Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
@@ -13,28 +13,36 @@ widget:
|
|
13 |
sentences:
|
14 |
- Eine Gruppe älterer Menschen posiert um einen Esstisch.
|
15 |
- Ein Teenager spricht über eine Webcam mit einem Mädchen.
|
16 |
-
-
|
17 |
-
am
|
|
|
18 |
- source_sentence: Eine Frau schreibt etwas.
|
19 |
sentences:
|
20 |
- Es gibt kein "Standbild", das nicht relativ zu einem anderen Objekt ist.
|
21 |
-
-
|
22 |
-
|
|
|
23 |
- Eine Frau schneidet grüne Zwiebeln.
|
24 |
-
- source_sentence:
|
|
|
25 |
Molekülwolken entstehen.
|
26 |
sentences:
|
27 |
-
-
|
28 |
-
|
29 |
-
|
30 |
-
-
|
31 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
32 |
- source_sentence: Der Spieler schießt die Siegpunkte.
|
33 |
sentences:
|
34 |
- Die Dame frittierte das panierte Fleisch in heißem Öl.
|
35 |
- Der Basketballspieler ist dabei, Punkte für sein Team zu sammeln.
|
36 |
-
-
|
37 |
-
|
|
|
38 |
- source_sentence: Zwei Weißkopfseeadler auf einem Ast.
|
39 |
sentences:
|
40 |
- Die Frau schneidet Kartoffeln.
|
@@ -73,6 +81,8 @@ model-index:
|
|
73 |
- type: spearman_cosine
|
74 |
value: 0.7619248730277344
|
75 |
name: Spearman Cosine
|
|
|
|
|
76 |
---
|
77 |
|
78 |
# SentenceTransformer based on ritulk/MPNET-fine-tuned-political-clustering
|
@@ -209,7 +219,7 @@ You can finetune this model on your own dataset.
|
|
209 |
|
210 |
### Training Dataset
|
211 |
|
212 |
-
####
|
213 |
|
214 |
* Size: 5,749 training samples
|
215 |
* Columns: <code>text</code>, <code>text_pair</code>, and <code>score</code>
|
|
|
13 |
sentences:
|
14 |
- Eine Gruppe älterer Menschen posiert um einen Esstisch.
|
15 |
- Ein Teenager spricht über eine Webcam mit einem Mädchen.
|
16 |
+
- >-
|
17 |
+
Mindestlohngesetze schaden den am wenigsten Qualifizierten, den am wenigsten
|
18 |
+
Produktiven am meisten.
|
19 |
- source_sentence: Eine Frau schreibt etwas.
|
20 |
sentences:
|
21 |
- Es gibt kein "Standbild", das nicht relativ zu einem anderen Objekt ist.
|
22 |
+
- >-
|
23 |
+
Ein blondhaariges Kind, das vor einem Haus auf der Trompete spielt, während
|
24 |
+
sein jüngerer Bruder zusieht.
|
25 |
- Eine Frau schneidet grüne Zwiebeln.
|
26 |
+
- source_sentence: >-
|
27 |
+
Sterne entstehen in Sternentstehungsgebieten, die ihrerseits aus
|
28 |
Molekülwolken entstehen.
|
29 |
sentences:
|
30 |
+
- >-
|
31 |
+
Sie bezieht sich auf die maximale Blendenzahl (definiert als das Verhältnis
|
32 |
+
von Brennweite zu effektivem Blendendurchmesser).
|
33 |
+
- >-
|
34 |
+
Es ist möglich, dass ein Sonnensystem wie unseres außerhalb einer Galaxie
|
35 |
+
existiert.
|
36 |
+
- >-
|
37 |
+
Es gibt einen sehr guten Grund, die Gattin der Königin nicht als "König" zu
|
38 |
+
bezeichnen - denn sie sind nicht der König.
|
39 |
- source_sentence: Der Spieler schießt die Siegpunkte.
|
40 |
sentences:
|
41 |
- Die Dame frittierte das panierte Fleisch in heißem Öl.
|
42 |
- Der Basketballspieler ist dabei, Punkte für sein Team zu sammeln.
|
43 |
+
- >-
|
44 |
+
Obwohl ich glaube, dass Searle sich irrt, glaube ich nicht, dass Sie das
|
45 |
+
Problem gefunden haben.
|
46 |
- source_sentence: Zwei Weißkopfseeadler auf einem Ast.
|
47 |
sentences:
|
48 |
- Die Frau schneidet Kartoffeln.
|
|
|
81 |
- type: spearman_cosine
|
82 |
value: 0.7619248730277344
|
83 |
name: Spearman Cosine
|
84 |
+
datasets:
|
85 |
+
- PhilipMay/stsb_multi_mt
|
86 |
---
|
87 |
|
88 |
# SentenceTransformer based on ritulk/MPNET-fine-tuned-political-clustering
|
|
|
219 |
|
220 |
### Training Dataset
|
221 |
|
222 |
+
#### PhilipMay/stsb_multi_mt
|
223 |
|
224 |
* Size: 5,749 training samples
|
225 |
* Columns: <code>text</code>, <code>text_pair</code>, and <code>score</code>
|