update readme

README.md

@@ -10,4 +10,97 @@ pinned: false
 short_description: 'Une application de classification de texte utilisant OpenAI '
 ---
 
-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
+# BrainBox4 - Système de Classification de Texte
+
+Cette application gradio est un système de classification de texte basé sur l'IA, optimisé pour le traitement rapide de grands volumes de données.
+
+## 🚀 Installation
+
+1. Cloner le dépôt :
+```bash
+git clone https://github.com/simon-dharcourt/brainbox4.git
+cd brainbox4
+```
+
+2. Installer les dépendances :
+```bash
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+3. Configurer la clé API OpenAI (optionnel) :
+   - Créer un fichier `.env` à la racine du projet
+   - Ajouter votre clé API : `OPENAI_API_KEY=votre_clé_api`
+
+## 💻 Utilisation
+
+1. Lancer l'application :
+```bash
+python app.py
+```
+
+2. Accéder à l'interface web :
+   - Ouvrir votre navigateur à l'URL indiquée dans la console.
+
+3. Étapes d'utilisation :
+   - Charger votre fichier Excel ou CSV
+   - Sélectionner les colonnes à classifier
+   - Définir les catégories
+   - Lancer la classification
+
+## 🏗 Architecture
+
+```
+brainbox4/
+├── app.py              # Interface utilisateur
+├── classifier.py       # Classification asynchrone
+├── config.py          # Configuration
+├── prompts.py         # Templates LLM
+├── utils.py           # Utilitaires
+└── requirements.txt   # Dépendances
+```
+
+## 🔧 Optimisations de Performance
+
+### Traitement Parallèle
+- Exploitation d'`asyncio` pour effectuer des appels API simultanés.
+- Gestion par lots de 20 textes par requête pour optimiser le débit.
+
+### Sélection Intelligente du Modèle
+- **GPT-3.5** : Utilisé par défaut pour moins de 100 textes.
+- **GPT-3.5-16k** : Adapté pour des volumes de 100 à 500 textes.
+- **GPT-4** : Préféré pour plus de 500 textes.
+- Intégration future de modèles hébergés localement pour une flexibilité accrue.
+
+## 🎨 Optimisations de l'Interface Utilisateur
+
+### Suggestions Automatiques
+- Propositions automatiques de catégories et de colonnes basées sur un échantillon de textes.
+
+### Évaluation et Reclassification
+- Rapport d'évaluation détaillé après classification : analyse des catégories, détection des incohérences, suggestions d'amélioration.
+- Proposition de reclassification des textes selon les recommandations du rapport, ajustement des catégories et seuils de confiance pour améliorer la précision.
+
+
+## ✨ Fonctionnalités Principales
+
+1. **Classification Rapide**
+   - Traitement parallèle des textes
+   - Support des fichiers Excel/CSV
+   - Scores de confiance
+
+2. **Interface Simple**
+   - Upload de fichiers
+   - Sélection des colonnes
+   - Visualisation des résultats
+
+## 🚀 Pistes d'Amélioration
+
+1. **Déploiement Local**
+   - Utilisation de modèles locaux via LiteLLM
+   - Optimisation des appels aux LLMs pour accélérer la classification 
+
+2. **Interface Avancée**
+   - Application web dédiée (React/Vue)
+   - Système de comptes utilisateurs
+   - Historique des classifications
+