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title: Norus Tool
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sdk: docker
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NORUS Tool 🧠📄

NORUS (Novelty and Originality Recognition Utility System) è uno strumento basato su intelligenza artificiale che consente l'analisi semantica di articoli scientifici in formato PDF, confrontandoli con articoli locali o pubblicati su PubMed. Il tool restituisce misure di similarità semantica, token overlap e un indice composito chiamato OUI (Originality & Uniqueness Index).

🚀 Funzionalità principali

✅ Caricamento PDF da analizzare
📂 Confronto con PDF locali o articoli da PubMed
🤖 Estrazione di embedding semantici tramite SciBERT
📊 Calcolo di:
- Similarità semantica (cosine similarity)
- Sovrapposizione testuale (token overlap)
- Indice OUI (originalità e novità)
📈 Visualizzazione interattiva dei risultati via Chart.js

🧪 OUI - Originality & Uniqueness Index

```math OUI = 1 - (α × semantic_similarity + β × token_overlap) ```

α = 0.7 → penalizza la somiglianza semantica
β = 0.3 → penalizza la ripetizione letterale
L'OUI misura quanto un documento è originale, sia nel contenuto che nella forma.

🧱 Architettura

Flask come backend web
pdfplumber per l'estrazione del testo dai PDF
nltk per preprocessing linguistico
sentence-transformers con modello allenai/scibert_scivocab_uncased
requests per l'interfaccia con PubMed

📂 Struttura del progetto

.
├── app.py
├── Dockerfile
├── requirements.txt
├── static/
├── templates/
├── uploads/
├── README.md

▶️ Esecuzione locale

Per eseguire localmente:

Assicurati di avere Python 3.9+
Installa le dipendenze:

```bash pip install -r requirements.txt ```

Avvia l'app:

```bash python app.py ```

Apri il browser su http://localhost:7860

📡 Deploy su Hugging Face Spaces

Puoi caricare questo progetto come Space Docker-based su Hugging Face. Il Dockerfile è già configurato.

🧠 Developed by Marina Bilotta – Computational Chemistry & AI Research