Spaces:
Runtime error
Runtime error
BTroyUI.py
Browse files- BTroyUI.py +36 -9
BTroyUI.py
CHANGED
@@ -1,5 +1,7 @@
|
|
1 |
import gradio as gr
|
2 |
from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer
|
|
|
|
|
3 |
|
4 |
# মডেল এবং টোকেনাইজার লোড করুন
|
5 |
model_name = "mistralai/Pixtral-12B-Base-2409"
|
@@ -7,20 +9,45 @@ model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained(model_name)
|
|
7 |
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained(model_name)
|
8 |
|
9 |
# BTroy চ্যাটবটের ফাংশন
|
10 |
-
def btroy_chat(input_text):
|
|
|
11 |
inputs = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')
|
12 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
13 |
response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
|
|
|
14 |
return response
|
15 |
|
16 |
# Gradio ইন্টারফেস তৈরি
|
17 |
-
iface = gr.Interface(
|
18 |
-
|
19 |
-
|
20 |
-
|
21 |
-
|
22 |
-
|
23 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
24 |
|
25 |
# ইন্টারফেস রান করুন
|
26 |
iface.launch()
|
|
|
1 |
import gradio as gr
|
2 |
from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer
|
3 |
+
import torch
|
4 |
+
from PIL import Image
|
5 |
|
6 |
# মডেল এবং টোকেনাইজার লোড করুন
|
7 |
model_name = "mistralai/Pixtral-12B-Base-2409"
|
|
|
9 |
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained(model_name)
|
10 |
|
11 |
# BTroy চ্যাটবটের ফাংশন
|
12 |
+
def btroy_chat(input_text, temperature=1.0, top_p=1.0, frequency_penalty=0.0, input_image=None):
|
13 |
+
# টেক্সট প্রসেসিং
|
14 |
inputs = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')
|
15 |
+
|
16 |
+
# ইমেজ প্রসেসিং যদি থাকে
|
17 |
+
if input_image:
|
18 |
+
image = Image.open(input_image)
|
19 |
+
# এখানে আপনি ইমেজ প্রসেসিং কোড যোগ করতে পারেন (যেমন, ইমেজ থেকে ক্যাপশন জেনারেট করা)
|
20 |
+
|
21 |
+
# মডেল আউটপুট
|
22 |
+
outputs = model.generate(
|
23 |
+
inputs,
|
24 |
+
max_length=200,
|
25 |
+
temperature=temperature,
|
26 |
+
top_p=top_p,
|
27 |
+
frequency_penalty=frequency_penalty
|
28 |
+
)
|
29 |
+
|
30 |
+
# আউটপুট টেক্সট ডিকোড করুন
|
31 |
response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
|
32 |
+
|
33 |
return response
|
34 |
|
35 |
# Gradio ইন্টারফেস তৈরি
|
36 |
+
iface = gr.Interface(
|
37 |
+
fn=btroy_chat,
|
38 |
+
inputs=[
|
39 |
+
gr.Textbox(label="আপনার প্রশ্ন দিন", placeholder="আপনার প্রশ্ন এখানে টাইপ করুন..."),
|
40 |
+
gr.Slider(minimum=0, maximum=2, default=1.0, label="Temperature"),
|
41 |
+
gr.Slider(minimum=0, maximum=1, default=1.0, label="Top-p"),
|
42 |
+
gr.Slider(minimum=0, maximum=2, default=0.0, label="Frequency Penalty"),
|
43 |
+
gr.Image(label="আপনার ইমেজ দিন", type="pil", optional=True)
|
44 |
+
],
|
45 |
+
outputs="text",
|
46 |
+
title="BTroy AI চ্যাটবট",
|
47 |
+
description="BTroy চ্যাটবট ব্যবহার করুন আপনার যেকোনো প্রশ্নের উত্তর পেতে। এটি মাল্টি-মোডাল ইনপুট সমর্থন করে (যেমন ইমেজ)।",
|
48 |
+
theme="huggingface",
|
49 |
+
allow_flagging="never"
|
50 |
+
)
|
51 |
|
52 |
# ইন্টারফেস রান করুন
|
53 |
iface.launch()
|