index
int64 4
23.2k
| вопрос
stringlengths 56
27.9k
| ответ
stringlengths 25
27.3k
|
|---|---|---|
15,388 | Как суммировать значения в списке
Есть лист <code>
a</code>. Значения <code>
a = [10,15,12,16,9,5]</code>
Как получить <code>
a = [10,25,37,53,62,67]</code>(прибавляя предудыщее число) возможно через np.sum(a) или типа того?
|
Первый вариант:
<code>
from itertools import accumulate
ans = [acc for acc in accumulate([10,15,12,16,9,5])]
print(ans) #[10, 25, 37, 53, 62, 67]
</code>
Второй вариант:
<code>
import numpy as np
ans = np.cumsum([10,15,12,16,9,5])
print(ans) # array([10, 25, 37, 53, 62, 67], dtype=int32)
</code>
|
15,392 | Разбиения на различные множители
Дано натуральное число N. Требуется найти число способов представить его в виде произведения попарно различных множителей больших 1
Вывести одно число - количество способов представить число N в виде произведения попарно различных множителей больших 1.
У меня получилось написать программу для вычисления всех простых множителей числа, а что делать с ней дальше, я не знаю))
<code>
n = int(input())
arr = []
while n > 1:
i = 2
f = 0
while 1:
if n%i == 0:
n = n // i
arr.append(i)
f = 1
break
else:
i += 1
if f == 1:
continue
print(arr)
</code>
В примере было число 48 и вывод <code>
48, 2*24, 3*16, 4*12, 6*8, 2*3*8, 2*4*6</code>.
|
Можно так:
<code>
def distinctfivisors(n, start, l):
if n == 1:
print(l)
else:
for i in range(start, n+1):
if n % i == 0:
distinctfivisors(n // i, i + 1, l + [i])
distinctfivisors(72, 2, [])
>>>
[2, 3, 12]
[2, 4, 9]
[2, 36]
[3, 4, 6]
[3, 24]
[4, 18]
[6, 12]
[8, 9]
[72]
</code>
Чисто для подсчёта:
<code>
def countdistinctfivisors(n, start=2):
if n == 1:
return 1
else:
result = 0
for i in range(start, n+1):
if n % i == 0:
result += countdistinctfivisors(n // i, i + 1)
return result
</code>
|
15,394 | Python: Передача статического метода в конструктор другого класса
У меня есть три класса:
Класс, представляющий пункт меню:
<code>
class MenuItem:
def __init__(self, title, function):
self.title = title
self.function = function
def execute(self, *args, **kwargs):
return self.function(*args, **kwargs)
</code>
Класс, представляющий меню:
<code>
class Menu:
def __init__(self, title, items):
self.items = items
self.title = title
</code>
Статический класс, представляющий интерфейс:
<code>
class GameUI:
mainmenu = Menu("", [
MenuItem("1. Start the game", None),
MenuItem("2. Settings", None),
MenuItem("3. Exit", GameUI._exit)
])
@classmethod
def _exit(cls):
pass
</code>
Когда я пытаюсь проинициализировать переменную <code>
mainmenu</code> в классе <code>
GameUI</code>, то получаю ошибку о том, что <code>
имя GameUI не определено</code>, если же передавать функцию <code>
_exit</code> без указания класса, то при вызове функции приходится передавать и класс: <code>
GameUI.gamemenu.items[2].execute(GameUI)</code>
|
Простой вариант - вынести инициализацию за пределы класса.
Более сложный вариант - метакласс.
<code>
# вариант 1
class GameUI1:
@classmethod
def _exit(cls):
print('GameUI1 exit')
GameUI1.mainmenu = Menu("", [
MenuItem("1. Start the game", None),
MenuItem("2. Settings", None),
MenuItem("3. Exit", GameUI1._exit)
])
#вариант 2
class GameUIMeta(type):
def __new__(cls, *args, **kwargs):
menu_cls = super(GameUIMeta, cls).__new__(cls,*args,**kwargs)
menu_cls.mainmenu = Menu("", [
MenuItem("1. Start the game", None),
MenuItem("2. Settings", None),
MenuItem("3. Exit", menu_cls._exit)
])
return menu_cls
class GameUI2(metaclass=GameUIMeta):
@classmethod
def _exit(cls):
print('GameUI2 exit')
gu1 = GameUI1()
gu2 = GameUI2()
gu1.mainmenu.items[2].execute()
gu2.mainmenu.items[2].execute()
</code>
|
15,395 | IDLE выдаёт ошибку в синтаксисе, не могу найти
Можете ,пожалуйста, объяснить новичку че здесь не так?
<code>
age = int(input("Сколько вам лет?"))
name = str(input("Вас зовут Вася?"))
if name=="да" or name =="Да" or name =="ДА":
print("Привет, Вася, тебе str(age) лет")
else:
namee = str(input("Тогда как вас зовут?")
print("Привет, str(namee) , тебе str(age) лет")
</code>
|
Первая ошибка:
<code>
namee = str(input("Тогда как вас зовут?")
</code>
здесь в конце не хватает закрытие скоби. В конце добавьте <code>
)</code>
Вторая ошибка:
<code>
print("Привет, Вася, тебе str(age) лет")
</code>
и
<code>
print("Привет, str(namee) , тебе str(age) лет")
</code>
надо сделать так:
<code>
print("Привет, Вася, тебе " + str(age) + "лет")
</code>
и
<code>
print("Привет" + namee + ", тебе" + str(age) + " лет")
</code>
также советую почитать про форматирование строк и F - строки
И третье <code>
input</code> возвращает строку по этому <code>
str(input())</code> писать ни надо.
И вот это:
<code>
if name=="да" or name =="Да" or name =="ДА":
</code>
можно заменить на это:
<code>
if name.lower() == "да":
</code>
Функция <code>
lower()</code> возвращает копию строки, в которой все символы в нижнем регистре.
|
15,396 | ошибка при чтении xlsx через pandas.read_excel
возникает ошибка <code>
AttributeError: 'ElementTree' object has no attribute 'getiterator'</code> при
следующем вызове:
<code>
from pandas import read_excel
df = read_excel('t2.xlsx', sheet_name='2019')
</code>
как можно решить эту проблему?
версии установленных модулей:
<code>
pandas==1.1.3</code>
<code>
xlrd==1.2.0</code>
весь стэк вызовов приводящий к ошибке:
<code>
Traceback (most recent call last):
File "D:\PyCharm projects\snakeBox\main.py", line 4, in <module>
df = read_excel('t2.xlsx', sheet_name='2019')
File "C:\\userName\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 296, in wrapper
return func(*args, **kwargs)
File "C:\Users\userName\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 304, in read_excel
io = ExcelFile(io, engine=engine)
File "C:\Users\userName\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 867, in __init__
self._reader = self._engines[engine](self._io)
File "C:\Users\userName\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\io\excel\_xlrd.py", line 22, in __init__
super().__init__(filepath_or_buffer)
File "C:\Users\userName\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 353, in __init__
self.book = self.load_workbook(filepath_or_buffer)
File "C:\Users\userName\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\io\excel\_xlrd.py", line 37, in load_workbook
return open_workbook(filepath_or_buffer)
File "C:\Users\userName\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\xlrd\__init__.py", line 130, in open_workbook
bk = xlsx.open_workbook_2007_xml(
File "C:\Users\userName\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\xlrd\xlsx.py", line 812, in open_workbook_2007_xml
x12book.process_stream(zflo, 'Workbook')
File "C:\Users\userName\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\xlrd\xlsx.py", line 266, in process_stream
for elem in self.tree.iter() if Element_has_iter else self.tree.getiterator():
AttributeError: 'ElementTree' object has no attribute 'getiterator'
</code>
|
Можете попробовать использовать параметр engine="openpyxl". Мне это помогло решить аналогичную проблему.
|
15,397 | Почему не запускается страница при создании DB? [закрыт]
Закрыт. Этот вопрос не по теме. Ответы на него в данный момент не принимаются.
Вопрос вызван проблемой, которая больше не воспроизводится, или опечаткой. Хотя похожие вопросы могут быть уместны на этом сайте, решение для этого вопроса вряд ли поможет будущим посетителям. Обычно можно избежать подобных вопросов написанием и исследованием минимальной программы для воспроизведения проблемы до публикации вопроса.
Закрыт 3 года назад.
Улучшить вопрос
Пытаюсь сделать веб-приложение с Базой данных. Выбрал самый типичный и простой пример: To Do List.
Программа запускается, вот только не создаётся страница. То есть, окно браузера появляется, но оно полностью пустое. Что с этим делать?
Пишу с помощью библиотеки <code>
eel</code>.
Проект имеет структуру:
<code>
project_folder -----
|web -----
| index.html
| css.style
| js.js
|main.py
</code>
Вёрстка:
<code>
function updateToDo(){
}
function addToDo(){
let todo, time;
todo = document.getElementById("todo").values;
time = document.getElementById("time").values;
console.log(time,todo);
}
documen.getElementById("but").addEventListener("click", addToDo);
documen.getElementById("but").addEventListener("click", updateToDo);</code>
<code>
html, body{
width: 100%;
height: 100%;
display: flex;
justify-content: center;
align-items: center;
flex-direction: column;
}
.main{
display: flex;
justify-content: center;
align-items: center;
flex-direction: column;
}
.main *{
margin: 10px;
}
#input{
display: flex;
justify-content: center;
align-items: center;
}
#input *{
margin: 2px;
}
#spis{
overflow: scroll;
}</code>
<code>
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Первая проба JS с Python и SQLite</title>
<script type="text/javascript" src="/eel.js"></script>
<link rel="stylesheet" href="style.css">
</head>
<body>
<div class="main" id="main">
<h1>To Do List</h1>
<div id="input">
<input type="search" placeholder="Дело" id="todo">
<input type="search" placeholder="Время" id="time">
<button id="but">Add</button>
</div>
<div id="spis">
</div>
</div>
<script src="js.js"></script>
</body>
</html></code>
Код Python:
<code>
import eel
import sqlite3
import os
def createDB():
con = sqlite3.connect(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))+"/ToDoList.db")
cur = con.cursor()
cur.executescript("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ToDoList` (
`ToDo` TEXT NOT NULL,
`Time` TEXT NOT NULL
);
""")
con.commit()
createDB()
eel.init('web')
@eel.expose
def add_DB(val):
con = sqlite3.connect(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))+"/ToDoList.db")
cur = con.cursor()
cur.execute("INSERT INTO ToDoList VALUES (?,?)", val)
con.commit()
@eel.expose
def return_DB():
con = sqlite3.connect(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))+"/ToDoList.db")
cur = con.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM ToDoList")
res = cur.fetchall()
con.commit()
return res
eel.start('index.html', size=(700, 700), port=500)
</code>
|
Понял свою ошибку - не садитесь писать код после того, как ночи 3 не поспите XD
С недосыпа перепутал папки и писал html не в том index.html.
PS Всем спокойной ночи)
|
15,399 | Функция с переменным количеством аргументов *args
Читаю книгу "Укус питона", прохожу тему "Функции", не могу взять в толк, как сработал код, приведенный в примере. Попытался поэтапно просмотреть выполнение этого кода в интерпретаторе - ясности это не добавило.
По моему разумению должно быть так. Я явно что-то не так понимаю, поправьте, пожалуйста. При вызове функции аргументу <code>
extra_numbers</code> присваивается значение 50, в <code>
*numbers</code> помещаются значения <code>
(10, 1, 2, 3)</code>, аргумент <code>
initial = 5</code> никак не изменяется, затем выполняется тело функции, по моему мнению следующим образом:
Переменной <code>
count</code> присваиваться значение аргумента <code>
initial</code>, то есть <code>
5</code>.
Далее в цикле <code>
for</code> идет перебор параметров аргумента <code>
*numbers</code> измененное значение, телом цикла, которых на каждой итерации цикла хранятся в переменной <code>
number</code>.
На первой итерации цикла <code>
for</code> берётся первый параметр аргумента <code>
*numbers</code>, то есть <code>
10</code>, и складывает со значением переменной <code>
count</code>. Выходит <code>
15</code>, изменяя значение переменной <code>
count</code> собственно на <code>
15</code>.
На второй итерации цикла <code>
for</code> берется второй параметр аргумета <code>
*numbers</code>, то есть <code>
1</code>, и складывается со значением переменной <code>
count</code>, то есть со значением <code>
15</code> и переменная получает новое значение <code>
16</code>, которое и хранит
На третье итерации цикла происходит аналогичное тому, что происходило в 1. и 2. примере то есть переменная <code>
count</code> изменяется значала до <code>
18</code> и на следующей итерации цикла на <code>
21</code>
Затем цикл <code>
for</code> прекращает работу и выполняется следующее выражение функции <code>
total</code>, а именно <code>
count += extra_numbers</code>, по итогам которого переменной <code>
count</code> присваивается значение <code>
71</code>, так как её значение под конец цикла было 18, а значение аргумента <code>
extra_numbers</code> - <code>
50</code>.
А теперь вопрос, откуда взялось 66 и где я протупил?
<code>
def total(initial = 5, *numbers, extra_numbers):
count = initial
for number in numbers:
count += number
count += extra_numbers
print(count)
total(10, 1, 2, 3, extra_numbers = 50)
#Вывод в консоль: 66
</code>
|
Вы немного не так поняли. Аргументу <code>
initial</code> присваивается значение <code>
10</code>, потому что он стоит на первом месте. <code>
= 5</code> - это параметр по умолчанию. Если бы мы написали так:
<code>
total(numbers = (10, 1, 2, 3), extra_numbers = 50)
</code>
то было бы так, как вы сказали. А сейчас <code>
initial = 10</code>, <code>
numbers = (1, 2, 3)</code>, <code>
extra_numbers = 50</code>
|
15,400 | Python. Не видит значение переменной при выводе функции a * b
я только начал программировать на python и возникла проблема:
<code>
x - int(input("Введите первое число:"))
y - int(input("Введите второе число:"))
def sum(a,b):
return a * b
sum(x,y)
</code>
при попытке открыть файл выводится надпись:
<code>
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/www/Downloads/Функция.py", line 1, in <module>
x - int(input("Введите первое число:"))
NameError: name 'x' is not defined
</code>
|
Поставьте вместо <code>
-</code> присваивание <code>
=</code> и всё заработает.
<code>
x = int(input("Введите первое число:"))
y = int(input("Введите второе число:"))
def sum(a,b):
return a * b
sum(x,y)
</code>
|
15,401 | Как реализовать сортировку БД таблицы tkinter по заголовку
Проблема - lambda не видит созданную функцию treeview_sort_column, пытался вынести функцию в класс main, но тогда появляется проблема с ключевыми командами в функции ('Treeview' object has no attribute 'item, move" и тд.)
пример кода:
<code>
import sqlite3 # импорт модуля SQLite
import tkinter as tk # импорт библиотеки tkinter
from tkinter import ttk # импорт модуля TTk
class Main(tk.Frame):
def __init__(self, root):
super().__init__(root)
self.init_main()
self.db = db
self.view_records()
# noinspection PyTypeChecker
def init_main(self): # главное окно
toolbar = tk.Frame(bg='#d7d8e0', bd=2)
toolbar.pack(side=tk.TOP, fill=tk.X)
self.add_img = tk.PhotoImage('')
btn_open_dialog = tk.Button(toolbar, text='Добавить позицию', command=self.open_dialog, bg='#d7d8e0', bd=0,compound=tk.TOP, image=self.add_img)
btn_open_dialog.pack(side=tk.LEFT)
self.update_img = tk.PhotoImage('')
btn_edit_dialog = tk.Button(toolbar, text='Редактировать', bg='#d7d8e0', bd=0, image=self.update_img, compound=tk.TOP, command=self.open_update_dialog)
btn_edit_dialog.pack(side=tk.LEFT)
self.tree = ttk.Treeview(self, columns=('id', 'prefix', 'number', 'postfix', 'zavod', 'quantity', 'cons_date', 'ubd_date'), height=15, show='headings')
def treeview_sort_column(self, col, reverse):
l = [(self.item(k)["text"], k) for k in self.get_children()]
l.sort(key=lambda t: t[0], reverse=reverse)
for index, (val, k) in enumerate(l):
self.move(k, '', index)
self.heading(col, command=lambda: treeview_sort_column(self, col, not reverse))
self.tree.column('id', width=30, anchor=tk.CENTER)
self.tree.column('prefix', width=60, anchor=tk.CENTER)
self.tree.column('number', width=150, anchor=tk.CENTER)
self.tree.column('postfix', width=50, anchor=tk.CENTER)
self.tree.column('zavod', width=80, anchor=tk.CENTER)
self.tree.column('quantity', width=50, anchor=tk.CENTER)
self.tree.column('cons_date', width=100, anchor=tk.CENTER)
self.tree.column('ubd_date', width=100, anchor=tk.CENTER)
self.tree.heading('id', text='ID', command=lambda: self.treeview_sort_column(self.tree, 'id', False))
self.tree.heading('prefix', text='Префикс', command=lambda: self.treeview_sort_column(self.tree, "prefix", False))
self.tree.heading('number', text='Номенклатура', command=lambda: self.treeview_sort_column(self.tree, "number", False))
self.tree.heading('postfix', text='Суфикс', command=lambda: self.treeview_sort_column(self.tree, "postfix", False))
self.tree.heading('zavod', text='Завод', command=lambda: self.treeview_sort_column(self.tree, "zavod", False))
self.tree.heading('quantity', text='Ящ норма', command=lambda: self.treeview_sort_column(self.tree, "quantity", False))
self.tree.heading('cons_date', text='Дата консервации', command=lambda: self.treeview_sort_column(self.tree, "cons_date", False))
self.tree.heading('ubd_date', text='Дата введения', command=lambda: self.treeview_sort_column(self.tree, "ubd_date", False))
self.tree.pack()
</code>
Пробую реализовать вот эту сортировку Как реализовать сортировку в БД?, однако я, похоже, где-то ошибся и не вижу этого.
|
У вас в коде вариант <code>
treeview_sort_column</code> для сортировки по тексту из дерева (у вас дерево вообще отключено). Вам нужен вариант этой функции из этого вопроса. Также это отдельная функция, а не метод класса <code>
Main</code>, поэтому не нужно пытаться вызывать ее как <code>
self.treeview_sort_column(...)</code>, иначе будет сыпать ошибками <code>
AttributeError: 'Main' object has no attribute 'treeview_sort_column'</code>. Т.к. это не метод, то и не нужно переименовывать первый параметр в <code>
self</code>, а оставить как есть.
Рабочий пример:
<code>
import tkinter as tk # импорт библиотеки tkinter
from tkinter import ttk # импорт модуля TTk
class Main(tk.Frame):
def __init__(self, root):
super().__init__(root)
self.init_main()
# self.db = db
self.view_records()
def view_records(self):
for i in range(10):
self.tree.insert("",0,values=(i,))
# noinspection PyTypeChecker
def init_main(self): # главное окно
toolbar = tk.Frame(bg='#d7d8e0', bd=2)
toolbar.pack(side=tk.TOP, fill=tk.X)
# self.add_img = tk.PhotoImage('')
# btn_open_dialog = tk.Button(toolbar, text='Добавить позицию', command=self.open_dialog, bg='#d7d8e0', bd=0,compound=tk.TOP, image=self.add_img)
# btn_open_dialog.pack(side=tk.LEFT)
# self.update_img = tk.PhotoImage('')
# btn_edit_dialog = tk.Button(toolbar, text='Редактировать', bg='#d7d8e0', bd=0, image=self.update_img, compound=tk.TOP, command=self.open_update_dialog)
# btn_edit_dialog.pack(side=tk.LEFT)
self.tree = ttk.Treeview(self, columns=('id', 'prefix', 'number', 'postfix', 'zavod', 'quantity', 'cons_date', 'ubd_date'), height=15, show='headings')
def treeview_sort_column(tv, col, reverse):
l = [(tv.set(k, col), k) for k in tv.get_children()]
l.sort(reverse=reverse)
for index, (val, k) in enumerate(l):
tv.move(k, '', index)
tv.heading(col, command=lambda: treeview_sort_column(tv, col, not reverse))
self.tree.column('id', width=30, anchor=tk.CENTER)
self.tree.column('prefix', width=60, anchor=tk.CENTER)
self.tree.column('number', width=150, anchor=tk.CENTER)
self.tree.column('postfix', width=50, anchor=tk.CENTER)
self.tree.column('zavod', width=80, anchor=tk.CENTER)
self.tree.column('quantity', width=50, anchor=tk.CENTER)
self.tree.column('cons_date', width=100, anchor=tk.CENTER)
self.tree.column('ubd_date', width=100, anchor=tk.CENTER)
self.tree.heading('id', text='ID', command=lambda: treeview_sort_column(self.tree, 'id', False))
self.tree.heading('prefix', text='Префикс', command=lambda: treeview_sort_column(self.tree, "prefix", False))
self.tree.heading('number', text='Номенклатура', command=lambda: treeview_sort_column(self.tree, "number", False))
self.tree.heading('postfix', text='Суфикс', command=lambda: treeview_sort_column(self.tree, "postfix", False))
self.tree.heading('zavod', text='Завод', command=lambda: treeview_sort_column(self.tree, "zavod", False))
self.tree.heading('quantity', text='Ящ норма', command=lambda: treeview_sort_column(self.tree, "quantity", False))
self.tree.heading('cons_date', text='Дата консервации', command=lambda: treeview_sort_column(self.tree, "cons_date", False))
self.tree.heading('ubd_date', text='Дата введения', command=lambda: treeview_sort_column(self.tree, "ubd_date", False))
self.tree.pack()
root = tk.Tk()
Main(root).pack()
root.mainloop()
</code>
По поводу более естественной сортировки, изменяем функцию таким образом:
<code>
def treeview_sort_column(tv, col, reverse, key=str):
l = [(tv.set(k, col), k) for k in tv.get_children()]
l.sort(reverse=reverse, key=lambda t: key(t[0]))
for index, (val, k) in enumerate(l):
tv.move(k, '', index)
tv.heading(col, command=lambda: treeview_sort_column(tv, col, not reverse, key=key))
</code>
Для числовых колонок в качестве параметра key передаем int (или float, если возможны дробные значения), для даты передаем функцию (в данном случае лябмда-функцию <code>
lambda s: datetime.strptime(s, "%d.%m.%Y")</code> для даты формата <code>
DD.MM.YYYY</code>, <code>
datetime</code> импортируется как <code>
from datetime import datetime</code>), конвертирующую дату в виде строки в объект даты, который потом нормально отсортируется при помощи <code>
sort</code>. Для колонок со строковыми значениями можно ничего не передавать. Примеры:
<code>
self.tree.heading('id', text='ID', command=lambda: treeview_sort_column(self.tree, 'id', False, key=int))
self.tree.heading('prefix', text='Префикс', command=lambda: treeview_sort_column(self.tree, "prefix", False))
self.tree.heading('number', text='Номенклатура', command=lambda: treeview_sort_column(self.tree, "number", False))
self.tree.heading('postfix', text='Суфикс', command=lambda: treeview_sort_column(self.tree, "postfix", False))
self.tree.heading('zavod', text='Завод', command=lambda: treeview_sort_column(self.tree, "zavod", False))
self.tree.heading('quantity', text='Ящ норма', command=lambda: treeview_sort_column(self.tree, "quantity", False, key=int))
self.tree.heading('cons_date', text='Дата консервации', command=lambda: treeview_sort_column(self.tree, "cons_date", False, key=lambda s: datetime.strptime(s, "%d.%m.%Y")))
self.tree.heading('ubd_date', text='Дата введения', command=lambda: treeview_sort_column(self.tree, "ubd_date", False, key=lambda s: datetime.strptime(s, "%d.%m.%Y")))
</code>
Вообще, параметр <code>
key</code> методов сортировки (<code>
list.sort</code> или <code>
sorted</code>) - это функция, которая применяется к каждому из сортируемых значений, по результатам выполнения этих функций в итоге выполняется сортировка. Документация.
Для сортировки смешанных данных (числа внутри строк, например что-то вроде "Изображение 10") можно использовать модуль natsort (установка через <code>
pip install natsort</code>)
|
15,402 | Посоветуйте Лемматизатор, хорошо разбирающий фамилии (Python)
Пытаюсь разобрать этот список на леммы:
<code>
['Динамика', 'возобновления', 'роста', 'случаев', 'коронавируса', 'COVID-19', 'в',
'мире', 'является', 'поводом', 'для', 'серьезной', 'обеспокоенности', '–', 'признал',
'преcс-секретарь', 'президента', 'России', 'Дмитрий', 'Песков', '.']
</code>
Это:
<code>
import pymorphy2
morph = pymorphy2.MorphAnalyzer()
for word in for_lemma:
print(word, [p.normal_form for p in morph.parse(word)])
</code>
Дает:
<code>
Песков ['песок']
</code>
Это:
<code>
import spacy
sample_sentences = "Динамика возобновления роста случаев коронавируса COVID-19 в мире является поводом для серьезной обеспокоенности – признал преcс-секретарь президента России Дмитрий Песков."
if __name__ == '__main__':
nlp = spacy.load('ru2', disable=['tagger', 'parser', 'NER'])
nlp.add_pipe(nlp.create_pipe('sentencizer'), first=True)
doc = nlp(sample_sentences)
for s in doc.sents:
print(list(['lemma "{}" from text "{}"'.format(t.lemma_, t.text) for t in s]))
</code>
Тоже дает "песок".
DeepPavlov пробовал разобраться, но что-то очень сложный. Если DeepPavlov, могли бы привести пример простого кода.
Спасибо.
|
Есть же библиотека Наташа. Я вам пример набросал по документации, надеюсь дальше разберётесь, как приспособить под ваши нужды:
<code>
#pip install natasha
from natasha import (
Segmenter,
MorphVocab,
NewsEmbedding,
NewsMorphTagger,
NewsSyntaxParser,
NewsNERTagger,
PER,
NamesExtractor,
DatesExtractor,
MoneyExtractor,
AddrExtractor,
Doc
)
text = "Динамика возобновления роста случаев коронавируса COVID-19 в мире является поводом для серьезной обеспокоенности – признал преcс-секретарь президента России Дмитрий Песков."
segmenter = Segmenter()
morph_vocab = MorphVocab()
emb = NewsEmbedding()
morph_tagger = NewsMorphTagger(emb)
syntax_parser = NewsSyntaxParser(emb)
ner_tagger = NewsNERTagger(emb)
names_extractor = NamesExtractor(morph_vocab)
dates_extractor = DatesExtractor(morph_vocab)
money_extractor = MoneyExtractor(morph_vocab)
addr_extractor = AddrExtractor(morph_vocab)
doc = Doc(text)
doc.segment(segmenter)
doc.tag_morph(morph_tagger)
doc.parse_syntax(syntax_parser)
doc.tag_ner(ner_tagger)
for token in doc.tokens:
token.lemmatize(morph_vocab)
display({_.text: _.lemma for _ in doc.tokens})
for span in doc.spans:
span.normalize(morph_vocab)
display({_.text: _.normal for _ in doc.spans})
</code>
Вывод:
<code>
{'.': '.',
'COVID-19': 'covid-19',
'c': 'c',
'Динамика': 'динамика',
'Дмитрий': 'дмитрий',
'Песков': 'песков',
'России': 'россия',
'в': 'в',
'возобновления': 'возобновление',
'для': 'для',
'коронавируса': 'коронавирус',
'мире': 'мир',
'обеспокоенности': 'обеспокоенность',
'поводом': 'повод',
'пре': 'пре',
'президента': 'президент',
'признал': 'признать',
'роста': 'рост',
'с-секретарь': 'с-секретарь',
'серьезной': 'серьезный',
'случаев': 'случай',
'является': 'являться',
'–': '–'}
{'Дмитрий Песков': 'Дмитрий Песков', 'России': 'Россия'}
</code>
Вам обязательно надо разбирать предложения целиком, никакая библиотека по одному слову без контекста не сможет понять, что перед ней - фамилия человека или слово в каком-то падеже. Только предложения, только контекст. <code>
Наташа</code> разбирает именно предложения.
Хотя тут тоже какая-то лажа с словосочетанием <code>
преcс-секретарь</code>, но в целом то выглядит неплохо.
|
15,404 | Как я могу добавить одно значение в несколько словарей в Python [закрыт]
Закрыт. Этот вопрос необходимо уточнить или дополнить подробностями. Ответы на него в данный момент не принимаются.
Хотите улучшить этот вопрос? Добавьте больше подробностей и уточните проблему, отредактировав это сообщение.
Закрыт 3 года назад.
Улучшить вопрос
Например у меня есть 100 словарей. Как я могу добавить ко всем этим словарям одно и тоже значение?
|
Попробуйте так:
<code>
dictionaries = [dict(), dict()]
for dictionary in dictionaries:
dictionary['x'] = 10
print(dictionaries)
</code>
|
15,405 | python, Как удалить дубликаты из списка быстрее?
Как можно оптимизировать мою функцию по удалению дубликатов строк из текстового файла используя нативный python?
Пока логика такая, что текст разбивается на строки и если элемент(строка) уникален(ещё нет в списке), то он добавляется в список. но с большими текстовыми файлами(100мб и больше) процесс может затягиваться по времени, что неудивительно исходя из алгоритма. Как ускорить процесс?
<code>
inp = input('файл:\n')
file = r'C:\projects\deletestring\examples\''[:-1] + inp
unique = list()
remove_index = list()
with open(file, 'r', encoding="utf-8") as fp:
data = fp.read()
for ln_index, ln in enumerate(data.split('\n')):
if ln not in unique:
unique.append(ln)
else:
remove_index.append(ln_index)
exp = input(
'название для ред. копии файла:\n'
'Enter, чтобы вывести результат в консоль:\n')
save_time = time.time()
if exp and not exp.isspace():
with open(r'C:\projects\deletestring\result\''[:-1] + exp, 'w')as fp:
for x in unique:
fp.write(x + '\n')
else:
for x in unique:
print(x)
print('Индексы повторяющихся строк: ')
print(remove_index)
</code>
|
как вариант используйте хэши, т.е. алгоритм такой:
вариант 1:
практически гарантированный результат
последовательно извлекаются строки из текста
для каждой строки вычисляется хэш с низким шансом коллизии (например md5)
в словарь записывается хэш
если хэш уже есть в словаре - это дубликат
вариант 2:
практически гарантированный результат, но быстрее скорость
алгоритм аналогичен предыдущему, но
последовательно извлекаются строки из текста
для каждой строки вычисляется хэш с низким шансом коллизии (например md5)
в массив записываем связку (номер строки, хэш)
сортируем массив по хэшу
удаляем все строки с одинаковым хэшем кроме первой
увеличение скорости из-за того, что однократная сортировка списка работает быстрее, чем запись в словарь
вариант 3:
100% гарантированный результат, но медленнее 1 варианта
последовательно извлекаются строки из текста
для каждой строки вычисляется хэш с низким шансом коллизии (например md5)
в словарь записывается хэш
если хэш уже есть в словаре - сравниваем строки побуквенно
По идее хэши с низкими коллизиями для текста могут быть и очень быстрые, например crc32 или crc64, правда для них все таки лучше использовать вариант 3, т.е. строки надо будет или побайтно сравнивать (если хэши совпадут), но если коллизий мало - то терпимо
|
15,406 | Как создать диапазон дат с интервалом 1 минута, но только для рабочих дней?
Необходимо создать диапазон дат с интервалом 1 минута, но только для рабочих дней.
Есть замечательный инструмент:
<code>
pd.date_range('2020-01-01', '2020-12-31', freq='min')
</code>
Интервал задается параметром <code>
freq</code>. Если нужна 1 минут, то <code>
freq='min'</code>. Если нужен интервал день, то <code>
freq='D'</code>. Если интервал рабочий день, то <code>
freq='B'</code>.
А как создать интервал 1 минуту, но только для рабочих дней?
|
векторизированный вариант:
<code>
res = pd.date_range('2020-01-01', '2020-12-31', freq="1T")
res = res[res.weekday < 5]
</code>
результат:
<code>
In [131]: res
Out[131]:
DatetimeIndex(['2020-01-01 00:00:00', '2020-01-01 00:01:00', '2020-01-01 00:02:00', '2020-01-01 00:03:00',
'2020-01-01 00:04:00', '2020-01-01 00:05:00', '2020-01-01 00:06:00', '2020-01-01 00:07:00',
'2020-01-01 00:08:00', '2020-01-01 00:09:00',
...
'2020-12-30 23:51:00', '2020-12-30 23:52:00', '2020-12-30 23:53:00', '2020-12-30 23:54:00',
'2020-12-30 23:55:00', '2020-12-30 23:56:00', '2020-12-30 23:57:00', '2020-12-30 23:58:00',
'2020-12-30 23:59:00', '2020-12-31 00:00:00'],
dtype='datetime64[ns]', length=375841, freq=None)
</code>
|
15,407 | Вставка значений в базу данных из DataFrame
Каким обрзом вставить значения в базу данных, если есть ограничения в виде наличия уникальных ключей? При этом не хочется делать на каждую вставку коммит, так как это очень долго. Например, <code>
sqlalchemy</code> выполняет такую вставку раза в 2 быстрее, чем с коммитами. Предполагается, что используется <code>
DataFrame</code> из которого читаются данные. Таблица
<code>
CREATE TABLE processed_roads (
road VARCHAR ( 64 ),
lat_end REAL,
lon_end REAL,
segment_index INT,
unique (segment_index,)
);
</code>
Пример со вставкой алхимии:
<code>
road_local_df.head(200).to_sql(name='roads', con=self.__conn, if_exists='replace', index=False)
</code>
<code>
road_local_df</code> В точности совпадает с таблицей.
В postgresql делаю так:
<code>
data = road_local_df
columns = ','.join(data.columns.tolist())
for _, row in enumerate(data.iterrows()):
values = ','.join(fuel_opt.transform_types(row[1].values.tolist()))
try:
self._execute_write_query(cursor=cursor, columns=columns, values=values)
self.__conn.commit()
except errors.UniqueViolation:
self.__conn.rollback()
except Exception as e:
self.__conn.rollback()
loguru.logger.error(e)
raise e
</code>
|
Ответ дали в другом месте. Это можно решить с помощью <code>
On conflict do nothing</code>. Пример из ссылки:
<code>
INSERT INTO customers (NAME, email)
VALUES('Microsoft','[email protected]')
ON CONFLICT (name)
DO NOTHING;
</code>
Для нашего примера можно записать так:
<code>
INSERT INTO processed_roads (road, lat_end, lon_end, segment_index)
VALUES('123', 1, 2, '333')
ON CONFLICT (segment_index)
DO NOTHING;
</code>
|
15,408 | Как создать в цикле датасеты разного размера и как работать с ними?
Хочу создавать в цикле датасеты с разным количеством столбцов, чтобы можно было обращаться к ним, <code>
train_data1</code>, <code>
train_data2</code> и так далее.
<code>
for i in range(3):
# features - здесь создается датасет Pandas с разным количеством признаков
train_data = features.iloc[i*100:i*100+500, :] # нужно сделать train_data+i
</code>
Как это реализовать?
Или каким образом из всех этих разных <code>
train_data[123]</code> создать общую базу, чтобы было удобно обращаться к разным <code>
train_data</code>?
|
если я правильно понял вопрос:
<code>
train_data = {}
for i in range(1, 3+1):
# features - здесь создается датасет Pandas с разным количеством признаков
train_data[f"train{i}"] = features.iloc[i*100:i*100+500, :]
</code>
PS <code>
f-string</code> (PEP-498) использованыый в ответе был добавлен в версии Python 3.6. Для более старых версий используйте старый стиль форматирования:
<code>
train_data["train{}".format(i)] = features.iloc[i*100:i*100+500, :]
</code>
|
15,409 | Как удалить не нужные строки прочитанные из файла по частям?
Есть .txt список в таком виде:
<code>
vasya:true12
gena:false9999
petya:true888
oleg:falsetrue
fan:falsetrue909
</code>
Нужно удалить всю строку, в которой после двоеточия слово не содержит букву, либо не содержит цифру, либо длина меньше 8 символов.
Для приведенных выше данных, результат должен быть такой:
<code>
gena:false9999
fan:falsetrue909
</code>
Список очень большой, потому важна скорость работы. И метод читать файл построчно не подходит, т.к. это долго.
Решил использовать Pandas, чтобы читать файл частями, а именно:
<code>
import pandas as pd
import re
file = 'test.txt'
chunker = pd.read_table(file,chunksize=10000)
for chunk in chunker:
print(chunk)
</code>
Но вот как из каждой части удалить не нужные строки, не знаю.
|
Вариант 1:
<code>
chunksize = 10000
min_len = 8
reader = pd.read_csv(filename, sep=":", header=None,
names=["name", "pwd"], chunksize=chunksize)
for df in reader:
mask = df["pwd"].str.contains("\d") & df["pwd"].str.contains("\w") & df["pwd"].str.len().ge(min_len)
# process matched rows
print(df.loc[mask])
</code>
Пример работы:
<code>
In [24]: df.loc[mask]
Out[24]:
name pwd
1 gena false9999
4 fan falsetrue909
</code>
Вариант 2: (используем регулярки, но не используем медленные <code>
look ahead</code> и <code>
look behind</code>):
<code>
chunksize = 10000
min_len = 8
reader = pd.read_csv(filename, sep=":", header=None,
names=["name", "pwd"], chunksize=chunksize)
for df in reader:
mask = ~df["pwd"].str.contains(r"^(?:.{0,7}|\D+|[^\W\d_]+)$")
# -----^ <----- инвертирование маски - чтобы выбрать строки, НЕ удовлятворяющие RegEx
# process matched rows
print(df.loc[~mask])
</code>
Замеры времени для 50.000 строк:
<code>
In [47]: df = pd.concat([df] * 10000, ignore_index=True)
In [48]: df.shape
Out[48]: (50000, 2)
In [60]: %timeit ~df["pwd"].str.contains(r"^(?:.{0,7}|\D+|[^\W\d_]+)$")
64.4 ms ± 1.66 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
In [61]: %timeit df["pwd"].str.contains("\d") & df["pwd"].str.contains("\w") & df["pwd"].str.len().ge(min_len)
99.9 ms ± 5.24 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
</code>
PS хотел добавить для сравнения времени выполнения вариант от @Qwertiy, но не смог преобразовать его RegEx в такой, чтобы он правильно работал в Python... :(
|
15,411 | После импорта модуля с черепашкой, print выводится два раза. А почему?
После импорта модуля с черепашкой, <code>
print</code> выводится два раза. А почему? Как это исправить?
<code>
import turtle
s = 'рандомная строка'
print(s)
</code>
вывод:
<code>
рандомная строка
рандомная строка
</code>
|
Никогда не называйте свою программу на Питоне так же, как называется библиотечный модуль, который вы пытаетесь импортировать.
Фактически, вы импортируете свою собственную программу. Хорошо, что строка печатается всего два раза и программа не входит в бесконечный цикл импорта.
|
15,413 | функция , принимающая на вход количество появлений данного слова и общее количество слов, а возвращать совместную информацию для данного слова [закрыт]
Закрыт. Этот вопрос необходимо уточнить или дополнить подробностями. Ответы на него в данный момент не принимаются.
Хотите улучшить этот вопрос? Добавьте больше подробностей и уточните проблему, отредактировав это сообщение.
Закрыт 3 года назад.
Улучшить вопрос
<code>
def word_self_information(word_count: int, total_count: int) -> float:
return None
word2information = {}
for word, word_count in word2count.items():
word2information[word] = word_self_information(word_count, total_count)
</code>
|
<code>
def word_self_information(word_count: int, total_count: int) -> float:
return 100 / total_count * word_count
</code>
|
15,415 | Как в python в список добавить заданное количество списков? (если это возможно) [закрыт]
Закрыт. Этот вопрос необходимо уточнить или дополнить подробностями. Ответы на него в данный момент не принимаются.
Хотите улучшить этот вопрос? Добавьте больше подробностей и уточните проблему, отредактировав это сообщение.
Закрыт 3 года назад.
Улучшить вопрос
Допустим, мне нужно распределить слова на заданное пользователем количество "групп", как мне это сделать ?
Я думаю может сделать "генератор" списка в списке, который будет создавать их по заданному количеству..
|
<code>
arr = []
while True:
input_ = input()
if input_ == "exit":
break
arr.append(input_)
x = int(input())
for i in range(0, len(arr) + 1, x):
print(arr[i:i + x])
</code>
|
15,416 | Selenium + python непонятная ошибка
Запускаю selenium на маке
<code>
import pyodbc
</code>
и вот такая ошибка валится:
<code>
ImportError: dlopen(/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/site-packages/pyodbc.cpython-38-darwin.so, 2): Library not loaded: /usr/local/opt/unixodbc/lib/libodbc.2.dylib
Referenced from: /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/site-packages/pyodbc.cpython-38-darwin.so
Reason: image not found
</code>
но через <code>
pip List</code> видно, что данный модуль установлен. Кто-то сталкивался?
|
<code>
pyodbc</code> это только обертка над <code>
unixodbc</code>. Т.е. это набор функций оформленный в виде pypi пакета, а под капотом использует библиотеку <code>
unixodbc</code>. Поэтому, pip показывает, что pyodbc установлен, но системная зависимость, а именно файл <code>
/usr/local/opt/unixodbc/lib/libodbc.2.dylib</code> не загрузился. То ли его там нет, то ли какая-то из его зависимостей отсутствует.
Если файл на месте посмотрите все ли его зависимости тоже на месте:
<code>
otool -L /usr/local/opt/unixodbc/lib/libodbc.2.dylib
</code>
Скорее всего сама <code>
unixodbc</code> или что-то из зависимостей не установлены.
|
15,417 | Помогите ,пожалуйста ,понять в чем ошибка
Боря, Вова и Дима спорят, кто из них выше и в каком порядке они должны стоять в шеренге на уроке физкультуры. Напишите программу, которая упорядочивает рост мальчиков по невозрастанию.
мой код(но пишет ,что неверно):
<code>
a = int(input())
b = int(input())
c = int(input())
if a > b > c:
print(a)
print(b)
print(c)
elif a > c > b:
print(a)
print(c)
print(b)
elif b > a > c:
print(b)
print(a)
print(c)
elif b > c > a:
print(b)
print(c)
print(a)
elif c > a > b:
print(c)
print(a)
print(b)
elif c > b > a:
print(c)
print(b)
print(a)
elif a == b == c:
print(b)
print(c)
print(a)
</code>
|
Никакой ошибки нет
Возможно подразумевается, что числа вводятся через пробел, типа "1 2 3", тогда нужен код
<code>
a, b, c = map(int, input().split())
</code>
|
15,418 | Сгенерировать диапазон чисел из определённого числа
Как элегантнее реализовать диапазон чисел?
Допустим есть переменная i = 5, из неё нужно сгенерировать список содержащий 4, 5, 6. То есть минусовать на единицу и плюсовать, затем писать всё это в список.
<code>
def age_range(age1):
range_age1 = [age1 + 1, age1, age1 - 1]
return range_age1
</code>
Это я сделал, но как реализовать регулируемый диапазон? То есть я буду передавать в функцию a и b, где а - число, b - то, сколько раз от этого числа минусовать и прибавить.
Пример: передаю в функцию (5, 3), получаю [2,3,4,5,6,7,8].
Затем нужно сравнить полученный массив с другим, полученным от другого числа. С этим думаю разберусь, но за пример буду благодарен.
Надеюсь описал понятно.
|
Вот так вот:
<code>
a = 5
b = 3
print(list(range(a - b, a + b + 1)))
</code>
|
15,419 | Возможно ли оптимизировать код Plotly?
Код рисует горизонтальные линии по заданным параметрам в Plotly, но смущает количество повторяющихся строк
<code>
shapes=[dict(type='line', xref='paper', yref='y', line_width=0.8,
x0=0, x1=1, y0=avc, y1=avc, line_color = '#A9A9A9',
line = dict(dash='solid')),
dict(type='line', xref='paper', yref='y', line_width=0.8,
x0=0, x1=1, y0=mic, y1=mic, line_color = '#A9A9A9',
line = dict(dash='dot')),
dict(type='line', xref='paper', yref='y', line_width=0.8,
x0=0, x1=1, y0=buyd, y1=buyd, line_color = '#A9A9A9',
line = dict(dash='dot')),
dict(type='line', xref='paper', yref='y', line_width=0.8,
x0=0, x1=1, y0=selld, y1=selld, line_color = '#A9A9A9',
line = dict(dash='dot')),
dict(type='line', xref='paper', yref='y', line_width=0.8,
x0=0, x1=1, y0=buyu, y1=buyu, line_color = '#A9A9A9',
line = dict(dash='dot')),
dict(type='line', xref='paper', yref='y', line_width=0.8,
x0=0, x1=1, y0=sellu, y1=sellu, line_color = '#A9A9A9',
line = dict(dash='dot')),
dict(type='line', xref='paper', yref='y', line_width=0.8,
x0=0, x1=1, y0=mac, y1=mac, line_color = '#A9A9A9',
line = dict(dash='dot'))],
</code>
Возможно ли сократить до нечто подобного?:
<code>
shapes=[dict(name='candles', type='line',
xref='paper', yref='y', line_width=0.8,
x0=0, x1=1,
y0=[avc, mic, buyd, selld, buyu, sellu, mac],
y1=[avc, mic, buyd, selld, buyu, sellu, mac],
line_color = '#A9A9A9', line = dict(dash='dot'))],
</code>
|
Можно использовать list comprehension
<code>
shapes = [
dict(name='candles', type='line',
xref='paper', yref='y', line_width=0.8,
x0=0, x1=1,
y0=y,
y1=y,
line_color='#A9A9A9', line=dict(dash='dot'))
for y in [avc, mic, buyd, selld, buyu, sellu, mac]
]
</code>
|
15,422 | Поиск группы в строке состоящий только из 3 нулей подряд
У меня считает только те группы ,у которых пробелы с обоих сторон,но ставить пробел в начале нельзя,прога должна понимать что это тоже нужная группа
Вот мой код:
<code>
str =input("Введите строку=> ")
sub=" 000 ";
print ("str.count(000) : ", str.count(sub))
</code>
|
<code>
text = input()
x = 0
for i in text.split():
if i == "000":
x += 1
print(x)
</code>
|
15,423 | Не работает property в Django models
Не получается написать property для модели. Данные не обновляются в админ панеле.
Хочу что бы когда вводилось пользователем значение оно автоматически увеличивалось на 222
<code>
class Transaction(models.Model):
t_purpose = models.CharField(max_length=255, blank=False, null=False)
current_cashlesser = models.FloatField(default=0.00, null=True)
def _get_amount_count(self, amount):
amount += 222
return amount
@property
def _current_cashlesser(self):
return self._get_amount_count(self.current_cashlesser)
</code>
Пытался ещё вот так.
<code>
class Transaction(models.Model):
t_purpose = models.CharField(max_length=255, blank=False, null=False)
current_cashlesser = models.FloatField(default=0.00, null=True)
@property
def _current_cashlesser(self):
self.current_cashlesser += 222
return self.current_cashlesser
</code>
|
Если тебе нужно, что бы поле обновлялось автоматически, то ты можешь сделать это следующим образом
измени save в твоем классе <code>
Transaction</code>
<code>
class Transaction(models.Model):
...
def save(self, *args, **kwargs):
if self.current_cashlesser:
self.current_cashlesser += 222
return super().save(*args, **kwargs)
</code>
минус этого подхода в том, что у тебя поле будет обновлятся каждый раз когда ты будешь сохранять объект(не только когда эти данные вводит пользователь)
если ты хочешь, что бы оно увеличивалось, только тогда когда вводит пользователь, тогда добавь увеличение этого поля в форму редактирования (можно в <code>
save</code> можно в <code>
clean</code>, сделаю для разнообразия в <code>
clean</code>)
<code>
class TransactionEditForm(forms.ModelForm):
class Meta:
model = Transaction
def clean(self):
cleaned_data = super().clean()
current_cashlesser = cleaned_data.get('current_cashlesser')
if current_cashlesser and len(self.errors) == 0:
cleaned_data['current_cashlesser'] = current_cashlesser + 222
return cleaned_data
</code>
теперь если ты редактируешь это поле из админки то в <code>
admin.py</code> добавь что будешь использовать эту форму при редактировании
<code>
class TransactionAdmin(admin.ModelAdmin):
form = TransactionEditForm
admin.site.register(Transaction, TransactionAdmin)
</code>
|
15,424 | Не могу создать суперпользователя Django
Решил расширить модель User, используя UserManager.
Все настроил, сделал все миграции. Форма регистрации заработала, но:
<code>
py manage.py createsuperuser</code> выдает ошибку:
<code>
TypeError: create_superuser() missing 1 required positional argument: 'username'
</code>
Я написал менеджер по примерам из интернета, но на проблему это никак не повлияло.
models.py
<code>
from django.db import models
from django.contrib.auth.models import AbstractUser, UserManager
class Manager(UserManager):
def create_user(self, email, password=None):
if not email:
raise ValueError('Пользователь должен иметь email')
user=self.model(email=email,)
user.save(using=self._db)
return user
def create_superuser(self, email, password=None):
user=self.model(email=email,)
user.username=""
user.is_staff=True
user.is_superuser=True
user.set_password(password)
user.save(using=self._db)
return user
class User(AbstractUser):
specialization = models.CharField(max_length=250, verbose_name="Направление")
username = None
email = models.EmailField('Email', unique=True)
USERNAME_FIELD = 'email'
REQUIRED_FIELDS = []
def __str__(self):
return self.specialization, self.email
</code>
Версия Django 3.1.2
Вроде всё сделал правильно, но работать оно всё равно не хочет. Не могу понять, что я упустил.
Помогите прошу.
|
Вы объявили, но не указали какой менеджер использовать. добавьте в модель <code>
objects = Manager()</code>, а также не передаете поле username в функцию create_superuser(), исправьте на <code>
create_superuser(self, username, email, password)</code>
Не совсем понимаю зачем вы пытаетесь сделать поле <code>
username</code> пустой строкой, при этом в вашей модели <code>
username</code> даже не является полем.
Если вы хотите реализовать пользовательскую модель без поля <code>
username</code> сделайте это примерно так:
models.py
<code>
from django.contrib.auth.base_user import AbstractBaseUser
from django.contrib.auth.models import PermissionsMixin
from django.utils.translation import ugettext_lazy as _
from .managers import UserManager
class User(AbstractBaseUser, PermissionsMixin):
email = models.EmailField('email', unique=True)
first_name = models.CharField('имя', max_length=150, blank=False)
last_name = models.CharField('фамилия', max_length=150, blank=False)
is_active = models.BooleanField('активный пользователь', default=False)
date_joined = models.DateTimeField(_('date joined'), auto_now_add=True)
last_login = models.DateTimeField(_('last login'), blank=True, null=True)
updated = models.DateTimeField('обновлено', auto_now=True)
objects = UserManager()
USERNAME_FIELD = 'email'
REQUIRED_FIELDS = ['first_name', 'last_name']
class Meta:
abstract = False
</code>
managers.py:
<code>
from django.contrib.auth.base_user import BaseUserManager
class UserManager(BaseUserManager):
use_in_migrations = True
def _create_user(self, email, password, **extra_fields):
if not email:
raise ValueError('Поле email не может быть пустым! ')
email = self.normalize_email(email)
user = self.model(email=email, **extra_fields)
user.set_password(password)
user.save(using=self._db)
return user
def create_user(self, email, password=None, **extra_fields):
extra_fields.setdefault('is_staff', False)
extra_fields.setdefault('is_superuser', False)
return self._create_user(email, password, **extra_fields)
def create_superuser(self, email, password=None, **extra_fields):
extra_fields.setdefault('is_staff', True)
extra_fields.setdefault('is_superuser', True)
if extra_fields.get('is_staff') is not True:
raise ValueError('Администратор должен иметь is_staff=True.')
if extra_fields.get('is_superuser') is not True:
raise ValueError('Администратор должен иметь is_superuser=True.')
return self._create_user(email, password, **extra_fields)
</code>
Также вам необходимо переопределить стандартную команду Django <code>
createsuperuser</code> на свою. Создайте папку <code>
management</code>, затем в ней папку <code>
commands</code>. Не забудьте в каждую из этих папок положить пустой файл <code>
__init__.py</code>, так как они должны являться питоновскими пакетами. В папке <code>
commands</code> создайте файл <code>
createsuperuser.py</code>:
<code>
from django.contrib.auth.management.commands import createsuperuser
from django.core.management import CommandError
class Command(createsuperuser.Command):
help = 'Create a superuser with a password non-interactively'
def add_arguments(self, parser):
super(Command, self).add_arguments(parser)
parser.add_argument(
'--password', dest='password', default=None,
help='Specifies the password for the superuser.',
)
def handle(self, *args, **options):
options.setdefault('interactive', False)
database = options.get('database')
password = options.get('password')
email = options.get('email')
first_name = options.get('first_name')
last_name = options.get('last_name')
if not password or not email or not first_name or not middle_name or not last_name or not phone:
raise CommandError(
"--email, --password, --first_name and --last_name are required options")
user_data = {
'password': password,
'email': email,
'first_name': first_name,
'last_name': last_name,
}
self.UserModel._default_manager.db_manager(
database).create_superuser(**user_data)
if options.get('verbosity', 0) >= 1:
self.stdout.write("Superuser created successfully.")
</code>
Я использовал этот код в одном из своих проектов, поэтому возможно где-то забыл написать нужные импорты или оставил лишний код
|
15,425 | В чем заключается ошибка? 'module' object is not callable
Здраствуйте! Не могу понять, почему не работает этот участок кода:
<code>
import decimal
salary = decimal(input())
incomeTax = salary / 100 * 18
militaryTax = incomeTax / 100 * 1.5
result = salary - incomeTax - militaryTax
print('Result:', result)
</code>
Ошибка:
<code>
Traceback (most recent call last):
File "43.py", line 4, in <module>
salary = decimal(input())
TypeError: 'module' object is not callable
</code>
|
Участок кода не работает из-за того, что вы миксуете класс float и класс decimal, что делать не рекомендуется. То есть или все во флоате или все в децимале лучше использовать.
<code>
import decimal
d = decimal.Decimal('10.5')
f = float('10.5')
print(d == f) # True
d = decimal.Decimal('10.5557')
f = float('10.5557')
print(d == f) # False
</code>
|
15,426 | Запустить .py файл в IDLE в режиме отладки
Как запустить .py файл в IDLE в режиме отладки, для быстрого просмотра ошибок и отладки приложения?
|
Добавить в реестр значения из файла .reg:
<code>
Windows Registry Editor Version 5.00
[HKEY_CLASSES_ROOT\Python.File\Shell\run]
"MUIVerb"="Отладка в IDLE"
[HKEY_CLASSES_ROOT\Python.File\Shell\run\command]
@="\"C:\\Python37\\pythonw.exe\" -m idlelib -r \"%L\" %*"
</code>
|
15,428 | 100 процентный, уникальный uuid в Python
Мне нужно сохранять много файлов на сервере и имена для этих файлов выбираются рандомно. Нашёл пост на stack overflow, в котором предлагают для такой задачи использовать <code>
uuid4</code>. По определению в документации это совершено случайный UUID, т.е. чисто теоретически в течение большого количества времени, когда звёзды сойдутся, а венера зайдёт в третий круг, значение может повториться. Очень бы не хотелось, чтобы оно повторилось и какой-либо файл был перезаписан. Я конечно разделяю файлы по папкам по году, месяцу и дню, но всё же. Хочу использовать <code>
uuid1</code>. В документации говорится, что он генерируется из идентификатора хоста, порядкового номера и текущего времени.
Вопрос: Возможно ли при такой конфигурации получить одинаковое значение? Не понятно, что понимается под текущем временем (с какой точностью берётся время?) и под порядковым номером. Это порядковый номер в цикле? В скрипте? Где? Если я перезапущу сервер, порядковый номер сбросится?
|
Уникальность не гарантируется.
Текущее время согласно спецификации берется с точностью до 100-наносекунд:
The timestamp is a 60-bit value. For UUID version 1, this is
represented by Coordinated Universal Time (UTC) as a count of 100-
nanosecond intervals since 00:00:00.00, 15 October 1582 (the date of
Gregorian reform to the Christian calendar).
Порядковый номер по задумке авторов RFC - это способ бороться с дубликатами, которые могут возникнуть в результате перевода времени назад. Задумка была, чтобы при каждом переводе времени назад (или при перезагрузке, когда перевод мог случится когда ОС об этом не знала) увеличивать этот номер на 1. Но создатели стандартной библиотеки питона пошли своим путем. Порядковый номер можно самому передать в параметре <code>
clock_seq</code> в вызов <code>
uuid1</code>, а если не передать, то он генерируется случайно и при длине номера в 14 бит имеем всего 2^14 вариантов.
|
15,430 | py и pyw кнопка "Изменить" в контестном меню
Не подскажете, каким образом можно сделать так, чтобы, нажав на правую клавишу мыши по файлу питона, появлялась кнопка "Изменить", нажав на которую файл откроется в блокноте?
(использую windows 10 и Notepad2, который сидит в ProgramFilesx86)
Пока добился того, что могу создать именно кнопку, но windows пишет:
"Не удается получить доступ к указанному устройству, пути или файлу. Возможно у вас нет нужных разрешений для доступа к этому объекту."
Код reg файла:
<code>
Windows Registry Editor Version 5.00
[HKEY_CLASSES_ROOT\Python.File\Shell\opennp]
@="Изменить"
[HKEY_CLASSES_ROOT\Python.File\Shell\opennp\command]
@="%ProgramFiles(x86)%\\Notepad2\\Notepad2.exe %1"
</code>
Что я делаю не так?
|
Не распознает переменные среды %SystemRoot%
<code>
Windows Registry Editor Version 5.00
[HKEY_CLASSES_ROOT\Python.File\Shell\edit]
@="Изменить"
[HKEY_CLASSES_ROOT\Python.File\Shell\edit\command]
@="\"C:\\Program Files (x86)\\Notepad2\\Notepad2.exe\" \"%L\"
</code>
Так же срабатывает так:
<code>
@="\"C:\\Windows\\system32\\NOTEPAD.EXE\" \"%L\""
</code>
|
15,434 | Заменить следующую строку значением на основе предыдущего
Если у нас значение 1 а следующее (нижнее) 0, то нижнее равно тоже 1
Если значение 1, а нижнее -1 - ничего не делаем
Если в строке -1, а следующее ноль, то пишем в следующей -1.
Пробую стандартным методом скопировать значения в столбце <code>
df['1']</code> но не выходит.
вот файл
<code>
df = pd.read_csv('23.csv')
df.columns = ['Date', '1']
</code>
<code>
Date 1
0 4-Jan-00 0
1 5-Jan-00 0
2 6-Jan-00 1
3 7-Jan-00 0
4 10-Jan-00 0
5 11-Jan-00 -1
6 12-Jan-00 0
7 13-Jan-00 0
8 14-Jan-00 1
9 17-Jan-00 0
10 18-Jan-00 0
11 19-Jan-00 0
12 20-Jan-00 0
13 21-Jan-00 1
</code>
Результат
<code>
Date 1
0 4-Jan-00 0
1 5-Jan-00 0
2 6-Jan-00 1
3 7-Jan-00 1
4 10-Jan-00 1
5 11-Jan-00 -1
6 12-Jan-00 -1
7 13-Jan-00 -1
8 14-Jan-00 1
9 17-Jan-00 1
10 18-Jan-00 1
11 19-Jan-00 1
12 20-Jan-00 1
13 21-Jan-00 1
</code>
|
воспользуйтесь методом <code>
replace</code>:
<code>
df['1'].replace(0, method='ffill', inplace=True)
</code>
при ваших исходных данных, получим:
<code>
Date 1
0 4-Jan-00 0
1 5-Jan-00 0
2 6-Jan-00 1
3 7-Jan-00 1
4 10-Jan-00 1
5 11-Jan-00 -1
6 12-Jan-00 -1
7 13-Jan-00 -1
8 14-Jan-00 1
9 17-Jan-00 1
10 18-Jan-00 1
11 19-Jan-00 1
12 20-Jan-00 1
13 21-Jan-00 1
</code>
|
15,435 | Автоматический повтор вопроса Python
Начала писать код, он работает. Но мне нужно, чтобы программа получала ответ "Yes" или "No". Если ей ответить что-либо другое, она должна повторить вопрос заново, и так до тех пор, пока не получит ответ "Yes" или "No".
Вот как выглядит код:
<code>
print ("Hey there! What's your name?")
name = input("")
print("Hello,",name, "Welcome to our new room!")
print ("How old are you?")
age = int(input(""))
days = age*365
minutes = age*525948
seconds = age*31556926
Join1 = input("Would you like to know how many days have you been living? ").lower()
if Join1.lower() == "yes":
while True:
print("Great! Let's do it. Give me a sec...")
print("You have been living on Earth for", days, "days now, WOW! That's cool!")
break
elif Join1.lower() == "no":
print("Okay... maybe later. Bye.")
exit()
else:
print("You do not understand me.. I need Yes or No answer here.")
Join2 = input("And would you like to know how many minutes have you been living? ").lower()
if Join2.lower() == "yes":
while True:
print("Woa! I like your enthusiasm, let's do it. Give me a sec...")
print("You have been living for", minutes, "minutes now. That's a lot!")
break
elif Join2.lower() == "no":
print("Okay... maybe later. Bye.")
exit()
else:
print("You do not understand me.. I need Yes or No answer here.")
Join3 = input("And what about seconds? ").lower()
if Join3.lower() == "yes":
while True:
print("Cool! Give me a sec...")
print("You have been living for", seconds, "seconds now. That's really a lot!")
print("Okay, I've run out... see you later, buddy! Have a good day.")
break
if Join3.lower() == "no":
print("Okay... maybe later. Bye.")
exit()
</code>
После <code>
else</code> повторяла вопрос еще раз, он его повторял, да. Но, насколько знаю, программа автоматически может повторять вопрос через цикл <code>
while</code> бесконечное кол-во раз, пока не получит нужный ответ (в данном случае Yes/No). Только вот мне не удалось разобраться, как именно это сделать... подскажите, пожалуйста.
|
<code>
while True:
Join1 = input("Would you like to know how many days have you been living?")
if Join1.lower() == "yes":
print("Great! Let's do it. Give me a sec...")
print("You have been living on Earth for", days, "days now, WOW! That's cool!")
break
elif Join1.lower() == "no":
print("Okay... maybe later. Bye.")
exit()
else:
print("You do not understand me.. I need Yes or No answer here.")
</code>
|
15,436 | Некорректное удаление строки по ее номеру в openpyxl
пытаюсь удалить выбранные строки по их номерам, некоторые строки не удаляются, а некоторые столбцы начинают смещаться
<code>
from openpyxl import load_workbook
rowsList = [1,3,5,6,8,10]
wb = load_workbook('путь к файлу.xlsx')
currentSheet = wb.worksheets[0]
for i in rowsList:
currentSheet.delete_rows(i)
wb.save('путь к файлу.xlsx')
</code>
|
чтобы удаление произошло коррекно, нужно использовать <code>
reversed(rowsList)</code>.
<code>
from openpyxl import load_workbook
rowsList = [1,3,5,6,8,10]
wb = load_workbook('путь к файлу.xlsx')
currentSheet = wb.worksheets[0]
for i in reversed(rowsList):
currentSheet.delete_rows(i)
wb.save('путь к файлу.xlsx')
</code>
|
15,439 | Найти минимум и максимумы из столбца df
Есть df (ссылка на файл)
<code>
df = pd.read_csv('23.csv')
df.columns = ['Date', 'for_max', 'for_min']
</code>
Хочу получить столбцы max/min в которых будут выделены максимумы и минимумы из небольших интервалов значений от 0 до 0
Например есть 0, 29,28,21,28,31,0 - интервал от 0 до 0. Здесь минимум 21 к примеру. Точно также для максимального.
<code>
Date for_max for_min
1-Mar-00 0 0
2-Mar-00 29.47 0
3-Mar-00 29.28 0
6-Mar-00 29.69 0
7-Mar-00 31.95 0
8-Mar-00 0 0
4-Dec-00 0 0
5-Dec-00 0 0
6-Dec-00 0 0
7-Dec-00 0 27.2
8-Dec-00 0 26.13
20-Dec-00 0 22.9
21-Dec-00 0 23.4
22-Dec-00 0 23.51
27-Dec-00 0 23.94
28-Dec-00 0 23.63
29-Dec-00 0 0
2-Jan-01 0 0
3-Jan-01 0 0
</code>
Итог
<code>
Date for_max for_min max min
1-Mar-00 0 0 0 0
2-Mar-00 29.47 0 0 0
3-Mar-00 29.28 0 0 0
6-Mar-00 29.69 0 0 0
7-Mar-00 31.95 0 31.95 0
8-Mar-00 0 0 0 0
5-Dec-00 0 0 0 0
6-Dec-00 0 0 0 0
7-Dec-00 0 27.2 0 0
8-Dec-00 0 26.13 0 0
20-Dec-00 0 22.9 0 22.9
21-Dec-00 0 23.4 0 0
22-Dec-00 0 23.51 0 0
27-Dec-00 0 23.94 0 0
28-Dec-00 0 23.63 0 0
29-Dec-00 0 0 0 0
2-Jan-01 0 0 0 0
3-Jan-01 0 0 0 0
</code>
|
Можно попробовать сделать так:
<code>
df = pd.read_csv("23.csv")
df.fillna(0, inplace=True) # - у вас в исходных данных есть NaN, от которых мы избавляемся
df["max"] = df["for_max"].iloc[df[df["for_max"] != 0].
groupby((df["for_max"] == 0).cumsum())["for_max"].idxmax()]
df["min"] = df["for_min"].iloc[df[df["for_min"] != 0].
groupby((df["for_min"] == 0).cumsum())["for_min"].idxmin()]
df.fillna(0, inplace=True)
</code>
Ну и в результате:
<code>
Date for_max for_min max min
0 1-Mar-00 0.00 0.0 0.00 0.0
1 2-Mar-00 29.47 0.0 0.00 0.0
2 3-Mar-00 29.28 0.0 0.00 0.0
3 6-Mar-00 29.69 0.0 0.00 0.0
4 7-Mar-00 31.95 0.0 31.95 0.0
5 8-Mar-00 0.00 0.0 0.00 0.0
6 4-Dec-00 0.00 0.0 0.00 0.0
7 5-Dec-00 0.00 0.0 0.00 0.0
8 6-Dec-00 0.00 0.0 0.00 0.0
9 7-Dec-00 0.00 27.2 0.00 0.0
...
100 15-Sep-06 0.0 62.21 0.0 0.00
101 18-Sep-06 0.0 63.00 0.0 0.00
102 19-Sep-06 0.0 61.87 0.0 0.00
103 20-Sep-06 0.0 60.30 0.0 0.00
104 21-Sep-06 0.0 60.34 0.0 0.00
105 22-Sep-06 0.0 60.11 0.0 0.00
106 25-Sep-06 0.0 59.32 0.0 59.32
107 26-Sep-06 0.0 59.70 0.0 0.00
108 27-Sep-06 0.0 0.00 0.0 0.00
109 28-Sep-06 0.0 0.00 0.0 0.00
</code>
|
15,440 | Как фильтровать CSV таблицы?
Имеется CSV файл следующей структуры:
<code>
Name1; some_property; file0
Name1; some_property; file1
Name2; some_property; _file2
Name2; some_property; _file1
Name2; some_property; _file3
</code>
То есть, у каждого наименования есть ряд файлов.
Файл с наименьшим числом в конце - это основной файл.
Нужно найти для каждого наименования файл с наименьшим числом в конце и добавить данную строку в новую таблицу, то есть на выходе должно быть так:
<code>
Name1; some_property; file0
Name2; some_property; _file1
</code>
Первое, что приходит в голову - это составить список из наименований и прогнать цикл через них:
<code>
names = []
f = open('path', 'r')
#Сохраним имена в список
for i in f:
name = i.split(';')[0]
# print(name)
names.append(name)
#Оставим только уникальные имена
names_unique = list(set(names))
</code>
Далее, логично итерировать по списку имен и файлу, но пока безуспешно, так как не получается грамотно это сделать.
То есть, нужно сделать "прогон" для каждого имени, где в случае совпадения с первой частью разделённой строки файла будет находится последний символ последней части. Если он равен нулю - строка попадает в новый список или файл, если нет, продолжается цикл.
Почти уверен, что есть варианты значительно проще, о которых я не знаю.
|
<code>
idx = (df
.assign(n=df["file"].str.extract(r"(\d+)$").astype(int))
.groupby("name")
["n"]
.idxmin()
.to_numpy())
res = df.loc[idx]
</code>
результат:
<code>
In [15]: res
Out[15]:
name property file
0 Name1 some_property file0
3 Name2 some_property _file1
</code>
|
15,442 | Как увеличить время работы send_action в telebot?
Как бы я хотел сделать: отправляется действие, потом как оно заканчивается, отправляется файл. Но получается так, что действие длится 5 секунд, а потом еще 5 секунд занимает отправка файла, и это время пользователь не понимает, это бот завис или файл еще отправляется. Как увеличить время действия до непосредственной отправки файла?
<code>
import telebot
...
def send_file(m: Message, file):
bot.send_chat_action(m.chat.id, action='upload_document')
bot.send_document(m.chat.id, file)
</code>
|
А какой у вас размер файла?
Для файла размером 36 байт отправка действия выполняется около 2 секунд, после сразу отправка файла.
<code>
bot.send_chat_action(message.chat.id, action='upload_document')
f_bat = open('files/file.bat', 'rb')
bot.send_document(message.chat.id, f_bat, None, 'Caption text')
f_bat.close()
</code>
Вы так же можете попробовать посмотреть в сторону asynchronous delivery of messages
<code>
import telebot
tb = telebot.AsyncTeleBot("TOKEN")
task = tb.get_me() # Execute an API call
# Do some other operations...
a = 0
for a in range(100):
a += 10
result = task.wait() # Get the result of the execution
</code>
А ещё вы можете загрузить файл на сервера телеграма, получить его id и
отправлять файл через id
|
15,445 | Составляют ли длины вводимых строк возрастающую арифметическую прогрессию?
Вводятся 3 строки в случайном порядке. Напишите программу, которая выясняет можно ли из длин этих строк построить возрастающую арифметическую прогрессию.
Формат входных данных:
На вход программе подаются три строки, каждая на отдельной строке.
Формат выходных данных:
Программа должна вывести строку «YES», если из длин введенных слов можно построить арифметическую прогрессию, «NO» в ином случае.
<code>
Sample Input 1:
abc
a
abcde
</code>
<code>
Sample Output 1:
YES
</code>
МОЕ РЕШЕНИЕ:
<code>
from math import *
a = len(input())
b = len(input())
c = len(input())
if (2 * b - c - a) * (2 * c - b - a) * (2 * a - b - c):
print('YES')
else:
print('NO')
</code>
|
действительно должно соблюдаться одно из следующих условий:
<code>
2b = c + a
2c = a + b
2a = b + c
</code>
поэтому одно из выражений
<code>
2b - c - a
2c - a - b
2a - b - c
</code>
должно равняться 0, а значит
<code>
if (2 * b - c - a) * (2 * c - b - a) * (2 * a - b - c):
print('NO')
else:
print('YES')
</code>
а не наоборот
|
15,447 | Как объединить несколько CSV файлов в один?
Есть несколько CSV файлов, которые я хочу объединить в один.
Изначально воспользовался ответом, который предлагает следующее:
<code>
import fileinput
import glob
file_list = glob.glob("*.csv")
with open('result.csv', 'w') as file:
input_lines = fileinput.input(file_list)
file.writelines(input_lines)
</code>
Проблема оказалась в том, что при объединении не добавляется перенос строки после очередного файла (т.е. первая строка второго файла оказывается совмещена с последней строкой первого файла). Кроме того, каждый CSV файл имеет заголовок (одинаковый для всех), который хорошо бы убрать у всех фалов, кроме первого.
Сейчас объединяю вручную:
<code>
with open(target_filename, 'w') as target_file:
file_counter = 0
for file_ in files:
line_counter = 0
for line in open(file_, 'r'):
if line_counter == 0 and file_counter > 0:
target_file.write('\r\n')
else:
target_file.write(line)
line_counter += 1
file_counter += 1
</code>
Каким образом сделать объединение эффективнее?
|
Воспользуйтесь модулем Pandas:
<code>
import pandas as pd # pip install pandas
from pathlib import Path
data_dir = Path("/path/to/csv/files/")
df = pd.concat([pd.read_csv(f) for f in data_dir.glob("*.csv")], ignore_index=True)
df.to_csv("/path/to/result.csv", index=False)
</code>
PS данное решение подразумевает, что объединенный (склеенный) CSV файл умещается в RAM компьютера.
|
15,448 | Как вывести заголовки на сайте?
В djnago есть order_by,там указывают поле которое хотят вывести,вот я и хочу вывести все заголовки на сайт,но при выводится <QuerySet [<News: Epic Games через суд добивается восстановления учётной записи в App Store>, <News: Киберпанк выйдет в 2020!>]>, как сделать так что бы выводились просто слова,а не список?
|
Не совсем понятно, что именно вы хотите сделать.
<code>
order_by('')</code> указывает Django в каком порядке отсортировать queryset. Например, у вас в модели Articles есть поле <code>
updated</code>. Если вы хотите получить экземпляры статей, отсортированных в порядке обновления, то запрос queryset будет выглядеть так <code>
Articles.objects.all().order_by('updated')</code>. Прочитайте подробнее о <code>
order_by</code> в официальной документации (перевод на русском)
Если вы хотите вывести на сайте заголовки новостей, в шаблоне используйте следующий код:
<code>
{% for objects in news %}
<h1>{{ object.title }}</a>
{% endfor %}
</code>
Для этого вы должны передать в шаблон queryset. Как один из вариантов, используйте в представлении
<code>
...
context = {
'news': News.objects.all()
}
return render(request, 'news.html', context)
</code>
Узнайте больше про использование queryset здесь
|
15,449 | Зависший процесс на ip адресе
Возникла следующая проблема — при опросе ip адресов, которые берутся с БД, на некоторых ip адресах зависает метод подключения.
Суть следующая — как можно игнорировать данные ip адреса?
Например, если при запросе на ip адрес не получаем ответа в течении 1 минуты, то записываем его в отдельный файл (к другим таким же).
<code>
# !/usr/bin/python3
import pypyodbc
import paramiko
import socket
from datetime import datetime
def get_all_logs(file_name):
good = []
good.append("\t\tONLINE\n")
bad = []
bad.append("\t\tOFF-LINE\n")
data = []
for x in getAllIpAndNameFromDataBase():
data.append(x)
for i in range(0, len(data)):
tmp_data = get_logg(data[i][0], data[i][1])
print(data[i][1], data[i][0])
if tmp_data.__contains__("ONLINE"):
good.append(tmp_data[9:])
else:
bad.append(tmp_data)
with open(file_name, 'a') as File:
File.writelines(good)
File.writelines(bad)
def get_logg(ip, magaz):
try:
socket.inet_aton(ip)
tmp_str = ''
client = paramiko.SSHClient()
client.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
client.connect(hostname=ip, username='admin', password='admin', port=22)
stdin, stdout, stderr = client.exec_command('system package update check-for-updates')
data = stdout.read() + stderr.read()
log = [data]
tmp_str += ("\n\t\tONLINE\n")
tmp_str += (magaz)
tmp_str += ("\n")
tmp_str += ("IP - " + ip);
tmp_str += ("\n")
for i in log:
tmp = str(i).split(' ');
tmp_str += (tmp[6][:-4] + '\n')
tmp_str += (tmp[7][:-4] + '\n')
tmp_str += ((tmp[22][:-4]).lstrip() + '\n')
except socket.error:
tmp_str += ("\n\t\tOFF-LINE\n")
tmp_str += (magaz)
tmp_str += ("\n")
tmp_str += ("IP - " + ip);
tmp_str += ("\n")
finally:
client.close()
return tmp_str
def getAllIpAndNameFromDataBase():
connection = pypyodbc.connect(
'Driver={SQL Server};'
'Server=server;'
'Database=BD;'
'uid=admin;'
'pwd=admin;'
)
curson = connection.cursor()
mySQLQuery = ("""
ЗАПРОС В БД
""")
curson.execute(mySQLQuery)
results = curson.fetchall()
connection.close()
return results
if __name__ == '__main__':
file_name = str(datetime.now().strftime("%d-%m-%Y %H-%M-%S")) + ".txt"
get_all_logs(file_name)
</code>
|
Вот здесь пишут, что можно выставить таймауты. В документации можно посмотреть подробнее.
Попробуйте добавить все три вида таймаута (вроде бы они указываются в секундах):
<code>
client.connect(hostname=ip, username='admin', password='admin', port=22, timeout=60, banner_timeout=60, auth_timeout=60)
</code>
При превышении таймаутов должны выбрасываться исключения, не забудьте их поймать через <code>
except</code>, сейчас у вас ловится только один вид исключения (хотя может оно и будет выкинуто - это надо проверять).
|
15,450 | Как правильно сделать выборку дат в pandas.DatetimeIndex?
Нужна выборка по <code>
Date</code> "неделя месяца", "день недели месяца" и "неделя квартала":
<code>
df = pd.read_csv('1.csv')
df.columns = ['Date', 'Change%']
</code>
Пример данных:
<code>
24-Jun-19 -0.52%
21-Jun-19 1.16%
20-Jun-19 4.25%
19-Jun-19 -0.51%
</code>
"Неделя месяца" это 1-я неделя всех месяцев (1), затем 2-я неделя всех месяцев (2) итд.
"День недели месяца" - понедельники всех месяцев (1), вторнки всех месяцев (2) итд (в файле даты с пн по пт).
"Неделя квартала" - 1-я неделя кварталов (1), 2-я неделя кварталов (2) итп.
Как сделать день недели понятно, например:
<code>
df['dayofweek'] = pd.DatetimeIndex(df['Date']).dayofweek
</code>
или день итп. Но того, что хочется сделать в <code>
pandas.DatetimeIndex</code> не вижу.
В итоге получаем строки цифрами к каждой дате.
Данные, которые использую для анализа.
Пример:
<code>
Date Change % Неделя месяца День недели месяца Неделя квартала
3-Jun-19 -4.98% 1 1 6
4-Jun-19 1.13% 1 2 6
5-Jun-19 -2.16% 1 3 6
6-Jun-19 1.72% 1 4 6
7-Jun-19 2.63% 1 5 6
10-Jun-19 -1.58% 2 1 10
11-Jul-19 0.00% 2 7 10
12-Jul-19 -3.72% 2 8 10
13-Jul-19 2.23% 2 9 10
14-Jul-19 1.14% 2 10 10
</code>
|
Реализовал то, что смог понять из комментариев, а именно <code>
"Неделя_месяца"</code> и <code>
"День_недели_месяца"</code> (наименования столбцов от автора вопроса).
<code>
df = pd.read_csv('1.csv', parse_dates=[0])
df.columns = ['Date', 'Change%']
df["Неделя_месяца"] = (df["Date"].dt.day - 1) // 7 + 1
# в январе обозначили как 1-5, в феврале 6-10, март 11-15, 15-20, 20-25
# и тп – пн-вт-ср-чт-пт
df["День_недели_месяца"] = (df["Date"].dt.weekday + 1) % 5 + 5*(df["Date"].dt.month-1)
</code>
результат:
<code>
In [220]: df
Out[220]:
Date Change% Неделя месяца День недели месяца Неделя квартала Неделя_месяца День_недели_месяца
0 2019-06-03 -4.98% 1 1 6 1 26
1 2019-06-04 1.13% 1 2 6 1 27
2 2019-06-05 -2.16% 1 3 6 1 28
3 2019-06-06 1.72% 1 4 6 1 29
4 2019-06-07 2.63% 1 5 6 1 25
5 2019-06-10 -1.58% 2 1 10 2 26
6 2019-07-11 0.00% 2 7 10 2 34
7 2019-07-12 -3.72% 2 8 10 2 30
8 2019-07-13 2.23% 2 9 10 2 31
9 2019-07-14 1.14% 2 10 10 2 32
</code>
|
15,451 | как добавить кнопку в админку django? [закрыт]
Закрыт. Этот вопрос необходимо уточнить или дополнить подробностями. Ответы на него в данный момент не принимаются.
Хотите улучшить этот вопрос? Добавьте больше подробностей и уточните проблему, отредактировав это сообщение.
Закрыт 3 года назад.
Улучшить вопрос
Мне нужно добавить кнопку, которая ведет на другую страницу, в админке django. Подскажите как это можно сделать.
|
найди файл index.html, который находится в
<code>
django\contrib\admin\templates\admin\index.html</code>
это базовый файл для главной страницы админки.
У себя в папке <code>
templates</code> создай папку <code>
admin</code>, скопируй в нее этот файл и в нем вноси изменения которые тебе нужны
|
15,452 | Как я могу решить проблему TypeError: not enough arguments for format string в mongodb?
Вот мой код:
<code>
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb+srv://LOGIN:[email protected]/info?retryWrites=true&w=majority&ssl=true&ssl_cert_reqs=CERT_NONE")
mydb = myclient["info"]
mydb.comics.create_index([{"title": "text"}])
find = mydb.comics.find({"$text": {"$search": "Zombies"}})
for f in find:
print(f)
</code>
Он выдает ошибку:
<code>
TypeError: not enough arguments for format string
</code>
Подскажите, что я делаю не так, уже второй полтора дня бьюсь с этой бедой
|
Проблема решилась вот так:
<code>
import pymongo
from pymongo import TEXT
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb+srv://LOGIN:[email protected]/info?retryWrites=true&w=majority&ssl=true&ssl_cert_reqs=CERT_NONE")
mydb = myclient["info"]
mycol = mydb["comics"]
mycol.create_index([('title', TEXT)], default_language='english')
find = mycol.find({"$text": {"$search": "68"}})
for f in find:
print(f)
</code>
|
15,453 | Как удалить все буквы из строки в python?
Допустим, у меня есть:
<code>
q = "пар234ус"
</code>
и я хочу удалить в ней все буквы. Kак мне это сделать без регулярных выражений ?
|
<code>
q = ''.join(i for i in q if not i.isalpha())
</code>
|
15,455 | Нет результата выполнения программы
Я написал код, который должен считывать протеины из файла и преобразовывать каждую аминокислоту в нуклеотиды. Программа выдает мне пустой результат:
<code>
import random
import json
protein_file ='sample.faa'
result_file = 'result.json'
proteins = []
pattern_nucleotides = {}
with open(protein_file) as f:
lines = f.readlines()
protein = ''
for line in lines:
if line.startswith('>'):
if protein:
proteins.append(protein)
protein = line
else:
protein += line
AA2NA = {
"A": list("GCT,GCC,GCA,GCG".split(",")),
"R": list("CGT,CGC,CGA,CGG,AGA,AGG".split(",")),
"N": list("AAT,AAC".split(",")),
"D": list("GAT,GAC".split(",")),
"C": list("TGT,TGC".split(",")),
"Q": list("CAA,CAG".split(",")),
"E": list("GAA,GAG".split(",")),
"G": list("GGT,GGC,GGA,GGG".split(",")),
"H": list("CAT,CAC".split(",")),
"I": list("ATT,ATC,ATA".split(",")),
"L": list("TTA,TTG,CTT,CTC,CTA,CTG".split(",")),
"K": list("AAA,AAG".split(",")),
"M": list("ATG".split(",")),
"F": list("TTT,TTC".split(",")),
"P": list("CCT,CCC,CCA,CCG".split(",")),
"S": list("TCT,TCC,TCA,TCG,AGT,AGC".split(",")),
"T": list("ACT,ACC,ACA,ACG".split(",")),
"W": list("TGG".split(",")),
"Y": list("TAT,TAC".split(",")),
"V": list("GTT,GTC,GTA,GTG".split(",")),
"*": list("TAA,TGA,TAG".split(","))
}
def aa2na(lines):
na_seq = [random.choice(AA2NA.get(c, ["---"])) for c in lines]
result = "".join(na_seq)
pattern_nucleotides[result] = aa2na(lines)
with open(result_file, 'w') as fp:
json.dump(pattern_nucleotides, fp)
</code>
Подскажите, пожалуйста, в чем может быть проблема.
|
ну первое, что приходит в голову
вы привели набор функций, а где вызов из основного тела программы этих функций?
без этого программа ничего делать не будет
массив <code>
proteins</code> и объект <code>
pattern_nucleotides</code> нигде в функциях не используются и наоборот - нигде в основном коде не используются указанные функции (см. п.1)
касательно заполнения <code>
AA2NA</code> просто вопрос - почему бы вместо
<code>
list("GCT,GCC,GCA,GCG".split(",")),
</code>
не сделать
<code>
list("GCT","GCC","GCA","GCG"),
</code>
вроде как одно и тоже, но визуально чуть легче смотрится
|
15,456 | Не удается повторно вызвать метод рисования линий с другими координатами
В tkinter Не удается повторно вызвать метод <code>
draw_lines()</code> с другими координатами. При этом печатаются они повторным вызовом метода <code>
printing()</code> без проблем. Не могу понять, почему? Если использовать функцию рисования вне класса, все вызывается и работает. Помогите, пожалуйста, разобраться.
<code>
from tkinter import Tk, Canvas
class DrawLines():
def __init__(self, master):
self.canv_1 = Canvas(master, width=400, height=250)
self.canv_1.grid(column=0, row=0)
self.line_1 = [249, 120, 150, 10]
self.line_2 = [0, 120, 150, 210]
self.printing(self.line_1)
self.printing(self.line_2)
self.draw_lines(self.line_1)
self.draw_lines(self.line_2)
def printing(self, a):
print('Printing ', a)
def draw_lines(self, line_1):
self.canv_1.create_line(self.line_1[0],
self.line_1[1],
self.line_1[2],
self.line_1[3])
root = Tk()
dl = DrawLines(root)
root.mainloop()
</code>
|
У вас в методе <code>
draw_lines</code> координаты берутся не из параметра метода <code>
line_1</code>, а из поля объекта <code>
self.line_1</code>. Нужно убрать <code>
self</code> (и чтобы не путаться лучше переименовать параметр, так чтобы имя не совпадало с именем поля объекта):
<code>
def draw_lines(self, line):
self.canv_1.create_line(line[0],
line[1],
line[2],
line[3])
</code>
|
15,459 | Отмена таймера из другой функции другого модуля (aiogram)
Всем доброго времени суток! Пишу бота для телеги с помощью библиотеки aiogram, и возникла небольшая проблема.
Суть: в модуле payments.py есть хэндлер, при срабатывании которого инициализируется таймер из модуля timer.py. Нужно, чтобы при срабатывании другого хэндлера (уже из другого модуля confirm.py) созданный в payments.py таймер отменялся. Код:
<code>
# Модуль timer.py
import asyncio
class Timer:
def __init__(self, time, query, state, callback):
self._timeout = time
self._query = query
self._state = state
self._callback = callback
self._task = asyncio.ensure_future(self._job())
async def _job(self):
await asyncio.sleep(self._timeout)
await self._callback(self._query, self._state)
def cancel(self):
self._task.cancel()
</code>
Модуль <code>
payments.py</code>
<code>
@dp.callback_query_handler(state=MakeTask.chooseTime)
async def choosePayment_cb(query: CallbackQuery, callback_data: dict, state: FSMContext):
timer = Timer(60, query, state, timeout)
async def timeout(query, state):
await bot.edit_message_text(chat_id=query.message.chat.id, message_id=query.message.message_id,
text=f'Время истекло')
</code>
Модуль <code>
confirm.py</code>
<code>
@dp.callback_query_handler(state=MakeTask.confirm)
async def confirm_cb(query: CallbackQuery, callback_data: dict, state: FSMContext):
# Тут нужно отменить таймер командой timer.cancel(), но как передать экземпляр timer в текущий хэндлер?
</code>
Пересмотрел очень много материала на разных сайтах и нигде не смог найти подходящее решение. Вообще нет идей ввиду недостатка опыта. Подскажите, пожалуйста, как это реализовать? Спасибо!
UPD1:
Мне понравилось предложение @eri, почитал информацию, небольшое продвижение есть. Но опять застрял :С Как мне добавить проверку на этот эвент? Попробовал такой вариант, но он мне не подходит, нужно, чтобы как только эвент происходил, так сразу же отменялся таймер. Код:
<code>
async def _run_timer(self, time, cancel_event):
print("Таймер запущен!")
seconds = 0
while seconds < time:
if not cancel_event.is_set():
await asyncio.sleep(1)
seconds += 1
else:
self.cancel(cancel_event)
print('Таймер успешно завершён!')
await self._callback()
def cancel(self, cancel_event):
cancel_event.clear()
print('Отмена таймера!')
self._task.cancel()
</code>
|
Выражаю огромную благодарность @eri за предложенную идею. В течение нескольких дней пытался реализовать "идеальный" для себя таймер, который как только получает event, так сразу отменяет таймер и сразу же выполняет callback, предназначенный для отмены. Но, увы и ах, не вышло. Пришлось немного покостылить. Надеюсь, кому-нибудь поможет даже такой экзотичный способ отмены таймера.
Модуль <code>
timer.py</code>:
<code>
import asyncio
cancel_event = asyncio.Event()
class Timer:
def __init__(self, time, query, state, event, callback):
self._timeout = time
self._query = query
self._state = state
self._cancel_event = event
self._callback = callback
self._task = asyncio.ensure_future(self._job())
async def _job(self):
seconds = 0
while seconds <= self._timeout:
if not self._cancel_event.is_set():
await asyncio.sleep(0.1)
seconds += 0.1
else:
await self.cancel()
await self._callback(self._query, self._state)
async def cancel(self):
self._task.cancel()
# Тут код, который должен выполняться при отмене таймера
self._cancel_event.clear()
</code>
Модуль <code>
confirm.py</code>:
<code>
from timer import cancel_event
@dp.callback_query_handler(state=MakeTask.confirm)
async def confirm_cb(query: CallbackQuery, callback_data: dict, state: FSMContext):
cancel_event.set()
while cancel_event.is_set():
await asyncio.sleep(0.1) # Ожидание, пока эвент отмены полностью не завершится
# Дальнейший код, который не должен выполняться, пока полностью не завершится функция в колбэке отмены
</code>
Всем спасибо!
|
15,460 | Метод покоординатного спуска на Python
Есть функция
<code>
def f(x, y):
return (5 * (1 - x)) / (7.88 * (1 - y))
</code>
Для задачи одномерной оптимизации использую метод золотого сечения.
Нужно найти такие x и y, чтобы возвращаемое значение было минимальным.
x, y из отрезка [0.0001, 0.9999]
Можно пример, как такое реализуется по-человечески?
|
Общее описание алгоритма легко находится по первой ссылке в гугле:
Инициализация некоторым значением x_0
повторять:
для i=1…n
фиксируем значения всех переменных кроме xi, получая одномерную функцию f(xi)
проводим одномерную оптимизацию по переменной xi, любым методом одномерной оптимизации
если выполнен критерий останова, то возвращаем текущее значение x=(x1,…,xn)
Как именно фиксируются значения.
В общем многомерном случае, у нас есть F(x1, x2, ... xn). Изначально мы выбираем какое-нибудь произвольное значение вектора *X⁰(x⁰1, ... x⁰n), например, в середине области.
На первой итерации (i=1) мы фиксируем все значения кроме x1, по сути подставляем их в функцию и рассмaтриваем её как функцию одной переменной: f(x1) = F(x1, x⁰2, ... x⁰n). И применяем к ней метод одномерной оптимизации, например, метод золотого сечения.
Полученный результат одномерной оптимизации заменяет x1 в векторе X⁰. Так получаем вектор X¹. Остальные значения не меняются.
Далее для вектора X¹ проделываем аналогичные манипуляции с x2 и т.д. Когда дойдём до переменной xn, снова надо начать с x1.
Для двумерного случая <code>
f(x,y)</code>, x1 — это x. x2 — это y. т.е. сначала применяешь метод одномерной оптимизации по x, затем по y, затем снова по x и т.д.
Как задаётся сам цикл с остановкой.
Выбирается один из критериев останова, например что на i+1-м шаге функция отличается от того что было на i-м меньше чем на малую величину <code>
epc</code>.
Условие выхода можно проверять как и после оптимизации по каждой координате так и после одного шага оптимизации по всем координатам. В первом случае будет обычный цикл <code>
while</code>, а во-втором — цикл <code>
while</code> со вложенным циклом <code>
for</code> по переменным. Для двух переменных его вполне можно развернуть.
|
15,461 | Как посчитать сколько раз данные встречались в списке кортежей?
Есть список кортежей:
<code>
[('834319220',), ('753659610',), ('834319220',), ('753659610',)]
</code>
Со временем будет больше элементов в таком же виде.
Как посчитать, сколько раз число попадалось в списке?
|
воспользуйтесь collection.Counter:
<code>
from collections import Counter
data = [('834319220',), ('753659610',), ('834319220',), ('753659610',)]
res = dict(Counter([x[0] for x in data]).most_common())
</code>
результат:
<code>
In [79]: res
Out[79]: {'834319220': 2, '753659610': 2}
</code>
или так - данные отсортированы по убыванию частоты:
<code>
In [80]: Counter([x[0] for x in data]).most_common()
Out[80]: [('834319220', 2), ('753659610', 2)]
</code>
|
15,462 | telebot python, get_chat_members_count задержка(ограничение)
Так мне надо чтобы <code>
bot.get_chat_members_count("@MyChannel")</code> не давал задержки. Проблема в том что когда первый раз вызываеться метод <code>
get_chat_members_count</code> и после уже когда в течение 30 секунд будет вызван этот метод <code>
bot.get_chat_members_count("@MyChannel")</code> то будет возвращать одно и тоже значение, но после 30 секунд он нормально получает последную информацию, и так каждый раз надо 30 секунд подождать чтоб получить свежие данные, а мне надо чтоб каждую секунду скажем так возможно было получить реальные данные.
<code>
import telebot
import config
import time
botSub = telebot.TeleBot(config.TOKEN1)
x = bot.get_chat_members_count(@Mychannel)
time.sleep(5) #пример кто то подписался за 5 секунд
y = bot.get_chat_members_count(@Mychannel) #то тут уже будет возращено то значение которое сейчас в x,
# но если я подождал 30 секунд и тогда вызвал метод то дало бы уже значение +1, тоесть то что прямо сейчас там
</code>
|
У телебота есть ограничение на 30 секунд и невозможно его снять, используйте лучше telethon там нету ограничение на запросы. или есть другой способ обьединить две библиотеки.
Для начало надо использовать вот этот код:
<code>
import asyncio
from tornado.platform.asyncio import AnyThreadEventLoopPolicy
asyncio.set_event_loop_policy(AnyThreadEventLoopPolicy())
</code>
этот код делает потоки асинхронными, для телебота чтоб не давал ошибки и все работало
файл для telethon лучше написать в другом файле, сделать одну функцию и вызывать когда понадобиться, если написать два бота в одном файле то возможны ошибки
|
15,464 | Django.Как вывести переменную с ajax в html
Js:
<code>
<script>
var interval
function callAjax(){
$.ajax({
type: "GET",
url: "../row_han_two",
data: {
'id_group': $("#id_group").val(),
},
cache : false,
success: function(data){
rot_message = data
interval = setTimeout(callAjax, 1000);
}
});
}
callAjax()
</script>
</code>
views:
<code>
from django.shortcuts import render
from django.contrib.auth.models import User,Group
from django.contrib.auth import models
from create_group_handler.models import Parameters_User
from django.contrib.auth.decorators import login_required
from create_group_handler.models import UserProfile
from django.http import HttpResponse, HttpResponseRedirect
from rot.models import Rot_model
from django.http import JsonResponse
import time
@login_required
def row_han_two(request):
rot_message = Rot_model.objects.filter(id_chat = request.GET['id_group'])
return HttpResponse(rot_message)
</code>
Скажите, пожалуйста, как вы можете отобразить переменную chat_message в html вот так:
<code>
{% for object in rot_message%}
<div class="row">
<div class="col-xl-3 block_messeage">
<span class="span_block_messeage">{{object.name_author}} ,{{object.time_message}}</span>
<br>
{{object.text_message }}
</div>
</div>
{% endfor %}
</code>
Подскажите пожалуйста,как это можно сделать,уже неделю через поисковик не могу найти ответа
|
самый простой вариант - возвращать не список объектов попадающих под фильтр, а результирующий html
я бы сделал как-то так:
создал шаблон <code>
rot_message.html</code>
<code>
<div id="rot_message_list">
{% for object in rot_message %}
<div class="row">
<div class="col-xl-3 block_messeage">
<span class="span_block_messeage">{{object.name_author}} ,{{object.time_message}}</span>
<br>
{{object.text_message }}
</div>
</div>
{% endfor %}
</div>
</code>
затем во view возвращал бы html на основе этого шаблона
<code>
...
from django.template.loader import render_to_string
from django.http import JsonResponse
...
@login_required
def row_han_two(request):
rot_message = Rot_model.objects.filter(id_chat = request.GET['id_group'])
return JsonResponse({"html": render_to_string("rot_message.html", {"rot_message": rot_message})}
</code>
и соответственно переделал бы функцию callAjax() что бы она заменяла блок <code>
#rot_message_list</code> полученным html
<code>
function callAjax(){
$.ajax({
type: "GET",
url: "../row_han_two",
data: {
'id_group': $("#id_group").val(),
},
cache : false,
success: function(data){
rot_message = data.html;
interval = setTimeout(callAjax, 1000);
$('#rot_message_list').replaceWith($(data.html));
},
dataType: "json"
});
</code>
}
|
15,467 | Как объединить несколько столбцов добавлением снизу?
Есть такой фрейм данных:
<code>
Time 2007-01-01 2007-01-02 2007-01-03 2007-01-04 2007-01-05 2007-01-07 2007-01-08 2007-01-09
Close 1.32120 1.32724 1.31690 1.30860 1.29995 1.30039 1.30356 1.29919
High 1.32176 1.32951 1.32903 1.31783 1.31029 1.30141 1.30389 1.30517
Low 1.31650 1.32101 1.31461 1.30704 1.29804 1.30006 1.29722 1.29855
Open 1.31908 1.32137 1.32702 1.31689 1.30866 1.30097 1.30055 1.30350
</code>
Всего более 4000 столбцов. Мне нужно нарезать длинную таблицу и получить такого вида:
<code>
id Time 01 02 03 04
1 Close 1.32120 1.32724 1.31690 1.30860
High 1.32176 1.32951 1.32903 1.31783
Low 1.31650 1.32101 1.31461 1.30704
Open 1.31908 1.32137 1.32702 1.31689
2 Close 1.29995 1.30039 1.30356 1.29919
High 1.31029 1.30141 1.30389 1.30517
Low 1.29804 1.30006 1.29722 1.29855
Open 1.30866 1.30097 1.30055 1.30350
</code>
И так далее вниз. Как это возможно с помощью?
Исходный фрейм данных:
<code>
Time Open High Low Close Volume
0 2007-01-01 1.31908 1.32176 1.31650 1.32120 1995282
1 2007-01-02 1.32137 1.32951 1.32101 1.32724 2009661
2 2007-01-03 1.32702 1.32903 1.31461 1.31690 2016603
3 2007-01-04 1.31689 1.31783 1.30704 1.30860 2007990
4 2007-01-05 1.30866 1.31029 1.29804 1.29995 1916561
5 2007-01-07 1.30097 1.30141 1.30006 1.30039 96987
6 2007-01-08 1.30055 1.30389 1.29722 1.30356 2008364
7 2007-01-09 1.30350 1.30517 1.29855 1.29919 2000772
8 2007-01-10 1.29921 1.30002 1.29261 1.29347 2024197
9 2007-01-11 1.29345 1.30124 1.28804 1.28910 2006027
</code>
|
<code>
res = (df
.drop(columns=["Time", "Volume"])
.assign(x=(np.arange(len(df))%4)+1, y=np.arange(len(df))//4)
.set_index(["x", "y"], append=True)
.stack()
.reset_index(name="val")
.pivot_table(index=["y", "level_3"], columns="x", values="val")
.rename_axis([None, None])
.rename_axis(None, axis=1))
</code>
где <code>
df</code> - исходный DataFrame (до операции <code>
pivot</code>)
результат:
<code>
In [66]: res
Out[66]:
1 2 3 4
0 Close 1.3212 1.3272 1.3169 1.3086
High 1.3218 1.3295 1.3290 1.3178
Low 1.3165 1.3210 1.3146 1.3070
Open 1.3191 1.3214 1.3270 1.3169
1 Close 1.2999 1.3004 1.3036 1.2992
High 1.3103 1.3014 1.3039 1.3052
Low 1.2980 1.3001 1.2972 1.2986
Open 1.3087 1.3010 1.3006 1.3035
2 Close 1.2935 1.2891 nan nan
High 1.3000 1.3012 nan nan
Low 1.2926 1.2880 nan nan
Open 1.2992 1.2934 nan nan
</code>
|
15,469 | Как заменить элементы двумерного списка в соответствии с данными из словаря?
Имеются словарь и двумерный список:
<code>
a = {'loc01': 'moscow',
'loc02': 'piter',
'loc03': 'new_york'}
b = [['john', 'loc01'],
['sam', 'loc01'],
['bob', 'loc03'],
['bill', 'loc01'],
['jim', 'loc02']]
</code>
Нужно на основе словаря и списка создать новый список вида:
<code>
total = [['john', 'loc01', 'moscow'],
['sam', 'loc01', 'moscow'],
['bob', 'loc03', 'new_york'],
['bill', 'loc01', 'moscow'],
['jim', 'loc02', 'piter']]
</code>
Т.е. сравнить ключ:значение в словаре <code>
a</code>, и если в списке <code>
b</code> есть элемент строки, название которого равно названию ключа, то добавить к списку <code>
b</code> соответствующее ключу значение словаря в новом списке <code>
total</code>.
|
<code>
res = [x + [a.get(x[1])] for x in b]
</code>
результат:
<code>
[['john', 'loc01', 'moscow'],
['sam', 'loc01', 'moscow'],
['bob', 'loc03', 'new_york'],
['bill', 'loc01', 'moscow'],
['jim', 'loc02', 'piter']]
</code>
проверка для случая когда в <code>
a</code> нет соответствующего элемента:
<code>
In [13]: b
Out[13]:
[['john', 'loc01'],
['sam', 'loc01'],
['bob', 'loc03'],
['bill', 'loc01'],
['jim', 'loc02'],
['max', 'loc99']]
In [14]: res = [x + [a.get(x[1])] for x in b]
In [15]: res
Out[15]:
[['john', 'loc01', 'moscow'],
['sam', 'loc01', 'moscow'],
['bob', 'loc03', 'new_york'],
['bill', 'loc01', 'moscow'],
['jim', 'loc02', 'piter'],
['max', 'loc99', None]] # <------ Note!
</code>
|
15,470 | Объясните почему нужно использовать именно цифру 10 в этом уравнении
Условие
Дано положительное действительное число X. Выведите его первую цифру после десятичной точки.
Решение
<code>
x = float(input())
print(int(x * 10) % 10)
</code>
Объясните почему нужно использовать именно цифру 10 в уравнении, откуда мы ее взяли, заранее спасибо. Можно ли еще каким то другим образом решить эту задачу?
|
Мы используем десятичную систему счисления.
Умножение на десятку переводит первую после точки цифру в разряд единиц.
<code>
123.4 * 10 = 1234
</code>
Взятие остатка от деления по модулю 10 оставляет от числа только разряд единиц.
<code>
1234 % 10 = 4
</code>
В итоге Вы находите то, что искали.
Решить можно многими способами, но этот, навскидку, самый логичный.
|
15,471 | Как удалить подобные символы из списка ['\n', '\n']?
Никак не получается удалить эти символы, мне казалось, что генераторы списков должны помочь, но что-то очевидно идет не так, и всё остается на своих местах
<code>
rus2=[x for x in rus2 if x and x!=['\n']]
</code>
|
Ваша проверка сравнивает элементы со списком <code>
['\n']</code>, а не просто с символом <code>
'\n'</code>.
Пример:
<code>
li = ['Hello', '\n', 'World!', '\n']
result = [x for x in li if x != '\n']
print(result)
</code>
stdout:
<code>
['Hello', 'World!']
</code>
|
15,472 | Получить атрибут объекта по его имени
Пожалуйста, подскажите как это сделать правильно?
<code>
sel_list = ['Период', 'Доход']
query = connects.V83.NewObject("Query", query) # Выполняем запрос к базе 1С
sel = query.Execute().Choose()
while sel.next():
print(sel.Период) # Рабочий вариант но не подходит
print(sel.Доход) # Так как вручную указывать не вариант
print(sel.sel_list[0] # Нужен примерно такой вариант
print(sel.sel_list[1]
</code>
Я понимаю, что пытаюсь к объекту дописать строку но мне это очень нужно. Как это правильно сделать??
|
Ох уж эти советчики. Не слушайте тех, кто советует использовать eval в ситуации, когда есть нормальное решение.
<code>
print(getattr(sel, sel_list[0]))
</code>
|
15,474 | Как открыть CSV файлы из папки и применить к ним for?
Задача - открыть все CSV файлы в папке и применить к ним <code>
for</code>.
Код внизу не работает. На выходе должен получиться большой список <code>
print</code> из всех CSV лежащих в папке <code>
data</code>.
<code>
import pandas as pd
from pathlib import Path
def fun(filename):
df = [fun(f) for f in Path("/data/").glob("*.csv")]
df.columns = ['Date', 'Time', 'Close']
close_l = list(df['Close'].values)
for i in range(df):
close = close_l[i]
if close > 26:
print(close *10)
</code>
Результат:
<code>
Date, Time, Close
</code>
файл 1
<code>
2020.06.01 190016 22
2020.06.01 190017 30
2020.06.01 190018 30
</code>
файл 2
<code>
2020.06.01 190016 28
2020.06.01 190017 28
2020.06.01 190018 24
</code>
файл 3
<code>
2020.06.01 190016 29
2020.06.01 190017 22
2020.06.01 190018 29
</code>
Результат вывода:
<code>
300
300
...
280
280
...
290
290
</code>
это 3 файла, где в столбце <code>
df['Close']</code> были значения больше 26. На выходе после умножения на 10 каждой строки вышел такой пример.
Пример файла.
|
Пример медленной (невекторизированной) функции, которая будет итерироваться по строкам каждого CSV файла и печатать на экран:
<code>
def fun(filename, **kwargs):
df = pd.read_csv(
filename, header=None, names=["Date", "Time", "Close"], **kwargs)
for idx, row in df.iterrows():
if row["Close"] > 26:
print(row["Close"] *10)
_ = [fun(f, delim_whitespace=True) for f in Path(r"C:\temp\data").glob("*.csv")]
</code>
вывод:
<code>
300
300
280
280
290
290
</code>
|
15,476 | Discord.py как сделать отправку сообщений в первый по счету канал на сервере?
Допустим есть код:
<code>
@bot.event
async def on_guild_join(guild):
print("Join to " + guild.name)
guild_to_audiocontroller[guild] = AudioController(bot, guild)
await guild_to_audiocontroller[guild].register_voice_channel(guild.voice_channels[0])
channel = bot.get_channel[0]
await channel.send(join_message)
</code>
Оно конечно же не работает. Как сделать отправку сообщений в первый по счету канал(который находится выше всех в списке), если я не знаю id?
|
<code>
@bot.event
async def on_guild_join(guild):
print("Join to " + guild.name)
guild_to_audiocontroller[guild] = AudioController(bot, guild)
await guild_to_audiocontroller[guild].register_voice_channel(guild.voice_channels[0])
channel = guild.text_channels[0]
await channel.send(join_message)
</code>
|
15,477 | Как можно оптимизировать данный код, чтобы он затрачивал меньше времени
<code>
def explosion():
args = list(map(int, input().split()))
connect = []
cross = []
chk = 0
for i in range(args[1]):
connect.append(list(map(int, input().split())))
for i in range(len(connect)):
if connect[i][0] == 1:
if connect[i][1] == args[0] or connect[i][1] == connect[i][0]+1:
pass
else:
cross.append(connect[i])
else:
if connect[i][0] == connect[i][1] - 1 or connect[i][0] == connect[i][1] + 1:
pass
else:
cross.append(connect[i])
for i in range(1, len(cross)):
for j in range(len(cross)-1):
if sum(cross[j]) - sum(cross[i]) > 1 or sum(cross[j]) - sum(cross[i]) < -1:
print('Unsafe')
chk = 1
break
if chk == 0:
print('Safe')
explosion()
</code>
|
у меня где-то был золотой гвоздь для вбивания в голову за такой код без комментариев и т.д. (золотой - за усилие в написании кода) :)
поехали:
1)
<code>
if sum(cross[j]) - sum(cross[i]) > 1 or sum(cross[j]) - sum(cross[i]) < -1
</code>
т.е. требуется определить превосходит ли сумма по модулю 1
можно сделать в 1 проверку:
<code>
delta = sum(cross[j]) - sum(cross[i])
if delta * delta > 1
</code>
математически это одно и тоже но зато проверка одна только что должно ускорять код
2.
зачем проверки которые ничего не делают
<code>
if connect[i][1] == args[0] or connect[i][1] == connect[i][0] + 1:
pass
else:
cross.append(connect[i])
</code>
лучше писать сразу
<code>
if connect[i][1] != args[0] and connect[i][1] != connect[i][0] + 1:
cross.append(connect[i])
</code>
на скорость это скорее всего не повлияет (и то не факт), а вот на чтение кода - да
3.
Если вначале требуется ввести 2 аргумента, так и запросите 2 аргумента:
Т.е. вместо
<code>
args = list(map(int, input().split()))
</code>
Лучше
<code>
count, value = list(map(int, input().split()))
</code>
правда если ввести больше 2 параметров тут, то валится, поэтому предварительно напишите пользователю что вы от него ожидаете
не мучайте лишний раз цикл - если вы после цикла ничего нет, то вместо <code>
break</code> можно сразу вываливаться из цикла, а заодно не плодите лишних переменных, если их можно не использовать
Поэтому
<code>
for i in range(1, len(cross)):
for j in range(len(cross)-1):
if sum(cross[j]) - sum(cross[i]) > 1 or sum(cross[j]) - sum(cross[i]) < -1:
print('Unsafe')
chk = 1
break
if chk == 0:
print('Safe')
</code>
минимум можно превратить в:
<code>
chk = 0
for i in range(1, len(cross)):
for j in range(len(cross)-1):
delta = sum(cross[j]) - sum(cross[i])
if delta * delta > 1:
chk = 1
break
print(chk ? 'Unsafe' : 'Safe')
</code>
а лучше в:
<code>
for i in range(1, len(cross)):
for j in range(len(cross)-1):
delta = sum(cross[j]) - sum(cross[i])
if delta * delta > 1:
print('Unsafe')
return
print('Safe')
</code>
|
15,478 | Как записать из файла данные в переменную построчно
Вот допустим у меня есть какая то последовательность в файле
<code>
-12.453 34.22
5.435 -5.3456
3.455 -7.544
</code>
Мне нужно записать первую строчку (-12.453 и 34.22) в переменную a
,вторую (5.435 и -5.3456) в переменную b
,третью (3.455 и -7.544) опять в переменную а,
и т.д.
Уже голову сломал как это сделать
Должно это быть примерно так:
a = [-12.453,34.22,3.455,-7.544]
b = [5.435,-5.3456]
|
<code>
a = []
b = []
with open("myfile.txt", "r") as fp:
for i, line in enumerate(fp.readlines()):
point = tuple(map(float, line.strip().split()))
if i % 2:
a.append(point)
else:
b.append(point)
</code>
<code>
.strip()</code> - обрезает пробелы в начале если есть и \n в конце.
<code>
.split()</code> - разбивает строчку по пробелу
<code>
map</code> применяет <code>
float</code> к каждому элементу
<code>
tuple</code> - вытаскивает значения из мапа, чтоб можно было доставать по индексу - заменить на <code>
list</code> если нужен изменяемый массив
|
15,479 | Отображение в консоли
Вообщем строка в консоли должна изменяться в 0.5 сек: C этого символа '/' через 0.5 сек на этоn '-' потом
через опять 05 сек на этот '' в цикле до 50 раз.
|
разбиваем задачу на этапы:
цикл до 50 раз
отрисовка соответствующего символа
ожидание 0.5 сек
цикл можно задать через команду <code>
range</code>
<code>
for cycle in range(50):
</code>
отрисовывать символы можно через команду <code>
print</code>, но так, чтобы не было перехода на новую строку, а был бы "возврат каретки"
<code>
print(letter, end="\r")
</code>
понятное дело, что <code>
letter</code> у нас будет попеременно то <code>
/</code>, то <code>
-</code>
это удобно сделать через массив и привязать к циклу, например так:
<code>
letters = ["-", "/"]
letter = letters[cycle % 2]
</code>
ну а ожидание можно сделать через команду <code>
time.sleep()</code>
<code>
time.sleep(0.5);
</code>
правда понадобится библиотека <code>
time</code>, которую можно включить через команду <code>
import</code>
осталось все это соединить вместе :)
|
15,480 | Переход на другую строчку
Подскажите, пожалуйста, как мне сделать так, чтобы я переходил на другую строчку?
<code>
os.system('cls||clear') # очищаем экран
back = (colored ("0 = назад ---> " , 'red'))
print (colored ("---------------SCANER---------------" , 'red')) #приветствие :)
print (colored ("[1]=сканировать отдельный порт" , 'yellow'))
print (colored ("[2]=сканировать список" , 'yellow'))
print (colored ("[3]=о самом скрипте" , 'yellow'))
x = int(input(colored("[scan] ---> " , 'white')))
if x==1:
f1()
elif x==2:
f2()
elif x==3:
os.system('cls||clear')
print (colored ("О скрипте и что он делает: Данный скрипт сканирует порты у хоста и проверят их закрыты они или нет." , 'blue'))
print (colored ("1 функция скрипта сканирует конкретный порт выбранный вами." , 'blue'))
print (colored ("2 функция скрипта сканирует несколько портов. есть два варианта:" , 'blue'))
print (colored ("2.1 сканирует самые известный порты. 2.2 сканирует все порты от 1 до 6535" , 'blue'))
print (colored ("Примечание: Будьте остарожнее с функцией 2.2! у вас может зависнуть компьютер или быть проблемы с провайдером!!!" , 'blue'))
print (colored ("by Bogdan" , 'blue'))
else:
print (colored("Ошибка!" , 'red'))
</code>
перед else нужно что бы программа задавала вопрос хотите ли вы вернуться назад? тогда мы вводим число и он возращает нас на первую строчку (сорри за глупый вопрос)
|
Вам необходим бесконечный цикл с выходом по условию:
<code>
while True:
# ваш код который вы привели в вопросе
r = int(input(colored("Repeat? 0 - No, 1 - Yes " , 'white')))
if r==0:
break
</code>
|
15,481 | Ошибка при работе с файлом базы данных: sqlite3.DatabaseError: file is not a database
Задача, которую не выходит решить: написать на Python простейший код, который будет показывать таблицу из БД.
Исходные данные:
<code>
Файл test.sql ЭКСПОРТированный ИЗ PhpMyAdmin
Дериктория с файлом test.sql
Таблица test_table фнутри файла
</code>
Код test.sql
<code>
-- MySQL dump 10.16 Distrib 10.1.44-MariaDB, for debian-linux-gnu (i686)
--
-- Host: localhost Database: test
-- ------------------------------------------------------
-- Server version 10.1.44-MariaDB-0ubuntu0.18.04.1
/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_CLIENT=@@CHARACTER_SET_CLIENT */;
/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_RESULTS=@@CHARACTER_SET_RESULTS */;
/*!40101 SET @OLD_COLLATION_CONNECTION=@@COLLATION_CONNECTION */;
/*!40101 SET NAMES utf8mb4 */;
/*!40103 SET @OLD_TIME_ZONE=@@TIME_ZONE */;
/*!40103 SET TIME_ZONE='+00:00' */;
/*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */;
/*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;
/*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */;
/*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */;
--
-- Table structure for table `test_table`
--
DROP TABLE IF EXISTS `test_table`;
/*!40101 SET @saved_cs_client = @@character_set_client */;
/*!40101 SET character_set_client = utf8 */;
CREATE TABLE `test_table` (
`iD` int(3) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */
--
-- Dumping data for table `test_table`
--
LOCK TABLES `test_table` WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE `test_table` DISABLE KEYS */;
INSERT INTO `test_table` VALUES (5);
/*!40000 ALTER TABLE `test_table` ENABLE KEYS */;
UNLOCK TABLES;
/*!40103 SET TIME_ZONE=@OLD_TIME_ZONE */;
/*!40101 SET SQL_MODE=@OLD_SQL_MODE */;
/*!40014 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=@OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS */;
/*!40014 SET UNIQUE_CHECKS=@OLD_UNIQUE_CHECKS */;
/*!40101 SET CHARACTER_SET_CLIENT=@OLD_CHARACTER_SET_CLIENT */;
/*!40101 SET CHARACTER_SET_RESULTS=@OLD_CHARACTER_SET_RESULTS */;
/*!40101 SET COLLATION_CONNECTION=@OLD_COLLATION_CONNECTION */;
/*!40111 SET SQL_NOTES=@OLD_SQL_NOTES */;
</code>
Далее, написал на Python3 следующий скрипт:
<code>
import sqlite3
import os.path
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath("/path/to/test.sql"))
db_path = os.path.join(BASE_DIR, "test.sql")
with sqlite3.connect(db_path) as db:
cursor = db.cursor()
cursor.execute("Select *From Test_table")
results = cursor.fetchall()
print(results)
conn.close()
</code>
Что уже сделал:
Пытался создать файл с расширением .sqlite, используя онлайн конвертеры или с помощью скрипта mysql2sqlite.sh
При использовании онлайн конвертеров никаких файлов с расширением .sqlite НЕ получается. На выходе имеем таблицу .csv и какой-то файл column. Абсолютно не понимаю, как с ними работать
Пробовал импортировать файл в MariaDB и оттуда генерировать файл базы данных. Опять получается не база данных, а её дамп с расширением .sql
Генерировал из PhpMyAdmin файлы с другими расширениями
Скрипт на Python то ругается, что это не файл базы данных, то говорит, что не видит там никаких таблиц в то время, как вижу я
Юзал вдоль и поперек habr
Искал советы на англоязычном стеке
Ничего не помогло.
Как можно решить эту задачу?
|
Как вам уже неоднократно написали в комментариях, SQL файлы предназначены для обработки на стороне соответствующей СУБД (Система Управления Базой Данных). Т.е. SQL код выполняется непосредственно в соответствующей СУБД.
Соответственно SQL файлы невозможно выполнить / запустить из Python, не отправив SQL код на выполнение СУБД.
Для того, чтобы прочитать данные из БД при помощи Python нужно выполнить следующие операции:
установить Python модули / драйвера для работы с нужной вам СУБД
установить <code>
SQLAlchemy</code> - как универсальную прослойку для работы с БД (можно обойтись и без <code>
SQLAlchemy</code>, но тогда код может сильно отличаться для различных СУБД)
собрать правильную строку подключения к БД (чаще всего проблемы возникают на этом шаге). Советую внимательно посмотреть примеры подключения к различным СУБД в документации по SQLAlchemy.
дальше можно читать данные из таблиц любым удобным вам способом. Для удобства и простоты я воспользовался модулем Pandas - данные в нем можно прочитать одной строкой. Если делать это обычными средствами, то вам придеться итерироваться по строкам и столбцам и код будет гораздо более громоздким.
Вот вам код для чтения данных из MySQL таблицы из Python, вывода на печать и сохранение в CSV файл и Excel таблицу:
<code>
from sqlalchemy import create_engine
import pymysql
import pandas as pd
db_host = "mysql_server_hostname"
db_user = "mysql_user_name"
db_pwd = "mysql_password_for_specified_user"
db_name = "test" # MySQL database name
db_charset = "utf8mb4"
db_connection = f"mysql+pymysql://{db_user}:{db_pwd}@{db_host}/{db_name}?charset={db_charset}"
conn = create_engine(db_connection)
# читаем все строки из таблицы `mysql_table_name` в Pandas DataFrame
df = pd.read_sql("SELECT * FROM mysql_table_name", conn)
# вывод данных на экран (по умолчанию показывается максимум 15-20 строк, т.е. только первые и последние строки)
print(df)
# сохранение данных из таблицы в CSV файл
df.to_csv("/path/to/table_name.csv", index=False)
# сохранение данных из таблицы в Excel файл
df.to_excel("/path/to/table_name.xlsx", index=False)
</code>
PS для того, чтобы этот код работал правильно необходимо сначала установить используемые Python модули:
<code>
pip install pandas
pip install SQLAlchemy
pip install PyMySQL
</code>
|
15,483 | Найти повторяющиеся списки в списке
У меня есть массив
<code>
mylist = [[1,'a'], [2, 'b'], [[1, 'a'], [3, 'c'], [2, 'b']]
</code>
Из него я хочу получить
<code>
newlist = [[1, 'a'], [2, 'b']]
</code>
То есть найти все повторяющиеся списки и закинуть их в массив, пробовал делать так
<code>
from collections import Counter
mylist = [[1,'a'], [2, 'b'], [[1, 'a'], [3, 'c'], [2, 'b']]
[k for k,v in Counter(mylist).items() if v>1]
</code>
Но получаю ошибку
<code>
unhashable type 'list'
</code>
|
Можно сделать вашим способом, если преобразовать <code>
list</code> в <code>
tuple</code>, которое уже hashable, а после его обработки через <code>
Counter</code> - обратно в <code>
list</code>:
<code>
from collections import Counter
mylist = [[1,'a'], [2, 'b'], [1, 'a'], [3, 'c'], [2, 'b']]
[list(k) for k,v in Counter(map(tuple, mylist)).items() if v>1]
</code>
На выходе:
<code>
[[1, 'a'], [2, 'b']]
</code>
Заметьте, что у вас лишняя <code>
[</code> в середине списка, из-за которой ваша ошибка не воспроизводится, а получается другая ошибка. Ну, либо у вас не хватает завершающей <code>
]</code> и тогда это немного другая задача - надо сначала ещё вложенные списки развернуть.
|
15,484 | Как создать новую колонку на основании значения по номеру колонки и строки другого DataFrame?
Есть <code>
df1</code> содержащий номера колонок и строк:
<code>
df1 = pd.DataFrame({
'column': [0, 1, 0, 2, 2, 1, 0, 1],
'row': [1, 0, 2, 4, 5, 1, 3, 0]})
column row
0 0 1
1 1 0
2 0 2
3 2 4
4 2 5
5 1 1
6 0 3
7 1 0
</code>
И <code>
df2</code> содержащий значения:
<code>
df2 = pd.DataFrame({
'A': ['a0', 'a1', 'a2', 'a3', 'a4', 'a5'],
'B': ['b0', 'b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'b5'],
'C': ['c0', 'c1', 'c2', 'c3', 'c4', 'c5']})
A B C
0 a0 b0 c0
1 a1 b1 c1
2 a2 b2 c2
3 a3 b3 c3
4 a4 b4 c4
5 a5 b5 c5
</code>
Нужно добавить в <code>
df1</code> колонку <code>
Value</code> со значением из <code>
df2</code> по номерам колонки и строки (column и row) из <code>
df1</code>. Данных много, было бы очень хорошо не использовать циклы.
Вот желаемый результат:
<code>
column row value
0 0 1 a1
1 1 0 b0
2 0 2 a2
3 2 4 c4
4 2 5 c5
5 1 1 b1
6 0 3 a3
7 1 0 b0
</code>
|
Векторизированное решение с использованием метода DataFrame.lookup():
<code>
idx = df1.assign(col=df1["column"].map(dict(zip(df1["column"].unique(), df2.columns))))
df1["value"] = df2.lookup(idx["row"], idx["col"])
</code>
результат:
<code>
In [20]: df1
Out[20]:
column row value
0 0 1 a1
1 1 0 b0
2 0 2 a2
3 2 4 c4
4 2 5 c5
5 1 1 b1
6 0 3 a3
7 1 0 b0
</code>
Фактически нам просто надо было заменить индексы в столбце <code>
df1["column"]</code> на реальные имена столбцов из <code>
df2</code>,чтобы напрямую воспользоваться <code>
df.lookup()</code>:
<code>
In [24]: idx
Out[24]:
column row col
0 0 1 A
1 1 0 B
2 0 2 A
3 2 4 C
4 2 5 C
5 1 1 B
6 0 3 A
7 1 0 B
</code>
|
15,485 | Как выполнить for для фрейма данных к CSV файлам из заданной папки?
Как исполнить код подобный этому (внизу) к любым файлам .csv в папке /example?
То есть, хочу открыть все файлы из папки и произвести по ним различные расчёты, но так, чтобы в итоге все <code>
print</code> были в одном общем выводе.
<code>
df = pd.read_csv('file.csv')
df.columns = ['one', 'two', 'tree', 'foo']
...
df = df.reset_index(drop=True)
one_l = list(df['one'].values)
value = 0
for i in range(df):
one = one_l[i]
if one > 100 and value != 0:
value = one
print(one)
value = 0
</code>
Не знаю, как применять OS, про который написали в комментарии, но если пойти путем ниже, то работать не будет:
<code>
from pathlib import Path
import shutil
p = Path(r"/data/")
for f in p.glob("*.csv"):
df = pd.read_csv(f)
df.columns = ['one', 'two', 'tree', 'foo']
</code>
|
Пример:
<code>
import pandas as pd
from pathlib import Path
def fun(filename):
# filename = str(filename) # если не поддерживается работа с объектами `pathlib`
# код который обрабытывает один CSV файл
_ = [fun(f) for f in Path("/path/to/example").glob("*.csv")]
</code>
|
15,487 | Помогите разобраться c PyQt, пожалуйста
Если запускать функцию <code>
button_clicked()</code> напрямую из <code>
__init__</code>, то в окне создастся лейбл, но если ту же функцию запустить с кнопки <code>
(b1.clicked.connect)</code>- ничего не создаётся.
<code>
from PyQt5 import QtWidgets
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow
import sys
class MyWindow(QMainWindow):
def __init__(self):
super(MyWindow, self).__init__()
self.b1 = QtWidgets.QPushButton(self)
self.b1.setText("click me!")
self.button_clicked() # запускаем напрямую
# self.b1.clicked.connect(self.button_clicked) # запускаем через кнопку
def button_clicked(self):
self.label = QtWidgets.QLabel(self)
self.label.move(30, 30)
self.label.setText("TEST")
def window():
app = QApplication(sys.argv)
win = MyWindow()
win.show()
sys.exit(app.exec_())
window()
</code>
|
У вас есть ДВА варианта:
Когда объект <code>
self.label</code> создается при инициализации
<code>
import sys
from PyQt5.Qt import *
from PyQt5 import QtWidgets
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow
class MyWindow(QMainWindow):
def __init__(self):
super(MyWindow, self).__init__()
self.b1 = QtWidgets.QPushButton(self)
self.b1.setText("click me!")
# self.button_clicked() # запускаем напрямую
self.b1.clicked.connect(self.button_clicked) # запускаем через кнопку
self.label = QtWidgets.QLabel(self)
self.label.move(30, 30)
def button_clicked(self):
# self.label = QtWidgets.QLabel(self)
# self.label.move(30, 30)
self.label.setText("TEST")
def window():
app = QApplication(sys.argv)
win = MyWindow()
win.show()
sys.exit(app.exec_())
if __name__ == "__main__":
window()
</code>
Добавить <code>
self.label.show()</code>
<code>
from PyQt5 import QtWidgets
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow
class MyWindow(QMainWindow):
def __init__(self):
super(MyWindow, self).__init__()
self.b1 = QtWidgets.QPushButton(self)
self.b1.setText("click me!")
# self.button_clicked() # запускаем напрямую
self.b1.clicked.connect(self.button_clicked) # запускаем через кнопку
def button_clicked(self):
self.label = QtWidgets.QLabel(self)
self.label.move(30, 30)
self.label.setText("TEST")
self.label.show()
def window():
app = QApplication(sys.argv)
win = MyWindow()
win.show()
sys.exit(app.exec_())
if __name__ == "__main__":
window()
</code>
|
15,488 | Помогите понять код tkinter
<code>
from tkinter import *
def onMove(value):
print('in onMove', value)
root = Tk()
var = IntVar()
Scale(root, label='Scale', command=onMove,
variable=var, from_=0, to=4, length=200, tickinterval=1,
orient='horizontal').pack()
root.mainloop()
</code>
Не понимаю, как передается аргумент <code>
value</code> в функцию onMove(), если мы не передаем его явно из command=onMove и он не указан в глобальной области видимости. Откуда функция обработчик onMove() получает значение аргумента?
|
Виджет <code>
Scale</code> предоставляет объект графического ползунка,
который позволяет вам выбирать значения из определенной шкалы.
Синтаксис для создания этого виджета:
<code>
w = Scale ( master, option, ... )
</code>
command - Процедура, вызываемая каждый раз при перемещении ползунка.
Этой процедуре будет передан один аргумент - новое значение шкалы.
Если ползунок перемещается быстро, вы можете не получить обратный вызов для
каждой возможной позиции, но вы обязательно получите обратный вызов, когда он установится.
variable - Управляющая переменная для этой шкалы, если есть.
Управляющие переменные могут быть из класса IntVar, DoubleVar (float) или StringVar.
В последнем случае числовое значение будет преобразовано в строку.
|
15,489 | Cумма делителей числа
<code>
n = int(input())
total = 0
total1 = 0
for i in range(1, n + 1):
print(i, end='')
for j in range(1, i + 1):
if i % j == 0:
total += 1
print('+' * total1, end='')
print()
</code>
На вход программе подается натуральное число nn. Напишите программу, выводящую графическое изображение делимости чисел от 1 до n включительно. В каждой строке надо напечатать очередное число и столько символов «+», сколько делителей у этого числа.
Формат входных данных
На вход программе подается одно натуральное число.
Формат выходных данных
Программа должна вывести графическое изображение чисел от 11 до nn, каждое на отдельной строке.
Подскажите что поправить надо.
|
Решение без сложных функция, но работает быстрее, чем вложенные циклы:
<code>
for i in range(1, int(input()) + 1):
print(i, *['+' * (i % j == 0) for j in range(1, i + 1)], sep='')
</code>
|
15,490 | discord py отправка сообщений в канал 24 часа
Нужно чтобы бот каждые сутки отправлял какое-либо сообщение в определенный канал.
Код для изменения:
<code>
from discord.ext import commands
bot = commands.Bot(command_prefix='.')
@bot.event
async def on_ready():
print('Bot logged as {}'.format(bot.user))
# Ваше решение
@bot.event
async def on_message(ctx):
message = get_message()
await bot.get_channel(********).send(message')
token = '*********************'
bot.run(token)
</code>
|
Попробуйте так:
<code>
from discord.ext import commands
import asyncio
bot = commands.Bot(command_prefix='.')
@bot.event
async def on_ready():
print('Bot logged as {}'.format(bot.user))
@bot.event
async def on_message(ctx):
message = get_message()
await bot.get_channel(********).send(message)
await asyncio.sleep(86400) # 24 часов это 86400 секунд
await bot.get_channel(********).send(message)
token = '*********************'
bot.run(token)
</code>
|
15,492 | Отправка сообщений по приглашению бота discord.py [закрыт]
Закрыт. Этот вопрос необходимо уточнить или дополнить подробностями. Ответы на него в данный момент не принимаются.
Хотите улучшить этот вопрос? Добавьте больше подробностей и уточните проблему, отредактировав это сообщение.
Закрыт 3 года назад.
Улучшить вопрос
Как сделать так, чтобы когда бот присоединяется к новому серверу, он отправлял какое-то сообщение? Никак не могу разобраться в discord.py
|
Можете использовать системный канал сервера документация:
Пример:
<code>
@client.event
async def on_guild_join(guild):
if guild.system_channel is not None: # если у сервера есть системный канал то мы отправляем туда сообщение
guild.system_channel.send('Hello guild') # если нету то владельцу сервера
elif guild.system_channel is None:
user = client.get_user(guild.owner.id)
user.send('Bot join to your server')
</code>
|
15,493 | Задача на списки не проходит скрытые проверки
Есть задача и вот моё решение, но оно не проходит скрытые проверки курса.
Подскажите что я делаю вообще не так и как это исправить?
Напишите программу, на вход которой подаётся список чисел одной строкой. Программа должна для каждого элемента этого списка вывести сумму двух его соседей. Для элементов списка, являющихся крайними, одним из соседей считается элемент, находящий на противоположном конце этого списка. Например, если на вход подаётся список "1 3 5 6 10", то на выход ожидается список "13 6 9 15 7" (без кавычек).
Если на вход пришло только одно число, надо вывести его же.
Вывод должен содержать одну строку с числами нового списка, разделёнными пробелом.
<code>
S = input()
s = S.split()
f = 0
l = 0
n = 0
k = 0
if len(s) == 0: # Если в списке нет элементов
print(str(0))
if len(s) == 1: # Если в списке 1 элемент
print(s[0])
elif len(s) == 2: # Если в списке 2 элемента
n = int(s[1])*2
k = int(s[0])*2
print(n, k)
elif len(s) == 3: # Если в списке 3 элемента
n = int(s[1]) + int(s[2])
k = int(s[0]) + int(s[2])
print(n, k, n)
else: # Для списков, в которых > 3 Элементов
f = int(s[-1]) + int(s[1]) # Считает сумму соседей нулевого числа
l = int(s[-2]) + int(s[0]) # Считает сумму соседей [-1] числа
i = 0
print(f, end =' ')
for i in s: # Начинает считать сум. соседей остальных
i = int(s[0]) + int(s[2]) # элементов, удаляя для этого нулевой элемент
s.remove(s[0])
print(i, end = ' ')
print(l, end =' ')
</code>
|
Логику можно значительно упростить если воспользоваться оператором остатка от деления (<code>
%</code>):
<code>
a = [int(i) for i in input().split()]
print(*[a[0] if len(a) == 1
else a[i-1]+a[(i+1) % len(a)] for i in range(len(a))])
</code>
PS этот вариант учитывает данное условие:
Если на вход пришло только одно число, надо вывести его же
|
15,494 | Как хранить дату в MongoDB
Работаю в Python. Мне нужно каким то образом записывать дату в MongoDB, что бы в дальнейшем делать выборку по этой дате. В каком формате и как лучше её хранить ?
|
MongoDB поддерживает разные типы значений (см. здесь), в том числе <code>
date</code> и <code>
timestamp</code>. Таймстэмп подразумевается в UTC, поэтому следите за таймзоной. Пример записи с PyMongo:
<code>
result = db.objects.insert_one(
{"last_modified": datetime.datetime.utcnow()})
# Простой .now() не рекомендуется
</code>
Считывание:
<code>
print([doc['last_modified'] for doc in db.objects.find()])
</code>
Вывод:
[datetime.datetime(2015, 7, 8, 18, 17, 28, 324000),
datetime.datetime(2015, 7, 8, 11, 17, 42, 911000)]
Больше примеров и советов в документации.
|
15,495 | Не могу определить самое длинное слово в файле, python
Дана следующая задача: "Текстовый файл состоит не более чем из 10^6 символов и содержит только заглавные латинские буквы и десятичные цифры. Определите самое длинное слово. Словом считается любая произвольная последовательность букв." Пробелов в файле нет, только цифры и буквы.
Я составила следующий код:
<code>
s = open('24.txt').read()
data = []
maxdata = []
for char in s:
if char in '0123456789':
data.clear()
else:
data.append(char)
if len(data) > len(maxdata):
maxdata.clear()
maxdata = data
print(*maxdata)
</code>
Но он ничего не печатает. :(
Можете написать, в чём проблема?
|
Вот здесь вы присваиваете переменной <code>
maxdata</code> ссылку, которая содержится в переменной <code>
data</code>. В результате чего у вас обе эти переменные начинают указывать на один и тот же список:
<code>
maxdata = data
</code>
Поэтому, когда вы дальше по ходу действия программы очищаете список, на который указывает переменная <code>
data</code>:
<code>
data.clear()
</code>
Вы таким образом очищаете тот же самый список, на который указывает и <code>
maxdata</code> и у вас этот список становится пустым.
Чтобы такого не происходило, вам нужно присвоить <code>
maxdata</code> ссылку на копию списка, на который указывает переменная <code>
data</code>. Сделать это можно одним из следующих способов:
<code>
maxdata = data.copy()</code>
<code>
maxdata = data[:]</code>
<code>
maxdata = list(data)</code>
Но ещё лучше вместо <code>
data.clear()</code> использовать <code>
data = []</code>, чтобы каждую итерацию цикла переменная <code>
data</code> у вас указывала на новый список (обычно именно так и делают в питоне).
|
15,496 | Выдает ошибку 'tuple' object has no attribute 'clip', подскажите как решить?
Вот часть кода, которая не воспроизводится, я не понимаю, что не так, потому что есть аналогичный код, только преобразование изображения из BGR в HSV, RGB,XYZ, YUV.
<code>
imgColor = cv2.imread(fileName, cv2.IMREAD_COLOR)
imgColor1= cv2.cvtColor(imgColor, cv2.COLOR_BGR2HSV)
ret,thresh1 = cv2.threshold(imgColor1,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
ret,thresh2 = cv2.threshold(imgColor1,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)
ret,thresh3 = cv2.threshold(imgColor1,127,255,cv2.THRESH_TRUNC)
ret,thresh4 = cv2.threshold(imgColor1,127,255,cv2.THRESH_TOZERO)
ret,thresh5 = cv2.threshold(imgColor1,127,255,cv2.THRESH_TOZERO_INV)
threshold_titles = ('BINARY','BINARY_INV','TRUNC','TOZERO','TOZERO_INV')
images = [ thresh1, thresh2, thresh3, thresh4, thresh5]
threshold_images = {threshold : cv2.threshold(imgColor1,127,255, getattr(cv2,'THRESH_'+ threshold ))
for threshold in threshold_titles}
for threshold in threshold_images :
cv2_imshow(threshold_images[threshold])
</code>
Программа выдает :
<code>
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-31-2702c0b95a98> in <module>()
13 for threshold in threshold_titles}
14 for threshold in threshold_images :
---> 15 cv2_imshow(threshold_images[threshold])
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/google/colab/patches/__init__.py in cv2_imshow(a)
20 image.
21 """
---> 22 a = a.clip(0, 255).astype('uint8')
23 # cv2 stores colors as BGR; convert to RGB
24 if a.ndim == 3:
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'clip'
</code>
Вот аналогичный код, который работает :
<code>
color_spaces = ('RGB','GRAY','HSV','LAB','XYZ','YUV')
color_images = {color : cv2.cvtColor(imgColor, getattr(cv2,'COLOR_BGR2' + color))
for color in color_spaces}
for color in color_images:
cv2_imshow(color_images[color])
</code>
|
С какой-то версии <code>
cv2.threshold</code> возвращает кортеж на два элемент, вам нужно обратиться к второму элементу.
Тут объяснено, что возвращается в результате выполнения функции:
The method returns two outputs. The first is the threshold that was
used and the second output is the thresholded image.
Пример:
<code>
threshold_images = {
# ↓↓↓↓↓
threshold: cv2.threshold(imgColor1, 127, 255, getattr(cv2,'THRESH_'+ threshold))[1]
for threshold in threshold_titles
}
for thresh in threshold_images.values():
cv2_imshow(thresh)
</code>
|
15,497 | методы ооп python
Скажите, как в Python называются такие конструкции и что они делают?
<code>
list.__init __(self)</code> и <code>
list.__getitem__</code>
<code>
class A(list):
def __init__(self, start):
list.__init__(self) # что здесь происходит?
self.start= start
def __getitem__(self, item):
try:
return list.__getitem__(self, item) # что здесь происходит?
except IndexError:
return self.start
</code>
|
<code>
list.__init__(self) # что здесь происходит?
</code>
Вызывается конструктор класса <code>
list</code>, который является родителем. Но обычно это делают так:
<code>
super().__init__()
</code>
Конструктор принимает аргумент <code>
self</code>, указывающий на объект, который мы хотим инициализировать. В вызове <code>
list.__init__(self)</code> мы говорим, что хотим инициализировать текущий объект (класса <code>
A</code>) конструктором класса <code>
list</code>.
<code>
return list.__getitem__(self, item) # что здесь происходит?
</code>
Здесь автор хотел "достучаться" до метода <code>
__getitem__</code> класса <code>
list</code> и попытаться вызвать его для объекта класса <code>
A</code>. В случае неудачи (<code>
IndexError</code>) вернуть какое-то дефолтное значение <code>
self.start</code>.
<code>
list.__getitem__(self, item)</code> Зачем мы тут пишем <code>
__getitem__</code>, если можно просто написать <code>
return self.list[item]</code>?
Почему пишем <code>
__getitem__</code> - объяснил выше. Просто написать <code>
return self.list[item]</code> нельзя, потому что экземпляр класса <code>
A</code> не содержит атрибута с именем <code>
list</code> (нигде не было <code>
self.list = ...</code>). Если написать так, то это приведёт к <code>
AttributeError</code>.
Здесь так же можно было (потому что наследуемся от <code>
list</code>) написать:
<code>
super().__getitem__(item)
</code>
Но автор кода, почему-то, захотел так.
|
15,498 | Не вызывается метод внутри экземпляра класса в Python 3.7
Не удается получить доступ к методу read_file() внутри экземпляра
класса в Python 3.7. Требуется напечатать список <code>
list_values_end</code> при помощи
функции <code>
print_file()</code>. При вызове функции <code>
print_file()</code> терминал
выдает <code>
<__main__.ReadFile object at 0x0082EA70></code> вместо ожидаемого списка.
Поясните, пожалуйста, что сделано не так? Код прилагается.
<code>
class ReadFile():
def __init__(self):
self.file_r = 'val_kWt.txt'
self.read_file(self.file_r)
self.print_file(self)
def read_file(self, file_r):
list_values_end = []
vk = open(file_r, 'r')
list_values = vk.readlines()
for list_value in list_values:
list_values_end.append(list_value.rstrip())
vk.close()
print(list_values_end)
return list_values_end
def print_file(self, list_values_end):
print(list_values_end)
examp = ReadFile()
</code>
|
Всё вызывается. Нужно просто понимать, что <code>
return</code> не только возвращает значение, но и завершает выполнение метода.
Поэтому когда вы пишите
<code>
return list_values_end
print(list_values_end)
</code>
то до <code>
print</code> исполнение кода просто не дойдёт.
UPD: Ответ на исправленный вопрос:
Вы же в функцию вывода передаёте сам экземпляр класса. А надо передавать тот список, который хотите напечатать.
Вместо
<code>
self.read_file(self.file_r)
self.print_file(self)
</code>
Сделайте
<code>
result = self.read_file(self.file_r)
self.print_file(result)
</code>
|
15,502 | Правильная реализация удаления записи из базы данных с учетом времени
У меня есть база данных (PostgreSQL) с игроками, у каждого игрока в бд хранится время последней активности <code>
last_activity</code> (utctimestamp)
Передо мной встала задача удалять игроков из бд, у которых время последней активности было 7 дней назад.
Каким образом можно это реализовать более логично? Я реализовал так, но не совсем уверен, что это правильно:
<code>
async def check_activity(app):
while True:
#Устанавливаем работу раз в час
await sleep(3600)
#Получаем всех игроков с базы данных
players = await db.execute(BasePlayers.select().where(BasePlayers.activated != 0))
#Получаем текущее время
now = time.time()
for u in players:
#Если с последнего актива игрока прошло 7 дней удаляем профиль
if now - u.last_activity > 604800:
await db.execute(
BasePlayers.delete().where(BasePlayers.lobby_id == u.lobby_id,
BasePlayers.user_id << [u.user_id, u.partner])
asyncio.ensure_future(check_activity(app))
</code>
Можно ли это реализовать допустим прямиком инструментами базы данных? Или улучшить это как-нибудь, подскажите пожалуйста.
|
Можно ли это реализовать допустим прямиком инструментами базы данных?
<code>
delete from players where last_activity <= now() - '7day'::interval;
</code>
|
15,503 | Не могу понять как работает добавление данных в список
Есть простой код
<code>
a = []
for i in range(int(input())):
a.append(int(input()))
print(a)
</code>
Смысл в том, чтобы вводить числа и добавлять их в список, нужно чтобы каждую цифру я вводил с новой строки.
В итоге данные добавляются в список только со второго значения, вот пример из консоли:
<code>
..10
..10
[10]
..10
[10, 10]
..10
[10, 10, 10]
</code>
|
<code>
a = []
b = int(input('Сколько чисел хочешь ввести?'))
for i in range(b):
a.append(int(input('Введи число')))
print(a)
</code>
Я бы сделал это так. Вы в своем коде просите ввод данных в функцию range,то-есть вы сначала спрашиваете у пользователя сколько чисел будет внесено в список,и только потом вносите эти числа.
|
15,505 | Неправильная обработка исключений
Скажите, почему следующая программа выводит ошибку? Почему не выводит просто имя ошибки, которое я задал?
<code>
a = 'ello'
if a != 'hello':
raise ValueError('ошибка')
else:
a = a
try:
print(a)
except ValueError as ve:
print('ошибка ', ve)
</code>
Вывод:
<code>
File "C:/User/main.py", line 3, in <module>
raise ValueError('ошибка')
ValueError: ошибка
</code>
|
может так
<code>
a = 'ello'
try:
if a != 'hello':
raise ValueError('ошибка')
except ValueError as ve:
print('ошибка ', ve)
</code>
|
15,506 | Как добавить колонку с индексом промежутков времени?
Хочу сделать колонку <code>
df['Period']</code>, в которой значения <code>
Time</code> будут обозначены значением <code>
Period</code>, каждый промежуток по 15 минут. То есть, каждый период обозначается как 1,2,3.....1241 и тп.
По сути, это <code>
pandas.DatetimeIndex</code>, но в этой задаче как применить это не знаю, возможно его не следует применять.
<code>
Date Time Score
0 20200601 100000 35.32
1 20200601 100000 35.32
2 20200601 100001 35.32
3 20200601 100001 35.32
4 20200601 100001 35.32
5 20200601 100001 35.31
6 20200601 100001 35.32
7 20200601 100002 35.32
...
83 20200601 101602 35.32
84 20200601 101603 35.32
</code>
Ожидаемый результат:
<code>
Date Time Score Period
0 20200601 100000 35.32 1
1 20200601 100000 35.32 1
2 20200601 100001 35.32 1
3 20200601 100001 35.32 1
4 20200601 100001 35.32 1
5 20200601 100001 35.31 1
6 20200601 100001 35.32 1
7 20200601 100002 35.32 1
...
83 20200601 101602 35.32 2
84 20200601 101603 35.32 2
</code>
|
<code>
df["Period"] = (df
.assign(dt=pd.to_datetime(df["Date"].astype(str) + df["Time"].astype(str),
format="%Y%m%d%H%M%S"))
.groupby(pd.Grouper(key="dt", freq="15T")).ngroup() + 1
</code>
результат:
<code>
In [19]: df
Out[19]:
Date Time Score Period
0 20200601 100000 35.32 1
1 20200601 100000 35.32 1
2 20200601 100001 35.32 1
3 20200601 100001 35.32 1
4 20200601 100001 35.32 1
... ... ... ... ...
1398 20200601 114407 35.31 7
1399 20200601 114407 35.31 7
1400 20200601 114407 35.31 7
1401 20200601 114407 35.31 7
1402 20200601 114407 35.31 7
[1403 rows x 4 columns]
</code>
|
15,507 | Почему не срабатывает redirect?
Вывожу форму на странице. при успешной отправке формы хочу, чтобы произошел редирект на страницу редактирования этой формы. Форма валидируется, однако в функцию редиректа не попадает pk, хотя он корректно вычисляется. Почему так происходит?
<code>
class EntityPageView(BaseTemplateView, CreateView):
template_name = 'entities/entity.html'
form_class = forms.EntityForm
success_message = 'Ваш запрос благополучно отправлен'
def get(self, request, *args, **kwargs):
self.object = None
form_class = self.get_form_class()
form = self.get_form(form_class)
return self.render_to_response(
self.get_context_data(
form=form
)
)
def post(self, request, *args, **kwargs):
self.object = None
form_class = self.get_form_class()
form = self.get_form(form_class)
if form.is_valid():
post = form.save()
pk = post.pk
return redirect('/entity/edit/', pk=pk)
else:
return form_validation_error_response(form.errors)
urls.py:
........
urlpatterns = (
re_path(r'^entity/$', views.EntityPageView.as_view(), name='entity'),
re_path(r'^entity/edit/(?P<pk>[-\w]{1,150})/$', views.entity_edit, name='entity_edit'),
)
.....
</code>
|
спасибо @andreymal.
правильный редирект выглядит вот так:
<code>
.......
return redirect('entities:entity_edit', pk=post.pk)
.......
</code>
|
15,508 | Наличие только заданного элемента в списке [закрыт]
Закрыт. Этот вопрос не по теме. Ответы на него в данный момент не принимаются.
Учебные задания допустимы в качестве вопросов только при условии, что вы пытались решить их самостоятельно перед тем, как задать вопрос. Пожалуйста, отредактируйте вопрос и укажите, что именно вызвало у вас трудности при решении задачи. Например, приведите код, который вы написали, пытаясь решить задачу
Закрыт 3 года назад.
Улучшить вопрос
Есть список 1:
<code>
ind = [4, 9]
</code>
Есть список 2:
<code>
lvl = [[9], [3, 4, 6, 10], [4, 6], [], [1, 2, 7], [9], [6], [2], [], [9]]
</code>
Нужно взять только те индексы элементов lvl, в которых есть только элементы 4, 9, либо только 4, либо только 9. В данном случае нужно вывести <code>
[0, 5, 9]</code>
Или 2 пример
Список ind тот же, список lvl:
<code>
lvl = [[9], [3, 4, 6, 10], [4, 9], [4]]
</code>
Тут должно быть на выходе <code>
[0, 2, 3]</code>
|
<code>
[i for i, v in enumerate(lvl) if v and not set(v) - set(ind)]
</code>
|
15,509 | Оставить в слове вхождения только первой буквы
Дано предложение.
Задача: Напечатать все слова, предварительно преобразовав каждое из них по следующему правилу: оставить в слове только первые вхождения каждой буквы.
Пробую реализовать:
<code>
sentence=[str(i) for i in input().split()]
for i in range(0, len(sentence)):
items = list(sentence[i])
for j in range(0, len(items)): #перебираем буквы слова
if items.count(items[j])>1: #если этой буквы больше чем 1
index=items.find(items[j]) #запоминаем индекс
first_letter=items[index] #запоминаем эту букву
for k in range(0, len(items)-2): #удаляем циклом эти буквы
if items[k]==items[index]:
items.remove(items[k])
else:
continue
else:
continue
items.insert(index,first_letter) #вставляем первое вхождение на его место
sentence[i] = ''.join(items) #заполняем масив предложения
print(*sentence)
</code>
Выбивает ошибку:
<code>
'list' object has no attribute 'find'
</code>
|
<code>
def f(string):
words = string.split()
new_words = []
for i in range(len(words)):
new_word = ''
for j in range(len(words[i])):
if words[i][j] not in words[i][0:j]:
new_word += words[i][j]
new_words.append(new_word)
return ' '.join(new_words)
</code>
|
15,511 | Как правильно переназначить методы place, pack и grid в составе класса?
как правильно переназначить методы place, pack и grid в составе класса? Нужно сделать так, чтобы параметры которые не заданы применялись те, которые по умолчанию стоят в исходных методах place, pack и grid.
Мой пример (но я не уверен в правильности):
<code>
def place(self, x=None, y=None):
self.canvas.place(x=x, y=y)
def pack(self, fill=None, expand=None, side=None, anchor=None, padx=None, pady=None):
self.canvas.pack(fill=fill, expand=expand, side=side, anchor=anchor, padx=padx, pady=pady)
def grid(self, row=None, column=None, columnspan=None, sticky=None, rowspan=None, padx=None, pady=None):
self.canvas.grid(row=row, column=column, columnspan=columnspan, sticky=sticky, rowspan=rowspan, padx=padx, pady=pady)
</code>
Может так лучше?:
<code>
def place(self, *args):
self.canvas.place(*args)
def pack(self, *args):
self.canvas.pack(*args)
def grid(self, *args):
self.canvas.grid(*args)
</code>
|
Если нужно пробросить все аргументы метода - и позиционные (просто перечисляемые через запятую), и именованные (передаваемые с указанием имени аргумента, например <code>
row=3</code>) - в вызов другого метода, нужно принять и передать и <code>
*args</code>, и <code>
**kwargs</code>:
<code>
def some_method(self, *args, **kwargs):
some_object.some_other_method(*args, **kwargs)
</code>
|
15,513 | Как скопировать колонку DataFrame в переменную без нулей?
Есть объект <code>
DataFrame</code> заполненный значениями <code>
numpy.int64</code>. Нужно скопировать одну из его колонок с названием <code>
ETRN</code> в переменную, но исключить из копии все нулевые значения.
Пример кода:
<code>
import pandas as pd
d = {"ETRN":pd.Series([0, 2.2, 3.4, 0, 12.3], index=['1', '2', '3', '4', '5']),
"num": pd.Series([10, 12, 7, 2.1, 22], index=['1', '2', '3', '4', '5'])}
df = pd.DataFrame(d)
copy = df['ETRN'] #так получается полная копия колонки, а нужно без нулей
print(df)
</code>
|
<code>
In [9]: copy = df.loc[df["ETRN"] != 0, "ETRN"].to_numpy()
In [10]: copy
Out[10]: array([ 2.2, 3.4, 12.3])
</code>
если в итоге нужно получить Pandas Series:
<code>
In [11]: copy = df.loc[df["ETRN"] != 0, "ETRN"]
In [12]: copy
Out[12]:
2 2.2
3 3.4
5 12.3
Name: ETRN, dtype: float64
</code>
|
15,514 | Почему не сохраняется форма?
Имеются 2 модели объединенные ключом. При отправке формы в представлении обе формы проходят валидацию и должны сохраниться. Но одна форма сохраняется, а зависимая нет. В чем может быть причина?
<code>
models.py:
class Industry(BaseModel):
name = models.CharField(_('Название'),max_length=255, blank=True, null=True)
class Meta:
ordering = ('ordering',)
verbose_name = _('Отрасль')
verbose_name_plural = _('Отрасли')
def __str__(self):
return self.name
class Entity(BaseModel):
title = models.CharField(_('Заголовок'), max_length=255, db_index=True)
short_description = models.CharField(_('Короткое описание'), max_length=255, blank=True, null=True)
body = RichTextUploadingField(_('Контент'), blank=True)
ordering = models.IntegerField(_('Порядок'), default=0, db_index=True)
test_field = models.TextField(verbose_name=_('Тестовое поле'), max_length=4096)
test_field2 = models.CharField(max_length=255, blank=True,null=True, verbose_name=_('Тестовое поле 2'))
industry = models.ForeignKey(
Industry, verbose_name=_('Отрасль'), related_name='industries', on_delete=models.CASCADE, blank=True, null=True
)
class Meta:
ordering = ('ordering',)
verbose_name = _('Форма')
verbose_name_plural = _('Формы')
class PhysicalAddress(BaseModel):
address = models.TextField(verbose_name=_('Адрес'), blank=True, null=True)
oktmo = models.CharField(verbose_name=_('ОКТМО'),max_length=255, blank=True, null=True)
postal_code = models.CharField(verbose_name=_('Почтовый индекс'), max_length=20, blank=True, null=True)
entity = models.ForeignKey(
Entity, verbose_name=_('Организация'), related_name='addresses', on_delete=models.CASCADE, blank=True, null=True
)
class Meta:
ordering = ('ordering',)
verbose_name = _('Физический адрес')
verbose_name_plural = _('Физические адреса')
forms.py:
class EntityForm(forms.ModelForm):
class Meta:
fields = '__all__'
exclude = ('ordering', 'status')
model = models.Entity
class PhysAddressForm(forms.ModelForm):
class Meta:
fields = '__all__'
exclude = ('ordering', 'status')
model = models.PhysicalAddress
views.py:
class EntityPageView(CreateView):
template_name = 'accounts/articles_list.html'
model = accounts_models.Entity
form_class = forms.EntityForm
second_form_class = forms.PhysAddressForm
success_message = _('Запись успешно добавлена')
def get_context_data(self, **kwargs):
context = super(EntityPageView, self).get_context_data(**kwargs)
items = accounts_models.Entity.objects.published()
form = self.form_class()
phys_form = self.second_form_class()
context.update(
items=items,
form=form,
phys_form=phys_form
)
return context
def post(self, request, *args, **kwargs):
self.object = None
form_class = self.get_form_class()
form = self.get_form(form_class)
phys_form = forms.PhysAddressForm(self.request.POST)
if form.is_valid() and phys_form.is_valid():
return self.form_valid(form, phys_form)
else:
return self.form_invalid(form, phys_form)
def form_valid(self, form, phys_form):
self.object = form.save()
phys_form.instance = self.object
phys_form.save()
return success_response(self.success_message)
def form_invalid(self, form, phys_form):
return form_validation_error_response(form.errors)
</code>
|
в методе <code>
form_valid</code> у тебя стоит <code>
phys_form.instance = self.object</code>.
ты таким образом в phys_form подменяешь instance и по сути второй раз сохраняешь первую форму, я думаю ты хотел написать
<code>
phys_form.instance.entity = self.object</code>
|
15,516 | как получить соседние символы?
Как получить 10 символов слева и 10 символов справа, от строки?
К примеру есть строка "Значимость этих проблем настолько очевидна, что дальнейшее развитие различных форм деятельности обеспечивает широкому кругу (специалистов) участие в формировании новых предложений."
К примеру надо найти слово: "кругу" и 10 символов слева и справа
слева это " широкому "
справа это " (специали"
|
Как вариант:
<code>
text = "Значимость этих проблем настолько очевидна, что дальнейшее развитие различных форм деятельности обеспечивает широкому кругу (специалистов) участие в формировании новых предложений."
word = "кругу"
ind = text.find(word)
text[ind-10: ind+len(word)+10]
</code>
|
15,517 | Как проверить вхождение строки в значения словаря
Есть словарь
<code>
data = {
'Центр': ['москва', 'тверь', 'ярославль'],
'Черноземье': ['воронеж', 'белгород', 'курск'],
'Урал': ['челябинск', 'магнитогорск', 'екатеринбург']
}
</code>
Дана строка:
<code>
string = "москва"
</code>
Нужно в цикле проверить входит ли строка в значения словаря. Если да, то вернуть ключ. Т.е в данном примере должен вернуться ключ "Центр".
Думал над таким вариантом:
<code>
[k for k,v in data.items() if v in string])
</code>
но не думаю, что так правильно <code>
in string</code>
Подскажите, пожалуйста, как это можно сделать (dict compehension, цикл).
|
<code>
def f(data, string):
for key, value in data.items():
if string in value:
return key
</code>
<code>
def f(data, string):
return [key for key, value in data.items() if string in value]
</code>
так будет возвращать первое значение либо <code>
None</code>
<code>
def f(data, string):
return ([key for key, value in data.items() if string in value] + [None])[0]
</code>
|
15,518 | Почему запрос выполнятся под Windows, а под Linux ошибка: "ORA-01722: invalid number"?
Есть Python/SQL скрипт, который написан под Windows.
Все элементарно просто, выполняю запрос и делаю <code>
fetchall()</code>.
Проблема начинается, когда я пытаюсь запустить этот же скрипт на сервере Linux. Запрос выполняется точно такое же время как и под Windows, но при выполнении <code>
fetchall()</code> даёт ошибку:
cx_Oracle.DatabaseError: ORA-01722: invalid number
Запрос просто <code>
select</code>, и итоговая выборка примерно 3000 строк.
Устанвливаю соединение:
<code>
connection = cx_Oracle.connect(user_name, password, dsn_tns,encoding='UTF-8',nencoding='UTF-8')
cursor = connection.cursor()
cursor.execute(_SQL)
</code>
Под Windows - всё нормально, а под Linux - ошибка
В какую сторону смотреть? В чем может быть проблема?
|
Всё очень просто. Запрос содержит неявное преобразование типов данных.
Например, даты или числа в строчное значение (или наоборот). Так как национальные настройки на Windows и Linux могут отличаться, то выполненение одного и того же запроса под разными ОС может привести, как в вопросе, к ошибкам, или, что гораздо хуже, к различным результатам запроса.
Решение (первое предпочтительней):
Изменить запрос так, чтобы он содержал только явные преобразования типов данных.
Переменной окружения <code>
NLS_LANG</code> установить одинаковые национальные настройки сессий на обоих системах.
Простейший пример того, что может привести к ошибке:
<code>
select 0 + '1,23' res from dual;
RES
----------
1,23
</code>
А теперь:
<code>
alter session set nls_territory='America'
/
select 0 + '1,23' res from dual;
</code>
ORA-01722: invalid number
|
15,519 | Как узнать кто отправил письмо мне на почту (емайл)?
Нужно создать функцию, которая будет заходить на Google Mail и выдавать мне почту с которой пришло мне письма. Не могу решить эту проблему, много чего пытался, ничего не помогало.
Как это можно сделать?
<code>
import imaplib
login = str(self.login.get())
password = str(self.password.get())
mail1 = str(self.mail.get())
mail = imaplib.IMAP4_SSL('imap.gmail.com')
mail.login({login},{password})
mail.select('inbox')
</code>
Тут я использую блоки ввода информации, и в этой функции использую их.
|
Пример:
<code>
import re
import imaplib
import email
mail = imaplib.IMAP4_SSL('imap.gmail.com')
mail.login('[email protected]','mypassword')
# сначала выбираем папку All Mail
folder = [re.sub(r'.*?("\[G[^"]*").*', r'\1', f.decode("utf-8")) for f in mail.list()[1] if br"\All " in f][0]
mail.select(folder)
# поиск писем по отправителю
typ, data = mail.search(None, '(FROM "Paul")')
</code>
ID найденных писем
<code>
In [29]: data
Out[29]: [b'5828 6791 6956 7523 7840']
</code>
читаем и парсим одно из найденных писем:
<code>
typ, d = mail.fetch('5828', '(RFC822)')
msg = email.message_from_bytes(d[0][1])
</code>
аттрибуты <code>
msg</code>:
<code>
In [34]: msg.keys()
Out[34]:
['Delivered-To',
'Received',
'X-Received',
'Return-Path',
'Received',
'Received-SPF',
'Authentication-Results',
'Received',
'DKIM-Signature',
'X-Google-DKIM-Signature',
'X-Gm-Message-State',
'X-Received',
'MIME-Version',
'Received',
'Received',
'From',
'Date',
'Message-ID',
'Subject',
'To',
'Content-Type']
</code>
дальше можно посмотреть каждый из этих атрибутов:
<code>
In [35]: print(msg["from"])
Paul ****** <paul.******@******.com>
</code>
|
15,520 | Отличия между is None и == None
В чём отличие между <code>
is None</code> и <code>
== None</code>? Почему вторым способом нельзя пользоваться?
|
Для встроенных типов всё будет работать ожидаемо. Но для пользовательских объектов -- нет. Например:
<code>
class MyClass:
def __eq__(self, my_object):
# Просто вернем True
return True
my_class = MyClass()
if my_class is None:
print('my_class is None, using the is keyword')
else:
print('my_class is not None, using the is keyword')
if my_class == None:
print('my_class is None, using the == syntax')
else:
print('my_class is not None, using the == syntax')
</code>
Вывод:
<code>
my_class is not None, using the is keyword
my_class is None, using the == syntax
</code>
Источник
|
15,521 | Поиск элемента словаря по внешнему списку
Есть несколько словарей следующей структуры:
<code>
dic1 = {'title':'Ulitsa Sezam', 'ok.ru': [0, 0], 'vk.com': [0, 0]}
dic2 = {'title':'TMNT', 'ok.ru': [0, 0], 'vk.com': [0, 0]}
</code>
Есть список таких словарей
<code>
list_of_dics = [dic1, dic2]
</code>
Есть отдельный список тайтлов:
<code>
titles_for_search = ['TMNT', 'Ulitsa Sezam' 'Starwars']
</code>
Как мне обратиться к элементам вложенного словаря, зная элемент список тайтла, через list_of_dics? Например, я хочу поменять первую цифру у vk.com для словаря, у которого выполняется условие:
<code>
'titile' == titles_for_search[0]
</code>
|
<code>
dic1 = {'title':'Ulitsa Sezam', 'ok.ru': [0, 0], 'vk.com': [0, 0]}
dic2 = {'title':'TMNT', 'ok.ru': [0, 0], 'vk.com': [0, 0]}
list_of_dics = [dic1, dic2]
titles_for_search = ['TMNT', 'Ulitsa Sezam' 'Starwars']
# Создаёте словарь словарей с title в качестве ключей
indexed = {dic['title']: dic for dic in list_of_dics}
# Теперь в нём можете найти нужный словарь по его title
print(
indexed[titles_for_search[0]]
)
# И меняйте в нём всё, что нужно
indexed[titles_for_search[0]]['vk.com'][0] = 1
print(
indexed[titles_for_search[0]]
)
</code>
Но, вообще, я бы посоветовал вам поизучать классы. Когда в коде появляются такие многоуровневые обращения к элементам, это звоночек, что от хаоса вложенных контейнеров стоит уходить.
|
15,523 | Как создать двумерный массив?
Как создать двумерный массив из '*' , чтобы можно было обратиться к определённому элементу из строки и столбца этого массива.
<code>
board = ['*','*','*','*',]
def draw_board(board):
print('-' * 21)
for i in range(4):
print("|", board[0], "|", board[0], "|", board[0], "|", board[0], "|", board[0], "|")
print("-" * 21)
draw_board(board)
</code>
Вывод :
<code>
---------------------
| * | * | * | * | * |
---------------------
| * | * | * | * | * |
---------------------
| * | * | * | * | * |
---------------------
| * | * | * | * | * |
---------------------
</code>
Сделал какую-то фигню и теперь не понимаю как обращаться к элементам.
|
<code>
dim = 5 # размерность массива (квадратная матрица)
arr = [['*' for x in range(dim)] for y in range(dim)] # сам массив
</code>
собственно, все.
Если вам нужно нарисовать фигуру из этого массива, то вот так можно:
<code>
def draw_board(a: list):
print("-"*(len(arr)*4+1))
for i in range(len(a)):
print("|", end="")
for j in range(len(a[0])):
print(f" {a[i][j]} |", end="")
#a[i][j] - это и есть обращение к элементу двумерного массива
print("\n"+"-"*(len(arr)*4+1))
draw_board(arr)
</code>
<code>
---------------------
| * | * | * | * | * |
---------------------
| * | * | * | * | * |
---------------------
| * | * | * | * | * |
---------------------
| * | * | * | * | * |
---------------------
| * | * | * | * | * |
---------------------
</code>
|
15,524 | raise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value)
При вызове json.loads() получаю ошибку
raise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value) from None
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
структура json файла:
<code>
{
"db": [
{
"message_id": 1156
},
{
"message_id": 1155
},
{
"message_id": 1154
}
]
}
</code>
функция:
<code>
def cout():
for i in json.loads("hist.json"):
print(i)
cout()
</code>
Какие могут быть решения? Заранее спасибо.
|
Судя по документации:
loads - принимает json в виде строки. Код ругается, что <code>
"hist.json"</code> - это не json и ему не понять, что это.
load - загружает из файлового объекта. В конкретном случае надо так:
<code>
import json
def cout():
with open('hist.json', 'r') as hist:
for i in json.load(hist):
print(i)
cout()
</code>
А еще JSON-формат ругается на лишние запятые. и поэтому в файле надо удалить последнюю запятую у последнего элемента списка.
PS: А <code>
loads</code> используется так:
<code>
import json
def cout():
for i in json.loads("""
{
"db": [
{
"message_id": 1156
},
{
"message_id": 1155
},
{
"message_id": 1154
}
]
}
"""):
print(i)
cout()
</code>
|
15,525 | Перевод типа string в float Python
Есть переменная, которая записывает в себя результат некой формулы:
<code>
result=float(cmb1.get()*10+cmb2.get()+cmb3.get()*10+cmb4.get()*10)
</code>
Из нескольких ComboBox подаются значения не целые числа.
При запуске программы выдаётся ошибка:
<code>
ValueError: could not convert string to float:'38.738.738.738.738.738.738.738.738.738.7100.1111111111111111111111'
</code>
Что я делаю не так?
Задача:
Есть 4 ComboBox'а. На них выбираются числа. Например: 38.7, 100.11, 1, 1 (для каждого ComboBox'а соответственно).
При нажатии кнопки эти числа должны считаться в вышеуказанную формулу и посчитать результат. Желательно результат округлить до целого (пока сам не сделал из-за ошибки)
|
Если вам нужно посчитать сумму значений, вам нужно каждое значение отдельно перевести в <code>
float</code>:
<code>
result = float(cmb1.get())*10 + float(cmb2.get()) + float(cmb3.get())*10 + float(cmb4.get())*10
</code>
Это связано с тем, что для строк оператор <code>
+</code> означает конкатенацию (склеивание), а не арифметическое сложение, равно как и оператор <code>
*</code> является оператором мультипликации, а не арифметического умножения:
<code>
2 + 2 == 4
'2' + '2' == '22'
2 * 3 == 6
'2' * 3 == '222'
</code>
|
15,526 | Простая игра на python. Как обратиться к элементу в доске, проверить его расположение и поменять на опр символ?
не понимаю, как из списка игровой доски достать опр элемент и проверить его номер + проверить лежит ли он наискосок от другого элемента, который ввёл другой игрок. Саму задачу вставил ниже, вот мой код на текущий момент : (поле у меня реализовано через * , 4 столбца по 5 элементов в каждом. Рассмотрю любые предложения. Загвоздка в том, что у каждого игрока из трёх свой уникальный символ, которым он заполняет поле и программа проверяет лежат ли они рядом или наискосок и добавляет штрафные баллы этим игрокам. PS буду очень признателен, если кто-нибудь решит эту задачку, даже готов поддержать копеечкой...
<code>
board = ['*','*','*','*',]
def draw_board(board):
print('-' * 21)
for i in range(4):
print("|", board[0], "|", board[0], "|", board[0], "|", board[0], "|", board[0], "|")
print("-" * 21)
draw_board(board)
#изменение поля
def change_board(player_token):
valid = False
while not valid:
player_move = input(f'Введите координаты хода(строка,столбец)')
coordinate = player_move.split(',')
y = int(coordinate[0]) # строка
z = int(coordinate[1]) # столбец
try:
y = int(y)
z = int(z)
except:
print('Введите числа через запятую!')
if 1 <= y <= 5 and 1 <= z <= 4:
</code>
вывод доски:
<code>
---------------------
| * | * | * | * | * |
---------------------
| * | * | * | * | * |
---------------------
| * | * | * | * | * |
---------------------
| * | * | * | * | * |
---------------------
</code>
Реализовать программу, при помощи которой 3 игрока могут играть в игру
«Лоскутное одеяло». Правила игры следующие. На поле, имеющем размер 4
на 5 клеток за один ход каждый игрок должен заполнить одну клетку
своим символом. Игрок старается, чтобы его символы были как можно
дальше друг от друга. В ходе игры ведется подсчет очков: за каждое
соседство клеток с одинаковыми символами игроку, владельцу символа
добавляется одно штрафное очко. Соседними считаются клетки, имеющие
общую сторону или расположенные наискосок друг от друга. Выигрывает
тот, у кого в конце игры меньше всего штрафных очков. Взаимодействие с
программой производится через консоль. Игровое поле изображается в
виде 4 текстовых строк и перерисовывается при каждом изменении
состояния поля. При запросе данных от пользователя программа сообщает,
что ожидает от пользователя (например, координаты очередного хода) и
проверяет корректность ввода. Программа должна уметь автоматически
определять количество штрафных очков и окончание партии и ее
победителя.
Сама программа НЕ ходит, т.е. не пытается заполнять клетки символами с целью выиграть
игру.
|
<code>
table = [['*'] * 5 for _ in range(4)]
players_char = ['1', '2', '3']
for i in range(20):
player = i % 3
x, y = map(int, input(f'Ход игрока {player + 1}: ').split())
table[y - 1][x - 1] = players_char[player]
dxy = [[-1, -1], [-1, 0], [-1, 1], \
[0, -1], [0, 1], \
[1, -1], [1, 0], [1, 1] ]
score = [0, 0, 0]
for y in range(4):
for x in range(5):
for i in range(len(dxy)):
nx, ny = x + dxy[i][0], y + dxy[i][1]
if 0 <= nx < 5 and 0 <= ny < 4:
if table[y][x] == table[ny][nx]:
score[int(table[y][x]) - 1] += 1
# Для иных символов игроков нужно составить словарь
# char_rev = {player_char[i]: i for i in range(len(player))}
# И использовать score[char_rev[table[y][x]]]
# Теперь в score удвоенное количество штрафных очков каждого игрока
# Так что их все нужно поделить на 2
score = [i // 2 for i in score]
for i in range(len(player)):
print(f'Игрок {i + 1} получил {score[i]} штрафных очков')
# Тут далее необходимо расписать возможные случаи:
# 1) Победил один игрок - у него меньше очков, чем у двух других
# 2) Победили два игрока - у них одинаковое количество очков, меньшее, чем у третьего
# 3) Полная ничья - у всех игроков одинаковое количество очков
# После чего вывести соответствующее сообщение о победе
</code>
|
15,527 | Как обработать подобную ошибку в комманде бота на discord.py
Есть команда, в качестве аргумента функции которой передается число сообщений, необходимых для очистки, как я могу обработать ошибку при передаче параметра неверного типа, например при вводе команды <code>
!clear @User</code>? Пробовал так, не канает:
<code>
@Bot.command(pass_context = True)
@commands.has_permissions(administrator = True)
async def clear(ctx, amount = 10):
try:
if amount <= 10:
now = "Done"
elif amount <= 50:
now = "Thats all?"
elif amount >= 90:
now = "Big clear, buddy"
elif amount >= 50:
now = "Good cleaning"
cln = discord.Embed(title = f'Messages cleared: {amount}. {now}', color= 0xFF3861)
await ctx.channel.purge(limit = amount)
await ctx.send(embed = cln)
except:
print("Do something")
</code>
|
Ошибка возникает из-за того, что discord.py видит, что стандартное значение для <code>
amount</code> - целое число, и самостоятельно, без каких-либо предупреждений пытается конвертировать любой аргумент в целое число ещё до начала выполнения тела функции. Решение - задавать значение по умолчанию в качестве числа уже внутри тела функции:
<code>
@Bot.command(pass_context = True)
@commands.has_permissions(administrator = True)
async def clear(ctx, amount = None):
if amount is None:
amount = 10
try:
amount = int(amount)
except Exception:
pass # do something
else:
if amount <= 10:
now = "Done"
elif amount <= 50:
now = "Thats all?"
elif amount >= 90:
now = "Big clear, buddy"
elif amount >= 50:
now = "Good cleaning"
cln = discord.Embed(title = f'Messages cleared: {amount}. {now}', color= 0xFF3861)
await ctx.channel.purge(limit = amount)
await ctx.send(embed = cln)
</code>
Ну и о том, почему же ошибка в вашем коде: в python блок <code>
except</code> обязательно требует тип обрабатываемого исключения. Если требуется обрабатывать любые исключения, в качестве класса указывается класс <code>
Exception</code>, который является родителем (возможно, не в первом поколении, но всё-таки) всех классов-исключений.
То есть правильным будет не пример из первого блока, а из второго:
<code>
except:
pass
</code>
<code>
except Exception:
pass
</code>
|
15,528 | Python как отправлять данные клиенту
У меня есть серверная и клиентская часть на Node.js. Все работает в реал-тайме. Но мне бы хотелось написать python-скрипт для отправки json данных к клиенту при условии, что запущен сервере на Node.js. У меня уже получилось вызывать python-скрипт в js, но мне бы хотелось непосредственно сразу отправлять данные к клиенту.
У меня мысль сделать это через Веб-сокеты. Но не понимаю как, дайте совета в каком направлении двигаться или примеры пожалуйста!
|
В твоём случае лучше оставить "серверную часть на Node.js" отвечать за сетевое взаимодействие с клиентов, а "python-скрипт" обрабатывать данные. Ещё одно, в рамках python-скрипта, сетевое взаимодействие с клиентом только усложнит систему.
Организуй очередь выполнения задач (nodejs Worker threads, Bull, Bee, Agenda) в "серверной части на Node.js" websocket-соединение - клиент не обязан ждать результат расчёта. Пусти вычисления в асинхронном режиме и отсылай клиенту по мере готовности.
|
15,529 | Как сделать так, чтобы бот discord присылал сообщение автору реакции
У меня есть discord бот, и одна из его важных функций это отправка сообщения автору реакции от определенного сообщения. Но у меня возникает ошибка. Что я делаю не так, и как это исправить?
Код:
<code>
import discord
import time
from discord.utils import get
client = discord.Client()
@client.event
async def on_raw_reaction_add(payload):
emoji = payload.emoji
channel = client.get_channel(payload.channel_id)
message = await channel.fetch_message(payload.message_id)
author = message.author
if message.id==id of message:
if emoji == ":flag_gb:":
author.id.send("Hello")
else:
print(" ошибка туть")
else:
print("ошибка здесь")
client.run("token")
</code>
ошибка и в условии, и в отправке дс сообщения автору реакции
|
И зачем вам агрумент <code>
self</code> если ви не используете класс, того вам и выдает что был упущен один аргумент:
<code>
@client.event
async def on_raw_reaction_add(payload):
emoji = payload.emoji
channel = self.get_channel(payload.channel_id)
message = await channel.fetch_message(payload.message_id)
author = message.author.id
if message==id of message:
if emoji == ":flag_gb:":
member = client.get_user(author)
member.send("Hello")
await message.remove_reaction(emoji, author)
</code>
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.