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# 声网 ESP32 大模型智能对话 |
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*简体中文| [English](README.md)* |
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## 例程简介 |
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本例程演示了如何通过乐鑫 ESP32-S3 Korvo V3 开发板,模拟一个典型的大模型智能对话场景,可以演示进入大模型进行实时智能对话。 |
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### 文件结构 |
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├── CMakeLists.txt |
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├── components Agora iot sdk component |
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│ ├── agora_iot_sdk |
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│ │ ├── CMakeLists.txt |
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│ │ ├── include Agora iot sdk header files |
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│ │ │ ├── agora_rtc_api.h |
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│ │ └── libs Agora iot sdk libraries |
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│ │ ├── libagora-cjson.a |
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│ │ ├── libahpl.a |
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│ │ ├── librtsa.a |
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├── main LLM Demo code |
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│ ├── ai_agent.h |
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│ ├── app_config.h |
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│ ├── common.h |
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│ ├── audio_proc.h |
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│ ├── rtc_proc.h |
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│ ├── CMakeLists.txt |
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│ ├── Kconfig.projbuild |
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| ├── ai_agent.c |
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| ├── audio_proc.c |
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| ├── rtc_proc.c |
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│ └── llm_main.c |
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├── partitions.csv partition table |
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├── README.en.md |
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├── README.md |
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├── sdkconfig.defaults |
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└── sdkconfig.defaults.esp32s3 |
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``` |
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## 环境配置 |
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### 硬件要求 |
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本例程目前仅支持`ESP32-S3-Korvo-2 V3`开发板。 |
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## 编译和下载 |
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### Agora IOT SDK |
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编译运行本示例需要 Agora IoT SDK。Agora IoT SDK 可以在 [这里](https://rte-store.s3.amazonaws.com/agora_iot_sdk.tar) 下载。 |
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将 `agora_iot_sdk.tar` 放到 `esp32-client/components` 目录下,并运行如下命令: |
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```bash |
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cd esp32-client/components |
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tar -xvf agora_iot_sdk.tar |
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``` |
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### Linux 操作系统 |
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#### 默认 IDF 分支 |
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本例程支持 IDF tag v[5.2.3] 及以后的,例程默认使用 IDF tag v[5.2.3] (commit id: c9763f62dd00c887a1a8fafe388db868a7e44069)。 |
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选择 IDF 分支的方法,如下所示: |
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```bash |
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cd $IDF_PATH |
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git checkout v5.2.3 |
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git pull |
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git submodule update --init --recursive |
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``` |
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本例程支持 ADF v2.7 tag (commit id: 9cf556de500019bb79f3bb84c821fda37668c052) |
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#### 打上 IDF 补丁 |
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本例程还需给 IDF 合入1个 patch, 合入命令如下: |
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```bash |
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export ADF_PATH=~/esp/esp-adf |
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cd $IDF_PATH |
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git apply $ADF_PATH/idf_patches/idf_v5.2_freertos.patch |
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``` |
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#### 编译固件 |
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将本例程(esp32-client)目录拷贝至 ~/esp 目录下。请运行如下命令: |
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```bash |
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$ . $HOME/esp/esp-idf/export.sh |
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$ cd ~/esp/esp32-client |
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$ idf.py set-target esp32s3 |
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$ idf.py menuconfig --> Agora Demo for ESP32 --> (配置 WIFI SSID 和 Password) |
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$ idf.py build |
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``` |
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配置freertos的前向兼容能力 |
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在menuconfig中Component config --> FreeRTOS --> Kernel设置configENABLE_BACKWARD_COMPATIBILITY |
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### Windows 操作系统 |
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#### 默认 IDF 分支 |
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下载IDF,选择v5.2.3 offline版本下载,例程默认使用 IDF tag v[5.2.3] |
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https://docs.espressif.com/projects/esp-idf/zh_CN/v5.2.3/esp32/get-started/windows-setup.html |
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下载ADF,ADF目录Espressif/frameworks,为支持ADF v2.7 tag (commit id: 9cf556de500019bb79f3bb84c821fda37668c052) |
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https://docs.espressif.com/projects/esp-adf/zh_CN/latest/get-started/index.html#step-2-get-esp-adf |
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#### 打上 IDF 补丁 |
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方法一.系统设置中将ADF_PATH添加到环境变量 |
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E:\esp32s3\Espressif\frameworks\esp-adf |
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方法二.命令行中将ADF_PATH添加到环境变量 |
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```bash |
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$ setx ADF_PATH Espressif/frameworks/esp-adf |
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``` |
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注意:ADF_PATH环境变量设置后,重启ESP-IDF 5.2 PowerShell生效 |
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本例程还需给 IDF 合入1个 patch, 合入命令如下: |
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```bash |
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cd $IDF_PATH |
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git apply $ADF_PATH/idf_patches/idf_v5.2_freertos.patch |
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``` |
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#### 编译固件 |
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将本例程(esp32-client)目录拷贝至 Espressif/frameworks 目录下。请运行如下命令: |
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```bash |
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$ cd ../esp32-client |
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$ idf.py set-target esp32s3 |
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$ idf.py menuconfig --> Agora Demo for ESP32 --> (配置 WIFI SSID 和 Password) |
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$ idf.py build |
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``` |
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配置freertos的前向兼容能力 |
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在menuconfig中Component config --> FreeRTOS --> Kernel设置configENABLE_BACKWARD_COMPATIBILITY |
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### 下载固件 |
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请运行如下命令: |
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```bash |
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$ idf.py -p /dev/ttyUSB0 flash monitor |
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``` |
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注意:Linux系统中可能会遇到 /dev/ttyUSB0 权限问题,请执行 sudo usermod -aG dialout $USER |
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下载成功后,本例程会自动运行,待设备端加入RTC频道完成后,可以看到串口打印:"Agora: Press [SET] key to Join the Ai Agent ..."。 |
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## 如何使用例程 |
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### 五分钟快速体验 |
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注意: |
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1. 请确认开发板上已至少接入一个扬声器。 |
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### 配置你自己的 AI Agent |
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1. 请在 `app_config.h` 文件中配置你自己的 AI Agent。 |
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2. 修改 `TENAI_AGENT_URL` 为你自己的 TEN-Agent 服务器 URL (一般为你通过 `task run` 启动的8080服务)。 |
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3. 修改 `AI_AGENT_CHANNEL_NAME` 为你自己的 AI Agent Channel 名称。 |
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4. 如果你之前就配置过 `openai_v2v` graph,那在配置好服务器URL后,你就可以开始体验了。 |
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5. 如果你没有配置过 `openai_v2v` graph 或者想使用其他 graph,你需要在 `ai_agent.c` 的 `_build_start_json` 函数中修改启动的相关参数。 |
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6. 重新编译后烧录到芯片上。 |
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#### Demo:大模型AiAgent实时语音对话 |
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1. 按键 `SET` 表示启动大模型 |
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2. 按键 `MUTE` 表示停止大模型 |
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3. 按键 `VOL+` 表示增大音量,一次增大10,最大到100 |
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4. 按键 `VOL-` 表示减小音量,一次减小10,最小到0 |
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5. 设备开机后,设备自动连接到服务器生成APPID对应的Channel频道内。按下 `SET` 键,开始启动大模型,开始进行实时语音对话;按下 `MUTE` 键,停止大模型。 |
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## 关于声网 |
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声网音视频物联网平台方案,依托声网自建的底层实时传输网络 Agora SD-RTN™ (Software Defined Real-time Network),为所有支持网络功能的 Linux/RTOS 设备提供音视频码流在互联网实时传输的能力。该方案充分利用了声网全球全网节点和智能动态路由算法,与此同时支持了前向纠错、智能重传、带宽预测、码流平滑等多种组合抗弱网的策略,可以在设备所处的各种不确定网络环境下,仍然交付高连通、高实时和高稳定的最佳音视频网络体验。此外,该方案具有极小的包体积和内存占用,适合运行在任何资源受限的 IoT 设备上,包括乐鑫 ESP32 全系列产品。 |
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## 技术支持 |
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请按照下面的链接获取技术支持: |
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- 如果发现了示例代码的 bug 和有其他疑问,可以直接联系社区负责人 |
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我们会尽快回复。 |
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