Update app.py

app.py

@@ -53,6 +53,7 @@ if __name__=="__main__":
     
     # Generación de embeddings y almacenamiento en base de datos ChromaDB
     embeddings = EmbeddingGen("sentence-transformers/all-MiniLM-L12-v2")
+    db = Chroma(embedding_function=embeddings.embed_documents)
     # Define la ruta donde deseas guardar el vector store
     vectorstore=db.from_documents(textos,embedding_function)
     print("Vectorizado terminado")