inputs
stringlengths 306
2.46k
| targets
stringlengths 13
4.91k
|
---|---|
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
由於有和暖的海風調節,當地冬天的氣溫比較溫和。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
花坮郡的東側和南側向東朝鮮海(日本海)。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "花坮郡",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "東朝鮮海",
"Start": 10,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本海",
"Start": 15,
"End": 18
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
花崗閃長岩在世界各地都有分布。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
在那裡,阿寧、阿堯和金寶分別都表現了自己,使得公主和士兵們終於互相告白。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "阿寧",
"Start": 4,
"End": 6
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "阿堯",
"Start": 7,
"End": 9
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "金寶",
"Start": 10,
"End": 12
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
木蘭發現後也對這事感到高興,但李翔將軍卻很感到不滿。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "木蘭",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "李翔",
"Start": 15,
"End": 17
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
她們漂流到流嶼海邊,向路過的花月娘(吳君如)求救。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "花月娘",
"Start": 14,
"End": 17
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "吳君如",
"Start": 18,
"End": 21
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
由此可見,分子真實的形態就是那兩個形態的融合,而它所發出的電磁波波長就是該兩個形態所發出的平均長度。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
她也憑藉電影《Aankhen》獲得了影評人的稱讚和票房上的成功。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
蘇丹港位於沙漠當中,氣候炎熱而乾燥。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "蘇丹港",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
他們的飲食是高纖維,低蛋白。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
蘇家遺址,位於山東省日照市東港區絲山鄉蘇家村,是中華人民共和國山東省文物保護單位之一。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "蘇家遺址",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "山東省日照市東港區絲山鄉蘇家村",
"Start": 7,
"End": 22
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中華人民共和國山東省",
"Start": 24,
"End": 34
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
該區成功吸引一批名列全球五百強的跨國公司進入園區投資。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
《蘇州河》,是1999年由婁燁導演,賈宏聲、周迅主演的電影。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婁燁",
"Start": 13,
"End": 15
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "賈宏聲",
"Start": 18,
"End": 21
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "周迅",
"Start": 22,
"End": 24
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
其中已規劃的濱湖新城啟動區,東、南至太湖大堤,西至旺山路,北至繞城高速公路(旺山工業園除外),總面積約10.05平方公里。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "濱湖新城啟動區",
"Start": 6,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "太湖大堤",
"Start": 18,
"End": 22
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "旺山路",
"Start": 25,
"End": 28
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "旺山工業園",
"Start": 38,
"End": 43
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
建築群1860年被英法聯軍燒毀。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "英法聯軍",
"Start": 9,
"End": 13
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
西區分布著北、中、南三塔和南部寺院,內殘存壁畫和龜茲文題記。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
過度的捕撈也是造成魚類數量下降的原因。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
作為一名歷史上世界級的中場球員,蘇格拉底是巴西隊於1982年(西班牙)及1986年(墨西哥)世界盃的隊長。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "蘇格拉底",
"Start": 16,
"End": 20
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "巴西隊",
"Start": 21,
"End": 24
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "西班牙",
"Start": 31,
"End": 34
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "墨西哥",
"Start": 42,
"End": 45
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
蘇洵於27歲時立下決心發奮讀書,經過十多年的苦讀,學業大進。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "蘇洵",
"Start": 0,
"End": 2
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
蘇秦墓,位於山東省淄博市淄川區城南鎮,是中華人民共和國山東省文物保護單位之一。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "蘇秦墓",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "山東省淄博市淄川區城南鎮",
"Start": 6,
"End": 18
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中華人民共和國山東省",
"Start": 20,
"End": 30
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
與其他國家的軍隊要求不同的是,蘇聯對狙擊手沒有性別限制。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
該地2001年總人口17638人,其中男性8903人,女性8735人;0--6歲人口1969人,其中男1053人,女916人;識字率73.40%,其中男性為79.70%,女性為66.97%。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
1854年2月7日,經過關於在州立大學之外另立聯邦高校的必要性的長期討論後,瑞士聯邦通過了建立聯邦理工學校的法律。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "瑞士",
"Start": 38,
"End": 40
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
其他的物種則只屬於兩種模式的其中一種。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
苗穗車站屬於JR北海道本社(札幌總部)的直轄範圍,由JR北海道直接派駐人員營運。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "苗穗車站",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "JR北海道",
"Start": 6,
"End": 11
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "札幌",
"Start": 14,
"End": 16
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "JR北海道",
"Start": 6,
"End": 11
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
該市鎮總面積12.44平方公里,2009年時的人口為90人。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
如果製作白苦艾酒或藍色苦艾酒的話,蒸餾液會被濃縮裝瓶;如果製作綠苦艾酒,則會添加天然或人工色素。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
許多的現代苦艾酒是採用低溫混合工藝生產。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
英國皇家徽章是英王徽,因此也成為英國國徽。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "英國",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "英",
"Start": 0,
"End": 1
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "英國",
"Start": 0,
"End": 2
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
城區有倫敦證券交易所(股票與債券)、倫敦勞埃德(保險)以及英格蘭銀行。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "倫敦證券交易所",
"Start": 3,
"End": 10
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "倫敦勞埃德",
"Start": 18,
"End": 23
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "英格蘭銀行",
"Start": 29,
"End": 34
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
英軍遂越過則里拉山口,深入西藏亞東的仁青崗、春丕谷等地。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "英軍",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "則里拉山口",
"Start": 5,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "西藏亞東",
"Start": 13,
"End": 17
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "仁青崗",
"Start": 18,
"End": 21
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "春丕谷",
"Start": 22,
"End": 25
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
公開大學也是世界上兩所獲得美國中部各州高等教育委員會評鑑通過,且有學院機構進駐的學校之一,也獲得美國教育部長及高等教育委員會的認可。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美國",
"Start": 13,
"End": 15
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
到1942年,隨著英國捲入二戰,英國也中斷了對印度的殖民統治。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "印度",
"Start": 23,
"End": 25
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
在1857年以前,印度也經歷了一場空前的浩劫,這一地區遭遇毀滅性饑荒,其中嚴重饑荒紀錄,大約25次發生在印度南部泰米爾納德邦、北部比哈爾邦、東部孟加拉地區。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "印度",
"Start": 9,
"End": 11
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "印度",
"Start": 9,
"End": 11
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "泰米爾納德邦",
"Start": 56,
"End": 62
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "比哈爾邦",
"Start": 65,
"End": 69
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "孟加拉",
"Start": 72,
"End": 75
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
在第一次世界大戰中,印度對英國的重要貢獻就是進一步刺激了需求,並進一步回應英國。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "印度",
"Start": 10,
"End": 12
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "英國",
"Start": 13,
"End": 15
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "英國",
"Start": 13,
"End": 15
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
由於後來選民延伸到社區,議員成為宗教意識濃厚的當地印度組織政治利益的代言人。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "印度",
"Start": 25,
"End": 27
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
英格蘭國家橄欖球隊是代表英格蘭國家橄欖球隊參加各種國際橄欖球賽事的球隊。 | "Results": [
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"TypeName": "ORG",
"Text": "英格蘭國家橄欖球隊",
"Start": 0,
"End": 9
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "英格蘭國家橄欖球隊",
"Start": 0,
"End": 9
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
其設計遵守1936年第二次倫敦海軍條約(限制戰列艦的標準排水量不超過35000噸,主炮口徑不大於14英寸即356毫米)的規定,是典型的條約型戰列艦。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
英王喬治五世級裝甲防護的設計要求是能承受一發381毫米穿甲彈和一枚裝葯450千克的魚雷。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "喬治五世",
"Start": 2,
"End": 6
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
作為規模最大的維基百科版本,加上英語在全球廣為人們理解及使用,英語維基百科吸引了許多來自非英語系國家的使用者及編輯者。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
畫家、漫畫作者,能預知未來,並透過畫畫記錄未來。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
1904年4月到7月,江孜保衛戰持續約100天,是近代西藏抗擊外國侵略歷史上規模最大的戰鬥。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "江孜",
"Start": 11,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "西藏",
"Start": 27,
"End": 29
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
經3天抵抗,守衛江孜的藏軍已到了彈盡糧絕的境地。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "江孜",
"Start": 8,
"End": 10
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "藏軍",
"Start": 11,
"End": 13
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
影片裏的動作是有韻律性和雜技性的,而故事一般與刺客或其他合約殺手有關。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
有律師認為,蘋果皮侵犯了iPod touch的著作權和iPhone的專利權。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
從傳統來講,這道工序是使用的是圓形磨槽,通過轉動研磨石,或者果酒磨坊來完成的。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
愛爾蘭的飲料也很有名,而且非常傳統。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "愛爾蘭",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
當加了糖和水果後,經過二次發酵,酒精成分上升。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
在2008年,范俊業被無綫電視邀請成為一奧運節目的嘉賓,並且參與演出。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "范俊業",
"Start": 7,
"End": 10
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "無綫電視",
"Start": 11,
"End": 15
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
後在1987年,范徐麗泰再度獲擢升為理工學院助理院長,到1990年因為獲委任為教育統籌委員會主席,為免利益衝突而離開理工學院。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "范徐麗泰",
"Start": 8,
"End": 12
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "理工學院",
"Start": 18,
"End": 22
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "教育統籌委員會",
"Start": 39,
"End": 46
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "理工學院",
"Start": 18,
"End": 22
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
車站為地下兩層:地下一層為站廳層,地下二層為站台層。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
蔡昭侯被楚國所欺,求救於晉國。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "蔡昭侯",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
在第一集書末,火掌成為了戰士「火心」。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
故事開始於六個月大的家貓羅斯提做的一場在森林狩獵的夢,而後被貓飼料倒入盆子的聲音吵醒,於是羅斯提走到家外看森林。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
1955年,榮毅仁將梅園除「樂農別墅」外捐獻給國家。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "榮毅仁",
"Start": 6,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "梅園",
"Start": 10,
"End": 12
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
對於這種差異的研究,人們發現具有相同活性的分子往往具有相同的某些特徵。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
總部設在阿姆斯特丹,行長由皇室指定。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "阿姆斯特丹",
"Start": 4,
"End": 9
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
荷花為中國湖南省瀏陽市下轄街道,為原荷花鄉和牛石鄉於1995年合併設立。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "荷花",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國湖南省瀏陽市",
"Start": 3,
"End": 11
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "荷花鄉",
"Start": 18,
"End": 21
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "牛石鄉",
"Start": 22,
"End": 25
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
這基本上意味著提供運輸,軍需,食品,住房,心理和醫療。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
法格拿現效力K聯賽球隊釜山IPark。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "法格拿",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "釜山IPark",
"Start": 11,
"End": 18
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
中華人民共和國成立後,莆仙兩縣歷屬福建第五行政督察區、晉江專區、閩侯專區、莆田地區。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "莆仙兩縣",
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"End": 15
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{
"TypeName": "LOC",
"Text": "福建第五行政督察區",
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"End": 26
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "晉江專區",
"Start": 27,
"End": 31
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "閩侯專區",
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"End": 36
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "莆田地區",
"Start": 37,
"End": 41
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
1947年她獲得維也納科學榮譽獎,她是奧地利科學院的第一位科學女院士,獲得多個大學的榮譽博士學位。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "維也納",
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"End": 11
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "奧地利科學院",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
如同其他許多核物理學的先驅如奧托·哈恩和愛因斯坦,她對核武器的觀點是非常批評性的。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "奧托·哈恩",
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},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "愛因斯坦",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
2009年7月3日裴林表明將辭去阿拉斯加州州長的職務,26日正式辭職。 | "Results": [
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"Text": "裴林",
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"TypeName": "LOC",
"Text": "阿拉斯加州",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
莎拉·凱恩在英國英格蘭東南部的郡艾塞克斯出生,父母都是日報記者,並且有很深的基督宗教信仰。 | "Results": [
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"Text": "莎拉·凱恩",
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{
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"Text": "英國英格蘭",
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"Text": "郡艾塞克斯",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
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"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
1902年,史特勞斯在柏林觀看了王爾德《莎樂美》的戲劇版本的演出,次年便開始了該劇的創作。 | "Results": [
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"Text": "史特勞斯",
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"Text": "柏林",
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"Text": "王爾德",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
莎莉,Sara Lee,是一定數量冷凍包裝食物的品牌,在東南亞廣告口號是「莎莉多謝您」。 | "Results": [
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"Text": "莎莉",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
他有家庭,有母親,有妻室,過著艱苦的躬耕生活。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
莫聲谷是金庸小說《倚天屠龍記》中的人物。 | "Results": [
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"Text": "莫聲谷",
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"End": 3
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"TypeName": "PER",
"Text": "金庸",
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"End": 6
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請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
她的WTA生涯最高單打排名為第28(2012年2月27日)。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
莫里亞區轄有6個縣,共有55個市鎮。 | "Results": [
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"Text": "莫里亞區",
"Start": 0,
"End": 4
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
他通過阿爾及爾和西班牙,進入亨利·吉拉德將軍的軍中。 | "Results": [
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"Text": "阿爾及爾",
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},
{
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"Text": "西班牙",
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"Text": "亨利·吉拉德",
"Start": 14,
"End": 20
}
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請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
在選舉之後,他取代喬治·蓬皮杜成為了一個過渡政府總理,第二年,他的繼任者是雅克·沙邦-戴爾馬。 | "Results": [
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"Text": "喬治·蓬皮杜",
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},
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"Text": "雅克·沙邦-戴爾馬",
"Start": 37,
"End": 46
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] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
戰後他曾擔任多國大使:開羅(1950至1954年)、北約(1954年)、華盛頓(1955到1956)和波恩(1956到1958)。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "開羅",
"Start": 11,
"End": 13
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "北約",
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},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "華盛頓",
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"End": 39
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "波恩",
"Start": 51,
"End": 53
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
這座窟檐在唐文德元年(888年)以前就已存在,當時為5層,北宋乾德四年(966年)和清代都進行了重建,並改為4層。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "唐文德",
"Start": 5,
"End": 8
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "乾德",
"Start": 31,
"End": 33
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
隋唐是莫高窟發展的全盛時期,現存洞窟有300多個。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "莫高窟",
"Start": 3,
"End": 6
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
這條街從城門通往Spittel市場。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "Spittel市場",
"Start": 8,
"End": 17
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
一天,威爾伯百無聊賴地在自行車店裡擺弄用來包裝自行車內胎的小紙盒。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "威爾伯",
"Start": 3,
"End": 6
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
公司自行設計的第一台發動機為R1,也是全美國第一台成功的高動力星形發動機。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美國",
"Start": 20,
"End": 22
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
1620年,他們乘「五月花號」(Mayflower)出發赴新大陸(New World)。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "新大陸",
"Start": 29,
"End": 32
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "New World",
"Start": 33,
"End": 42
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
雖然第一次發現此蛇種是在莽山之上,但牠們其實同樣棲息在附近區域。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "莽山",
"Start": 12,
"End": 14
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
1989年至2000年,嘉木揚·圖布丹聯絡企業家陸續投資160萬元人民幣,重建大經堂、東側殿、西側殿、金剛殿、廟倉、廚房、喇嘛住房。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "嘉木揚·圖布丹",
"Start": 12,
"End": 19
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
2011年7月3日開始的《華人星光大道》第一屆賽事,以百位以上的初賽參賽者為起端,進行內容不一的競賽。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
例如峽灣地形同時受到海平面上升(沉水)及冰河下蝕作用而產生退夷現象。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
未發現,因為通常板塊抬昇速率大於侵蝕速率。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
1988年,德國物理學會因為巴格曼在理論物理學的傑出貢獻,授予他最高榮譽,馬克斯·普朗克獎章。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "德國物理學會",
"Start": 6,
"End": 12
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "巴格曼",
"Start": 14,
"End": 17
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "馬克斯·普朗克",
"Start": 37,
"End": 44
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
休閒時候,巴格曼是一位很有天份的鋼琴演奏者,常常與愛因斯坦及同事們合奏莫扎特和巴赫的室內音樂。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "巴格曼",
"Start": 5,
"End": 8
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "愛因斯坦",
"Start": 25,
"End": 29
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "莫扎特",
"Start": 35,
"End": 38
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "巴赫",
"Start": 39,
"End": 41
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
很幸運地,在他的護照失效前兩天,終於得到了簽證。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
初期校名為「華夏農業專科學校」,主要的科系為農業類科,並有日間部五年制專科部一學制。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "華夏農業專科學校",
"Start": 6,
"End": 14
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
前身為「華夏工業專科學校」,2004年改制為技術學院,目前共設有四年制大學部、二年制大學部、五年制專科部、二年制專科部與進修部。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "華夏工業專科學校",
"Start": 4,
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}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
日韓合併後,義親王李堈以及李鍵、李鍝等朝鮮王朝宗室也被冊封為公爵。 | "Results": [
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"Text": "日韓",
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"Text": "李鍵",
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"Text": "李鍝",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
樂園內的演員亦可以透過此系統知道客人的名字,使他們可以向個別客人以名字相稱。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
自2008年12月起,捷運局仍未執行過一次行李抽檢。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
要是實施的話,綠帶站(Greenbelt)至法蘭克尼亞-春田站間新增的營運模式可能變成一條新路線。 | "Results": [
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
華納獨立電影公司是在2003年8月成立,第一部發行的電影是2004年的《愛在日落巴黎時》(Before Sunset)。 | "Results": [
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"Text": "華納獨立電影公司",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
2006年5月20日,前華視副總經理朱立熙在其網站發表〈涉世未深,一時貪心?〉 | "Results": [
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請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
一文稱,2004年11月中旬,趙建銘的叔叔趙福來帶其女兒到華視,關說朱立熙讓趙福來的女兒在華視新聞部工作;當時華視總經理江霞的特別助理洪維健也打電話給他,要他「在新聞部隨便安排一個職位都可以」。 | "Results": [
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"Text": "朱立熙",
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"TypeName": "PER",
"Text": "趙福來",
"Start": 21,
"End": 24
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"TypeName": "ORG",
"Text": "華視",
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"TypeName": "ORG",
"Text": "華視",
"Start": 29,
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"Text": "洪維健",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
2013年9月11日,馬薩在自己的推特宣布2014年自己將不再為法拉利車隊。 | "Results": [
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"Text": "馬薩",
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"Text": "法拉利車隊",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
2011/12賽季,由於球隊戰術和傷病原因,庫迪尼奧並沒有得到太多出場機會。 | "Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "庫迪尼奧",
"Start": 22,
"End": 26
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
2008年10月小孩出生,為雙胞胎。 | "Results": [] |
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