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title: Template Final Assignment |
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emoji: 🕵🏻♂️ |
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colorFrom: indigo |
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colorTo: indigo |
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sdk: gradio |
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sdk_version: 5.25.2 |
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app_file: app.py |
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pinned: false |
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hf_oauth: true |
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hf_oauth_expiration_minutes: 480 |
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# Agent IA avancé avec LangChain |
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Ce projet implémente un agent IA avancé utilisant LangChain et des outils personnalisés pour répondre aux questions de manière intelligente. |
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## Fonctionnalités |
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- **Agent basé sur LangChain**: Utilise l'architecture d'agent de LangChain pour une réponse structurée et itérative aux questions |
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- **Outils intégrés**: Recherche web, récupération de contenu web, calcul, parsing JSON, et plus |
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- **Interface Gradio**: Interface utilisateur intuitive pour tester l'agent et soumettre des réponses |
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- **Mémorisation des conversations**: L'agent maintient un historique des interactions |
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## Configuration |
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1. Clonez ce dépôt |
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2. Installez les dépendances: `pip install -r requirements.txt` |
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3. Copiez `.env-example` en `.env` et configurez votre clé API OpenAI |
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## Structure du projet |
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- `app.py`: Point d'entrée principal de l'application avec l'interface Gradio |
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- `agent.py`: Implémentation de l'agent avancé avec LangChain |
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- `config.py`: Configuration du projet |
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- `tools/`: Dossier contenant les outils personnalisés pour l'agent |
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- `web_tools.py`: Outils pour la recherche web et la récupération de contenu |
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- `utils.py`: Outils utilitaires (date, calculatrice, parsing JSON) |
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## Utilisation |
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1. Lancez l'application: `python app.py` |
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2. Connectez-vous avec votre compte Hugging Face |
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3. Utilisez l'onglet "Test de l'agent" pour tester des questions individuelles |
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4. Utilisez l'onglet "Évaluation complète" pour soumettre toutes les réponses |
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## Personnalisation |
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Vous pouvez personnaliser l'agent en: |
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- Ajoutant de nouveaux outils dans le dossier `tools/` |
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- Modifiant le message système dans `config.py` |
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- Ajustant les paramètres de génération (température, etc.) |
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Créé pour le cours Hugging Face Agent Course - Final Assignment |
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Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference |
