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from transformers import pipeline
import gradio as gr
classifier = pipeline("sentiment-analysis", model="cardiffnlp/twitter-xlm-roberta-base-sentiment")
def sentiment_analysis(message, history):
"""
Funci贸n para analizar el sentimiento de un mensaje.
Retorna la etiqueta de sentimiento con su probabilidad.
"""
result = classifier(message)
return f"Sentimiento : {result[0]['label']} (Probabilidad: {result[0]['score']:.2f})"
with gr.Blocks() as demo:
gr.Markdown("""
# An谩lisis de Sentimientos
Esta aplicaci贸n utiliza un modelo de Machine Learning para analizar el sentimiento de los mensajes ingresados.
Puede detectar si un texto es positivo, negativo o neutral con su respectiva probabilidad.
""")
chat = gr.ChatInterface(sentiment_analysis, type="messages")
gr.Markdown("""
---
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[](https://www.instagram.com/srjosueaaron/)
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Demostraci贸n de An谩lisis de Sentimientos usando el modelo de [CardiffNLP](https://huggingface.co/cardiffnlp/twitter-xlm-roberta-base-sentiment).
Desarrollado con 鉂わ笍 por [@srjosueaaron](https://www.instagram.com/srjosueaaron/).
""")
if __name__ == "__main__":
demo.launch()
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