Upload my_logic.py

my_logic.py

@@ -94,21 +94,30 @@ def answer_question(user_question, model):
     print(f"✂️ After truncation: {len(retrieved)} rows")
     context = build_strict_context(retrieved, user_question)
     print("📝 Sample context sent to Gemini:\\n", context[:1000], "\\n...")
-    prompt = f\"\"\"شما یک دستیار هوشمند انتخاب واحد هستید که فقط و فقط بر اساس نظرات واقعی دانشجویان از کانال @IAUCourseExp پاسخ می‌دهید.
+    prompt = f"""شما یک دستیار هوشمند انتخاب واحد هستید که فقط و فقط بر اساس نظرات واقعی دانشجویان از کانال @IAUCourseExp پاسخ می‌دهید. کار شما کمک به دانشجویان برای انتخاب استاد و درس، بر اساس تجربیات ثبت‌شده در این کانال است.
+
 ❗ قوانین مهم:
-- فقط از داده‌های همین نظرات استفاده کن.
-- اگر هیچ نظری نیست، بگو: «هیچ تجربه‌ای دربارهٔ این مورد در کانال ثبت نشده است.»
-- سوالات ممکنه درباره یک استاد، درس، مقایسه، یا معرفی بهترین/بدترین‌ها باشه.
-- همه نظرات رو تحلیل کن. لینک هر کدوم رو هم بیار.
-- در پایان جمع‌بندی کن و بنویس:
+- فقط از داده‌های همین نظرات استفاده کن. هیچ اطلاعات اضافی، حدسی یا اینترنتی استفاده نکن.
+- اگر هیچ نظری درباره سؤال وجود ندارد، فقط بگو: «هیچ تجربه‌ای دربارهٔ این مورد در کانال ثبت نشده است.»
+- سوالات دانشجو می‌توانند از انواع مختلف باشند:
+  • بررسی یک استاد خاص
+  • مقایسه چند استاد برای یک درس
+  • معرفی بهترین یا بدترین استادهای یک درس
+  • تحلیل نظر کلی دانشجویان درمورد یک درس خاص
+  بنابراین آماده باش که با توجه به داده‌ها به هر نوع سوال، دقیق و قابل اعتماد پاسخ بدهی.
+- همه‌ی نظرات مربوط به سوال را بررسی کن (نه فقط یکی یا دو تا) و به‌صورت فهرست‌وار یا خلاصه‌شده تحلیلشان کن.
+- برای هر نظر، لینک تلگرام مربوطه را نیز حتماً ذکر کن.
+- در پایان پاسخ، نتیجه‌گیری نهایی خود را بنویس: آیا این استاد برای این درس توصیه می‌شود یا نه — فقط بر اساس همین نظرات.
+- در انتها حتماً بنویس:
 📊 این پاسخ بر اساس بررسی {len(retrieved)} نظر دانشجویی نوشته شده است.
+
 🔎 سوال دانشجو:
 {user_question}
 
-📄 نظرات دانشجویان:
+📄 نظرات دانشجویان (برگرفته از کانال تجربیات انتخاب واحد):
 {context}
 
 📘 پاسخ نهایی:
-\"\"\"
+"""
     response = model.generate_content(prompt)
     return response.text