Hugging Face's logo

Datasets:
nezahatkorkmaz
/
arac-teknik-ozellikler-veriseti

Languages:
Turkish
Tags:
vehicle
technical
car
borusan
License:
Dataset card Files Community
Dataset Viewer
The dataset viewer is not available for this split.
Cannot extract the features (columns) for the split 'train' of the config 'default' of the dataset.
Error code:   FeaturesError
Exception:    ValueError
Message:      Failed to convert pandas DataFrame to Arrow Table from file hf://datasets/nezahatkorkmaz/arac-teknik-ozellikler-veriseti@f6626d8dc3c8b17e4ff2751c81dbfaed7a1a8b0f/tenik-veri.json.
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/split/first_rows.py", line 231, in compute_first_rows_from_streaming_response
                  iterable_dataset = iterable_dataset._resolve_features()
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 3335, in _resolve_features
                  features = _infer_features_from_batch(self.with_format(None)._head())
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2096, in _head
                  return next(iter(self.iter(batch_size=n)))
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2296, in iter
                  for key, example in iterator:
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 1856, in __iter__
                  for key, pa_table in self._iter_arrow():
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 1878, in _iter_arrow
                  yield from self.ex_iterable._iter_arrow()
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 476, in _iter_arrow
                  for key, pa_table in iterator:
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 323, in _iter_arrow
                  for key, pa_table in self.generate_tables_fn(**gen_kwags):
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 172, in _generate_tables
                  raise ValueError(
              ValueError: Failed to convert pandas DataFrame to Arrow Table from file hf://datasets/nezahatkorkmaz/arac-teknik-ozellikler-veriseti@f6626d8dc3c8b17e4ff2751c81dbfaed7a1a8b0f/tenik-veri.json.

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

🚘 Borusan Türkiye Araç Teknik Özellikler Veri Seti

📦 Hakkında

Bu veri seti, BMW, Land Rover, Jaguar ve MINI markalarına ait araçların teknik özelliklerini içermektedir. AUTOHACK Hackathonu kapsamında veri madenciliği (data mining) ile elde edilen bu veriler, özellikle otomotiv alanında çalışan geliştiricilere, veri bilimcilere ve yapay zeka projeleri geliştirenlere kaynak sağlamayı amaçlamaktadır.

  • Markalar: BMW, Land Rover, Jaguar, MINI
  • Veri Formatı: JSON
  • Dosya Boyutu: ~187 KB
  • Lisans: MIT
  • Veri Sayısı: 51 farklı araç
  • Güncelleme Sıklığı: Belirtilmedi

📁 Dosya İçeriği

teknik-veri.json

Her bir öğe (root array elemanları), bir araca ait teknik bilgileri temsil eder. Aşağıda örnek veri alanları listelenmiştir:

Alan Açıklama
marka Araç markası (örnek: BMW)
model Araç modeli (örnek: M8 Coupe)
model_yili Model yılı (örnek: 2023)
motor_tipi Motor tipi ve yakıt türü
motor_hacmi Motor hacmi (cm³)
guc Motor gücü (hp)
tork Tork (Nm)
yakit_tuketim Şehir içi, şehir dışı ve ortalama yakıt tüketimi (lt/100 km)
emisyon CO₂ emisyon değeri (g/km)
sanziman Şanzıman tipi
agirlik Boş ağırlık (kg)
uzunluk, genislik, yukseklik Araç boyutları (mm)
dingil_mesafesi Dingil mesafesi (mm)
arac_tabani Araç tabanı yüksekliği (mm)
on_iz_genisligi, arka_iz_genisligi İz genişlikleri (mm)
bagaj_hacmi Bagaj hacmi (litre)
yakit_deposu_kapasitesi Yakıt deposu hacmi (litre)
jant_boyutu, lastik_boyutu Jant ve lastik ölçüleri
fren_sistemi Fren sistemi türü
supspansiyon_sistemi Süspansiyon sistemi bilgisi
direksiyon_sistemi Direksiyon sistemi tipi
guvenlik_ozellikleri Güvenlik donanımları (liste)
konfor_ozellikleri Konfor ekipmanları (liste)
teknoloji_ozellikleri Teknolojik özellikler (liste)

🎯 Kullanım Alanları

  • Otomotiv veri analitiği
  • Yapay zeka ile araç sınıflandırma modelleri
  • Karşılaştırmalı araç analiz uygulamaları
  • Teknik özellik karşılaştırma siteleri
  • Veri görselleştirme projeleri

📌 Kaynak ve Katkı

Veriler, kamuya açık kaynaklardan ve üretici web sitelerinden toplanmış, AUTOHACK hackathonu sırasında temizlenmiş ve yapılandırılmıştır.
Veri seti açık kaynak MIT lisansı ile sunulmaktadır ve ticari olmayan projelerde serbestçe kullanılabilir.

Eğer katkıda bulunmak isterseniz veya veriyi güncellemek isterseniz, lütfen bizimle iletişime geçin.

📬 İletişim

Hazırlayan: nezahatkk
GitHub: github.com/nezahatkk

Downloads last month
19