм...' + '\n')) # и выводим в виджет text_box_answer
text_box_answer.insert(tk.END, 'Хмм...' + '\n') # и выводим в виджет text_box_answer
window.update_idletasks()
time.sleep(2)
# window.after(2000, lambda: text_box_answer.insert(tk.END, 'Я заглядываю за повороты судьбы, чтобы узнать о грядущем' + '\n'))
text_box_answer.insert(tk.END, 'Я заглядываю за повороты судьбы, чтобы узнать о грядущем' + '\n')
window.update_idletasks()
window.after(2000, lambda: text_box_answer.insert(tk.END, random.choice(responses) + '\n'))
# функция очистки полей вопроса и ответа
def clearText(event):
time.sleep(1)
text_box_question.delete('1.0','end')
time.sleep(1)
text_box_answer.delete('1.0', tk.END)
button_ask.bind('<Button>', questionQuery)
# привязываем команду к кнопке очистки полей вопроса и ответа
button_clear.bind('<Button>', clearText)
window.mainloop()
python
</code>
Теперь о pytest. Необходимо протестировать обе представленные функции. Для этого я создаю тестовый модуль, импортирую в него функцию и... Это открывает окно программы, но затем тест встает
<code>
from Magic_Ball_prog import questionQuery, answerQuery
def test_questionQuery():
questionQuery('так?') == 'так?'
def test_answerQuery():
pass
</code>
Какой же тест был бы корректен?
Хочу узнать, как функция реагирует на задаваемый вопрос, на пустую строку, как очищает ответы по кнопке "Очистить"
|
Пока напишу общие мысли по поводу тестирования GUI, позже постараюсь добавить какой-то минимальный пример
Как минимум, проверки внутри теста должны выглядеть так: <code>
assert questionQuery('так?') == 'так?'</code>, но это будет работать, только если функция что-то возвращает (у вас они ничего не возвращают, по сути возвращают <code>
None</code>). У вас в процессе выполнения функции текст добавляется в текстовое поле, получается, что нужно будет из этого текстового поля текст получить, потом сравнить с предполагаемым результатом. Либо через mock (см. ниже) заменить метод <code>
insert</code> текстового поля, и проверять, с какими параметрами он был вызван.
Нужно будет добавить принудительное закрытие окна, чтобы тест когда-нибудь завершился (он у вас будет висеть пока выполняется метод <code>
window.mainloop()</code>, а он выполняется пока существует окно).
Возможно (но это не точно) придется переписать код через классы (классом нужно будет сделать главное окно, чтобы его можно было по запросу создавать/уничтожать)
Не очень понятно, как тестировать функции, которые дают случайный результат, т.к. не понятно, с чем сравнивать. Как вариант, можно проверять по шаблону (начало текста - такое-то, конец - из такого-то списка).
Немного проблематично тестировать, когда результат записывается через функцию обратного вызова (функцию, которая передается в метод <code>
after</code> вторым параметром). Как вариант, можно через mock (см. статью Модуль Mock: макеты-пустышки в тестировании (статья довольно старая, импорты могут отличаться, но для ознакомления пойдет)) заменить метод <code>
after</code> на свою функцию, которая будет перехватывать что передается вторым параметром, и вызывать вручную без задержки.
Вообще, можно заменить на mock все элементы управления, и само окно, потом только проверять, сколько раз с какими параметрами был вызван какой метод. В этом случае можно уничтожить настоящее окно сразу после создания, и дальше работать только со своими тестовыми объектами.
|
9,198 | Как применить функцию merge чтобы столбцы не клонировались а заполнялись
Код для примера приведен ниже, необходимо написать такой мердж, чтобы значения столбцов value (таких столбцов на реальных данных будет много) не дублировалось в результате. То есть не было в итоговой таблице value_x, value_y, а были только value, value2 и value3.
<code>
df1 = pd.DataFrame({'key': ['foo', 'bar', 'baz'],
'value': [1, 1, 1],
'value2': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['foo', 'bar', 'baz', 'foo'],
'value': [1, 1, 1, 1],
'value3': [1, 2, 3,4]})
df1.merge(df2, how='outer', on='key')
</code>
|
Не знаю, как это делается оптимально, но можно оставить одну колонку без суффикса, а другую потом просто удалить:
<code>
df3 = df1.merge(df2, how='outer', on='key', suffixes=(None,'_del')).drop(columns='value_del')
df3
</code>
Вывод:
<code>
key value value2 value3
0 foo 1 1 1
1 foo 1 1 4
2 bar 1 2 2
3 baz 1 3 3
</code>
|
9,200 | Воспроизведение audio/l16 python
Имеется ответ от сервера tts с <code>
Content-type: audio/l16;rate=24000;channels=1;endianness=big-endian</code>
Необходимо воспроизвести полученное аудио с помощью Python 3.9
|
Нашёл решение с помощью утилиты sox.
Устанавливаем: <code>
apt install -y sox</code>
Сохраняем файл как audio.raw
Конвертируем в wav следующим кодом:
<code>
import os
os.system('sox -r 24000 -b 16 -e signed-integer -B -c 1 audio.raw audio.wav')
</code>
Воспроизводим. Пример с использованием библиотеки simpleaudio:
<code>
import simpleaudio as sa
audio_obj = sa.WaveObject.from_wave_file('audio.wav')
audio2_obj = audio_obj.play()
audio2_obj.wait_done()
</code>
|
9,203 | Группировка значений из csv в Python
Всем привет. Подскажите, пожалуйста, как сгруппировать значения из csv?
Привожу пример. В файле csv есть два столбца - в одном дата, в другом число:
<code>
01.01.2021, 123
01.01.2021, 456
02.01.2021, 789
02.01.2021, 012
03.01.2021, 345
03.01.2021, 678
03.01.2021, 901
</code>
Нужно получить что-то типа этого (в одной дате может быть разное кол-во чисел):
<code>
01.01.2021: [123, 456]
02.01.2021: [789, 012]
03.01.2021: [345, 678, 901]
</code>
По сути словарь, где ключ имеет несколько значений. Может и другие есть варианты, но со словарем работать проще будет (наверное). На просторах Интернета ничего подходящего не нашел, а сам не смог придумать (опыта и знаний не хватает). Пытался победить эту задачку встроенными функциями Питона и с помощью Pandas, но в Pandas groupby() мне не помог. Там с этими данными производятся всяко разные агрегации (похожее на работу GROUP BY в SQL). В словарях ключи всегда уникальны (как если бы в Pandas я использовал строку с датами как названия столбцов), но я не смог это правильно обыграть. Прошу помощи.
|
Делаете группировку и применяете метод <code>
apply</code>:
<code>
import pandas as pd
df = pd.read_csv("myfile.csv", header=None, parse_dates=[0], dayfirst=True)
res = df.groupby(0)[1].apply(list)
</code>
Теперь в res у вас:
<code>
0
2021-01-01 [123, 456]
2021-01-02 [789, 12]
2021-01-03 [345, 678, 901]
</code>
|
9,205 | Как изменить вывод поля формы в Django (Добавить свой кверисет в поле)
У меня есть модель Placement для расстановки кораблей на поле игрока (делаю что-то типо морского боя на Джанге) Есть форма , где мы выводим все поля, кроме юзера (он добавится после сборки данных с формы, т.к нужно доставать ip адрес). Мне нужно, когда юзер выберет корабль из формы и нажмет на кнопку "Выставить", данный корабль должен пропасть из селектора формы. Как это можно сделать
Собственно сам код:
models.py
<code>
from django.db import models
from django.core.validators import MaxValueValidator, MinValueValidator
from users.models import CustomUser
class Ships(models.Model):
title = models.CharField(verbose_name='Название корабля', max_length=67)
length = models.PositiveIntegerField(verbose_name='Длина корабля в клетках', default=1)
max_count = models.PositiveIntegerField(verbose_name='Максимальное кол-во едениц на доске', default=1)
def __str__(self):
return self.title
class Meta:
verbose_name = 'Корабль'
verbose_name_plural = 'Корабли'
ordering = ('length', )
class Positions(models.Model):
VERTICAL = 'vertical'
HORIZONTAL = 'horizontal'
POSITIONS = (
(VERTICAL, 'Вертикально'),
(HORIZONTAL, 'Горизонтально')
)
user = models.ForeignKey(CustomUser, verbose_name='Пользователь', on_delete=models.CASCADE)
ship = models.ForeignKey(Ships, verbose_name='Корабль', on_delete=models.CASCADE, related_name='ship_position')
x_pos = models.IntegerField(verbose_name='Позиция X', default=1, validators=[
MaxValueValidator(10),
MinValueValidator(1)
])
y_pos = models.IntegerField(verbose_name='Позиция Y', default=1, validators=[
MaxValueValidator(10),
MinValueValidator(1)
])
ship_position = models.CharField(verbose_name='Положение корабля', choices=POSITIONS,
default=VERTICAL, max_length=20)
def __str__(self):
return f'Позиция корабля "{self.ship.title}" у пользователя {self.user.username}'
class Meta:
verbose_name = 'Позиция'
verbose_name_plural = 'Позиции'
ordering = ('x_pos', 'y_pos')
</code>
forms.py
<code>
from django.forms import ModelForm
from .models import Positions
class PlacementForm(ModelForm):
class Meta:
model = Positions
fields = ['ship', 'x_pos', 'y_pos', 'ship_position']
</code>
views.py
<code>
class PlacementView(CreateView):
template_name = 'sea_battle/placement.html'
form_class = PlacementForm
success_url = reverse_lazy('placement')
def add_ship_position(self, **kwargs):
ship = kwargs['ship']
user = kwargs['user']
ship_positions = {'horizontal': 'x_pos', 'vertical': 'y_pos'}
ship_position = ship_positions[kwargs['ship_position']]
kwargs[ship_position] = int(kwargs[ship_position])
for i in range(ship.length - 1):
kwargs[ship_position] += 1
Positions(ship=ship,
x_pos=kwargs['x_pos'],
y_pos=kwargs['y_pos'],
ship_position=kwargs['ship_position'],
user=user).save()
def form_valid(self, form):
user = CustomUser.objects.get(ip=get_client_ip(self.request))
self.object = form.save(commit=False)
self.object.user = user
self.add_ship_position(ship=self.object.ship, ship_position=self.object.ship_position,
user=self.object.user, x_pos=self.object.x_pos, y_pos=self.object.y_pos)
self.object.save()
return super(PlacementView, self).form_valid(form)
</code>
|
Изменить <code>
queryset</code> поля формы можно переопределив <code>
__init__</code> у этой формы.
Я бы добавил в модель <code>
Ships</code> поле <code>
is_exposed = BooleanField</code>, которое хранит информацию о том, выставлен ли корабль. По нажатию кнопки "Выставить", это поле должно принимать значение <code>
True</code> и сохраняться в базу. Далее в нужную форму добавил бы примерно такой код:
<code>
def __init__(self, *args, **kwargs):
if 'ship' in kwargs and kwargs['ship'] is not None:
ship = kwargs.pop('ship')
ship_qs = ship.filter(is_exposed=True)
self.fields['ship'].queryset = ship_qs
super().__init__(*args, **kwargs)
</code>
|
9,206 | Получить ссылку на класс из ссылки на метод
У меня есть код:
<code>
class MyClass:
def my_method(self):
passs
method = MyClass.my_method
</code>
Могу я как-то из переменной <code>
method</code> получить ссылку на класс <code>
MyClass</code>?
|
Можно при помощи <code>
inspect</code>.
<code>
class MyClass:
A = 111
def my_method(self):
pass
method = MyClass.my_method
import inspect
def get_class(method):
return getattr(inspect.getmodule(method),
method.__qualname__.split('.<locals>', 1)[0].rsplit('.', 1)[0],
None)
cls = get_class(method)
print(cls, cls.A)
</code>
<code>
<class '__main__.MyClass'> 111
</code>
На английском SO есть не один тред на эту тему. Вот, к примеру.
|
9,208 | Как узнать точное место установки
и так я хочу установить Konas.jar, но как сделать проверки, мне нужно так, если по директории
C:\Users\romaz\AppData\Roaming.minecraft\mods есть папка 1.12.2, то файл устанавливается в неё, если её нету, то файл устанавливается в C:\Users\romaz\AppData\Roaming.minecraft\mods, а если самой папки C:\Users\romaz\AppData\Roaming.minecraft\mods нету, то он выводит error в консоль
|
Примерно вот так можно
<code>
from os.path import exists
path = "C:\\Users\\romaz\\AppData\\Roaming.minecraft\\mods"
if exists(path):
if exists(f"{path}\\1.12.2"):
install_jar(f"{path}\\1.12.2") # функция установки
else:
install_jar(path) # функция установки
else:
print(f"Directory {path} does not exist")
</code>
Двойные слэши обязательны для экранирования.
|
9,210 | Итеративное удаление значений из списка
Как удалять значения из списка [1, 2, 3], чтобы на выходе получилось [2, 3], [1, 3], [1, 2]. Если делать это в цикле вот так
<code>
my_list = [1, 2, 3]
new_list = []
for i in my_list:
new_list.append(my_list.remove(i))
</code>
то по очереди убираются все значения из списка, а это не то что нам нужно.
|
Если вы хотите получить сочетание из <code>
my_list</code> по 2, то можно воспользоваться itertools.combinations:
<code>
from itertools import combinations
res = list(combinations(my_list, 2))
</code>
результат:
<code>
In [489]: print(res)
[(1, 2), (1, 3), (2, 3)]
</code>
если нужен строго список списков:
<code>
res = list(map(list, combinations(my_list, 2)))
</code>
результат:
<code>
In [491]: res
Out[491]: [[1, 2], [1, 3], [2, 3]]
</code>
Сочетание с повторениями:
<code>
from itertools import combinations_with_replacement
In [493]: list(combinations_with_replacement(my_list, 2))
Out[493]: [(1, 1), (1, 2), (1, 3), (2, 2), (2, 3), (3, 3)]
</code>
|
9,212 | Прыжки в игре на pygame
Сделал логику прыжка на Pygame, все работает, все плавно, но почему то игрок приземляется не на туже точку по оси y, а чуть выше, и так после каждого прыжка.
Пробовал в конце условия <code>
if self.isJump is True:</code> написать <code>
self.rect.y = height</code> (на этой позиции по игрику игрок появляется), но после этого, после прыжка, игрок пропадает с экрана вовсе.
<code>
import pygame
import random
import os
pygame.init()
width, height = 1280, 720
pygame.mixer.init()
pygame.display.set_caption('Pygame_template')
screen = pygame.display.set_mode((width, height))
# assets
game_folder = os.path.dirname(__file__)
imgs_folder = os.path.join(game_folder, 'img')
player_img = pygame.image.load(os.path.join(imgs_folder, 'hero.png'))
player_left_img = pygame.image.load(os.path.join(imgs_folder, 'hero_walk_left.png'))
player_right_img = pygame.image.load(os.path.join(imgs_folder, 'hero_walk_right.png'))
class Player(pygame.sprite.Sprite):
def __init__(self):
pygame.sprite.Sprite.__init__(self)
self.image = player_img
self.image.set_colorkey(0)
self.rect = self.image.get_rect()
self.rect.midbottom = (width / 2, height)
self.isJump = False
self.jumpCount = 10
def update(self):
keys = pygame.key.get_pressed()
self.image = player_img
if (keys[pygame.K_LEFT]) and (self.rect.x >= 0):
self.rect.x -= 5
self.image = player_left_img
self.image.set_colorkey(0)
if (keys[pygame.K_RIGHT]) and (self.rect.x <= 1145):
self.rect.x += 5
self.image = player_right_img
self.image.set_colorkey(0)
if keys[pygame.K_SPACE]:
self.isJump = True
if self.isJump is True:
if self.jumpCount >= -10:
if self.jumpCount < 0:
self.rect.y += (self.jumpCount ** 2) / 2
else:
self.rect.y -= (self.jumpCount ** 2) / 2
self.jumpCount -= 1
else:
self.isJump = False
self.jumpCount = 10
clock = pygame.time.Clock()
all_sprites = pygame.sprite.Group()
player = Player()
all_sprites.add(player)
running = True
while running:
clock.tick(60)
for event in pygame.event.get():
if event.type == pygame.QUIT:
running = False
# Обновление
all_sprites.update()
# Рендеринг
screen.fill((156, 113, 58))
all_sprites.draw(screen)
pygame.display.flip()
pygame.quit()
</code>
|
Это накапливаемая ошибка округления. Потому как в этом месте
<code>
if self.jumpCount < 0:
self.rect.y += (self.jumpCount ** 2) / 2
else:
self.rect.y -= (self.jumpCount ** 2) / 2
</code>
вы используете обычное деление (т.е. справа у вас получается число типа float), но результат (координата) у вас должен быть целым.
Просто замените в этих формулах обычное деление <code>
/</code> на целочисленное <code>
//</code>.
|
9,213 | Фильтрация списка по модулю числа [закрыт]
Закрыт. Этот вопрос необходимо уточнить или дополнить подробностями. Ответы на него в данный момент не принимаются.
Хотите улучшить этот вопрос? Добавьте больше подробностей и уточните проблему, отредактировав это сообщение.
Закрыт 2 года назад.
Улучшить вопрос
<code>
list = [25,16,43,2,66]
list.sort(key=lambda x: x % 5)
</code>
Как отсортировать список и оставить в нём только числа, которые по модулю больше 5?
Предположение было на функцию <code>
abs()</code>
|
Метод <code>
sort</code> не удаляет элементы из массива. Если хотите фильтровать, то используйте функцию <code>
filter</code>.
Пример:
<code>
li = [25, 16, 43, 2, 66]
li = list(filter(lambda x: abs(x) > 5, li))
print(li)
</code>
stdout:
<code>
[25, 16, 43, 66]
</code>
|
9,214 | Изменение значений в кортеже
У меня есть кортеж ("1", "2", "3"). Как можно преобразовать строковые значения в нём на значения типа int, что бы было так (1, 2, 3).
Необходимо перегнать значения из кортежа в список, чтобы они в списке были int и потом обернуть этот список в tuple вот так: tuple([1,2,3]).
|
Вам нужно преобразовать каждую строку в число. Так как все строки находятся в коллекции, Вы можете проитерировать их с помощью цикла или функции <code>
map</code>.
Пример:
<code>
s = ("1", "2", "3")
n = tuple(map(int, s))
print(n)
</code>
stdout:
<code>
(1, 2, 3)
</code>
|
9,216 | Как объединить одинаковые ключи в словаре? Python
Всем привет!
Python только начинаю познавать, вот и бьюсь 3ий день(
Есть список, примерно такого вида:
<code>
list = [['user', "data1"],
['last_name', ' data2'],
['first_name', ' data3'],
['address', ' data4'],
['email', ' data5'],
['email', ' data6'],
['address', ' data7'],
['address', ' data8'],
['email', ' data9'],
['some', ' data10'],
['more', ' data11']]
</code>
Как объединить по ключам? (п.с. они могут быть разные).
В конечном итоге, хотелось бы получить json вида:
<code>
id = id
[
{
"id": {
"user": 'data1',
"last_name": 'data2',
"first_name": "data3",
"address": {
0: 'data4',
1: 'data7',
2: 'data8'
},
"email": {
0: 'data5',
1: 'data6',
2: 'data9'
},
"some": 'data9',
"more": 'data10'
}
}
]
</code>
Пробовал так:
<code>
resultdict = {}
for key, value in list:
try:
resultdict[key] += value
except KeyError:
resultdict[key] = value
</code>
Но это лишь добавляет значение к ключу, а надо б список из значений..
🙏
|
По списку добавляются ключи в словарь. Если ключ новый, то в значение добавляется строка. Если ключ повторяется, то значение переделывается в словарь.
<code>
dct = {}
for k, v in list:
if k not in dct:
dct[k] = v
else:
if type(dct[k]) != dict:
dct[k] = {0: dct[k]}
dct[k][len(dct[k])] = v
import json
print(json.dumps(dct, indent=4))
</code>
Вывод:
<code>
{
"user": "data1",
"last_name": " data2",
"first_name": " data3",
"address": {
"0": " data4",
"1": " data7",
"2": " data8"
},
"email": {
"0": " data5",
"1": " data6",
"2": " data9"
},
"some": " data10",
"more": " data11"
}
</code>
|
9,218 | Вызвать асинхронный метод обьекта через multiprocessing [закрыт]
Закрыт. Этот вопрос не по теме. Ответы на него в данный момент не принимаются.
Вопросы с просьбами помочь с отладкой («почему этот код не работает?») должны включать желаемое поведение, конкретную проблему или ошибку и минимальный код для её воспроизведения прямо в вопросе. Вопросы без явного описания проблемы бесполезны для остальных посетителей. См. Как создать минимальный, самодостаточный и воспроизводимый пример.
Закрыт 2 года назад.
Улучшить вопрос
Есть асинхронный метод обьекта, пытаюсь его вызвать через multiprocessing.Process перед этим обернув в asyncio.run, это срабатывает, но процесс блокируется и невозможно запустить несколько процессов параллельно, приходится ждать завершения текущего.
Далее я перешел к другому решению и создал у класса новый не асинхронный метод внутри которого происходил вызов асинхронного метода этого же класса через asyncio.run. Это работает но процесс попрежнему блокируется как и в первом случае.
Создал функцию из которой вызвал не асинхронный метод внутри которого происходил вызов асинхронного метода этого же класса через asyncio.run. Это работает прекрасно в многопотоке. Но проблема что предтся создавать функцию для каждого обьекта. В аргументах multiprocessing.Process нельзя передать обьект. Метод кривой но каким то образом работает.
Так же я пробовал передавать обьекты аргументами в функцию через multiprocessing.Pool это не работало когда в аргументах обьект.
Я исчерпал все методы и не знаю как решить эту проблему...
Python 3.8
P.S. Забыл отписать что у меня все работало через ThreadPool, но асинхронное выполнение двух задач было медленным. Асихронность досталась от библиотеки puppeteer нет возможности использовать ее синхронную версию, так как ее просто нет.
|
<code>
asyncio.run</code> это почти синглтон, который работает один раз. Для запуска асинхронщины в попроцесса используйте <code>
loop = asyncio.new_event_loop(); loop.run_until_complete(async_foo())</code> внутри процесса. Но...
Мультипроцессинг и методы класса не совместимые понятия потому как класс не передается в процесс, а только копируется при старте процесса.
Для запуска синхронной тяжелой работы в асинхронном приложении существуют экзекуторы, а асинхронные функции вполне работают в тасках.
|
9,220 | Как создать список пар, соответственных элементов двух двумерных списков? Python
У меня два двумерных списка
<code>
a = [[1, -1],
[-2, 4]]
b = [['!', '+'],
['&', 'x']]
</code>
Я хочу получить список пар соответственных значений, т.е.
<code>
result = [(1, '!'), (-1, '+'), (-2, '&'), (4, 'x')]
</code>
Знаю как сделать через вложенные списки или через zip, а затем перебор. Есть ли более релевантный способ?
|
Если вам нужна короткая запись, то
<code>
result = list(zip(sum(a, []), sum(b, [])))
</code>
даст вам требуемый список кортежей.
|
9,221 | Как оптимизировать код c проверкой len() нескольких переменных?
Есть часть кода:
<code>
if len(end_test) > 0:
if len(marking) > 0:
if len(start_test) > 0:
if len(object_trials) > 0:
if len(data_protocol) > 0:
if len(namber_protocol) > 0:
if len(data_application) > 0:
if len(namber_application) > 0:
pass
else:
pass
else:
pass
else:
pass
else:
pass
else:
pass
else:
pass
else:
pass
else:
pass
</code>
Который проверяет длину переменно и если она не равна нулю проверяет другую переменную. Вопрос как и можно ли оптимизировать данный код??? В <code>
else</code> будет писаться активация функции с выводом messageBox.
|
<code>
sequences = (
end_test, marking, start_test, object_trials, data_protocol,
namber_protocol, data_application, namber_application,
)
if all(len(x) > 0 for x in sequences):
# все непустые
else:
# хотя бы одна пустая
</code>
хотя в большинстве случаев будет достаточно
<code>
if all(sequences):
# все непустые
else:
# хотя бы одна пустая
</code>
потому, что пустая последовательность обычно приводится к <code>
bool</code> со значением <code>
False</code>, а непустая - со значением <code>
True</code>
|
9,223 | Ошибка "No module named" при импорте своего модуля в Jupyter Notebook
Использую Jyputer Notebook
Сам путь, где расположены файлы с кодом - <code>
C:\Users\user\oymau\parsing base\Selnm</code>
В папке Selnm есть два файла c кодом - test и fync (из которого хочу вызвать фун-ю getdata)
Собственно сама проблема - если я захожу в файл test и в нём ввожу
<code>
import fync
</code>
пишет:
ModuleNotFoundError: No module named 'fync'.
<code>
from fync import getdata
</code>
даёт ту же ошибку
Сам fync содержит только одну функцию и всё.
<code>
sys.path[0] -- 'C:\\Users\\user\\oymau\\parsing base\\Selnm'
sys.version --- 3.8.8
</code>
буду благодарен за помощь
|
Notebook просто не знает где искать Ваш модуль.
Попробуйте добавить путь к Вашему модулю в системную переменную PATH следующим образом:
<code>
import os
import sys
module_path = "C:\\Users\\user\\oymau\\parsing base\\Selnm"
if module_path not in sys.path:
sys.path.append(module_path)
</code>
UPD:
Скорее всего питон не ошибается и у Вас действительно нет соответствующего модуля по данному пути.
Если Вы сохраняли файлы через Notebook c форматом <code>
ipynb</code>, Вы должны понимать, что это рабочий формат Jyputer Notebook и питон их никак не воспринимает.
Т.е питон ищет
<code>
C:\\Users\\user\\oymau\\parsing base\\Selnm\\fync.py
</code>
а у Вас
<code>
C:\\Users\\user\\oymau\\parsing base\\Selnm\\fync.ipynb
</code>
Последний не является скриптом.
Вам нужно создать текстовый файл <code>
C:\Users\user\oymau\parsing base\Selnm\fync.py</code> и разместить там код, который Вы писали в Notebook, а потом уже пытаться импортировать его.
|
9,224 | Ускорение программы
Как можно ускорить программу для нахождение делителей?
Нужно найти делители очень больших чисел.
<code>
a = int(input())
b = 0
for i in range(1,a+1):
if b > 10000:
break
elif a % i == 0:
b +=1
print(i)
print(b)
</code>
|
Можно перебирать делители до корня из числа, при этом будет находиться два делителя один из которых до его корня, а другой после корня. За исключениям случая, когда число будет целым квадратом - тогда нужно будет еще его добавить.
<code>
import math
a = int(input())
b = 0
temp = math.isqrt(a)
if a == temp*temp:
b+=1
print(temp)
for i in range(1,temp):
if b > 10000:
break
elif a % i == 0:
b +=2
print(i)
print int(a/i)
print(b)
</code>
Порядок вывода делителей естественно будет не исходным.
|
9,225 | Запуск асинхронных функций
Скажите, пожалуйста, каким правильно использовать запуска функций в асинхронном варианте?
Есть список с вложенными списками. Где каждый список представляет из себя будущие значения для функции.
<code>
c = [[121, 'yes', 5],[345, 'no', 1]]
sphere = 121
dart = 'yes'
number = 5
</code>
Есть функция:
<code>
def test(sphere, dart, nubmer)
</code>
Я бы хотел совершить следующие действия
<code>
for element in c:
sphere, dart, number = c[0], c[1], c[2]
#дальше мне надо запускать функцию в асинхронном режиме.
#Как мне сделать так, чтобы она сама завершалась? Это нужно прописывать в самой функции?
#Или же надо останавливать поток непосредственно после каждого элемента итерации?
</code>
|
Возможно, данное решение подойдёт для Вас:
<code>
import asyncio
async def test(sphere, dart, number): # Поменять def на async def.
# Do Something.
return
async def task_starter(input_array):
for element in input_array:
asyncio.create_task(test(element[0], element[1], element[2]))
loop = asyncio.get_event_loop()
future = asyncio.gather(coro_starter(c))
loop.run_forever()
</code>
В таком случае будет ожидаться завершение работы Вашей функции.
|
9,227 | Изменить порядок файлов
<code>
In[]
all_files
out[]
[1multibias_spar_-1.000_0.000.s2p',
1multibias_spar_-1.000_10.000.s2p',
1multibias_spar_-1.000_2.000.s2p',
1multibias_spar_-1.000_4.000.s2p',
1multibias_spar_-1.000_6.000.s2p',
1multibias_spar_-1.000_8.000.s2p',
1multibias_spar_-2.000_0.000.s2p',
1multibias_spar_-2.000_10.000.s2p',
1multibias_spar_-2.000_2.000.s2p',
1multibias_spar_-2.000_4.000.s2p',
1multibias_spar_-2.000_6.000.s2p',
1multibias_spar_-2.000_8.000.s2p',
1multibias_spar_-3.000_0.000.s2p',
1multibias_spar_-3.000_10.000.s2p',
1multibias_spar_-3.000_2.000.s2p',
1multibias_spar_-3.000_4.000.s2p',
1multibias_spar_-3.000_6.000.s2p',
1multibias_spar_-3.000_8.000.s2p',
1multibias_spar_-4.000_0.000.s2p',
1multibias_spar_-4.000_10.000.s2p',
1multibias_spar_-4.000_2.000.s2p',
1multibias_spar_-4.000_4.000.s2p',
1multibias_spar_-4.000_6.000.s2p',
1multibias_spar_-4.000_8.000.s2p',
1multibias_spar_-5.000_0.000.s2p',
1multibias_spar_-5.000_10.000.s2p',
1multibias_spar_-5.000_2.000.s2p',
1multibias_spar_-5.000_4.000.s2p',
1multibias_spar_-5.000_6.000.s2p',
1multibias_spar_-5.000_8.000.s2p',
1multibias_spar_-6.000_0.000.s2p',
1multibias_spar_-6.000_10.000.s2p',
1multibias_spar_-6.000_2.000.s2p',
1multibias_spar_-6.000_4.000.s2p',
1multibias_spar_-6.000_6.000.s2p',
1multibias_spar_-6.000_8.000.s2p',
1multibias_spar_-7.000_0.000.s2p',
1multibias_spar_-7.000_10.000.s2p',
1multibias_spar_-7.000_2.000.s2p',
1multibias_spar_-7.000_4.000.s2p',
1multibias_spar_-7.000_6.000.s2p',
1multibias_spar_-7.000_8.000.s2p',
1multibias_spar_0.000_0.000.s2p',
1multibias_spar_0.000_10.000.s2p',
1multibias_spar_0.000_2.000.s2p',
1multibias_spar_0.000_4.000.s2p',
1multibias_spar_0.000_6.000.s2p',
1multibias_spar_0.000_8.000.s2p']
</code>
Как отсортировать список имен файлов чтобы оно начиналось с файла 0.000_0.000 до -7.000_10.000
Желаймый результат:
<code>
['1multibias_spar_0.000_0.000.s2p',
'1multibias_spar_0.000_2.000.s2p',
'1multibias_spar_0.000_4.000.s2p',
'1multibias_spar_0.000_6.000.s2p',
'1multibias_spar_0.000_8.000.s2p',
'1multibias_spar_0.000_10.000.s2p',
'1multibias_spar_-1.000_0.000.s2p',
'1multibias_spar_-1.000_2.000.s2p',
'1multibias_spar_-1.000_4.000.s2p',
'1multibias_spar_-1.000_6.000.s2p',
'1multibias_spar_-1.000_8.000.s2p',
'1multibias_spar_-1.000_10.000.s2p',
'1multibias_spar_-2.000_0.000.s2p',
'1multibias_spar_-2.000_2.000.s2p',
'1multibias_spar_-2.000_4.000.s2p',
'1multibias_spar_-2.000_6.000.s2p',
'1multibias_spar_-2.000_8.000.s2p',
'1multibias_spar_-2.000_10.000.s2p',
'1multibias_spar_-3.000_0.000.s2p',
'1multibias_spar_-3.000_2.000.s2p',
'1multibias_spar_-3.000_4.000.s2p',
'1multibias_spar_-3.000_6.000.s2p',
'1multibias_spar_-3.000_8.000.s2p',
'1multibias_spar_-3.000_10.000.s2p',
'1multibias_spar_-4.000_0.000.s2p',
'1multibias_spar_-4.000_2.000.s2p',
'1multibias_spar_-4.000_4.000.s2p',
'1multibias_spar_-4.000_6.000.s2p',
'1multibias_spar_-4.000_8.000.s2p',
'1multibias_spar_-4.000_10.000.s2p',
'1multibias_spar_-5.000_0.000.s2p',
'1multibias_spar_-5.000_2.000.s2p',
'1multibias_spar_-5.000_4.000.s2p',
'1multibias_spar_-5.000_6.000.s2p',
'1multibias_spar_-5.000_8.000.s2p',
'1multibias_spar_-5.000_10.000.s2p',
'1multibias_spar_-6.000_0.000.s2p',
'1multibias_spar_-6.000_2.000.s2p',
'1multibias_spar_-6.000_4.000.s2p',
'1multibias_spar_-6.000_6.000.s2p',
'1multibias_spar_-6.000_8.000.s2p',
'1multibias_spar_-6.000_10.000.s2p',
'1multibias_spar_-7.000_0.000.s2p',
'1multibias_spar_-7.000_2.000.s2p',
'1multibias_spar_-7.000_4.000.s2p',
'1multibias_spar_-7.000_6.000.s2p',
'1multibias_spar_-7.000_8.000.s2p',
'1multibias_spar_-7.000_10.000.s2p']
</code>
|
Вызываем сортировку с ключом сортировки. Ключом будут 2 числа, полученных из названии файла:
<code>
def get_key(file_name: str) -> (int, int):
m = re.search(r'_-?([.\d]+)_-?([.\d]+)\.s2p', file_name)
num1 = m.group(1).replace('.', '')
num2 = m.group(2).replace('.', '')
return int(num1), int(num2)
</code>
Пример:
<code>
import re
def get_key(file_name: str) -> (int, int):
m = re.search(r'_-?([.\d]+)_-?([.\d]+)\.s2p', file_name)
num1 = m.group(1).replace('.', '')
num2 = m.group(2).replace('.', '')
return int(num1), int(num2)
items = ['1multibias_spar_-1.000_0.000.s2p',
'1multibias_spar_-1.000_10.000.s2p',
'1multibias_spar_-1.000_2.000.s2p',
'1multibias_spar_-1.000_4.000.s2p',
'1multibias_spar_-1.000_6.000.s2p',
'1multibias_spar_-1.000_8.000.s2p',
'1multibias_spar_-2.000_0.000.s2p',
'1multibias_spar_-2.000_10.000.s2p',
'1multibias_spar_-2.000_2.000.s2p',
'1multibias_spar_-2.000_4.000.s2p',
'1multibias_spar_-2.000_6.000.s2p',
'1multibias_spar_-2.000_8.000.s2p',
'1multibias_spar_-3.000_0.000.s2p',
'1multibias_spar_-3.000_10.000.s2p',
'1multibias_spar_-3.000_2.000.s2p',
'1multibias_spar_-3.000_4.000.s2p',
'1multibias_spar_-3.000_6.000.s2p',
'1multibias_spar_-3.000_8.000.s2p',
'1multibias_spar_-4.000_0.000.s2p',
'1multibias_spar_-4.000_10.000.s2p',
'1multibias_spar_-4.000_2.000.s2p',
'1multibias_spar_-4.000_4.000.s2p',
'1multibias_spar_-4.000_6.000.s2p',
'1multibias_spar_-4.000_8.000.s2p',
'1multibias_spar_-5.000_0.000.s2p',
'1multibias_spar_-5.000_10.000.s2p',
'1multibias_spar_-5.000_2.000.s2p',
'1multibias_spar_-5.000_4.000.s2p',
'1multibias_spar_-5.000_6.000.s2p',
'1multibias_spar_-5.000_8.000.s2p',
'1multibias_spar_-6.000_0.000.s2p',
'1multibias_spar_-6.000_10.000.s2p',
'1multibias_spar_-6.000_2.000.s2p',
'1multibias_spar_-6.000_4.000.s2p',
'1multibias_spar_-6.000_6.000.s2p',
'1multibias_spar_-6.000_8.000.s2p',
'1multibias_spar_-7.000_0.000.s2p',
'1multibias_spar_-7.000_10.000.s2p',
'1multibias_spar_-7.000_2.000.s2p',
'1multibias_spar_-7.000_4.000.s2p',
'1multibias_spar_-7.000_6.000.s2p',
'1multibias_spar_-7.000_8.000.s2p',
'1multibias_spar_0.000_0.000.s2p',
'1multibias_spar_0.000_10.000.s2p',
'1multibias_spar_0.000_2.000.s2p',
'1multibias_spar_0.000_4.000.s2p',
'1multibias_spar_0.000_6.000.s2p',
'1multibias_spar_0.000_8.000.s2p']
needs = ['1multibias_spar_0.000_0.000.s2p',
'1multibias_spar_0.000_2.000.s2p',
'1multibias_spar_0.000_4.000.s2p',
'1multibias_spar_0.000_6.000.s2p',
'1multibias_spar_0.000_8.000.s2p',
'1multibias_spar_0.000_10.000.s2p',
'1multibias_spar_-1.000_0.000.s2p',
'1multibias_spar_-1.000_2.000.s2p',
'1multibias_spar_-1.000_4.000.s2p',
'1multibias_spar_-1.000_6.000.s2p',
'1multibias_spar_-1.000_8.000.s2p',
'1multibias_spar_-1.000_10.000.s2p',
'1multibias_spar_-2.000_0.000.s2p',
'1multibias_spar_-2.000_2.000.s2p',
'1multibias_spar_-2.000_4.000.s2p',
'1multibias_spar_-2.000_6.000.s2p',
'1multibias_spar_-2.000_8.000.s2p',
'1multibias_spar_-2.000_10.000.s2p',
'1multibias_spar_-3.000_0.000.s2p',
'1multibias_spar_-3.000_2.000.s2p',
'1multibias_spar_-3.000_4.000.s2p',
'1multibias_spar_-3.000_6.000.s2p',
'1multibias_spar_-3.000_8.000.s2p',
'1multibias_spar_-3.000_10.000.s2p',
'1multibias_spar_-4.000_0.000.s2p',
'1multibias_spar_-4.000_2.000.s2p',
'1multibias_spar_-4.000_4.000.s2p',
'1multibias_spar_-4.000_6.000.s2p',
'1multibias_spar_-4.000_8.000.s2p',
'1multibias_spar_-4.000_10.000.s2p',
'1multibias_spar_-5.000_0.000.s2p',
'1multibias_spar_-5.000_2.000.s2p',
'1multibias_spar_-5.000_4.000.s2p',
'1multibias_spar_-5.000_6.000.s2p',
'1multibias_spar_-5.000_8.000.s2p',
'1multibias_spar_-5.000_10.000.s2p',
'1multibias_spar_-6.000_0.000.s2p',
'1multibias_spar_-6.000_2.000.s2p',
'1multibias_spar_-6.000_4.000.s2p',
'1multibias_spar_-6.000_6.000.s2p',
'1multibias_spar_-6.000_8.000.s2p',
'1multibias_spar_-6.000_10.000.s2p',
'1multibias_spar_-7.000_0.000.s2p',
'1multibias_spar_-7.000_2.000.s2p',
'1multibias_spar_-7.000_4.000.s2p',
'1multibias_spar_-7.000_6.000.s2p',
'1multibias_spar_-7.000_8.000.s2p',
'1multibias_spar_-7.000_10.000.s2p']
items.sort(key=get_key)
print(items)
print(needs)
print(items == needs)
</code>
Результат:
<code>
['1multibias_spar_0.000_0.000.s2p', '1multibias_spar_0.000_2.000.s2p', '1multibias_spar_0.000_4.000.s2p', '1multibias_spar_0.000_6.000.s2p', '1multibias_spar_0.000_8.000.s2p', '1multibias_spar_0.000_10.000.s2p', '1multibias_spar_-1.000_0.000.s2p', '1multibias_spar_-1.000_2.000.s2p', '1multibias_spar_-1.000_4.000.s2p', '1multibias_spar_-1.000_6.000.s2p', '1multibias_spar_-1.000_8.000.s2p', '1multibias_spar_-1.000_10.000.s2p', '1multibias_spar_-2.000_0.000.s2p', '1multibias_spar_-2.000_2.000.s2p', '1multibias_spar_-2.000_4.000.s2p', '1multibias_spar_-2.000_6.000.s2p', '1multibias_spar_-2.000_8.000.s2p', '1multibias_spar_-2.000_10.000.s2p', '1multibias_spar_-3.000_0.000.s2p', '1multibias_spar_-3.000_2.000.s2p', '1multibias_spar_-3.000_4.000.s2p', '1multibias_spar_-3.000_6.000.s2p', '1multibias_spar_-3.000_8.000.s2p', '1multibias_spar_-3.000_10.000.s2p', '1multibias_spar_-4.000_0.000.s2p', '1multibias_spar_-4.000_2.000.s2p', '1multibias_spar_-4.000_4.000.s2p', '1multibias_spar_-4.000_6.000.s2p', '1multibias_spar_-4.000_8.000.s2p', '1multibias_spar_-4.000_10.000.s2p', '1multibias_spar_-5.000_0.000.s2p', '1multibias_spar_-5.000_2.000.s2p', '1multibias_spar_-5.000_4.000.s2p', '1multibias_spar_-5.000_6.000.s2p', '1multibias_spar_-5.000_8.000.s2p', '1multibias_spar_-5.000_10.000.s2p', '1multibias_spar_-6.000_0.000.s2p', '1multibias_spar_-6.000_2.000.s2p', '1multibias_spar_-6.000_4.000.s2p', '1multibias_spar_-6.000_6.000.s2p', '1multibias_spar_-6.000_8.000.s2p', '1multibias_spar_-6.000_10.000.s2p', '1multibias_spar_-7.000_0.000.s2p', '1multibias_spar_-7.000_2.000.s2p', '1multibias_spar_-7.000_4.000.s2p', '1multibias_spar_-7.000_6.000.s2p', '1multibias_spar_-7.000_8.000.s2p', '1multibias_spar_-7.000_10.000.s2p']
['1multibias_spar_0.000_0.000.s2p', '1multibias_spar_0.000_2.000.s2p', '1multibias_spar_0.000_4.000.s2p', '1multibias_spar_0.000_6.000.s2p', '1multibias_spar_0.000_8.000.s2p', '1multibias_spar_0.000_10.000.s2p', '1multibias_spar_-1.000_0.000.s2p', '1multibias_spar_-1.000_2.000.s2p', '1multibias_spar_-1.000_4.000.s2p', '1multibias_spar_-1.000_6.000.s2p', '1multibias_spar_-1.000_8.000.s2p', '1multibias_spar_-1.000_10.000.s2p', '1multibias_spar_-2.000_0.000.s2p', '1multibias_spar_-2.000_2.000.s2p', '1multibias_spar_-2.000_4.000.s2p', '1multibias_spar_-2.000_6.000.s2p', '1multibias_spar_-2.000_8.000.s2p', '1multibias_spar_-2.000_10.000.s2p', '1multibias_spar_-3.000_0.000.s2p', '1multibias_spar_-3.000_2.000.s2p', '1multibias_spar_-3.000_4.000.s2p', '1multibias_spar_-3.000_6.000.s2p', '1multibias_spar_-3.000_8.000.s2p', '1multibias_spar_-3.000_10.000.s2p', '1multibias_spar_-4.000_0.000.s2p', '1multibias_spar_-4.000_2.000.s2p', '1multibias_spar_-4.000_4.000.s2p', '1multibias_spar_-4.000_6.000.s2p', '1multibias_spar_-4.000_8.000.s2p', '1multibias_spar_-4.000_10.000.s2p', '1multibias_spar_-5.000_0.000.s2p', '1multibias_spar_-5.000_2.000.s2p', '1multibias_spar_-5.000_4.000.s2p', '1multibias_spar_-5.000_6.000.s2p', '1multibias_spar_-5.000_8.000.s2p', '1multibias_spar_-5.000_10.000.s2p', '1multibias_spar_-6.000_0.000.s2p', '1multibias_spar_-6.000_2.000.s2p', '1multibias_spar_-6.000_4.000.s2p', '1multibias_spar_-6.000_6.000.s2p', '1multibias_spar_-6.000_8.000.s2p', '1multibias_spar_-6.000_10.000.s2p', '1multibias_spar_-7.000_0.000.s2p', '1multibias_spar_-7.000_2.000.s2p', '1multibias_spar_-7.000_4.000.s2p', '1multibias_spar_-7.000_6.000.s2p', '1multibias_spar_-7.000_8.000.s2p', '1multibias_spar_-7.000_10.000.s2p']
True
</code>
|
9,228 | Изменение данных ячейки в датафрэйм пандас
Я построил датафрэйм из 48 файлов в формате .s2p, но она функционалы такой же как csv. И я добавил для каждой строке соответствующую имя файла. Но в столбце написано полный путь к файлу например: 'C:\Users\77081\Desktop\Новая папка\Cu_15_C5-1_4,6_multibias_spar_0.000_8.000.s2p'
Все имена файлов идентичны кроме '0.000_8.000'. И мне нужно так чтобы в столбце были лишь эти цифры.
<code>
import pandas as pd
import glob
path = r'C:\Users\77081\Desktop\Новая папка'
all_files = glob.glob(path + "/*.s2p")
new_list = []
for filename in all_files:
df = pd.read_csv(filename, sep='\s+', skiprows= 3, header=None)
df['filename']= filename
new_list.append(df)
dataset = pd.concat(new_list, axis=0, ignore_index=True)
</code>
|
Если все имена файлов идентичны, то можно обойтись простым срезом. Попробуйте заменить <code>
df['filename'] = filename</code> на это:
<code>
df['filename'] = filename[-15:-4]
</code>
|
9,229 | После выполнения функции, дальнейший код не выполняется(python)
Всем привет.
Я только недавно стал изучать программирование, на просторах интернета наткнулся на код простого классификатора вопросов и решил переработать его под определитель времён в английском языке, но столкнулся с проблемой после запуска этих функций мой код не выполняется
Прикрепляю эти функции:
<code>
def set_tense():
def text_cleaner(text):
text = text.lower() # refurbishment to lowercase
stemmer = Stemmer('russian')
text = ' '.join(stemmer.stemWords(text.split()))
text = re.sub(r'\b\d+\b', ' digit ', text) # change of digits
return text
# downloading data from a file
def load_data():
data = {'text': [], 'tag': []}
for line in open('times.txt'):
if not ('#' in line):
row = line.split("@")
data['text'] += [row[0]]
data['tag'] += [row[(len(row)) - 1]]
return data
# lerning
def train_test_split(data, validation_split=0.1):
sz = len(data['text'])
indices = np.arange(sz)
np.random.shuffle(indices)
X = [data['text'][i] for i in indices]
Y = [data['tag'][i] for i in indices]
nb_validation_samples = int(validation_split * sz)
return {
'train': {'x': X[:-nb_validation_samples], 'y': Y[:-nb_validation_samples]},
'test': {'x': X[-nb_validation_samples:], 'y': Y[-nb_validation_samples:]}
}
# - - - -
def openai():
data = load_data()
D = train_test_split(data)
text_clf = Pipeline([
('tfidf', TfidfVectorizer()),
('clf', SGDClassifier(loss='hinge')),
])
text_clf.fit(D['train']['x'], D['train']['y'])
predicted = text_clf.predict(D['train']['x'])
# Starting test a program
zz = []
zz.append(direct_speech)
predicted = text_clf.predict(zz)
predicted[0] = predicted[0][1:-1]
predicted[0] = str(predicted[0])
print(predicted[0])
return predicted[0]
# - - - -
if __name__ == '__main__':
sys.exit(openai())
</code>
|
Вы пытаетесь запустить отдельную функцию внутри другой функции. Так не получится. Почитайте про области видимости.
Локальная переменная определяется внутри функции и доступна только из этой функции, то есть имеет локальную область видимости. Это касается и функций в теле вашей функции set_tense.
Вам нужно выполнять эту функцию внутри set_tense или пересмотреть структуру. Либо создавать эти функции в глобальной области видимости, либо переделать set_tense в класс.
|
9,230 | Как сделать проверку на текст
и так, мне нужна проверка на input, у меня есть переменная botavatar = input('Bot avatar: ')
как мне сделать проверку на то, если переменная botavatar пустая, то в эту переменную записывалось другое значение, а если переменная не пустая, то значение в ней оставалось прежнее
|
Здравствуйте примерное решение вашей проблемы
<code>
botavatar = input('Bot avatar: ')
if len(botavatar) == 0:
botavatar = 'test'
</code>
В случае если пользователь не введёт ничего в переменную botavatar
Вывод будет <code>
test</code>
Если пользователь ввёл к примеру "user",то в переменной botavatar останется user
|
9,231 | Передать значение в flask функцию
Пишу простое веб приложение на Flask. Подскажите пожалуйста, как передать <code>
conn</code> и <code>
cur</code> в функцию <code>
getAllContent</code> ?
<code>
app = Flask(__name__)
@app.route('/' )
def getAllContent():
page = request.args.get("page")
qry = "select * from items "
print(cur.execute(qry))
return "yetfy"
if __name__ == "__main__":
conn = sqlite3.connect('orders.db', timeout=30)
cur = conn.cursor()
cur.execute("""CREATE TABLE IF NOT EXISTS items(id INTEGER PRIMARY KEY NOT NULL,
title TEXT,
url TEXT,
detail TEXT,
published INTEGER
);""")
conn.commit()
app.run(host="0.0.0.0")
</code>
|
То что Вы хотите сделать - вынести соединение (переменную <code>
conn</code>) в глобальный контекст. Для веб приложения это не особо хорошее решение, но делается примерно так:
<code>
app = Flask(__name__)
# Тут мы вынесли переменную в глобальный контекст
conn = None
@app.route('/' )
def getAllContent():
page = request.args.get("page")
qry = "select * from items "
# Здесь уже обращаемся к глобальной переменной, в которой уже иницилизировано соединение
cur = conn.cursor()
print(cur.execute(qry))
return "yetfy"
if __name__ == "__main__":
global conn = sqlite3.connect('orders.db', timeout=30)
cur = conn.cursor()
cur.execute("""CREATE TABLE IF NOT EXISTS items(id INTEGER PRIMARY KEY NOT NULL, title TEXT, url TEXT, detail TEXT, published INTEGER);""")
conn.commit()
app.run(host="0.0.0.0")
</code>
Но такой подход лучше использовать для клиентский приложений, например, в мобильном или десктопном приложении. На сервере же при запросе или иной необходимости лучше инициализировать новое соединение. Однако, SqLite не выдержит большого количества новых соединений. Поэтому, могу посоветовать использовать сразу нормальные СУБД - PostgreSQL, MySQL или MS SqlServer. Я бы порекомендовал PostgreSQL, так как он бесплатный, в отличие от SqlServer.
|
9,232 | Генерация отчета в формате PDF на Python
Необходимо, на основе анализа данных, создавать отчет в формате pdf. В отчете содержатся таблицы и комментарии. Какие библиотеки и инструменты можно использовать для заполнения отчета(создание таблиц, редактирование текста, заливка цветом определенных ячеек таблиц) и сохранении его в формате PDF.
|
python-pdf - генерация pdf по html шаблону.
Установка
<code>
pip3 install python-pdf
</code>
И запуск
<code>
import pydf
pdf = pydf.generate_pdf('<h1>this is html</h1>')
with open('test_doc.pdf', 'wb') as f:
f.write(pdf)
</code>
Сам шаблон можно сгенерировать через jinja2
|
9,233 | ValueError: all the input array dimensions for the concatenation axis must match exactly, but along dimension 3, the array at index 0 has size 3
Подскажите, как решить эту проблему?
Если нужно могу приложить Jupyter Notebook и папку с файлами (там изображения).
Код:
<code>
def define_discriminator(in_shape = (106, 106, 1)):
model = Sequential()
model.add(Conv2D(64, (3,3), strides = (2,2), padding = "same", input_shape = in_shape))
model.add(LeakyReLU(alpha = 0.2))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Conv2D(64, (3,3), strides = (2,2), padding = "same"))
model.add(LeakyReLU(alpha = 0.2))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(1, activation = "sigmoid"))
opt = Adam(learning_rate = 0.0002, beta_1 = 0.5)
model.compile(loss = "binary_crossentropy", optimizer = opt, metrics = ["accuracy"])
return model
def define_generator(latent_dim):
model = Sequential()
n_nodes = 128 * 53 * 53
model.add(Dense(n_nodes, input_dim = latent_dim))
model.add(LeakyReLU(alpha = 0.2))
model.add(Reshape((53, 53, 128)))
model.add(Dense(1024))
model.add(Conv2DTranspose(1024, (4,4), strides = (2,2), padding = "same"))
model.add(Dense(1024))
model.add(LeakyReLU(alpha = 0.2))
model.add(Dense(1024))
model.add(Conv2D(1, (7,7), padding = "same", activation = "sigmoid"))
return model
def define_gan(g_model, d_model):
d_model.trianabel = False
model = Sequential()
model.add(g_model)
model.add(d_model)
opt = Adam(learning_rate = 0.0002, beta_1 = 0.5)
model.compile(loss = "binary_crossentropy", optimizer = opt)
return model
def generate_real_samples(dataset, n_samples):
ix = randint(0, dataset.shape[0], n_samples)
X = dataset[ix].T
Y = ones((n_samples, 1)).T
return X, Y
def generate_latent_points(latent_dim, n_samples):
x_input = randn(latent_dim * n_samples)
x_input = x_input.reshape(n_samples, latent_dim)
return x_input
def generate_fake_samples(g_model, latent_dim, n_samples):
x_input = generate_latent_points(latent_dim, n_samples)
X = g_model.predict(x_input).T
Y = zeros((n_samples, 1)).T
return X, Y
import tensorflow as tf
def train(g_model, d_model, gan_model, dataset, latent_dim, n_epochs=51, n_batch=10):
bat_per_epo = int(dataset.shape[0] / n_batch)
half_batch = int(n_batch / 2)
for i in range(n_epochs):
for j in range(bat_per_epo):
X_real, y_real = generate_real_samples(dataset, half_batch)
X_fake, y_fake = generate_fake_samples(g_model, latent_dim, half_batch)
print(X_real, X_fake)
print(y_real, y_fake)
X, y = vstack((X_real, X_fake)), vstack((y_real, y_fake))
d_loss, _ = d_model.train_on_batch(X, y)
X_gan = generate_latent_points(latent_dim, n_batch)
y_gan = ones((n_batch, 1))
g_loss = gan_model.train_on_batch(X_gan, y_gan)
print('>%d, %d/%d, d=%.3f, g=%.3f' % (i+1, j+1, bat_per_epo, d_loss, g_loss))
if (i+1) % 10 == 0:
summarize_performance(i, g_model, d_model, dataset, latent_dim)
clear_output()
latent_dim = 100
d_model = define_discriminator()
g_model = define_generator(latent_dim)
gan_model = define_gan(g_model, d_model)
print(pixels.shape)
train(g_model, d_model, gan_model, np.array(pixels), latent_dim)<code lang="python">
</code>
Сообщение об ошибке:
<code>
-------------------------------------------------------------------- -------
ValueError Traceback (most recent call
last)
<ipython-input-482-b3360c520333> in <module>
4 gan_model = define_gan(g_model, d_model)
5 print(pixels.shape)
----> 6 train(g_model, d_model, gan_model, np.array(pixels),
latent_dim)
<ipython-input-481-051ded2aca77> in train(g_model, d_model,
gan_model,
dataset, latent_dim, n_epochs, n_batch)
9 print(X_real, X_fake)
10 print(y_real, y_fake)
---> 11 X, y = vstack((X_real, X_fake)), vstack((y_real,
y_fake))
12 d_loss, _ = d_model.train_on_batch(X, y)
13 X_gan = generate_latent_points(latent_dim,
n_batch)
<__array_function__ internals> in vstack(*args, **kwargs)
~\anaconda3\envs\LikeProject\lib\site-
packages\numpy\core\shape_base.py
in vstack(tup)
281 if not isinstance(arrs, list):
282 arrs = [arrs]
--> 283 return _nx.concatenate(arrs, 0)
284
285
<__array_function__ internals> in concatenate(*args, **kwargs)
ValueError: all the input array dimensions for the concatenation axis
must match exactly, but along dimension 3, the array at index 0 has
size 3 and the array at index 1 has size 1
</code>
|
Для начала разнесите <code>
X, y = vstack((X_real, X_fake)), vstack((y_real, y_fake))</code> на две строки, чтобы понять в каком из <code>
vstack()</code> возникает данная ошибка.
После этого сравните размерности объединяемых матриц. Ошибка явно указывает на то что все размерности (кроме числа экземпляров) должны совпадать.
Например мы хотим объединить тензор цветных картинок размерностью <code>
(10000, 120, 120, 3)</code> (10.000 цветных картинок разрешения 120x120 x3 цветовых канала) с тензором цветных картинок размерностью <code>
(4000, 120, 120, 3)</code> (4.000 цветных картинок разрешения 120x120 x3 цветовых канала) и в итоге мы получим тензор размерностью <code>
(14000, 120, 120, 3)</code>. Обратите внимание что размерности по осям 1, 2, 3 совпадают - <code>
(120, 120, 3)</code>. Т.е. наши тензоры это собранные воедино трехразмерные матрицы (где каждая 3D маитрица представляет собой одну картинку размерности 120x120 и имеет три цветовых канала: RGB) и все эти картинки (трехмерные матрицы) собрали вместе и получили четырехразмерную матрицу (тензор) размерности <code>
(N, 120, 120, 3)</code>
, где <code>
N</code> - число картинок.
Очевидно в вашем случае это не так.
|
9,236 | Возникает ошибка: TypeError: 'NoneType' object is not iterable
Возникла ошибка при переходе с SQLlite на PostgresQl.
Выводит ошибку:
TypeError: 'NoneType' object is not iterable
Вот код:
<code>
@commands.command(pass_context=True, aliases=['shop','магазин'])
async def __shop(self, ctx):
embed = discord.Embed(title="Магазин ролей",color=0x00d166)
for row in cursor.execute(
"SELECT role_id, cost FROM shop WHERE id = {}".format(ctx.guild.id)):
if ctx.guild.get_role(row[0]) != None:
embed.add_field(
name = f"Роль ``{ctx.guild.get_role(row[0])}``",
value = f"Стоимость роли: {row[1]} :leaves:",
inline = False
)
await ctx.send(embed = embed)
</code>
Трейс ошибки полностью:
<code>
Ignoring exception in command __shop:
Traceback (most recent call last):
File "D:\DirectoryStorm\Miku\venv\lib\site-packages\discord\ext\commands\core.py", line 85, in wrapped
ret = await coro(*args, **kwargs)
File "D:\DirectoryStorm\Miku\bot\cogs\Statistics.py", line 134, in __shop
for row in cursor.execute("SELECT role_id, cost FROM shop WHERE id = {}".format(ctx.guild.id)):
TypeError: 'NoneType' object is not iterable
The above exception was the direct cause of the following exception:
</code>
|
Попробуйте так:
<code>
cursor.execute("SELECT role_id, cost FROM shop WHERE id = %s", [ctx.guild.id])
# NOTE: защита от SQL Injections ---------------------> ^^
# передаем значения параметров в запрос ---------------------> ^^^^^^^^^^^^^^
# цикл по возвращенным строкам результата запроса
for row in cursor.fetchall():
...
</code>
|
9,238 | Как вызвать функцию передав название функции как строку в python?
У меня есть функция:
<code>
async def regedit():
return 'dino is run!'
</code>
И есть переменная в которую помещено название функции, типа строки:
<code>
foo = 'regedit'
</code>
Моя задача вызвать функцию <code>
regedit()</code> передав строку или переменную при вызове самой функции, я хотел бы сделать что-то подобное:
<code>
await foo()
</code>
Также я должен иметь возможность передавать аргументы функции, пример:
<code>
foo_name = 'geter'
arg1, arg2 = '1', '2'
async def geter(arg1, arg2):
return arg1, arg2
if __name__ == '__main__':
result = asyncio.run(foo_name(arg1, arg2))
prin(result) # 1, 2
</code>
Ранее я пытался найти ответы и нашёл один вопрос идентичный моему - ссылка однако ответ на вопрос вовсе не рабочий и я не знаю даже как его приняли.
P.s - не стоит интересоваться и писать зачем вызывать так функцию и прочее, мне необходим только ответ на вопрос.
|
Можно через <code>
globals</code> получить объект по имени:
<code>
foo_name = 'geter'
arg1, arg2 = '1', '2'
def geter(arg1, arg2):
return arg1, arg2
globals()[foo_name](arg1, arg2)
</code>
Вывод:
<code>
('1', '2')
</code>
|
9,239 | Составить название переменной для списка
В коде нужно перебрать разные списки с близким названием (g_1,g_2,g_3). Пробую решить вопрос через <code>
'g_'+str(f)</code> - тоесть как я полагал, таким образом смогу сформировать название списка и дальше уже перебирать из него поочередно элементы (<code>
a = 'g_'+str(f) и a[i]</code> вместо <code>
g_1[i],g_2[i],g_3[i]</code>) При исполнение кода получаю ошибку <code>
TypeError: '>' not supported between instances of 'str' and 'int'</code> - что она значит понятно, но как тогда нужно правильно написать?
<code>
g_1 = list(.......................................)
g_2 = list(.......................................)
g_3 = list(.......................................)
f_l = [1,2,3]
for f in f_l:
a = 'g_'+str(f)
for i in range(len):
if a[i]>s:
...
</code>
|
Гораздо проще, понятнее и правильнее воспользоваться словарем в данном случае. Словари придуманы для того, чтобы быстро и удобно обращаться к данным по ключу:
<code>
lists = [...]
data = {i:l for i,l in enumerate(lists)}
</code>
В результате вы получите словарь с порядковым номером списка в качестве ключа и соответствующем ему списку в качестве значения.
PS ключ можно сформировать так, как нужно именно вам.
|
9,240 | Как записать условие в программе? [закрыт]
Закрыт. Этот вопрос необходимо уточнить или дополнить подробностями. Ответы на него в данный момент не принимаются.
Хотите улучшить этот вопрос? Добавьте больше подробностей и уточните проблему, отредактировав это сообщение.
Закрыт 2 года назад.
Улучшить вопрос
"Исходная строка содержит десять единиц и три двойки, других цифр нет, ТОЧНЫЙ ПОРЯДОК РАСПОЛОЖЕНИЯ ЕДИНИЦ И ДВОЕК НЕИЗВЕСТЕН."
Подскажите пожалуйста, как можно записать условие, что точный порядок неизвестен?
т.е. сначала var s := 10*'1'+3*'2';
а как записать условие любого расположения этих цифр?
Заранее спасибо за ответ :)
|
Как вариант:
<code>
import random
s ='1'*10 + '2'*3
res = ''.join(random.sample(s, len(s)))
</code>
Ещё можно посмотреть на функцию <code>
random.shuffle()</code>.
|
9,242 | Невозможно удалить папку с атрибутом "Для чтения" Python
Хочу удалить папку, в которой есть файлы с атрибутом "Только для чтения". При этом, я пытаюсь убрать у папки этот атрибут, но не выходит. Даже при помощи итерации и поэтапным изменением типа чтения для каждого объекта папки, всё равно не выходит её удалить, выходит такая ошибка:
<code>
PermissionError: [WinError 5] Отказано в доступе: 'путь к папке/файлу папки'</code>
Как удалить всё содержимое папки, если некоторые её объекты имеют значение "Только для чтения"?
Вот пример кода
<code>
for obj in os.listdir('Путь к папке'):
os.chmod('Путь к папке' + obj, stat.S_IXUSR)
os.remove('Путь к папке' + obj)
</code>
или вот:
<code>
os.chmod('Путь к папке', stat.S_IRGRP)
shutil.rmtree('Путь к папке')
</code>
К слову, с одиночными файлами всё работает, но вот с папками вообще нет. Что делать?
|
Попробуйте так:
<code>
def del_readonly(action, name, exc):
os.chmod(name, stat.S_IWRITE)
os.remove(name)
shutil.rmtree(path, onerror=del_readonly)
</code>
Если у <code>
shutil.rmtree</code> не получится удалить что-то, то вызовется функция <code>
del_readonly</code>, которая уже в ручном режиме поставит атрибут разрешающий запись и удалит этот объект.
|
9,243 | Python asyncio ошибка TypeError: run_in_executor() missing 1 required positional argument: 'executor'
Пытаюсь использовать asyncio для выполнения одной из функций параллельно:
<code>
async def _Publish(newslettertext, towhom):
users_ = await connect.getSpecificUsers(options={'status': 'retail'})
print(users_) # я получаю необходимый результат на отлично!
</code>
И есть функция, которая запускает функцию которая выше:
<code>
async def test():
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_in_executor(func=await _Publish(data['newslettertext'], towhom=pressedINFO))
</code>
После запуска я получаю результат с функции <code>
_Publish</code>, однако по окончанию выполнения функции <code>
_Publish</code>, я получаю ошибку:
<code>
loop.run_in_executor(func=await _Publish(data['newslettertext'], towhom=pressedINFO))
TypeError: run_in_executor() missing 1 required positional argument: 'executor'
</code>
|
В Функцию <code>
run_in_executor</code> можно передать 3 аргумента (исполнитель, функция, аргументы).
Аргумент <code>
executor</code>(исполнитель) должен быть экземпляром <code>
concurrent.futures.Executor</code>. Если исполнителем является <code>
None</code>, то используется исполнитель по умолчанию.
Решение:
Попробуйте первым аргументом в функции передать <code>
None</code>.
Попробуйте сделать функцию не асинхронной, а обычной (уберите <code>
async</code>).
|
9,246 | Может ли бот отличить группу от личных сообщений?
Хотел спросить. Каким образом Бот может отличить группу от личных сообщений? Например, присутствует команда, работающая только в личных сообщениях, а при попытке использовать ее в группе, бот подсказывал, что команда работает только в личных сообщениях.
|
Если chat id будет отрицательным, то это группа.
|
9,247 | Вывод массива в Entry (поле ввода) без пробелов и запятых. Tkinter [закрыт]
Закрыт. Этот вопрос не по теме. Ответы на него в данный момент не принимаются.
Вопросы с просьбами помочь с отладкой («почему этот код не работает?») должны включать желаемое поведение, конкретную проблему или ошибку и минимальный код для её воспроизведения прямо в вопросе. Вопросы без явного описания проблемы бесполезны для остальных посетителей. См. Как создать минимальный, самодостаточный и воспроизводимый пример.
Закрыт 2 года назад.
Улучшить вопрос
Я вывожу данные из массива <code>
a</code> в поле ввода <code>
b.Entry</code> таким способом: <code>
b.insert(0, a)</code>, но содержимое массива выводится через пробел
Как убрать пробелы в поле ввода?
|
Предварительно объедините все элементы вашего массива в строку.
<code>
b.insert(0, "".join(a))
</code>
Или, если у вас список состоит не только из строк, преобразуйте их сначала в строки.
<code>
b.insert(0, "".join(map(str, a)))
</code>
|
9,248 | Как правильно сохранить дататест с помощью pandas?
Есть текстовый файл, его нужно обработать и записать данные в csv файл.
Я обрабатываю данные и по строчке присоединяю их к заранее созданному датасету, а потом сохраняю этот датасет. Но данные сохраняются в один столбик. Что я делаю не так?
<code>
import pandas as pd
#создаем датафрейм
col_names = ['%h', '%l', '%u', '%t', '%r', '%>s', '%b', '%{Referr}i', '%{Useragent}i']
my_df = pd.DataFrame(columns=col_names)
newline = {'%h' : resultList[0], '%l' : resultList[1], '%u' : resultList[2], '%t': resultList[3], '%r' : resultList[4], '%>s' : resultList[5], '%b' : resultList[6], '%{Referr}i' : resultList[7], '%{Useragent}i' : resultList[8]}
my_df = my_df.append(newline, ignore_index = True)
print(my_df.head())
my_df.to_csv('file1.csv', header=True)
</code>
Это пример кода, который я использую для создания и для записи.
|
Можно только гадать, поскольку вы не привели примеры данных и не написали, в чём вы смотрите выходной файл, но полагаю, что вы пытаетесь открывать полученный <code>
csv</code> файл в <code>
Excel</code>, а он хочет другой разделитель столбцов, чем тот, который делает <code>
Pandas</code> по умолчанию. Попробуйте поставить разделитель <code>
;</code>, который будет понятен <code>
Excel</code>:
<code>
my_df.to_csv('file1.csv', header=True, sep=';')
</code>
|
9,249 | Как присвоить текст переменной после нажатия на кнопку (Python)
Хочу чтобы ПОСЛЕ нажатия на кнопку можно было ввести какой то текст
Который будет равен с переменной YouTubeUrl
<code>
def btnYou_press():
print("Скачать видео с YouTube")
YouTubeUrl = input("YouTube")
ydl_opts = {}
with youtube_dl.YoutubeDL(ydl_opts) as ydl:
ydl.download([YouTubeUrl])
root = Tk()
root.title("Assistant")
root.geometry("300x250")
#Кнопка
btn = Button(text="Скачать видео с YouTube",
background="#555",
foreground="#ccc",
padx="20",
pady="8",
font="16",
command = btnYou_press
)
btn.pack()
#Кнопка
root.mainloop()
</code>
|
Можно добавить вторую кнопку, которая вместе с текстовым полем будет отображаться по нажатию первой кнопки. Первая же кнопка после нажатия будет скрываться.
<code>
import youtube_dl
from tkinter import Tk, Button, Text
def btn_hello_handler():
textBox.pack(padx=5, pady=40)
btn_hello.pack_forget()
btn_download.pack()
def btn_download_handler():
YouTubeUrl = retrieve_input().strip()
ydl_opts = {}
with youtube_dl.YoutubeDL(ydl_opts) as ydl:
ydl.download([YouTubeUrl])
def retrieve_input():
return textBox.get('1.0', 'end-1c')
root = Tk()
root.title("YT downloader")
root.geometry("400x250")
# Кнопка приветствия
btn_hello = Button(text="Скачать видео с YouTube",
background="#555",
foreground="#ccc",
padx="20",
pady="8",
font="16",
command = btn_hello_handler
)
# Поле ввода
textBox = Text(root, height=2, width=40)
# Кнопка скачивания
btn_download = Button(text="Скачать",
background="#555",
foreground="#ccc",
padx="20",
pady="8",
font="16",
command = btn_download_handler
)
btn_hello.pack()
root.mainloop()
</code>
|
9,250 | Как отсортировать список, состоящий из классов?
Есть список:
<code>
a = [W('A', 101, 1), W('B', -1, 0), W('A', 11, 0), W('A', 111, -11)]
</code>
<code>
W</code> - это класс. Для сортировки используется <code>
W.sort()</code>, который сортирует список по трём элементам:
<code>
W('A', 11, 0), W('A',101, 1), W('A', 111, -11), W('B', -1, 0)
</code>
Помогите, пожалуйста!
|
Задача не совсем понятна, но вот вам такой вариант. Для того, чтобы можно было использовать любую стандартную сортировку с вашим классом, в нём достаточно описать функцию сравнения экземпляров класса <code>
__lt__</code>:
<code>
class W:
def __init__(self, *args):
self.data = args
def __lt__(self, other):
return self.data < other.data
def __repr__(self):
return f'W{str(self.data)}'
a = [W('A', 101, 1), W('B', -1, 0), W('A', 11, 0), W('A', 111, -11)]
a.sort()
print(a)
</code>
Вывод:
<code>
[W('A', 11, 0), W('A', 101, 1), W('A', 111, -11), W('B', -1, 0)]
</code>
Совет про сортировку экземпляров класса подсмотрен на английском SO.
|
9,251 | Как заменить все единицы в массиве на двойки?
Как заменить все единицы в массиве на двойки?
Надо из этого <code>
a = [1, 5, 1, 6]</code> сделать это <code>
a = [2, 5, 2, 6]</code>.
|
Используйте списковое включение и тернарный оператор:
<code>
a = [1, 5, 1, 6]
a = [2 if x == 1 else x for x in a]
</code>
|
9,253 | Как правильно заменить местозаполнители в запросе? [дубликат]
На этот вопрос уже дан ответ здесь:
Как правильно подставлять значения из переменных / списков / словарей в SQL запрос?
(1 ответ)
Закрыт 1 год назад.
Логика скрипта состоит в том, чтобы в метод передавался запрос (query) и неограниченный кортеж <code>
values</code>.
После, метод перебирает кортеж <code>
values</code> (сохраняет в переменную), находит все индексы символа <code>
?</code> и вставляет значения кортежа <code>
values</code> в список под индексом символа '?'.
Вот код, но он заменяет лишь почему-то на последнее значение:
<code>
def test(query, *values):
print(f"Query: {query}\nValues: {values}")
query_list = list(query)
indexes = {}
for count, value in enumerate(query_list):
if value == '?':
print(f"\n[*] Знак '?' найден в списке под индексом {count}")
for i in range(len(values)):
print(f"Index of value: [{i}], Index of symbol: {count}")
indexes[count] = values[i]
for key, value in indexes.items():
query_list[key] = value
query = "".join(query_list)
print(f"Result: {query}\nDict: {indexes}")
</code>
Вывод:
<code>
Query: SELECT * FROM `?` WHERE `password` = ? AND `login` = ?
Values: ('users', 'qwerty', 'Alex2007')
[*] Знак '?' найден в списке под индексом 15
Index of value: [0], Index of symbol: 15
Index of value: [1], Index of symbol: 15
Index of value: [2], Index of symbol: 15
[*] Знак '?' найден в списке под индексом 37
Index of value: [0], Index of symbol: 37
Index of value: [1], Index of symbol: 37
Index of value: [2], Index of symbol: 37
[*] Знак '?' найден в списке под индексом 53
Index of value: [0], Index of symbol: 53
Index of value: [1], Index of symbol: 53
Index of value: [2], Index of symbol: 53
Result: SELECT * FROM `Alex2007` WHERE `password` = Alex2007 AND `login` = Alex2007
Dict: {15: 'Alex2007', 37: 'Alex2007', 53: 'Alex2007'}
</code>
|
У вас неправильный и опасный подход. Таким образом вы открываетесь для SQL Injections.
Правильным подходом здесь будет использование связываемых переменных (синонимы: <code>
prepared statement</code>, <code>
bind variables</code>). Связать можно только литералы, но не наименования таблиц или столбцов. Поэтому вашу задачу придется разделить на две части - динамическое формирование запроса с подставлением названий таблиц / столбцов и на безопасное связывание переменных:
<code>
qry_template = """SELECT * FROM {} WHERE password = ? AND login = ?"""
</code>
пользоваться этим нужно так:
<code>
cursor.execute(qry_template.format(table_name), values) # здесь значения переменных `password` и `login` автоматически свяжутся со значениями из списка или кортежа `values`
for row in cursor.fetchall():
...
</code>
можно также использовать <code>
f-string</code>, но интерполяция переменной будет происходить в момент создания / объявления переменной <code>
qry</code>:
<code>
table_name = "my_table_name"
qry = f"""SELECT * FROM {table_name} WHERE password = ? AND login = ?"""
....
cursor.execute(qry, values)
</code>
|
9,255 | Как узнать, входит ли символ в заданый интервал
Подскажите пожалуйста как узнать, входит ли символ в интервал строки
<code>
for entity in message.entities:
if entity.type == MessageEntityType.URL:
print("URL", "".join(
["*" if ii in message.text[entity.offset:entity.offset + entity.length]
else ii
for ii in message.text]))
</code>
Как должно работать: Если индекс входит в заданый интервал <code>
[entity.offset:entity.offset + entity.length]</code> то символ заменяется на <code>
*</code> иначе записывается сам символ.
Как работает: При заданом тексте <code>
test google.com</code> выводит <code>
URL t*st **********</code>
В целом все работает на библиотеке <code>
aiogram</code>
|
Вопрос решён.
<code>
async def entites(message: Message):
for entity in message.entities:
if entity.type == MessageEntityType.URL:
message.text = "".join([
"*" if (entity.offset) <= ii <= (entity.offset + entity.length -1)
else list(message.text)[ii]
for ii in range(0, len(message.text))
])
list(message.entities).remove(entity)
print(message.text)
</code>
Ввод
<code>
google.com test yandex.ru textSimple</code>
Вывод
<code>
********** test ********* textSimple</code>
|
9,257 | неправильный рассчет ошибки нейросети
Я написал нейросеть. постоянно выдается одно и та же значение ошибки нейросети. нейросеть необучается. Как решить эту проблему?
В зарание спасибо вот код.
<code>
import random
db = [0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1]
s = []
n = [0, 0, 0, 0, 0]
ps = []
i = 0
error1 = 0
while i <= 6:
s.append(random.randint(-50, 50)/10)
i += 1
i = 0
while i <= 8:
n[0] = db[i]
i += 1
n[1] = db[i]
i += 1
n[2] = n[0]*s[0]+n[1]*s[1]
n[3] = n[0]*s[2]+n[1]*s[3]
n[4] = n[2]*s[4]+n[3]*s[5]
error = db[i]-n[4]
if error < 0:
error1 = error1+(-error)
else:
error1 = error1+error
i += 1
perror = error1
ps = s
print(perror)
while perror > 0.5:
i1 = random.randint(0, 5)
s[i1] = s[i1]+random.randint(-1, 1)/10
while i <= 8:
n[0] = db[i]
i += 1
n[1] = db[i]
i += 1
n[2] = n[0]*s[0]+n[1]*s[1]
n[3] = n[0]*s[2]+n[1]*s[3]
n[4] = n[2]*s[4]+n[3]*s[5]
error = db[i]-n[4]
if error < 0:
error = (-error)
error1 = error1+error
else:
error1 = error1+error
if error1 <= perror:
perror = error1
ps = s
s = ps
else:
s = ps
i += 1
print(perror)
print(s)
input()
</code>
|
Я не уверен, но скорее всего ошибка в том, что вы не меняете ключевые значения для выходов модели нейронной сети.
У вас данные строчки не используются, но скорее всего должны, исходя из вашего кода:
<code>
i1 = random.randint(0, 5)
s[i1] = s[i1]+random.randint(-1, 1)/10
</code>
Далее после этих строк идёт цикл <code>
while</code>, где используются те же значения переменных:
<code>
db[i]</code> - > <code>
error</code> - > <code>
error1</code> - > <code>
perror</code>
|
9,258 | Передать значение переменной из одной функции в другую
Есть две функции <code>
func1</code> и <code>
func2</code>. В <code>
func1</code> происходит определение нескольких переменных и присвоение им значений. Функция <code>
func2</code> должна работать с одной из переменных функции <code>
func1</code>. Такой код не работает.
<code>
class C(object):
def func1(self):
a = "test"
b = "test2"
def func2(self):
if a == "test":
print(a)
d = C()
d.func1()
d.func2()
</code>
Вкладывать <code>
func2</code> в <code>
func1</code> нельзя. Но, если сделать <code>
переменную а</code> глобальной, то все прекрасно работает.
<code>
class C(object):
def func1(self):
global a
a = "test"
b = "test2"
def func2(self):
if a == "test":
print(a)
d = C()
d.func1()
d.func2()
</code>
Делать переммые глобальными - это неправильно, не так ли? Как передать значение переменной из одной фукции в другую, не делая её глобальной?
|
Используйте поля класса, они для этого вполне подходят. К ним можно обращаться через <code>
self.</code>:
<code>
class C(object):
def func1(self):
self.a = "test"
self.b = "test2"
def func2(self):
if self.a == "test":
print(self.a)
d = C()
d.func1()
d.func2()
</code>
|
9,259 | Как прочитать список в списке?
Скажите, пожалуйста, как можно пройтись по списку и вернуть ответ.
Вот мой список1, который списки2:
<code>
[['замечательный', 'аромат'],
['супер', 'аромат', 'отличный', 'свежак', 'на', 'лето'],
['оригинал', 'спасибо', 'большой'],
['идеальный', 'аромат'],
['товар', 'качественный'],
['аромат', 'совсем', 'не', 'стойкий'],
['разочаровать']]
</code>
Также у меня есть список3:
<code>
['обычный', 'упаковка', 'странно','скучный', 'вообще', 'пахнуть', 'звезда', 'оформление', 'свобода', 'деньга', 'разочаровать']
</code>
Я хочу проверить есть ли в списке1 списки2, которые содержат слова из списка3.
<code>
for advise in review:
for wr in advise:
if wr in new_freq_neg:
print('Негативный отзыв')
else:
print('Ну что ж')
</code>
Но он выдает результат по каждому слову, а не в общем по списку2
Мне нужно, чтобы результат был:
<code>
Ну что ж
Ну что ж
Ну что ж
Ну что ж
Ну что ж
Негативный отзыв
</code>
Подскажите, пожалуйста, как можно сделать?
|
немного подправил ваш код:
<code>
for advise in review:
for wr in advise:
if wr in new_freq_neg:
print('Негативный отзыв')
break
else:
print('Ну что ж')
</code>
результат:
<code>
Ну что ж
Ну что ж
Ну что ж
Ну что ж
Ну что ж
Ну что ж
Негативный отзыв
</code>
|
9,261 | Система оповещения!
Я тут писал на python телеграмм бота и у меня возникла проблема с тем что я могу сделать систему оповещений, но его нельзя будет выключить, я долго искал в интернете но так и ничего не нашел, у меня вопрос такой: "Как сделать так чтобы клиент мог отключать и включать уведомление по желанию" (я использую библиотеку pytelegrambotapi)
|
Создай БД, в которой храни значения (True / False).
UserID Value (1/0)
True - Если пользователь подписан на рассылку, False, если нет.
Я вижу, ты начинающий, по этому тебе лучше подойдёт PickleDB.
|
9,262 | Почему не обрабатывается исключение?
Есть функция, которая должна возвращать либо True, либо False если элемент найден или нет
<code>
def authCheck(self):
self.driver.get(self.VK)
sleep(5)
self.driver.find_element(By.XPATH, '//*[@id="index_email"]')
try:
print("Вы не авторизированы!")
return False
except NoSuchElementException:
print("Вы авторизированы!")
return True
</code>
Но обрабатывается только в части try, а если авторизация уже произведена, выдает не True а ошибку
<code>
selenium.common.exceptions.NoSuchElementException: Message: no such element: Unable to locate element: {"method":"xpath","selector":"//*[@id="index_email"]"}
(Session info: chrome=93.0.4577.82)
</code>
|
Но обрабатывается только в части try, а если авторизация уже произведена, выдает не True а ошибку
У вас ошибка возникает в этой строчке: <code>
self.driver.find_element(By.XPATH, '//*[@id="index_email"]')</code>, но отлавливаете ошибку здесь:
<code>
print("Вы не авторизированы!")
return False
</code>
Вам нужно написать так:
<code>
try:
self.driver.find_element(By.XPATH, '//*[@id="index_email"]')
print("Вы не авторизированы!")
except NoSuchElementException:
print("Вы авторизированы!")
</code>
Я бы вам посоветовал получше изучить питон, чтоб в дальнейшем не возникали ошибки и неточности в коде.
|
9,268 | Сумма цифр суммы цифр числа, пока число не станет однозначным на питоне
На вход программа получает число, которое нужно сократить до одной цифры.
Например, сумма цифр числа 38578324323 равна 48. У 48 сумма цифр — 12, а у 12 — 3.
Как решить?
Начал решение как-то так:
<code>
num = int(input("Введите целое: "))
sum = 0
while (len(sum) >= 1)
while (num != 0):
sum = sum + num % 10
num = num // 10
</code>
|
Нерекурсивное решение с использованием моржового (<code>
walrus</code>) оператора, появившегося в Python 3.8:
<code>
def sum_dig(n):
while (n := sum(map(int, str(n)))) > 9:
pass
return n
</code>
Или обычный вариант:
<code>
def sum_dig(n):
while n > 9:
n = sum(map(int, str(n)))
return n
</code>
|
9,269 | Как изменить иерархию уровней при группировке DataFrame?
Предположим есть DataFrame такого вида:
<code>
samp = pd.DataFrame({'region': ['North','North','South','South','East','East','West','West'],
'store': list('ABCDEFGH'),
'num': 100,
'year':['2020','2020','2021','2021','2021','2021','2020','2021']})
</code>
<code>
region store num year
0 North A 100 2020
1 North B 100 2020
2 South C 100 2021
3 South D 100 2021
4 East E 100 2021
5 East F 100 2021
6 West G 100 2020
7 West H 100 2021
</code>
Нужно сгруппировать данные регионов по строкам, и года по столбцам.
Делаю это или через <code>
pivot_table</code> или <code>
groupby</code>, что дает одинаковый результат. Примерно так:
<code>
pd.pivot_table(samp, index='region', columns='year',values=['store','num'],
aggfunc={'store': 'count','num':'sum'})
</code>
<code>
samp.groupby(['region','year']).agg(
total_num=("num","sum"),
stores=("store", "count")).unstack()
</code>
Получаем на выходе необходимые данные в таком виде:
<code>
total_num stores
year 2020 2021 2020 2021
region
East NaN 200.0 NaN 2.0
North 200.0 NaN 2.0 NaN
South NaN 200.0 NaN 2.0
West 100.0 100.0 1.0 1.0
</code>
Можно ли как-то изменить порядок группировки (иерархию?), чтобы получить данные в таком виде (то есть сгруппировать столбцы по годам):
<code>
2020 2021
values total_num stores total_num stores
region
East NaN NaN 200.0 2.0
North 200.0 2.0 NaN NaN
South NaN NaN 200.0 2.0
West 100.0 1.0 100.0 1.0
</code>
В сводных таблицах Excel это делается легким движением мышки, но здесь я никак не могу найти способ вывести данные в таком виде. <code>
swaplevel</code> по сути ничего не меняет.
Mожно ли как-то это сделать?
|
Воспользуйтесь DataFrame.swaplevel() и DataFrame.sort_index():
<code>
res = (samp
.groupby(['region','year'])
.agg(total_num=("num","sum"),stores=("store", "count"))
.unstack()
.swaplevel(axis=1)
.sort_index(axis=1))
</code>
результат:
<code>
In [60]: res
Out[60]:
year 2020 2021
stores total_num stores total_num
region
East NaN NaN 2.0 200.0
North 2.0 200.0 NaN NaN
South NaN NaN 2.0 200.0
West 1.0 100.0 1.0 100.0
</code>
|
9,270 | Как можно запустить скрипт python на странице ( Django)
Есть самодельные скрипты которые выполняют рутинные задачи. Начал изучать Django. Нужно/хочу сделать кнопочку на html странице, нажав на которую запустится нужный мне скрипт и вернет на страницу результат выполнения.
Собственно вопрос в следующем никак не могу понять как это сделать. Может кто подсказать куда копать или показать пример такого действия?
|
Один из вариантов решения (пример):
Во <code>
views.py</code>
<code>
def own_func(request):
context = {'useful_value': 1}
if request.method == "POST":
run_any_script()
return render(request, 'your_html_page.html', context)
</code>
Простенькая функция, которая передает на страницу переменную <code>
useful_value = 1</code> (повторюсь как пример), и при нажатии на кнопку на странице, которая имеет метод <code>
POST</code>, выполняет какой-то скрипт (что там, ваша фантазия).
|
9,271 | ошибка NameError: name 'сursor' is not defined
Вот код:
<code>
import telebot
import sqlite3
#bot
bot = telebot.TeleBot(TOKEN)
@bot.message_handler(commands = ['start'])
def start(message):
user_id = message.from_user.id
user_niсkname = message.from_user.username
add_new_user(user_id, user_niсkname)
def add_new_user(user_id, user_niсkname):
print(user_id)
connect = sqlite3.connect('users.db')
cursor = connect.cursor()
cursor.execute("""CREATE TABLE IF NOT EXISTS users_inf(
id INTEGER,
niсkname TEXT,
warnings_on_real_moment INTEGER
);""")
connect.commit()
#chek id
cursor.execute("""SELECT id FROM users_inf WHERE id = 'user_id'""")
data = cursor.fetchone()
if data is None:
#add values in table
сursor.execute("""INSERT INTO users_inf(id, niсkname, warnings_on_real_moment)
VALUES(?, ?, ?);""", user_id, user_niсkname, 0)
connect.commit()
print('У нас новый пользователь его id: ' + str(user_id) + ' Также его ник: ' + str(user_niсkname))
else:
bot.send_message(message.chat.id, 'Ты что пытаешься сделать?\n Ты уже есть в базе!')
bot.polling()
</code>
|
<code>
сursor.execute("""INSERT INTO users_inf(id, niсkname, warnings_on_real_moment)
</code>
У вас в этой строке в названии переменной <code>
сursor</code> первая буква - русская <code>
с</code>, поэтому питон и не знает эту переменную, он знает только нормальный <code>
cursor</code> полностью из английских букв, а эта переменная с русской буквой не была ранее определена, а вы в этой строке пытаетесь её использовать.
Проверим, что буква не английская:
<code>
for i in 'сursor.execute("""INSERT INTO ':
print(ord(i))
</code>
Вывод:
<code>
1089
117
114
115
111
114
46
...
</code>
Видите - код первой буквы совсем из другого диапазона. Это русская буква <code>
с</code>, а не английская <code>
c</code>.
|
9,275 | Гонка потоков при использовании schedule с разными потоками
В одном из своих проектов заметил проблему с <code>
schedule</code>:
У меня есть несколько функций, которые выполняются в отдельных потоках и по расписанию (время разное)
Но заметил, что одна из функций вызывалась два раза и одновременно
Накидал минимальный пример и проблема подтвердилась. Вызов функций действительно дублируется
Пример:
<code>
import threading
import time
import schedule
def run1():
print('run1', threading.current_thread())
time.sleep(2)
def run2():
print('run2', threading.current_thread())
time.sleep(3)
def run_schedule(timeout, run):
schedule.every(timeout).seconds.do(run)
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)
threading.Thread(target=run_schedule, args=[5, run1]).start()
threading.Thread(target=run_schedule, args=[7, run2]).start()
</code>
Вывод:
<code>
run1 run1 <Thread(Thread-1, started 17828)>
<Thread(Thread-2, started 14008)>
run2 <Thread(Thread-2, started 14008)>
run2 <Thread(Thread-1, started 17828)>
</code>
Как видно, функции вызываются по одному разу на каждый поток, что вызывает <code>
run_pending</code>
|
Решением будет создавать отдельные <code>
schedule</code> для разных потоков.
Достаточно поменять функцию:
<code>
def run_schedule(timeout, run):
scheduler = schedule.Scheduler()
scheduler.every(timeout).seconds.do(run)
while True:
scheduler.run_pending()
time.sleep(1)
</code>
PS.
Думаю, и выделение отдельного потока для цикла с <code>
schedule.run_pending()</code> тоже сработало бы, а чтобы функции выполнялись в отдельных потоках нужно бы в <code>
.do(run)</code> оборачивать код в поток, типа:
<code>
scheduler.every(timeout).seconds.do(lambda: Thread(target=run).start())
</code>
|
9,276 | Удалить созданный label tkinter
Я хочу создавать таблицу на основе пришедших данных. Для этого я создал функцию add_label, но как мне потом удалить их?
<code>
import tkinter as tk
def add_label():
label = tk.Label(app, text='NewLabel').grid()
def destroy_label():
label.destroy()
app = tk.Tk()
app.geometry("400x400+10+10")
btn4 = tk.Button(app, text="ADD LABEL", command=add_label).grid(row=5, column=0)
btn5 = tk.Button(app, text="Destroy Labels", command=destroy_label).grid(row=6, column=0)
app.mainloop()
</code>
|
В принципе у вас почти всё верно. Только упущен один нюанс - переменную <code>
label</code> надо было объявить глобальной, чтобы иметь возможность передавать её между функциями. Ну и если их у вас много, то это должен быть, к примеру, список.
<code>
labels_list = []
def add_label():
global labels_list
label = tk.Label(app, text='NewLabel')
label.grid()
labels_list.append(label)
def destroy_label():
if labels_list: # удалить последнюю
labels_list.pop().destroy()
# for label in labels_list: # удалить все
# label.destroy()
# labels_list = []
</code>
По два Label в ряд за раз:
<code>
labels_list = []
def add_label():
global labels_list
row = 7 + len(labels_list)//2
label = tk.Label(app, text='NewLabel')
label.grid(row=row, column=0)
labels_list.append(label)
label = tk.Label(app, text='NewLabel')
label.grid(row=row, column=1)
labels_list.append(label)
def destroy_label():
if labels_list: # удалить последние две
labels_list.pop().destroy()
labels_list.pop().destroy()
</code>
|
9,277 | Как упростить вложенные циклы?
<code>
l1 = ("*","+")
for i1 in l1:
for i2 in l1:
for i3 in l1:
for i4 in l1:
for i5 in l1:
for i6 in l1:
for i7 in l1:
for i8 in l1:
for i9 in l1:
for i10 in l1:
print([i1, i2, i3, i4, i5, i6, i7, i8, i9, i10])
</code>
Как оставить тот же вывод, но сделать код человеческим?
|
<code>
from itertools import product
for row in product("*+", repeat=10):
print(list(row))
</code>
|
9,278 | Переменная,значение которой хочу добавить в Label не принимается
<code>
from tkinter import *
import pymorphy2
morph = pymorphy2.MorphAnalyzer()
def get_vvod():
morph = pymorphy2.MorphAnalyzer()
value=vvod.get()
value=int(value)
word=morph.parse('корова')[0]
result=word.make_agree_with_number(value).word
korova=Tk()
korova.title("Сколько коров?")
tk.Label(korova,text="Сколько коров?").grid(row=0,column=0)
korova.geometry("400x300")
vvod=tk.Entry(korova)
vvod.grid(row=0,column=1)
knop=tk.Button(korova,text="Преобразовать",command=get_vvod).grid(row=1,column=0)
result2=tk.Label(korova,text=(result))
result2.grid(row=2,column=1)
korova.mainloop()
</code>
Выдает ошибку :name 'result' is not defined
|
На глобальном уровне пишите <code>
result = tk.StringVar()</code>. Это создаст "переменную" для tkinter, которую можно использовать в виджетах.
Создаёте Label как <code>
result2=tk.Label(korova, textvariable=result)</code>. Т.е. указываете эту "переменную" в качестве источника содержимого для виджета.
Когда надо поменять текст в этой переменной (что автоматически отобразится
в Label) вызываете у "переменной" result метод set: <code>
result.set(str(word.make_agree_with_number(value).word))</code>
|
9,280 | Интеграция скрипта Python в приложение на Kotlin [закрыт]
Закрыт. Этот вопрос необходимо уточнить или дополнить подробностями. Ответы на него в данный момент не принимаются.
Хотите улучшить этот вопрос? Добавьте больше подробностей и уточните проблему, отредактировав это сообщение.
Закрыт 2 года назад.
Улучшить вопрос
Столкнулся с проблемой: необходимо встроить скрипт, написанный на <code>
Python3</code> в приложение. Возможно ли это реализовать или стоит покопаться в аналогах на <code>
Java</code>? Вообще были идеи поставить скрипт на сервер, но хочется реализацию на стороне клиента.
|
Отвечу для остальных прохожих.
Можно при первом запуске приложения, скачивать python для linux arm и расспаковывать его в <code>
/data/data/</code>...
Скрипт держать в приложении (<code>
assets</code>, <code>
raw</code>). Запускать скрипт через <code>
Runnable</code>, и использовать ввод/вывод для общения со скриптом.
Этот способ очень плохой, не рекоменую.
|
9,281 | Нужна помощь в записи отправленного пользователем контакта в БД
Не получается записать конкретное отправленное пользователем сообщение(контакт) в БД. Атрибута text у a.message.from_user нет и я не вижу других способов.
<code>
@dp.callback_query_handler(lambda a: True)
async def inline_buttons1(a):
user_id = a.message.chat.id
if a.data == 'private_office':
markup_send_contact = ReplyKeyboardMarkup(resize_keyboard=True)
bt1 = KeyboardButton(text='📱Отправить свой номер телефона', request_contact=True)
markup_send_contact.row(bt1)
await bot.send_message(a.message.chat.id, MESSAGES['send_contact'],
reply_markup=markup_send_contact, parse_mode='MarkdownV2')
conn = sqlite3.connect('bigben.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('INSERT INTO krasusers(user_id, telefone) VALUES(?,?)', (user_id,
a.message.from_user.text, ))
conn.commit()
conn.close()
</code>
|
Для того, чтобы отловить отправленный пользователем контакт, можете использовать параметр <code>
content_types=["contact"]</code>, в Вашем хэндлере.
<code>
async def create_user(user_id: int, phone: str):
conn = sqlite3.connect('bigben.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('INSERT INTO krasusers (user_id, telefone) VALUES (?, ?)', (user_id, phone))
conn.commit()
conn.close()
@dp.callback_query_handler(text="private_office")
async def private_office_handler(query: CallbackQuery):
keyboard = ReplyKeyboardMarkup(resize_keyboard=True).add(
KeyboardButton(text="📱Отправить свой номер телефона", request_contact=True)
)
await bot.send_message(
query.from_user.id,
MESSAGES["send_contact"],
reply_markup=keyboard,
parse_mode="MarkdownV2",
)
@dp.message_handler(content_types=["contact"])
async def contact_handler(message: Message):
contact = message.contact
await create_user(message.from_user.id, contact.phone_number)
</code>
|
9,282 | Сократить количество кода
Доброго времени суток Уважаемые форумчане!
Помогите пожалуйста советом. Начал изучение openpyxl и не могу понять как мне сократить количество блоков в коде. У меня есть документ excel, в котором две страницы. Одна из них - это данные, вторая представляет из себя документ, в который в зависимости от даты должны подставляться значения и документ должен идти на печать. Собственно, что у меня получилось
<code>
wb = load_workbook(filename='Расчет.xlsx')
ws = wb['sheet1']
ws2 = wb['sheet2']
sheet2 = wb.active
ws2['D8'].value = ws['A7'].value
ws2['W20'].value = ws['B7'].value
ws2['W56'].value = ws['C7'].value
ws2['X44'].value = ws['E7'].value
ws2['X46'].value = ws['D7'].value
ws2['X48'].value = ws['F7'].value
ws2['X52'].value = ws['Q7'].value
target = wb.copy_worksheet(from_worksheet=sheet2)
ws2['D8'].value = ws['A8'].value
ws2['W20'].value = ws['B8'].value
ws2['W56'].value = ws['C8'].value
ws2['X44'].value = ws['E8'].value
ws2['X46'].value = ws['D8'].value
ws2['X48'].value = ws['F8'].value
ws2['X52'].value = ws['Q8'].value
</code>
и таких блоков 30!!!
|
<code>
k1 = ['D8','W20','W56','X44','X46','X48','X52']
k0 = ['A', 'B', 'C', 'E', 'D', 'F', 'Q']
second_ks = []
col = 7
# заполняет second_ks столбцами
# ['A7','B7',...] ['A8','B8',...] ... ['A36','B36',...]
for i in range(30):
k = [a + str(col) for a in k0]
second_ks.append(k)
col += 1
# zip возвращает пары ключей: ('D8','A7') ('W20','B7') ...
for k2 in second_ks:
for i, j in zip(k1, k2):
ws2[i].value = ws[j].value
</code>
|
9,284 | Как вывести из функции значения списком
Господа, помогите пожалуйста.
есть код такого типа:
<code>
def func:
тело функции
результат записался в list
return (list)
</code>
В другом участке кода вызываю func он выводит мне значения внутри list списком через запятую по типу ['arg1','arg2','arg3',...].
Можно ли как-то обратиться к функции так чтобы значения выводились бы столбиком? или может есть способ записать значения в list сразу столбиком? Или может можно в return указать какой то аргумент при котором list будет выдавать значения в столбец?
|
Предыдущий ответ при использовании его в функции будет выводить None в конце. Поэтому лучше использовать такой вариант:
<code>
return "\n".join(list)
</code>
|
9,285 | Как предать данные с объектом Canvas?
Вот цикл, который создает объекты Canvas и заполняет их данными из массива:
'''
<code>
for product in products:
if countColumn == int(width):
countRow = countRow + 1
countColumn = 0
# bg = bgColor[str(product[9])]
canvas = Canvas(self, width=300, height=150, bg=str(bgColor[str(product[9])]))
canvas.grid(in_=contLIST, row=countRow, column=countColumn)
canvas.create_text(5, 5, text=str(product[0]), anchor=NW, font="Verdana 12") #, fill="green")
canvas.create_text(200, 15, text=str(typeProd[str(product[12])]), justify=CENTER, font="Verdana 12")
canvas.create_text(15, 35, text=product[3] + " " + product[4], anchor=W, font="Verdana 10 bold")
img = ImageTk.PhotoImage(Image.open("img/type" + str(product[12]) + ".png"))
canvas.image = img
canvas.create_image(50, 100, image=img)
if str(product[10]) == "None":
master = ""
canvas.create_text(200, 70, text=master, font="Verdana 12") # s[s.find(":") + 1:]
canvas.create_text(200, 95, text=str(product[7])[str(product[7]).find(":") + 5:], font="Verdana 12 bold")
canvas.create_text(200, 120, text=str(product[1].strftime('%Y-%m-%d')), font="Verdana 12")
self.data = product[0]
canvas.bind("<Button-1>", lambda event: self.openProduct(self.data))
countColumn = countColumn + 1
</code>
'''
По клику мне нужно передать порядковый номер объекта, который отработал bind. Но lambda event у любого из созданных объектов Canvas отправляет только последний порядковый номер из массива.
|
Разобрался!
Для начала в строке <code>
canvas.bind("<Button-1>", lambda event: self.openProduct(self.data))</code> вместо <code>
self.data</code> нужно передать <code>
event</code>.
команда event.widget возвращает порядковый номер виджета, по которому был клик. Преобразовал в строку, с помощью split отрезал порядковый номер виджета. Но у самого первого порядковый номер не ставится, поэтому пришлось 0 присваивать через условие.
<code>
def openProduct(self, event):
spl = str(event.widget).split("canvas")
if spl[1] == "":
canvaId = 0
else:
canvaId = int(spl[1] - 1)
array = self.arrayOK[canvaId]
print(array)
</code>
|
9,286 | Как получить список информации запущенных процессов на python
и так, я знаю что
<code>
print('\n'.join([p.name() for p in psutil.process_iter()])
</code>
выведет список всех процессов в системе в столбик, но выведит он только название, а как сделать так, чтобы вместе с названием, он выводил PID процесса, оперативную память (которую он занимает) и т.д, примерно также как и команда tasklist в cmd
|
Попробуйте воспользоваться модулем <code>
subprocess</code>. Он дает разработчику возможность запускать процессы программ из Python:
<code>
from subprocess import Popen, PIPE
for i in Popen('tasklist', stdout=PIPE).stdout.readlines():
print(i.decode('cp866', 'ignore'))
</code>
|
9,287 | Добавление DataValidation из Python в Excel
Использую библиотеку openpyxl. Пытаюсь добавить проверку данных в эксель:
<code>
dv = DataValidation(type="custom", formula1='=AND(LEN(A3)=6;VALUE(LEFT(A3;2))<12)', allow_blank=True)
</code>
Но при открытии экселя, ругается что книга повреждена и пытается восстановить ее.
Сама формула при добавлении вручную в самой книге работает без проблем
=И(ДЛСТР(H7)=2;ЗНАЧЕН(ЛЕВСИМВ(H7;1))>2)
Если использовать =AND(LEN(A3)=6 и =VALUE(LEFT(A3;2))<12) отдельно друг от друга то все работает так же. Я так понимаю, что проблема именно в объединении двух формул, но подружить их так и не могу
Весь код:
<code>
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidation
wb = Workbook()
ws =wb.create_sheet()
dv = DataValidation(type="custom",
formula1='=AND(LEN(A3)=6;VALUE(LEFT(A3;2))<12)', allow_blank=True)
ws.add_data_validation(dv)
dv.add(ws.cell(row = 3, column= 1))
wb.save('test.xlsx')
</code>
|
Оказывается в подобных формулах
LEFT(A3;2)
Используется не ";" а ",". Вот и все решение для тех, кто так же потерял на это время
|
9,289 | Как построить график по нескольким столбцам?
Как построить график по нескольким столбцам DataFrame?
Например <code>
df.columns[10:]</code>.
По этому примеру - не работает:
<code>
plt.figure(figsize=(12, 4))
plt.plot(df.columns[10:])
plt.show()
</code>
|
Воспользуйтесь встроенными в Pandas средствами визуализации:
<code>
df.iloc[:, 10:].plot(legend=False)
</code>
|
9,291 | Как бот в телеграмме может принимать ответ от юзера и позже использовать его?
Хотелось бы, что бы бот задавал вопрос "как мне тебя звать?" , а после ответа юзера, он запоминал его ответ и постоянно обращался как это пожелал юзер, пример:
Бот: привет, для начала, как мне тебя звать?
юзер: Михаил
бот: Хорошо, Михаил, рад познакомиться!
|
у каждого пользователя есть уникальный id, его выдаёт телеграм. У себя на стороне бота заводишь БД. В БД таблицу пользователей с полями: id и name. Когда пользователь впервые обращается (то есть, он ещё в БД не записан), то спрашиваешь, как он хочет называться и сохраняешь. При последующих обращениях вытаскиваешь из БД данные.
Если не хочешь заморачиваться, можешь запоминать в простом dict - глобальной переменной, однако, телеграм бот не редко валится и данные будут теряться. Можешь попроще хранилище взять, чем SQL СУБД, например, в redis, там данные хранятся в виде ключ-значение, но таким образом будет сложно добавлять иные данные.
|
9,292 | Как записать в файл результат парсинга на Python?
Нужно из страницы вытащить таблицу, которую по итогу буду парсить и положу в .csv файл.
Ниже код вытягивает нужную мне таблицу, а как мне результат выполнения записать в файл, чтобы мне с ним уже потом работать отдельно?
<code>
from bs4 import BeautifulSoup
def open_file():
html = open('table.html', encoding='utf-8').read()
html_sorted = open('html_sorted.html', 'w+',encoding='utf-8')
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
table = soup.find('table', class_='table')
print(table)
open_file()
</code>
|
<code>
title = soup.find('div', class_='row')
table = soup.find('table', class_='table')
table = str(table)
title = str(title)
html_sorted.write(title + table)
html.close() html_sorted.close()
</code>
|
9,295 | tkinter. что я тут не так делаю? подскажите
при выборе "много" или "мало" не показывает результат расчета функции. только 1 и 100. что я тут не так делаю? подскажите.
<code>
import tkinter as tk
import math
nn1 = 1
nn2 = 100
def press_go():
lenght = len(range(nn1,nn2+1))
num = math.ceil(math.log2(lenght))
num1.set(f"Количество попыток {num}")
def search():
n1 = 1
n2 = 100
bin1 = choice_num.get()
while n1 <= n2:
centr = (n1+n2) // 2
bin_text.set(f"Ваше число {centr} ?")
if bin1 == 3:
bin_text.set(f"Готово")
break
elif bin1 == 1:
n2 = centr-1
elif bin1 == 2:
n1 = centr +1
win = tk.Tk()
win.title("Поиск числа. v1.0")
win.geometry(f"300x350+1000+100")
win["bg"] = "#CD853F"
num1 = tk.StringVar()
choice_num = tk.IntVar()
bin_text = tk.StringVar()
tk.Label(win, text="Загадай число от 1 до 100").pack()
tk.Button(win, text="Начинаем", command=press_go).pack()
tk.Label(win, bg="#CD853F", textvariable=num1).pack()
tk.Label(win, bg="#CD853F", textvariable=bin_text).pack()
tk.Radiobutton(win, text="Много", variable=choice_num, value=1, command=search).pack()
tk.Radiobutton(win, text="Мало", variable=choice_num, value=2, command=search).pack()
tk.Radiobutton(win, text="Угадал", variable=choice_num, value=3, command=search).pack()
win.mainloop()
</code>
|
Показывает, только очень быстро и ты не видишь, как меняются числа. Ошибка в том, что цикл <code>
while n1 <= n2:</code> пробегает сразу же весь при однократном нажатии на кнопку. Сделай, например, так
<code>
txt = ""
while n1 <= n2:
centr = (n1+n2) // 2
txt = txt + " " + str(centr)
bin_text.set(f"Ваше число {txt} ?")
</code>
и увидишь, что цикл-то работает и поиск производится.
Тебе нужно, чтобы на каждую кнопку был только один шаг.
|
9,298 | Добавить выходные в Dataframe
У меня есть dataframe <code>
data</code> в котором нет выходных. Можно ли как то добавить их и скопировать в эти ячейки данные с пятницы?
<code>
Было:
3/16/2021 1.19247 1.19247
3/17/2021 1.19019 1.19247
3/18/2021 1.19784 1.19247
3/19/2021 1.19172 1.19247
3/22/2021 1.18847 1.19247
</code>
<code>
Стало:
3/16/2021 1.19247 1.19247
3/17/2021 1.19019 1.19247
3/18/2021 1.19784 1.19247
3/19/2021 1.19172 1.19247
3/20/2021 1.19172 1.19247 добавили выходной и скопировали строку из предыдущей
3/21/2021 1.19172 1.19247 добавили выходной и скопировали строку из предыдущей
3/22/2021 1.18847 1.19247
</code>
|
Если у вас первый столбец с датой - это действительно дата, а не строка и он является индексом, то все делается просто:
<code>
res = df.reindex(pd.date_range(start=df.index.min(), end=df.index.max(), freq='1D')).ffill()
</code>
res:
<code>
1 2
2021-03-16 1.19247 1.19247
2021-03-17 1.19019 1.19247
2021-03-18 1.19784 1.19247
2021-03-19 1.19172 1.19247
2021-03-20 1.19172 1.19247
2021-03-21 1.19172 1.19247
2021-03-22 1.18847 1.19247
</code>
UPDATE
Для конкретного случая у автора вопроса решение будет таким:
<code>
import pandas as pd
df = pd.read_csv("opp.csv", parse_dates=["Date"], dayfirst=False)
res =df.set_index("Date").reindex(pd.date_range(start=df["Date"].min(),
end=df["Date"].max(), freq='1D')).ffill().rename_axis('Date').reset_index()
</code>
Теперь res:
<code>
Date 1 2
0 2021-01-21 1.21102 1.21102
1 2021-01-22 1.21679 1.21679
2 2021-01-23 1.21679 1.21679
3 2021-01-24 1.21679 1.21679
4 2021-01-25 1.21678 1.21678
5 2021-01-26 1.21430 1.21430
6 2021-01-27 1.21607 1.21607
7 2021-01-28 1.21089 1.21089
8 2021-01-29 1.21222 1.21222
9 2021-01-30 1.21222 1.21222
10 2021-01-31 1.21222 1.21222
11 2021-02-01 1.21290 1.21290
.. ... ... ...
49 2021-03-11 1.19267 1.19267
50 2021-03-12 1.19835 1.19835
51 2021-03-13 1.19835 1.19835
52 2021-03-14 1.19835 1.19835
53 2021-03-15 1.19483 1.19483
54 2021-03-16 1.19247 1.19247
55 2021-03-17 1.19019 1.19019
56 2021-03-18 1.19784 1.19784
57 2021-03-19 1.19172 1.19172
58 2021-03-20 1.19172 1.19172
59 2021-03-21 1.19172 1.19172
60 2021-03-22 1.18847 1.18847
</code>
|
9,299 | Не выполняются функции вместе
Есть две функции.
Первая.
<code>
def get_all_information_bitby():
balances = total_balance()
bitby_list = list_of_pairs
for pair in bitby_list:
test = client.Market.Market_orderbook(symbol=str(pair[0])).result()
for element in test[0]['result']:
print(len(test[0]['result']))
if element['side'] == 'Buy':
pair.append(float(element['price']))
break
for element in test[0]['result']:
if element['side'] == 'Sell':
pair.append(float(element['price']))
break
pair.insert(0, 'bibyt')
for balance in balances:
if str(balance[1]) == str(pair[2]):
pair.insert(3, float(balance[2]))
break
for balance in balances:
if str(balance[1]) == str(pair[4]):
pair.insert(5, float(balance[2]))
break
print(bitby_list)
return bitby_list
</code>
Вторая.
<code>
def get_all_information_exmo():
balances = find_all_balances_in_exmo()
exmo_list = list_of_pairs
for pair in exmo_list:
symbols_pair = find_exmo_pairs(pair[0])
orderbook = ExmoAPI_instance.api_query('order_book', {
"pair": symbols_pair,
"limit":100,
})
for order in orderbook[symbols_pair].items():
if str(order[0]) == 'ask_top':
print(order[1])
if str(order[0]) == 'bid_top':
print(order[1])
pair.insert(0, 'exmo')
for balance in balances:
if str(balance[1]) == str(pair[2]):
pair.insert(3, float(balance[2]))
for balance in balances:
if str(balance[1]) == str(pair[4]):
pair.insert(5, float(balance[2]))
print(exmo_list)
return exmo_list
</code>
Если их запускать отдельно.
<code>
get_all_information_exmo()
</code>
То все работает.
Но стоит их попытаться запустить вместе, как первая выполняется, а вторая падает. Не имеет значение, какой порядок.
Примеры
Запуск отдельно <code>
get_all_information_bitby()</code>
Output
<code>
[['bibyt', 'BTCUSDT', 'BTC', 0.0, 'USDT', 0.0, 47400.0, 47400.5], ['bibyt', 'ETHUSDT', 'ETH', 0.0, 'USDT', 0.0, 3406.8, 3406.85], ['bibyt', 'XRPUSDT', 'XRP', 0.0, 'USDT', 0.0, 1.0893, 1.0894]]
</code>
Абсолютно верный ответ. Тот, который мне нужен.
Запускаю отдельно <code>
get_all_information_exmo()</code>
Output
<code>
[['exmo', 'BTCUSDT', 'BTC', 2.347e-05, 'USDT', 31.22294593], ['exmo', 'ETHUSDT', 'ETH', 0.00117394, 'USDT', 31.22294593], ['exmo', 'XRPUSDT', 'XRP', 0.12317691, 'USDT', 31.22294593]]
</code>
То что надо.
Теперь, внимание!
Запускаю вместе, друг за другом
<code>
get_all_information_exmo()
get_all_information_bitby()
</code>
Output
<code>
[['exmo', 'BTCUSDT', 'BTC', 2.347e-05, 'USDT', 31.22294593], ['exmo', 'ETHUSDT', 'ETH', 0.00117394, 'USDT', 31.22294593], ['exmo', 'XRPUSDT', 'XRP', 0.12317691, 'USDT', 31.22294593]]
Traceback (most recent call last):
File "c:\Users\Pumpetee\Desktop\work\back august 2021\Orfey_multiprotocol\bitby_test.py", line 344, in <module>
get_all_information_bitby()
File "c:\Users\Pumpetee\Desktop\work\back august 2021\Orfey_multiprotocol\bitby_test.py", line 141, in get_all_information_bitby
for element in test[0]['result']:
TypeError: 'NoneType' object is not iterable
</code>
Меняю местами.
<code>
get_all_information_bitby()
get_all_information_exmo()
</code>
Output
<code>
[['bibyt', 'BTCUSDT', 'BTC', 0.0, 'USDT', 0.0, 47453.5, 47454.0], ['bibyt', 'ETHUSDT', 'ETH', 0.0, 'USDT', 0.0, 3412.3, 3412.35], ['bibyt', 'XRPUSDT', 'XRP', 0.0, 'USDT', 0.0, 1.09, 1.0901]]
Traceback (most recent call last):
File "c:\Users\Pumpetee\Desktop\work\back august 2021\Orfey_multiprotocol\bitby_test.py", line 344, in <module>
get_all_information_exmo()
File "c:\Users\Pumpetee\Desktop\work\back august 2021\Orfey_multiprotocol\bitby_test.py", line 220, in get_all_information_exmo
for order in orderbook[symbols_pair].items():
KeyError: None
</code>
Как такое возможно? Я сначала думал проблема с литералами, но нет. Эти функции просто не хотят работать вместе
|
Списки ссылаются на один и тот же объект. И любое действие видоизменяет объект итерации тоже.
Поэтому, самый простой путь без словарей и чтобы работало, добавить библиотеку copy
И вместо:
<code>
bitby_list = list_of_pairs
</code>
Использовать <code>
deepcopy</code>:
<code>
bitby_list = copy.deepcopy(list_of_pairs)
</code>
Если обьект не содержит внутри себя другие объекты, то достаточно <code>
copy.copy(list_of_pairs)</code>
|
9,300 | Как добавить строки с пропущенными значениями в одном столбце и интерполировать значения других столбцов?
Есть DataFrame. Данные для него тут
Фрагмент:
<code>
Minute lat lon
0 14 60.062369 30.414337
1 15 59.990670 30.371345
2 16 59.996071 30.379581
5 19 59.996483 30.374481
6 20 59.996792 30.372728
7 21 59.997036 30.371002
8 22 59.997318 30.369425
9 23 59.997433 30.367680
10 24 59.997738 30.366079
12 26 59.999001 30.365751
13 27 59.999538 30.366537
</code>
В чем суть. Тут собраны координаты траектории. Столбец <code>
['Minute']</code> - это временная точка. В приведенном выше фрейме она начинается с [14] и заканчивается [27].
Мне надо, чтобы фрейм начинался с [0] и заканчивался [59]. Все недостающие значения <code>
['Minute']</code> надо заполнить, также значения координат <code>
[lot]</code> и <code>
[lat]</code>, надо интерполировать, чтобы не были пустые.
Например, для значений [0...13] - можно заполнить первым известным значением [14] (lat-60.062369, lon-30.414337). Значения [17,18] - интерполировать значениями точек [16,19] (например, померив расстояние между точками [16] и [19], затем разделить на 3 и последовательно прибавлять к [17], а затем и к [18] точке). Недостающие значения с [28...59] заполнить значением последней известной точка [27].
У меня получается очень громоздкий код. Хотел попросить помощи в этом деле.
|
один из простых вариантов решения:
<code>
min_min, max_min = df["Minute"].min(), df["Minute"].max()
res = df.set_index("Minute").reindex(np.arange(60))
res.loc[:min_min], res.loc[max_min:] = \
res.loc[:min_min].bfill(), res.loc[max_min:].ffill()
res = res.interpolate().reset_index()
</code>
результат:
<code>
In [349]: res.loc[16:19]
Out[349]:
Minute lat lon
16 16 59.996071 30.379581
17 17 59.996208 30.377881
18 18 59.996346 30.376181
19 19 59.996483 30.374481
</code>
|
9,301 | Выдает ошибку NameError:name 'txt' is not defined при использовании функций * и /, х
<code>
from tkinter import *
root = Tk()
def plus_op():
if txt.get() != '' and txt2.get() != '':
res = float(txt.get()) + float(txt2.get())
lbl.configure(text=res)
else:
lbl.configure(text='')
def minus_op():
if txt.get() != '' and txt2.get() != '':
res = float(txt.get()) - float(txt2.get())
lbl.configure(text=res)
else:
lbl.configure(text='')
#def multiply_op():
# if txt.get() != '' and txt2.get() != '':
# res = float(txt.get()) * float(txt2.get())
#
# lbl.configure(text=res)
# else:
# lbl.configure(text='')
#def divide_op():
# if txt.get() != '' and txt2.get() != '':
# res = float(txt.get()) / float(txt2.get())
#
# lbl.configure(text=res)
# else:
# lbl.configure(text='')
top_frame = Frame(root)
top_frame.pack()
button1 = Button(top_frame, text='+', fg='blue', command=plus_op)
button1.pack(side=LEFT)
button2 = Button(top_frame, text='-', fg='blue', command=minus_op)
button2.pack(side=LEFT)
#button3 = Button(top_frame, text='*', fg='blue', command=multiply_op())
#button3.pack(side=LEFT)
#button4 = Button(top_frame, text='/', fg='blue', command=divide_op())
#button4.pack(side=LEFT)
button5 = Button(top_frame, text='=', fg='blue')
button5.pack(side=LEFT)
button6 = Button(top_frame, text='exit', fg='blue', command=root.quit)
button6.pack(side=RIGHT)
txt = Entry(root, width=10)
txt.pack(padx=10, pady=10)
txt2 = Entry(root, width=10)
txt2.pack(padx=10, pady=10)
root.title("Calculator")
root.geometry('350x200')
lbl = Label(root, text="Hello!")
lbl.pack()
lbl2 = Label(root, text="Thanks", bg='blue')
lbl2.pack(side=BOTTOM, fill=X, padx=25, pady=25)
root.mainloop()
</code>
Программа выполняет команды + и -. Но на команды * и /, показывает ошибку:
NameError: name 'txt' is not defined
Хотя параметр txt уже идентифицирован.
|
В общем-то это типовая ошибка, много раз встречавшаяся в вопросах на этом сайте.
<code>
button1 = Button(top_frame, text='+', fg='blue', command=plus_op)
button1.pack(side=LEFT)
button2 = Button(top_frame, text='-', fg='blue', command=minus_op)
button2.pack(side=LEFT)
#button3 = Button(top_frame, text='*', fg='blue', command=multiply_op())
# ^^
#button3.pack(side=LEFT)
#button4 = Button(top_frame, text='/', fg='blue', command=divide_op())
# ^^
#button4.pack(side=LEFT)
</code>
Посмотрите внимательно, чем отличаются определения закомментированных кнопок. Обратите внимание на скобки после названия функции. Вы там не указываете функцию, которую нужно вызывать по нажатию кнопок, а вы её уже сразу вызываете в этих строках!
А на момент описания кнопок в этих строках переменная <code>
txt</code> ещё не описана, поэтому и выходит ошибка - функции где используется переменная <code>
txt</code> уже вызываются, а переменной <code>
txt</code> ещё нет.
Уберите скобки после функций, чтобы код работал правильно. Даже если бы ошибка не вылезла на данном этапе из-за переменной <code>
txt</code>, она вылезла бы потом, поскольку сами эти функции ничего не возвращают и такое описание <code>
command=multiply_op()</code> в результате эквивалентно <code>
command=None</code>, т.е. по нажатию этих кнопок всё-равно бы ничего потом не вызывалось.
|
9,303 | Как из одной папки скопировать в другую определённые файлы
мне нужно, например с папки D:\ok\files скопировать только png и jpg файлы в папку C:\Users\romaz\Desktop\images
|
Вот как-то примерно так:
<code>
import shutil
import os
path_s = r'D:/ok/files/'
path_d = r'C:/Users/romaz/Desktop/images/'
for file in os.listdir (path_s):
if file.endswith(".png") or file.endswith(".jpg"):
shutil.copyfile(path_s+file, path_d+file)
</code>
Разумеется, ко всему этому надо бы добавить реакции на исключения, но с этим, надеюсь, вы справитесь самостоятельно.
|
9,304 | Сохранение двойного графика
Строю график из двух окошек верхнего и нижнего. Но не получается сохранить все в одной картинке там где <code>
plt.savefig('saved.png', dpi = 1000)</code>. Как исправить код чтобы работало и сохранялась картинка обоих графиков в одном файле нужного размера?
Возможно я вообще не правильно сделал графики и можно проще сделать, не через эти странности с <code>
subplot2grid((3,3),(0,0),colspan = 4)</code>
<code>
plt.figure(figsize=(14, 14))
a1 = plt.subplot2grid((3,3),(0,0),colspan = 4)
plt.grid(True)
a2 = plt.subplot2grid((3,3),(1,0),colspan = 4)
plt.grid(True)
a1.plot(arg)
a2.plot(arg)
plt.show()
plt.savefig('saved.png', dpi = 1000)
</code>
|
Много разных вариантов есть:
Вариант 1.
<code>
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Линейная зависимость
x = np.linspace(-1, 1, 100)
y1 = x
y2 = y1**2
plt.figure(figsize=(14, 14))
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(x, y1)
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x, y2)
</code>
Вариант 2.
<code>
fig,ax=plt.subplots(2,1)
ax[0].plot(x, y1)
ax[1].plot(x, y1)
</code>
Ну, и если надо сохранить, то общее завершение
<code>
plt.savefig('saved.png', dpi = 1000)
</code>
|
9,305 | Почему не работает определение имени? [закрыт]
Закрыт. Этот вопрос не по теме. Ответы на него в данный момент не принимаются.
Закрыт 2 года назад.
Вопросы с просьбами помочь с отладкой («почему этот код не работает?») должны включать желаемое поведение, конкретную проблему или ошибку и минимальный код для её воспроизведения прямо в вопросе. Вопросы без явного описания проблемы бесполезны для остальных посетителей. См. Как создать минимальный, самодостаточный и воспроизводимый пример.
Вопрос вызван проблемой, которая больше не воспроизводится, или опечаткой. Хотя похожие вопросы могут быть уместны на этом сайте, решение для этого вопроса вряд ли поможет будущим посетителям. Обычно можно избежать подобных вопросов написанием и исследованием минимальной программы для воспроизведения проблемы до публикации вопроса.
Улучшить вопрос
Пишу терминальную игрушку по угадыванию числа. Когда вводишь имя пользователя, даже если оно есть в словаре, он пишет, что новый пользователь сохранен и просто перезаписывает очки....
Вот код:
<code>
#*** Поиск и запись пользователя в базу ***
def Proverka(): #!
global polsovatel
global name
global dic
if name.find(polsovatel.name) != -1 : #Если имя пользователя есть в словаре начинаем игру
print("Игра началась!")
else:
dic[polsovatel.name] = '0' #Если нет - добавляем
print("Пользователь сохранен")
print(dic)
</code>
|
В функцию строки str.join можно передавать только то, что можно итерировать (типа строк, списки, ...)
А у вас, судя по коду, там число.
Если вы хотите привести число к строке, то вместо:
<code>
scoreN = ("".join(dic[key]))
</code>
Используйте <code>
str</code>:
<code>
scoreN = str(dic[key])
</code>
UPD.
Но, вообще, я не понимаю зачем вы приводили значение в <code>
dic[key]</code> в строку, если после сразу же приводите эту строку в число, как видно тут:
<code>
scoreN = ("".join(dic[key]))
polsovatel.score = int(scoreN) + (int(n)-polsovatel.i)*2
scoreS = polsovatel.score - int(scoreN)
...
polsovatel.score = int(scoreN) - 10
</code>
Я бы код поменял так:
<code>
scoreN = dic[key]
polsovatel.score = scoreN + (n - polsovatel.i) * 2
scoreS = polsovatel.score - scoreN
...
polsovatel.score = scoreN - 10
</code>
|
9,307 | Вопрос по декоратору в Python
Есть декоратор @to_json, он возвращает строку json. Если вызвать <code>
print(get_map.__name__)</code>, будет ошибка тк get_map - уже строка. @wraps(func) не помогает. Подскажите как быть?
<code>
import json
from functools import wraps
def to_json(func):
@wraps(func)
def wrapped():
result = json.dumps(func())
return result
return wrapped()
@to_json
def get_map():
return {
'number' : 100
}
print(get_map.__name__)
</code>
|
В декораторе не нужно вызывать <code>
wrapped()</code>, нужно просто вернуть ссылку на функцию. Подправил, дополнительно добавил аргументы <code>
*args</code> и <code>
**kwargs</code>
Пример:
<code>
import json
from functools import wraps
def to_json(func):
@wraps(func)
def wrapped(*args, **kwargs):
return json.dumps(func(*args, **kwargs))
return wrapped
@to_json
def get_map():
return {
'number': 100
}
print(get_map)
print(get_map.__name__)
print(get_map(), type(get_map()))
</code>
Результат:
<code>
<function get_map at 0x0000018F5B88E3A0>
get_map
{"number": 100} <class 'str'>
</code>
|
9,308 | Как получить список всех администраторов с группы Телеграм на aiogram
Как можно получить список всех администраторов с группы Телеграма на aiogram, зная только id группы.
Было бы желательно если возможно получить список администраторов без присутствия бота в группе Телеграм.
|
Для этого в Telegram Bot API есть метод getChatAdministrators, нужно передать только ID чата. Для aiogram это будет выглядеть так:
<code>
chat_admins = await bot.get_chat_administrators(12345)
</code>
P.S. Без присутствия бота в чате это работать не будет (и не должно :))
|
9,309 | Как получить список всех групп в которых присутствует бот с помощью aiogram
Мне необходимо получить список всех групп в которых присутствует мой бот на aiogram.
Я знаю что у aiogram есть метод get_Me() также как в самом telegram bot api, однако вызвав его получаю только:
<code>
{"id": 1559583412, "is_bot": true, "first_name": "Test my code", "username": "formyprojectsBot", "can_join_groups": true, "can_read_all_group_messages": false, "supports_inline_queries": false}
</code>
|
У Bot API нет метода для получения всех групп, в которых состоит бот.
Решение тут только одно: отлавливать хэндлером момент, когда Ваш бот был добавлен в какой-либо чат, получать данные чата и сохранять в базу данных.
|
9,311 | Как присвоить результат выполнения двух функций python в одну переменную и одну строку
У меня есть две функции:
<code>
def replacer(text):
return text.replace('*', '')
def replacer_(text):
return text.replace('!', '')
</code>
И текст который должен передаваться каждой из функций выше:
<code>
text = '*ello worl**!'
</code>
Мне необходимо после выполнения этих двух функций получить результат:
<code>
text = 'ello worl'
</code>
Я хочу написать код в одну строку, который мог бы присвоить и дать возможность использовать результат одной функции другой, чтобы не пришлось писать так и код был в одну строку (примеры ниже отображают нежелательный для меня код, для получения общего результата):
<code>
# первый плохой пример
result1 = replacer(text)
result = replacer_(result1)
# второй плохой пример
result1 = replacer(text); result = replacer_(result1)
</code>
Почему эти примеры являются для меня плохими и почему они нежелательны с моей стороны:
Мои названия функций гораздо больше, чем приведены на примерах
Название моей переменной с текстом гораздо больше, чем приведена на примере
Код который был приведен выше, был добавлен в качестве примеров, чтобы решить мою другую текущую проблему, которая с этим связана (поэтому здесь всё на примерах)
Из-за подозрения что это можно сделать более лучше, чем делать идентичные действия одного к другому
Также не хотелось бы видеть (из-за причин указанных выше):
<code>
result = replacer(replacer_(text))
</code>
|
Можно создать простую функцию, принимающую на вход исходную строку и словарь со всеми заменами, которая будет в цикле делать замены:
<code>
# словарь замен: ключ - что меняем, значение - на что заменяем
mapping = {
"hi": "привет",
"all": "всем",
"how are you doing": "как дела"
}
def repl(s, map_):
res = s
# делаем в цикле все замены согласно словарю замен
for k, v in map_.items():
res = res.replace(k, v)
return res
</code>
Пример использования:
<code>
In [301]: repl("hi all! how are you doing?", mapping)
Out[301]: 'привет всем! как дела?'
</code>
|
9,314 | Как правильно транспонировать матрицу
Как правильно сделать функцию из моего кода и чтобы она работала полностью?
Код написал, но он не работает с некоторыми входными данными. А именно при нулях (строка = 0, колонка = 0) и при очень больших матрицах(в тестах валится на 950x764 матрице).
Функцию, которую пытался написать и код - ниже. Помогите пожалуйста довести до ума.
Условие:
Есть матрица размера m × n. Нужно написать функцию, которая её транспонирует.
Транспонированная матрица получается из исходной заменой строк на столбцы.
Формат ввода:
В первой строке задано число n — количество строк матрицы.
Во второй строке задано m — число столбцов, m и n не превосходят 1000. В следующих n строках задана матрица. Числа в ней не превосходят по модулю 1000.
Формат вывода:
Напечатайте транспонированную матрицу в том же формате, который задан во входных данных. Каждая строка матрицы выводится на отдельной строке, элементы разделяются пробелами.
Пример вводы/вывода:
Ввод
4
3
1 2 3
0 2 6
7 4 1
2 7 0
Вывод
1 0 7 2
2 2 4 7
3 6 1 0
Просто код:
<code>
rows = int(input().strip())
colums = int(input().strip())
a = [[0]*colums for _ in range(rows)]
for i in range(rows):
a[i] = [int(j) for j in input().strip().split(" ")]
rows_count = len(a)
colums_count = len(a[0])
new_matrix = [[0] * rows_count for _ in range(colums_count)]
for i in range(rows_count):
for j in range(colums_count):
new_matrix[j][i] = a[i][j]
for row in new_matrix:
print(*row)
</code>
Пытался создать функцию из кода выше, но безуспешно. Много ошибок:
<code>
def transpose(rows, colums):
rows_count = len(a)
colums_count = len(a[0])
new_matrix = [[0] * rows_count for _ in range(colums_count)]
for i in range(rows_count):
for j in range(colums_count):
new_matrix[j][i] = a[i][j]
for row in new_matrix:
print(*row)
if __name__ == '__main__':
rows = int(input().strip())
colums = int(input().strip())
a = [[0] * colums for _ in range(rows)]
for i in range(rows):
a[i] = [int(j) for j in input().strip().split(" ")]
print(transpose(rows, colums))
</code>
Правка после комментариев Sergey и A_Vaclav
<code>
def transpose(a):
for i in range(rows):
a[i] = [int(j) for j in input().strip().split(' ')]
rows_count = len(a)
colums_count = len(a[0])
new_matrix = [[0] * rows_count for _ in range(colums_count)]
for i in range(rows_count):
for j in range(colums_count):
new_matrix[j][i] = a[i][j]
for row in new_matrix:
print(*row)
if __name__ == '__main__':
rows = int(input().strip())
colums = int(input().strip())
a = [colums for _ in range(rows)]
print(transpose(a))
</code>
Результат работы функции:
Ввод:
4
3
1 2 3
2 4 5
6 78 8
6 8 9
Вывод:
1 2 6 6
2 4 78 8
3 5 8 9
None
Проверка случая, когда на вход подаются нули:
<code>
def transpose(a):
rows_count = len(a)
colums_count = len(a)
if rows_count == colums_count == 0:
print('None')
new_matrix = []
for j in range(colums_count):
tmp = []
for i in range(rows_count):
tmp.append(a[i][j])
new_matrix.append(tmp)
return new_matrix
if __name__ == '__main__':
rows = int(input().strip())
colums = int(input().strip())
a = [[0] * colums for _ in range(rows)]
for i in range(rows):
a[i] = [int(j) for j in input().strip().split(' ')]
# print(transpose(a))
for row in transpose(a):
if row != 0:
print(*row)
</code>
Входные
0
0
Выходные
None
Входные:
4
5
4 5 6 7 8
5 6 7 7 8
6 7 8 8 9
8 9 6 4 3
Выходные: (выводит без последней колонки)
4 5 6 8
5 6 7 9
6 7 8 6
7 7 8 4
Если я делаю так colums_count = len(a[0]), то матрица транспонируется нормально, но при нулях ошибка! NoneType is not iterable.
Пытался в конце под main() задать условие в цикле, что вывод только если row != 0, но это не помогло
|
Помогите пожалуйста довести до ума.
Одна ошибка бросается в глаза. Что за переменная a в функции?
<code>
rows_count = len(a)
</code>
К переменной a в главной программе она не имеет никакого отношения. Если хотите использовать матрицу a из главной программы, то есть два варианта:
Объявить ей в списке параметров функции
Объявить её глобальной переменной
Начните с этого исправления, так как без него всё дальнейшее - бессмысленно.
|
9,315 | Как исправить ошибку с более чем 3 кавычками при сохранении в базу
При сохранении данных в базу у меня возникает ошибка:
<code>
SyntaxError: EOF while scanning triple-quoted string literal
</code>
Данные, которые пытаюсь сохранить:
<code>
Остров гоага '''
1000 символов и одна святая ложка ''""
</code>
Полностью:
<code>
products_dict = {('category', 'key:15', 'title:PYTHON'): {'#677': {'title': 'Остров гоага '''', 'description': '1000 символов и одна святая ложка ''""', 'price': '19'}}}
</code>
Мой sql-запрос для сохранения (sqlite3):
<code>
sql.execute(f'''UPDATE products SET products = "{products_dict}"''')
save.commit()
</code>
Какие есть способы решения этой проблемы с сохранением и извлечением?
Для чего это нужно? - я должен иметь возможность сохранять любой текст в базу, с разными кавычками и разным количеством кавычек.
|
Странный словарь и странное использование базы данных :)
Странный словарь потому что выглядит очень подозрительно строка <code>
'title': 'Остров гоага ''''</code>, почему тройные одинарные кавычки закрывают только справа, а слева их нет? Т.е., у вас просто синтаксически неправильный код, наверняка, в этом месте ошибка скрипта
Исправил словарь, чтобы не было проблем:
<code>
products_dict = {
('category', 'key:15', 'title:PYTHON'): {
'#677': {
'title': 'Остров гоага',
'description': '1000 символов и одна святая ложка',
'price': '19'
}
}
}
</code>
UPD. Варианты исправления синтаксиса с сохранением кавычек в строках:
<code>
products_dict = {('category', 'key:15', 'title:PYTHON'): {'#677': {'title': 'Остров гоага \'\'\'', 'description': '1000 символов и одна святая ложка ''""', 'price': '19'}}}
products_dict = {('category', 'key:15', 'title:PYTHON'): {'#677': {'title': "Остров гоага '''", 'description': '1000 символов и одна святая ложка ''""', 'price': '19'}}}
products_dict = {('category', 'key:15', 'title:PYTHON'): {'#677': {'title': """Остров гоага '''""", 'description': '1000 символов и одна святая ложка ''""', 'price': '19'}}}
</code>
Насчет базы данных... Первое, что бросается в глаза - вы словарь помещаете в запрос как есть, а синтаксис словаря не поддерживается SQL, поэтому будет такая ошибка:
<code>
sqlite3.OperationalError: near "products": syntax error
</code>
И не нужно вручную формировать запрос с параметрами, нужно использовать биндинга, вот так:
<code>
sql.execute('UPDATE products SET products=?', [products_dict])
</code>
Но это полбеды, т.к. <code>
sqlite3</code> не поддерживает тип словаря, будет такая ошибка:
<code>
sqlite3.InterfaceError: Error binding parameter 0 - probably unsupported type.
</code>
Можно попробовать сохранить словарь в строку, например через JSON, но и тут будет фигня, т.к. у вас словарь специфичный, его ключ составной, поэтому при сохранении в JSON будет ошибка, т.к. в ключах словаря лучше использовать простые типы:
<code>
TypeError: keys must be str, int, float, bool or None, not tuple
</code>
Это можно обойти, но это будет костылями. Получить строковое представление словаря через <code>
str(products_dict)</code>, но возникнет проблем парсинга, если понадобится получить обратно, придется парсить чем-то вроде <code>
ast.literal_eval</code> из модуля <code>
ast</code>:
<code>
sql.execute('UPDATE products SET products=?', [str(products_dict)])
</code>
Думаю, правильным решением будет создание нескольких таблиц в базе и заполнения их от этого словаря.
Например, таблицы:
<code>
Product</code> (поля id, title, description, price). От вашего словаря это будут значения: <code>
id=677, title='Остров гоага', description='1000 символов и одна святая ложка', price=19</code>
<code>
Category</code> (поля key, title). Значения: <code>
key=15 и title=PYTHON</code>
Если у одного продукта одна категория, то можно в <code>
Product</code> хранить категорию в <code>
category_id</code>, если категорий несколько, то создать связанную таблицу <code>
Product2Category</code> с полями <code>
product_id</code> и <code>
category_id</code>
|
9,318 | Как заменить нули во фрейме данных на определенные значения?
Как получить из такого фрейма данных:
<code>
df =
Date m-t vil
3/15/1990 11 0
3/16/1990 11 3.98
3/19/1990 12 0
3/20/1990 12 0
3/21/1990 12 0
3/22/1990 12 0
3/23/1990 12 -4.69
3/26/1990 13 0
3/27/1990 13 0
3/28/1990 13 0
3/29/1990 13 0
3/30/1990 13 2.72
4/2/1990 14 0
4/3/1990 14 0
4/4/1990 14 0
4/5/1990 14 0
4/6/1990 14 0.14
</code>
Такой:
<code>
Date m-t vil
3/15/1990 11 3.98
3/16/1990 11 3.98
3/19/1990 12 -4.69
3/20/1990 12 -4.69
3/21/1990 12 -4.69
3/22/1990 12 -4.69
3/23/1990 12 -4.69
3/26/1990 13 2.72
3/27/1990 13 2.72
3/28/1990 13 2.72
3/29/1990 13 2.72
3/30/1990 13 2.72
4/2/1990 14 0.14
4/3/1990 14 0.14
4/4/1990 14 0.14
4/5/1990 14 0.14
4/6/1990 14 0.14
</code>
То есть, заменить нули в колонке <code>
vil</code>, на последние числа (не знаю как правильно сказать).
Ссылка на файл с данными.
|
Замените нули на <code>
NaN</code> и воспользуйтесь методом Series.bfill():
<code>
df["vil"] = df["vil"].replace(0, np.nan).bfill()
</code>
результат:
<code>
In [228]: df
Out[228]:
Date m-t vil
0 3/15/1990 11 3.98
1 3/16/1990 11 3.98
2 3/19/1990 12 -4.69
3 3/20/1990 12 -4.69
4 3/21/1990 12 -4.69
5 3/22/1990 12 -4.69
6 3/23/1990 12 -4.69
7 3/26/1990 13 2.72
8 3/27/1990 13 2.72
9 3/28/1990 13 2.72
10 3/29/1990 13 2.72
11 3/30/1990 13 2.72
12 4/2/1990 14 0.14
13 4/3/1990 14 0.14
14 4/4/1990 14 0.14
15 4/5/1990 14 0.14
16 4/6/1990 14 0.14
</code>
|
9,322 | Дек. улучшение кода по замечаниям ревьюера
Как можно реализовать методы проверки полноты пустоты, а также исправить исключения?
Замечания написал комментарием в коде, в тех местах, где мне нужно исправить. Не могу додуматься как сделать и внедрить это всё в код. Буду очень благодарен за помощь.
Задание:
Гоша реализовал структуру данных Дек, максимальный размер которого определяется заданным числом. Методы push_back(x), push_front(x), pop_back(), pop_front() работали корректно. Но, если в деке было много элементов, программа работала очень долго. Дело в том, что не все операции выполнялись за O(1). Помогите Гоше! Напишите эффективную реализацию.
Внимание: при реализации нельзя использовать связный список.
Формат ввода
В первой строке записано количество команд n — целое число, не превосходящее 5000. Во второй строке записано число m — максимальный размер дека. Он не превосходит 1000. В следующих n строках записана одна из команд:
push_back(value) – добавить элемент в конец дека. Если в деке уже находится максимальное число элементов, вывести «error».
push_front(value) – добавить элемент в начало дека. Если в деке уже находится максимальное число элементов, вывести «error».
pop_front() – вывести первый элемент дека и удалить его. Если дек был пуст, то вывести «error».
pop_back() – вывести последний элемент дека и удалить его. Если дек был пуст, то вывести «error».
Value — целое число, по модулю не превосходящее 1000.
Формат вывода
Выведите результат выполнения каждой команды на отдельной строке. Для успешных запросов push_back(x) и push_front(x) ничего выводить не надо.
Пример
Ввод:
4
4
push_front 861
push_front -819
pop_back
pop_back
Вывод:
861
-819
Мой код:
<code>
class Deque:
def __init__(self, max_size):
self.__queue = [None] * max_size
self.max_size = max_size
self.size = 0
self.head = 0
self.tail = 0
def is_empty(self):
return self.size == 0
def push_back(self, value):
if self.size == self.max_size: # Не помешают методы для проверки полноты/пустоты.
return 'error' # Гибче и идиоматичнее для ошибок кидать исключения, а обрабатывать их снаружи.
self.__queue[self.tail] = value
self.tail = (self.tail + 1) % self.max_size
self.size += 1
def push_front(self, value):
if self.size == self.max_size:
return 'error'
self.__queue[self.head - 1] = value
self.head = (self.head - 1) % self.max_size
self.size += 1
def pop_front(self):
if self.is_empty():
raise IndexError
item = self.__queue[self.head]
self.head = (self.head + 1) % self.max_size
self.size -= 1
return item
def pop_back(self):
if self.is_empty():
raise IndexError
item = self.__queue[self.tail - 1]
self.tail = (self.tail - 1) % self.max_size
self.size -= 1
return item
def main():
count = int(input())
size = int(input())
queue = Deque(size)
commands = {
'push_back': queue.push_back,
'push_front': queue.push_front,
'pop_front': queue.pop_front,
'pop_back': queue.pop_back,
}
for _ in range(count):
command = input()
operation, *value = command.split()
if value:
try:
result = commands[operation](*value)
if result is not None:
print(result)
except OverflowError: # Этого друга уже нет.
print('error')
else:
try:
result = commands[operation]()
print(result)
except IndexError:
print('error')
if __name__ == '__main__':
main()
</code>
|
Судя по замечаниям вам нужно проверку <code>
if self.size == self.max_size:</code> обернуть в метод, подобно методу <code>
is_empty()</code> и вместо <code>
return 'error'</code> использовать <code>
raise IndexError('Дек переполнен')</code>
|
9,323 | Как удалит обьект в tkinter?
Моя программа проверяет логин и пароль, и выводит текст с удачной или неудачной попыткой в виде виджета. И при нажатии на кнопку, виджет накладывается на другой. Как сделать так, чтобы виджет удалялся, и на место его была выведена следующая попытка?
<code>
import tkinter as tk
win = tk.Tk()
win.geometry(f'400x500')
win.title('Мое приложение')
password = '123'
login = 'Aleks'
def get_entry():
global password, login
val1 = password_get.get()
val2 = login_get.get()
if val1 == password and val2 == login:
l = tk.Label(win, text='Вы успешно вошли!').grid(row=3, column=1)
else:
k = tk.Label(win, text='Неверный логин или пароль!').grid(row=3, column=1)
def delet1():
password_get.delete(0, tk.END)
def delet2():
login_get.delete(0, tk.END)
lbl = tk.Label(win, text='Пароль').grid(row=0, column=0)
lbl2 = tk.Label(win, text='Логин').grid(row=1, column=0)
password_get = tk.Entry(win)
password_get.grid(row=0, column=1)
login_get = tk.Entry(win)
login_get.grid(row=1, column=1)
btn = tk.Button(win, text='get', command=get_entry).grid(row=2, column=1)
btn2 = tk.Button(win, text='del', command=delet1).grid(row=0, column=2)
btn3 = tk.Button(win, text='del', command=delet2).grid(row=1, column=2)
win.mainloop()
</code>
Не ругайте за говнокод) Пока только учусь
|
Способов несколько...
Запоминать ссылку на <code>
Label</code> и каждый раз удалять предыдущую при помощи метода <code>
destroy()</code> и пересоздавать заново:
<code>
...
status_label = None # для запоминания ссылки на виджет
def get_entry():
global password, login, status_label
val1 = password_get.get()
val2 = login_get.get()
if status_label:
status_label.destroy() # уничтожаем старый виджет
if val1 == password and val2 == login:
status_label = tk.Label(win, text='Вы успешно вошли!')
else:
status_label = tk.Label(win, text='Неверный логин или пароль!')
status_label.grid(row=3, column=0, columnspan=3)
...
</code>
<code>
Label</code> создать один раз и потом менять в ней текст при помощи метода <code>
configure()</code>:
<code>
...
def get_entry():
global password, login
val1 = password_get.get()
val2 = login_get.get()
if val1 == password and val2 == login:
status_label.configure(text='Вы успешно вошли!')
else:
status_label.configure(text='Неверный логин или пароль!')
...
lbl = tk.Label(win, text='Пароль').grid(row=0, column=0)
lbl2 = tk.Label(win, text='Логин').grid(row=1, column=0)
status_label = tk.Label(win)
status_label.grid(row=3, column=0, columnspan=3)
...
</code>
Создать <code>
Label</code> единожды и указать ей параметр <code>
textvariable</code> со ссылкой на переменную. Тогда при изменении этой переменной текст будет автоматически отображён в <code>
Label</code>:
<code>
...
status = tk.StringVar() # переменная с содержимым для Label
def get_entry():
global password, login
val1 = password_get.get()
val2 = login_get.get()
if val1 == password and val2 == login:
status.set('Вы успешно вошли!')
else:
status.set('Неверный логин или пароль!')
...
lbl = tk.Label(win, text='Пароль').grid(row=0, column=0)
lbl2 = tk.Label(win, text='Логин').grid(row=1, column=0)
tk.Label(win, textvariable=status).grid(row=3, column=0, columnspan=3)
...
</code>
|
9,324 | Как сравнить два словаря python и узнать каких ключей нет в том или ином словаре
У меня есть два словаря python:
<code>
pp = {'title': 'jr', 'description': '64', 'price': '3'}
cc = {'python': 'dede', 'key:': '#789', 'title': 'jr', 'description': '64', 'price': '3'}
</code>
Мне необходимо написать код, который мог бы отображать ключ которого нет в другом словаре, как это можно сделать?
В качестве результата должно получиться:
<code>
"key ['python'] not in dict ['cc']" # написал для примера
</code>
|
Ключи словаря - это множество. Множества можно вычитать:
<code>
a = {'title': 'jr', 'description': '64', 'price': '3'}
b = {'python': 'dede', 'key:': '#789', 'title': 'jr', 'description': '64', 'price': '3'}
print(a.keys()-b.keys())
print(b.keys()-a.keys())
</code>
Вывод:
<code>
set()
{'python', 'key:'}
</code>
Т.е. в данном случае множество ключей первого словаря целиком есть во втором словаре.
А вот во втором словаре не хватает двух ключей относительно первого словаря.
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.