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title: Generalized Gaussian Mixture Visualization |
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emoji: 🔄 |
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colorFrom: indigo |
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colorTo: blue |
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sdk: streamlit |
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sdk_version: 1.43.2 |
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app_file: app.py |
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pinned: false |
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license: apache-2.0 |
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short_description: 'Interactively shows how KAN fits GMM. ' |
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Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference |
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# 广义高斯混合分布可视化 |
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## 可视化思路 |
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1. 页面布局： |
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```plaintext |
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+-----------------+----------------------+ |
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| 参数侧边栏 | 主显示区域 | |
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| - 形状参数p | +--------+--------+ | |
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| - 分量数K | | | | | |
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| - 分量参数 | | 3D | 等高线 | | |
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| | | Surface | Plot | | |
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+-----------------+ | | | | |
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+--------+--------+ | |
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| 参数说明 | |
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+----------------+ | |
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``` |
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2. 图表配置： |
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- 左图：3D曲面图 (Surface Plot) |
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- X轴：第一维坐标 |
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- Y轴：第二维坐标 |
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- Z轴：概率密度值 |
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- 使用viridis配色方案 |
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- 右图：等高线图 (Contour Plot) |
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- X轴：第一维坐标 |
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- Y轴：第二维坐标 |
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- 颜色：概率密度值 |
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- 标记分量中心点 |
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3. Plotly配置要点： |
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```python |
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# 子图布局 |
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specs=[[{'type': 'surface'}, {'type': 'contour'}]] |
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# 坐标轴配置 |
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scene=dict( # 3D图的坐标轴 |
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xaxis_title='X', |
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yaxis_title='Y', |
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zaxis_title='Density' |
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) |
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xaxis=dict(title='X'), # 2D图X轴 |
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yaxis=dict(title='Y') # 2D图Y轴 |
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``` |
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## 数据处理流程 |
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1. 参数处理 |
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- 基本参数：p(形状), K(分量数) |
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- 每个分量：中心点、尺度、权重 |
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- 参数改变时实时更新 |
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2. 数据生成 |
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- 使用meshgrid生成网格点 |
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- 计算每个点的概率密度 |
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- 重塑数据以适配plotly格式 |
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3. 交互更新 |
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- 参数变化触发重新计算 |
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- 动态更新图表和说明 |
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