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@@ -1,12 +1,12 @@
1
  import gradio as gr
2
- from transformers import AutoProcessor, AutoModelForDocumentClassification
3
  from PIL import Image
4
  import torch
5
 
6
  # Charger le modèle et le processeur
7
  model_name = "impira/layoutlm-document-classifier"
8
  processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_name)
9
- model = AutoModelForDocumentClassification.from_pretrained(model_name)
10
 
11
  def classify_document(image):
12
  # Préparer l'image pour le modèle
@@ -33,4 +33,4 @@ interface = gr.Interface(
33
  )
34
 
35
  # Lancer l'application
36
- interface.launch()
 
1
  import gradio as gr
2
+ from transformers import AutoProcessor, LayoutLMForSequenceClassification
3
  from PIL import Image
4
  import torch
5
 
6
  # Charger le modèle et le processeur
7
  model_name = "impira/layoutlm-document-classifier"
8
  processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_name)
9
+ model = LayoutLMForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)
10
 
11
  def classify_document(image):
12
  # Préparer l'image pour le modèle
 
33
  )
34
 
35
  # Lancer l'application
36
+ interface.launch()