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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 由於有和暖的海風調節,當地冬天的氣溫比較溫和。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 花坮郡的東側和南側向東朝鮮海(日本海)。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "花坮郡", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "東朝鮮海", "Start": 10, "End": 14 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "日本海", "Start": 15, "End": 18 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 花崗閃長岩在世界各地都有分布。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 在那裡,阿寧、阿堯和金寶分別都表現了自己,使得公主和士兵們終於互相告白。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "阿寧", "Start": 4, "End": 6 }, { "TypeName": "PER", "Text": "阿堯", "Start": 7, "End": 9 }, { "TypeName": "PER", "Text": "金寶", "Start": 10, "End": 12 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "木蘭", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "李翔", "Start": 15, "End": 17 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "花月娘", "Start": 14, "End": 17 }, { "TypeName": "PER", "Text": "吳君如", "Start": 18, "End": 21 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "蘇丹港", "Start": 0, "End": 3 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "蘇家遺址", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "山東省日照市東港區絲山鄉蘇家村", "Start": 7, "End": 22 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中華人民共和國山東省", "Start": 24, "End": 34 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婁燁", "Start": 13, "End": 15 }, { "TypeName": "PER", "Text": "賈宏聲", "Start": 18, "End": 21 }, { "TypeName": "PER", "Text": "周迅", "Start": 22, "End": 24 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "濱湖新城啟動區", "Start": 6, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "太湖大堤", "Start": 18, "End": 22 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "旺山路", "Start": 25, "End": 28 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "旺山工業園", "Start": 38, "End": 43 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "英法聯軍", "Start": 9, "End": 13 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "蘇格拉底", "Start": 16, "End": 20 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "巴西隊", "Start": 21, "End": 24 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "西班牙", "Start": 31, "End": 34 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "墨西哥", "Start": 42, "End": 45 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "蘇洵", "Start": 0, "End": 2 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 蘇秦墓,位於山東省淄博市淄川區城南鎮,是中華人民共和國山東省文物保護單位之一。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "蘇秦墓", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "山東省淄博市淄川區城南鎮", "Start": 6, "End": 18 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中華人民共和國山東省", "Start": 20, "End": 30 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 與其他國家的軍隊要求不同的是,蘇聯對狙擊手沒有性別限制。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 該地2001年總人口17638人,其中男性8903人,女性8735人;0--6歲人口1969人,其中男1053人,女916人;識字率73.40%,其中男性為79.70%,女性為66.97%。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 1854年2月7日,經過關於在州立大學之外另立聯邦高校的必要性的長期討論後,瑞士聯邦通過了建立聯邦理工學校的法律。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "瑞士", "Start": 38, "End": 40 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 苗穗車站屬於JR北海道本社(札幌總部)的直轄範圍,由JR北海道直接派駐人員營運。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "苗穗車站", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "JR北海道", "Start": 6, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "札幌", "Start": 14, "End": 16 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "JR北海道", "Start": 6, "End": 11 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 該市鎮總面積12.44平方公里,2009年時的人口為90人。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 許多的現代苦艾酒是採用低溫混合工藝生產。
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "英國", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "英", "Start": 0, "End": 1 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "英國", "Start": 0, "End": 2 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 城區有倫敦證券交易所(股票與債券)、倫敦勞埃德(保險)以及英格蘭銀行。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "倫敦證券交易所", "Start": 3, "End": 10 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "倫敦勞埃德", "Start": 18, "End": 23 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "英格蘭銀行", "Start": 29, "End": 34 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 英軍遂越過則里拉山口,深入西藏亞東的仁青崗、春丕谷等地。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "英軍", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "則里拉山口", "Start": 5, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "西藏亞東", "Start": 13, "End": 17 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "仁青崗", "Start": 18, "End": 21 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "春丕谷", "Start": 22, "End": 25 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 公開大學也是世界上兩所獲得美國中部各州高等教育委員會評鑑通過,且有學院機構進駐的學校之一,也獲得美國教育部長及高等教育委員會的認可。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "美國", "Start": 13, "End": 15 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 到1942年,隨著英國捲入二戰,英國也中斷了對印度的殖民統治。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "印度", "Start": 23, "End": 25 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 在1857年以前,印度也經歷了一場空前的浩劫,這一地區遭遇毀滅性饑荒,其中嚴重饑荒紀錄,大約25次發生在印度南部泰米爾納德邦、北部比哈爾邦、東部孟加拉地區。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "印度", "Start": 9, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "印度", "Start": 9, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "泰米爾納德邦", "Start": 56, "End": 62 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "比哈爾邦", "Start": 65, "End": 69 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "孟加拉", "Start": 72, "End": 75 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 在第一次世界大戰中,印度對英國的重要貢獻就是進一步刺激了需求,並進一步回應英國。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "印度", "Start": 10, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "英國", "Start": 13, "End": 15 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "英國", "Start": 13, "End": 15 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 由於後來選民延伸到社區,議員成為宗教意識濃厚的當地印度組織政治利益的代言人。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 英格蘭國家橄欖球隊是代表英格蘭國家橄欖球隊參加各種國際橄欖球賽事的球隊。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "英格蘭國家橄欖球隊", "Start": 0, "End": 9 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "英格蘭國家橄欖球隊", "Start": 0, "End": 9 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 作為規模最大的維基百科版本,加上英語在全球廣為人們理解及使用,英語維基百科吸引了許多來自非英語系國家的使用者及編輯者。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 畫家、漫畫作者,能預知未來,並透過畫畫記錄未來。
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "江孜", "Start": 11, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "西藏", "Start": 27, "End": 29 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "江孜", "Start": 8, "End": 10 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "藏軍", "Start": 11, "End": 13 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "愛爾蘭", "Start": 0, "End": 3 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "范俊業", "Start": 7, "End": 10 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "無綫電視", "Start": 11, "End": 15 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "蔡昭侯", "Start": 0, "End": 3 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "榮毅仁", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "梅園", "Start": 10, "End": 12 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "阿姆斯特丹", "Start": 4, "End": 9 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "荷花", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中國湖南省瀏陽市", "Start": 3, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "荷花鄉", "Start": 18, "End": 21 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "牛石鄉", "Start": 22, "End": 25 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "法格拿", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "釜山IPark", "Start": 11, "End": 18 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 中華人民共和國成立後,莆仙兩縣歷屬福建第五行政督察區、晉江專區、閩侯專區、莆田地區。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "莆仙兩縣", "Start": 11, "End": 15 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "福建第五行政督察區", "Start": 17, "End": 26 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "晉江專區", "Start": 27, "End": 31 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "閩侯專區", "Start": 32, "End": 36 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "莆田地區", "Start": 37, "End": 41 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "維也納", "Start": 8, "End": 11 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "奧地利科學院", "Start": 19, "End": 25 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 如同其他許多核物理學的先驅如奧托·哈恩和愛因斯坦,她對核武器的觀點是非常批評性的。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "奧托·哈恩", "Start": 14, "End": 19 }, { "TypeName": "PER", "Text": "愛因斯坦", "Start": 20, "End": 24 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "裴林", "Start": 9, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "阿拉斯加州", "Start": 16, "End": 21 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "莎拉·凱恩", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "英國英格蘭", "Start": 6, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "郡艾塞克斯", "Start": 15, "End": 20 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "史特勞斯", "Start": 6, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "柏林", "Start": 11, "End": 13 }, { "TypeName": "PER", "Text": "王爾德", "Start": 16, "End": 19 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 莎莉,Sara Lee,是一定數量冷凍包裝食物的品牌,在東南亞廣告口號是「莎莉多謝您」。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "莎莉", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Sara Lee", "Start": 3, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "東南亞", "Start": 28, "End": 31 }, { "TypeName": "PER", "Text": "莎莉", "Start": 0, "End": 2 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "莫聲谷", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "金庸", "Start": 4, "End": 6 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 她的WTA生涯最高單打排名為第28(2012年2月27日)。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 莫里亞區轄有6個縣,共有55個市鎮。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "莫里亞區", "Start": 0, "End": 4 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 他通過阿爾及爾和西班牙,進入亨利·吉拉德將軍的軍中。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "阿爾及爾", "Start": 3, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "西班牙", "Start": 8, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "亨利·吉拉德", "Start": 14, "End": 20 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "喬治·蓬皮杜", "Start": 9, "End": 15 }, { "TypeName": "PER", "Text": "雅克·沙邦-戴爾馬", "Start": 37, "End": 46 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "開羅", "Start": 11, "End": 13 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "北約", "Start": 26, "End": 28 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "華盛頓", "Start": 36, "End": 39 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "波恩", "Start": 51, "End": 53 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "Spittel市場", "Start": 8, "End": 17 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "美國", "Start": 20, "End": 22 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "新大陸", "Start": 29, "End": 32 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "New World", "Start": 33, "End": 42 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "莽山", "Start": 12, "End": 14 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 華納獨立電影公司是在2003年8月成立,第一部發行的電影是2004年的《愛在日落巴黎時》(Before Sunset)。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 2006年5月20日,前華視副總經理朱立熙在其網站發表〈涉世未深,一時貪心?〉
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "華視", "Start": 12, "End": 14 }, { "TypeName": "PER", "Text": "朱立熙", "Start": 18, "End": 21 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "趙建銘", "Start": 15, "End": 18 }, { "TypeName": "PER", "Text": "趙福來", "Start": 21, "End": 24 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "華視", "Start": 29, "End": 31 }, { "TypeName": "PER", "Text": "朱立熙", "Start": 34, "End": 37 }, { "TypeName": "PER", "Text": "趙福來", "Start": 21, "End": 24 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "華視", "Start": 29, "End": 31 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "華視", "Start": 29, "End": 31 }, { "TypeName": "PER", "Text": "江霞", "Start": 60, "End": 62 }, { "TypeName": "PER", "Text": "洪維健", "Start": 67, "End": 70 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 2013年9月11日,馬薩在自己的推特宣布2014年自己將不再為法拉利車隊。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "馬薩", "Start": 11, "End": 13 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "法拉利車隊", "Start": 32, "End": 37 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 2011/12賽季,由於球隊戰術和傷病原因,庫迪尼奧並沒有得到太多出場機會。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "庫迪尼奧", "Start": 22, "End": 26 } ]
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