Update app.py

app.py

@@ -61,7 +61,6 @@ def detect_and_classify(input_image):
 
     return Image.fromarray(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
 
-# Gradio انٹرفیس بنائیں
 with gr.Blocks(title="چاول کی اقسام کی درجہ بندی") as demo:
     gr.Markdown("""
     ## 🍚 چاول کی اقسام کی شناخت کا نظام  
@@ -81,6 +80,25 @@ with gr.Blocks(title="چاول کی اقسام کی درجہ بندی") as demo:
         inputs=image_input,
         outputs=output_image
     )
+    
+    # ✅ Move this block inside the `with gr.Blocks(...)` scope
+    gr.Examples(
+        examples=[
+            "samples/rice1.jpg",
+            "samples/rice2.jpg",
+            "samples/rice3.jpg"
+        ],
+        inputs=image_input,
+        label="مثال تصاویر"
+    )
+    gr.Markdown("""
+### ℹ️ ہدایات:
+- ✅ واضح اور الگ الگ چاول کے دانے والی تصویر اپ لوڈ کریں۔
+- ⚠️ اگر دانے آپس میں جُڑے ہوں یا ایک دوسرے پر چڑھے ہوں، تو نتائج متاثر ہو سکتے ہیں۔
+- 📸 بہتر پہچان کے لیے تصویر کا پس منظر صاف اور دانے منتشر (پھیلے ہوئے) ہونے چاہئیں۔
+- 🖼️ آپ اوپر دی گئی مثال تصاویر کو بھی دیکھ سکتے ہیں۔
+""")
+
+
 
-# ایپ لانچ کریں
 demo.launch()