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@@ -181,13 +181,9 @@ def generate_initial_context(db_sample):
         "\nInformações imporatantes:\n"
         "- Use `LIKE '%<palavras-chave>%'` para buscas em colunas de texto.\n"
         "- Quando o usuário mencionar uma categoria, procure nas colunas: `CATEGORIA_PRODUTO_SKU`.\n"
-        "- Quando for necessário verificar se um mesmo produto (IDENTIFICADOR_UNICO_PRODUTO) aparece em múltiplas bandeiras (ex: 'CASA E VIDEO' e 'LASER ELETRO'), utilize a lógica:\n"
-        "  `GROUP BY IDENTIFICADOR_UNICO_PRODUTO HAVING COUNT(DISTINCT BANDEIRA_VAREJO) = 2`\n"
-        "  e filtre no SELECT principal para exibir apenas essas bandeiras com `BANDEIRA_VAREJO IN (...)`.\n"
         "- Se o usuário se referir a Nestle, o jeito correto de se escrever é Nestle sem acento e não Nestlé.\n"
         "- Você está usando um banco de dados SQLite.\n"
         
-        
         "\nRetorne apenas a pergunta e a query SQL mais eficiente para entregar ao agent SQL do LangChain para gerar uma resposta para a pergunta. O formato deve ser:\n"
         "\nPergunta: <pergunta do usuário>\n"
         "\nOpção de Query SQL:\n<query SQL>"