Update app.py

app.py

@@ -41,11 +41,11 @@ def load_model():
 
 classifier = load_model()
 
-# --- Initialiser session_state pour historique ---
+# --- Initialiser l'historique ---
 if 'history' not in st.session_state:
     st.session_state.history = []
 
-# --- Fonction pour colorer les barres ---
+# --- Fonction pour la couleur de la barre ---
 def sentiment_color(score):
     red = int(255 * (1 - score))
     green = int(255 * score)
@@ -85,7 +85,7 @@ if st.button("🔎 Analyser"):
                 results.append(result_entry)
                 st.session_state.history.append(result_entry)
 
-                # Réactions
+                # Réactions selon le sentiment
                 if "negative" in sentiment.lower():
                     st.toast("🚨 Sentiment négatif détecté !", icon="⚡")
                     st.error(f"😞 Texte : {phrase}")
@@ -95,6 +95,16 @@ if st.button("🔎 Analyser"):
                 else:
                     st.warning(f"😐 Texte : {phrase}")
 
+                # Explication du slider
+                st.markdown(
+                    """
+                    <p style="margin-top:20px; text-align:center;">
+                    <em>Le score de confiance indique la certitude du modèle concernant l'émotion détectée. Plus le score est élevé, plus la prédiction est fiable.</em>
+                    </p>
+                    """,
+                    unsafe_allow_html=True
+                )
+
                 # Barre colorée de score
                 color = sentiment_color(score)
                 st.markdown(
@@ -114,7 +124,7 @@ if st.session_state.history:
     df_history = pd.DataFrame(st.session_state.history)
     st.dataframe(df_history)
 
-    # Bouton pour télécharger l'historique
+    # Bouton pour télécharger l'historique en CSV
     csv = df_history.to_csv(index=False)
     buffer = io.BytesIO()
     buffer.write(csv.encode())