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title: (あなたのSpaceの名前)
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emoji: 🤗 # Spaceのリストで表示される絵文字
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colorFrom: blue # テーマカラー (例: indigo, blue, green, pink, purple, orange, red)
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colorTo: green # テーマカラーのグラデーション先
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sdk: gradio # 使用するSDK (gradio, streamlit, docker, static)
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sdk_version: 3.48.0 # (任意) SDKのバージョンを指定する場合
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app_file: app.py # メインのアプリケーションファイル
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pinned: false # trueにするとプロフィールページ上部にピン留めされる
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license: apache-2.0 # Spaceのライセンス (例: mit, apache-2.0, cc-by-4.0)
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# (あなたのSpaceの名前)
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[](https://huggingface.co/spaces/あなたのユーザー名/あなたのスペース名) <!-- バッジを自分のSpaceのURLに置き換えてください -->
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## 概要
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このSpaceは、[このSpaceが何をするものかを簡潔に説明します。例: 入力されたテキストに基づいて画像を生成するデモです。特定のタスクを実行するツールです。など]。
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[必要であれば、もう少し詳しい説明や背景、目的などを記述します。]
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## 使い方
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1. [使い方のステップ1を記述します。例: 左側のテキストボックスに、画像生成のプロンプトを入力します。]
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2. [使い方のステップ2を記述します。例: 「生成」ボタンをクリックします。]
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3. [使い方のステップ3を記述します。例: 右側に生成された画像が表示されるまで待ちます。]
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4. [その他、パラメータの説明や注意点などがあれば記述します。]
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[可能であれば、Spaceのスクリーンショットや操作のGIFアニメーションを挿入すると、より分かりやすくなります。リポジトリに画像ファイルを置き、`` のように相対パスで参照できます。]
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## 技術的な詳細 (任意)
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* **使用モデル:** [使用している基盤モデルがあれば記述します。例: `stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0`]
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* **ライブラリ:** [主要なPythonライブラリを記述します。例: `Gradio`, `Transformers`, `Diffusers`, `PyTorch`]
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* **データセット:** [特定のデータセットを使用している場合は記述します。]
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* **フレームワーク:** Gradio / Streamlit / Docker
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## 注意点・制限事項 (任意)
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* [処理に時間がかかる場合があります。]
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* [一度に処理できるリクエスト数に制限があります。]
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* [特定の入力に対してはうまく動作しない可能性があります。]
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* [その他、ユーザーに伝えておくべき情報があれば記述します。]
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## ライセンス
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このSpaceのコードは [ライセンス名 (例: Apache 2.0)] ライセンスの下で公開されています。詳細は `LICENSE` ファイルを参照してください。
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[使用しているモデルやデータセットに別のライセンスが適用される場合は、それについても言及してください。]
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*Space作成者: [あなたの名前やユーザー名]*
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*連絡先: [メールアドレスやTwitterなど (任意)]*
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