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@@ -57,3 +57,16 @@ def detectar_anomalia(imagen):
         img_tensor = transform(imagen).unsqueeze(0)  # Añadir batch
         reconstruida = model(img_tensor).squeeze(0).squeeze(0)
         return reconstruida.numpy()  # Convertir a numpy para visualización
+
+
+# Interfaz de Gradio
+interface = gr.Interface(
+    fn=detectar_anomalia,
+    inputs=gr.Image(type="pil"),
+    outputs=[gr.Image(type="numpy"), gr.Text()],
+    title="Detección de Anomalías con Autoencoder",
+    description="Sube una imagen para detectar anomalías usando un autoencoder entrenado."
+)
+
+interface.launch()
+