Update app.py

app.py

@@ -24,6 +24,7 @@ Estructura del código:
 """
 #from langchain.vectorstores import Chroma
 from langchain_chroma import Chroma
+from tqdm.auto import tqdm
 #from chromadb.utils import embedding_functions
 from src.preprocess import Loader
 from src.vdb import EmbeddingGen
@@ -52,7 +53,7 @@ if __name__=="__main__":
     # Generación de embeddings y almacenamiento en base de datos ChromaDB
     embeddings = EmbeddingGen("sentence-transformers/all-MiniLM-L12-v2")
     db = Chroma("QAMath", embedding_function=embeddings)
-    vectorstore = db.from_documents(textos, embeddings)
+    vectorstore = db.from_documents(list(tqdm(textos, desc="Procesando documentos", unit="doc")), embeddings)
     retriever = vectorstore.as_retriever(search_type="similarity", search_kwargs={"k": 3})
     
     # Carga del modelo y ejecución de la interfaz