README.md

metadata

language: code
license: apache-2.0
base_model: Qwen/Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct
tags:
  - lora
  - peft
  - safecoder
  - code-generation
  - code-security

SafeCoder LoRA Adapter

这是一个使用LoRA方法微调的代码安全模型适配器。

模型描述

该模型是基于Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct使用LoRA方法微调的安全代码生成适配器，用于生成更安全的代码。

使用

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
from peft import PeftModel

# 加载tokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("模型仓库路径")

# 加载基础模型
base_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Qwen/Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct", trust_remote_code=True)

# 调整基础模型词表大小
base_model.resize_token_embeddings(len(tokenizer))

# 加载LoRA适配器
model = PeftModel.from_pretrained(base_model, "模型仓库路径")

# 模型推理
inputs = tokenizer("def hello_world():", return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_length=50)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))