Infört inbyggt lösenordsskydd med lösenord agrikaremexergi

app.py

@@ -8,9 +8,9 @@ import spacy
 from sentence_transformers import CrossEncoder
 from dotenv import load_dotenv
 
-# Ladda spaCy-modellen (använd svensk modell om texterna är på svenska, t.ex. "sv_core_news_sm")
+# Ladda spaCy-modellen (använd "en_core_web_sm" eller byt ut mot "sv_core_news_sm" om du vill)
 try:
-    nlp = spacy.load("en_core_web_sm")  # byt ut mot "sv_core_news_sm" om du föredrar svenska
+    nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
 except OSError:
     from spacy.cli import download
     download("en_core_web_sm")
@@ -215,18 +215,48 @@ def chat_rag(question, history, user_profile, cache):
         cache[normalized_q] = answer
     return "", history, user_profile, cache
 
-# === Gradio UI ===
+# --- Inbyggt lösenordsskydd --- 
+
+# Definiera ditt lösenord
+PASSWORD = "agrikaremexergi"
+
+def login(input_password):
+    if input_password == PASSWORD:
+        return gr.update(visible=True), "Inloggning lyckades!"
+    else:
+        return gr.update(visible=False), "Fel lösenord, försök igen."
+
+# --- Gradio UI ---
 with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown("## 💬 OpenAI RAG-Chat med FAISS + Re-Ranking")
-    chatbot = gr.Chatbot(label="RAG-Chat", type="messages")
-    msg = gr.Textbox(label="Ställ en fråga...")
-    send = gr.Button("Skicka")
-    state = gr.State([])         # Chatthistorik
-    profile = gr.State({})       # Användarprofil
-    cache_state = gr.State({})   # Cache för återkommande frågor
-
-    send.click(chat_rag, inputs=[msg, state, profile, cache_state],
-               outputs=[msg, chatbot, profile, cache_state])
+    # Inloggningspanel (visas först)
+    with gr.Column(visible=True) as login_panel:
+        gr.Markdown("## Logga in")
+        password_input = gr.Textbox(label="Ange lösenord", type="password")
+        login_button = gr.Button("Logga in")
+        login_message = gr.Markdown("")
+    
+    # Huvudapp-panel (gömd tills rätt lösenord anges)
+    with gr.Column(visible=False) as main_app_panel:
+        gr.Markdown("## 💬 OpenAI RAG-Chat med FAISS + Re-Ranking")
+        chatbot = gr.Chatbot(label="RAG-Chat", type="messages")
+        msg = gr.Textbox(label="Ställ en fråga...")
+        send = gr.Button("Skicka")
+        state = gr.State([])         # Chatthistorik
+        profile = gr.State({})       # Användarprofil
+        cache_state = gr.State({})   # Cache för återkommande frågor
+        
+        send.click(
+            fn=chat_rag, 
+            inputs=[msg, state, profile, cache_state],
+            outputs=[msg, chatbot, profile, cache_state]
+        )
+    
+    # Koppla login-knappen till inloggningsfunktionen
+    login_button.click(
+        fn=login, 
+        inputs=[password_input], 
+        outputs=[main_app_panel, login_message]
+    )
 
 if __name__ == "__main__":
     demo.launch()