from flask import Flask, request, Response, jsonify from huggingface_hub import InferenceClient from flask_cors import CORS import json import requests client = InferenceClient("mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1") summary_prompt = '[INST]Ты ассистент. Отвечаешь на русском языке. Сформируй краткое изложение следующего текста: {}[/INST]' def format_prompt(message, history): prompt = "" for user_prompt, bot_response in history: prompt += f"[INST] {user_prompt} [/INST]" prompt += f" {bot_response} " prompt += f"[INST] {message} [/INST]" return prompt def split_text(text): max_chars = 3500 sentences = text.split('.') lines = [] for sentence in sentences: lines.extend(sentence.split('\n')) result = [] current_chunk = '' for line in lines: if len(current_chunk) + len(line) < max_chars: current_chunk += line + '.' else: result.append(current_chunk.strip()) current_chunk = line + '.' if current_chunk: result.append(current_chunk.strip()) return result def call_api(prompt_text): url = "https://muryshev-mixtral-api-local.hf.space/completion" payload = {"prompt": prompt_text, "temperature": 0, "seed": 42, "repeat_penalty": 1, "top_p": 0.95, "stream": False, "n_predict": 2000} try: response = requests.post(url, json=payload) response.raise_for_status() # Raise an exception for 4xx or 5xx status codes result = response.json().get('content', '') # Extract the text result from the JSON response print(result) return result except requests.exceptions.RequestException as e: print("Error:", e) return None def generate( prompt, history=[], temperature=0, max_new_tokens=2000, top_p=0.95, repetition_penalty=1.0, ): return call_api(prompt) temperature = float(temperature) if temperature < 1e-2: temperature = 1e-2 top_p = float(top_p) generate_kwargs = dict( temperature=temperature, max_new_tokens=max_new_tokens, top_p=top_p, repetition_penalty=repetition_penalty, do_sample=True, seed=42, ) #formatted_prompt = format_prompt(prompt, history) #stream = client.text_generation(prompt, **generate_kwargs, stream=True, details=False, return_full_text=False) response = client.text_generation(prompt, **generate_kwargs, stream=False, details=False, return_full_text=False) print(response) return response #output = "" #for response in stream: # yield response.token.text.encode('utf-8') app = Flask(__name__) CORS(app) @app.route('/health', methods=['GET']) def health(): return jsonify({"status": "ok"}) @app.route('/completion', methods=['POST']) def completion_route(): data = request.get_json() prompt = data.get('prompt', '') #truncated_prompt = prompt[:32768] return Response(generate(prompt[:52768]), content_type='text/plain; charset=utf-8', status=200, direct_passthrough=True) @app.route('/getsummary', methods=['POST']) def getsummary_route(): data = request.get_json() text = data.get('text', '') # pages = split_text(text) # result = '' # for page in pages: # summary_prompt = f'''[INST]Исправь в тексте, сделанным роботом при транскрибации аудиозаписи совещания, плохо-читаемые предложения. Проверь каждое предложение на согласованность падежей, окончаний, на наличие и правильное использование предлогов, в реплике каждого спикера исправь пунктуацию, чтобы смысл и был четкий и понятный, также удали дискурсивные слова, не несущие смысла, сделай текст аккуратным и легко читабельным и пиши только на русском языке: {page}[/INST]''' # response = generate(summary_prompt[:52000]) # result = result + '\n'+response summary_prompt = f'''[INST]Исправь в тексте, сделанным роботом при транскрибации аудиозаписи совещания, плохо-читаемые предложения. Проверь каждое предложение на согласованность падежей, окончаний, на наличие и правильное использование предлогов, в реплике каждого спикера исправь пунктуацию, чтобы смысл и был четкий и понятный, также удали дискурсивные слова, не несущие смысла, сделай текст аккуратным и легко читабельным и пиши только на русском языке: {text}[/INST]''' result = generate(summary_prompt[:52000]) return jsonify({'result': result}) @app.route('/cleantext', methods=['POST']) def cleantext_route(): data = request.get_json() text = data.get('text', '') summary_prompt = f'''[INST]Ты мой помощник. Ты отвечаешь только на русском языке. Сформируй краткое изложение следующего текста: {text}[/INST]''' response = generate(summary_prompt[:52000]) return jsonify({'result': response}) @app.route('/getfollowup', methods=['POST']) def getfollowup_route(): data = request.get_json() text = data.get('text', '') summary_prompt = f'''[INST]Ты мой помощник. Ты отвечаешь только на русском языке. Выпиши из текста нумерованным списком обсуждаемые темы и у каждой темы сделай подпунктами обсуждаемые вопросы. Текст: {text}[/INST]''' response = generate(summary_prompt[:52000]) return jsonify({'result': response}) @app.route('/getagenda', methods=['POST']) def getagenda_route(): data = request.get_json() text = data.get('text', '') summary_prompt = f'''[INST]Ты мой помощник. Ты отвечаешь только на русском языке. Выпиши из текста в виде списка какие задачи были поставлены для конкретных исполнителей с указанием сроков, если это возможно определить. Если задача есть в списке, то не добавляй идентичную. Текст: {text}[/INST]''' response = generate(summary_prompt[:52000]) return jsonify({'result': response}) @app.route('/gethighlights', methods=['POST']) def gethighlights_route(): data = request.get_json() text = data.get('text', '') summary_prompt = f'''[INST]Ты мой помощник. Ты отвечаешь только на русском языке. Сформируй на основе текста два нумерованных списка: 1. какие проблемы были озвучены в тексте 2. какие предложения были сформулированы. Текст: {text}[/INST]''' response = generate(summary_prompt[:52000]) return jsonify({'result': response}) if __name__ == '__main__': app.run(debug=False, host='0.0.0.0', port=7860)