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@@ -53,8 +53,6 @@ def generate_initial_context(db_sample):
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| 53 |
###f"Colunas: {', '.join(db_sample.columns)}\n"
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| 54 |
f"Exemplos do banco de dados:\n{db_sample.head().to_string(index=False)}\n\n"
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| 55 |
"\n***IMPORTANTE***: Detecte automaticamente o idioma da pergunta do usuário e responda sempre no mesmo idioma.\n"
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| 56 |
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"Essa base de dados representa o sellout de 2025, janeiro, fevereiro e março até dia 11, de uma farmácia.\n"
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| 57 |
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"Cada linha representa a venda de um SKU em uma determinada data.\n"
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| 58 |
"\nRetorne apenas a pergunta e a query SQL mais eficiente para entregar ao agent SQL do LangChain para gerar uma resposta para a pergunta. O formato deve ser:\n"
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| 59 |
"\nPergunta: <pergunta do usuário>\n"
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| 60 |
"\nOpção de Query SQL:\n<query SQL>"
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###f"Colunas: {', '.join(db_sample.columns)}\n"
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f"Exemplos do banco de dados:\n{db_sample.head().to_string(index=False)}\n\n"
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"\n***IMPORTANTE***: Detecte automaticamente o idioma da pergunta do usuário e responda sempre no mesmo idioma.\n"
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"\nRetorne apenas a pergunta e a query SQL mais eficiente para entregar ao agent SQL do LangChain para gerar uma resposta para a pergunta. O formato deve ser:\n"
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"\nPergunta: <pergunta do usuário>\n"
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"\nOpção de Query SQL:\n<query SQL>"
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