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requirements.txt

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-gradio
-torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu # Force CPU version of torch
-transformers>=4.24.0
-diffusers>=0.11.1
-openai>=1.0 # Add openai library
-sentencepiece
-# accelerate is likely not needed for pure CPU operation
-# ffmpeg should be available in HF Spaces base images, if not:
-# ffmpeg-python
+gradio==4.25.0 # 或者其他兼容版本
+torch>=2.0.0 # 使用CPU，新版本通常更好
+transformers>=4.38.0 # 确保兼容diffusers和whisper
+diffusers>=0.27.0 # 确保兼容 AutoPipelineForText2Image 和模型
+accelerate>=0.27.0 # 通常推荐与diffusers一起使用
+openai>=1.0.0 # 如果使用OpenAI API
+# 对于 Whisper 模型，需要安装特定的依赖，这里假设基础安装已满足
+# 如果遇到问题，可能需要安装以下某个或多个:
+# ffmpeg # 对于音频处理，通常需要在 Space Dockerfile 中安装
+# openmim
+# einops
+# accelerate
+# bitsandbytes # 通常用于量化，CPU可能不需要
+# sentencepiece # Whisper 可能需要