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多模态处理
支持处理互联网或本地的视频、图像和音频数据。
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浏览器自动化
使用Playwright框架模拟浏览器交互，实现网页操作自动化。
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文档解析
从各种文档格式中提取内容，并转换为易于处理的格式。
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代码执行
使用解释器编写和运行Python代码，实现自动化数据处理。
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内置工具包
提供丰富的工具包，支持搜索、数据分析、代码执行等多种功能。
🔑
环境变量管理
便捷管理API密钥和环境配置，安全存储敏感信息。
""")
with gr.Row():
with gr.Column(scale=2):
question_input = gr.Textbox(
lines=5,
placeholder="请输入您的问题...",
label="问题",
elem_id="question_input",
show_copy_button=True,
)
# 增强版模块选择下拉菜单
# 只包含MODULE_DESCRIPTIONS中定义的模块
module_dropdown = gr.Dropdown(
choices=list(MODULE_DESCRIPTIONS.keys()),
value="run_terminal_zh",
label="选择功能模块",
interactive=True,
)
# 模块描述文本框
module_description = gr.Textbox(
value=MODULE_DESCRIPTIONS["run_terminal_zh"],
label="模块描述",
interactive=False,
elem_classes="module-info",
)
run_button = gr.Button(
"运行", variant="primary", elem_classes="primary"
)
with gr.Column(scale=1):
gr.Markdown("""
### 使用指南
1. **选择适合的模块**：根据您的任务需求选择合适的功能模块
2. **详细描述您的需求**：在输入框中清晰描述您的问题或任务
3. **启动智能处理**：点击"运行"按钮开始多智能体协作处理
4. **查看结果**：在下方标签页查看回答和完整对话历史
> **高级提示**: 对于复杂任务，可以尝试指定具体步骤和预期结果
""")
status_output = gr.Textbox(label="状态", interactive=False)
with gr.Tabs():
with gr.TabItem("回答"):
answer_output = gr.Textbox(
label="回答", lines=10, elem_classes="answer-box"
)
with gr.TabItem("对话历史"):
chat_output = gr.Chatbot(
label="完整对话记录", elem_classes="chat-container", height=500
)
token_count_output = gr.Textbox(
label="令牌计数", interactive=False, elem_classes="token-count"
)
# 示例问题
examples = [
"打开百度搜索，总结一下camel-ai的camel框架的github star、fork数目等，并把数字用plot包写成python文件保存到本地，用本地终端执行python文件显示图出来给我",
"请分析GitHub上CAMEL-AI项目的最新统计数据。找出该项目的星标数量、贡献者数量和最近的活跃度。",
"浏览亚马逊并找出一款对程序员有吸引力的产品。请提供产品名称和价格",
"写一个hello world的python文件，保存到本地",
]
gr.Examples(examples=examples, inputs=question_input)
# 新增: 环境变量管理选项卡
with gr.TabItem("环境变量管理", id="env-settings"):
gr.Markdown("""
## 环境变量管理
在此处设置模型API密钥和其他服务凭证。这些信息将保存在本地的`.env`文件中，确保您的API密钥安全存储且不会上传到网络。
""")
# 环境变量表格
env_table = gr.Dataframe(
headers=["变量名", "值"],
datatype=["str", "str"],
row_count=10,
col_count=(2, "fixed"),
value=update_env_table,
label="当前环境变量",
interactive=False,
)
with gr.Row():
with gr.Column(scale=1):
new_env_key = gr.Textbox(
label="变量名", placeholder="例如: OPENAI_API_KEY"
)
with gr.Column(scale=2):
new_env_value = gr.Textbox(
label="值", placeholder="输入API密钥或其他配置值"
)
with gr.Row():
add_env_button = gr.Button("添加/更新变量", variant="primary")
refresh_button = gr.Button("刷新变量列表")
delete_env_button = gr.Button("删除选定变量", variant="stop")
env_status = gr.Textbox(label="状态", interactive=False)
# 变量选择器（用于删除）
env_var_to_delete = gr.Dropdown(
choices=[], label="选择要删除的变量", interactive=True
)
# 更新变量选择器的选项
def update_delete_dropdown():
env_vars = load_env_vars()
return gr.Dropdown.update(choices=list(env_vars.keys()))
# 连接事件处理函数
add_env_button.click(
fn=lambda k, v: add_env_var(k, v),
inputs=[new_env_key, new_env_value],
outputs=[env_status],
).then(fn=update_env_table, outputs=[env_table]).then(
fn=update_delete_dropdown, outputs=[env_var_to_delete]
).then(
fn=lambda: ("", ""), # 修改为返回两个空字符串的元组
outputs=[new_env_key, new_env_value],
)
refresh_button.click(fn=update_env_table, outputs=[env_table]).then(
fn=update_delete_dropdown, outputs=[env_var_to_delete]
)
delete_env_button.click(
fn=lambda k: delete_env_var(k),
inputs=[env_var_to_delete],
outputs=[env_status],
).then(fn=update_env_table, outputs=[env_table]).then(
fn=update_delete_dropdown, outputs=[env_var_to_delete]
)
gr.HTML("""
""")
# 设置事件处理
run_button.click(
fn=run_owl,
inputs=[question_input, module_dropdown],
outputs=[answer_output, chat_output, token_count_output, status_output],
)
# 模块选择更新描述
module_dropdown.change(
fn=update_module_description,
inputs=module_dropdown,
outputs=module_description,
)
return app
# 主函数
def main():
try:
# 初始化.env文件（如果不存在）
init_env_file()
app = create_ui()
app.launch(share=False)
except Exception as e:
print(f"启动应用程序时发生错误: {str(e)}")
import traceback
traceback.print_exc()
if __name__ == "__main__":
main()