muryshev's picture
Update app.py
ce0b35c verified
raw
history blame
7.12 kB
from flask import Flask, request, Response, jsonify
from huggingface_hub import InferenceClient
from flask_cors import CORS
import json
import requests
client = InferenceClient("mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1")
summary_prompt = '<s>[INST]Ты ассистент. Отвечаешь на русском языке. Сформируй краткое изложение следующего текста: {}[/INST]'
def format_prompt(message, history):
prompt = "<s>"
for user_prompt, bot_response in history:
prompt += f"[INST] {user_prompt} [/INST]"
prompt += f" {bot_response}</s> "
prompt += f"[INST] {message} [/INST]"
return prompt
def split_text(text):
max_chars = 3500
sentences = text.split('.')
lines = []
for sentence in sentences:
lines.extend(sentence.split('\n'))
result = []
current_chunk = ''
for line in lines:
if len(current_chunk) + len(line) < max_chars:
current_chunk += line + '.'
else:
result.append(current_chunk.strip())
current_chunk = line + '.'
if current_chunk:
result.append(current_chunk.strip())
return result
def call_api(prompt_text):
url = "https://muryshev-mixtral-api-local.hf.space/completion"
payload = {"prompt": prompt_text, "temperature": 0, "seed": 42, "repeat_penalty": 1, "top_p": 0.95}
try:
response = requests.post(url, json=payload)
response.raise_for_status() # Raise an exception for 4xx or 5xx status codes
result = response.text # Extract the text result from the JSON response
return result
except requests.exceptions.RequestException as e:
print("Error:", e)
return None
def generate(
prompt, history=[], temperature=0, max_new_tokens=2000, top_p=0.95, repetition_penalty=1.0,
):
return call_api(prompt)
temperature = float(temperature)
if temperature < 1e-2:
temperature = 1e-2
top_p = float(top_p)
generate_kwargs = dict(
temperature=temperature,
max_new_tokens=max_new_tokens,
top_p=top_p,
repetition_penalty=repetition_penalty,
do_sample=True,
seed=42,
)
#formatted_prompt = format_prompt(prompt, history)
#stream = client.text_generation(prompt, **generate_kwargs, stream=True, details=False, return_full_text=False)
response = client.text_generation(prompt, **generate_kwargs, stream=False, details=False, return_full_text=False)
print(response)
return response
#output = ""
#for response in stream:
# yield response.token.text.encode('utf-8')
app = Flask(__name__)
CORS(app)
@app.route('/health', methods=['GET'])
def health():
return jsonify({"status": "ok"})
@app.route('/completion', methods=['POST'])
def completion_route():
data = request.get_json()
prompt = data.get('prompt', '')
#truncated_prompt = prompt[:32768]
return Response(generate(prompt[:52768]), content_type='text/plain; charset=utf-8', status=200, direct_passthrough=True)
@app.route('/getsummary', methods=['POST'])
def getsummary_route():
data = request.get_json()
text = data.get('text', '')
# pages = split_text(text)
# result = ''
# for page in pages:
# summary_prompt = f'''<s>[INST]Исправь в тексте, сделанным роботом при транскрибации аудиозаписи совещания, плохо-читаемые предложения. Проверь каждое предложение на согласованность падежей, окончаний, на наличие и правильное использование предлогов, в реплике каждого спикера исправь пунктуацию, чтобы смысл и был четкий и понятный, также удали дискурсивные слова, не несущие смысла, сделай текст аккуратным и легко читабельным и пиши только на русском языке: {page}[/INST]'''
# response = generate(summary_prompt[:52000])
# result = result + '\n'+response
summary_prompt = f'''<s>[INST]Исправь в тексте, сделанным роботом при транскрибации аудиозаписи совещания, плохо-читаемые предложения. Проверь каждое предложение на согласованность падежей, окончаний, на наличие и правильное использование предлогов, в реплике каждого спикера исправь пунктуацию, чтобы смысл и был четкий и понятный, также удали дискурсивные слова, не несущие смысла, сделай текст аккуратным и легко читабельным и пиши только на русском языке: {text}[/INST]'''
result = generate(summary_prompt[:52000])
return jsonify({'result': result})
@app.route('/cleantext', methods=['POST'])
def cleantext_route():
data = request.get_json()
text = data.get('text', '')
summary_prompt = f'''<s>[INST]Ты ассистент. Отвечаешь на русском языке. Сформируй краткое изложение следующего текста: {text}[/INST]'''
response = generate(summary_prompt[:52000])
return jsonify({'result': response})
@app.route('/getfollowup', methods=['POST'])
def getfollowup_route():
data = request.get_json()
text = data.get('text', '')
summary_prompt = f'''<s>[INST]выпиши списком обсуждаемые темы, и у каждой темы сделай подпунктами обсуждаемые вопросы, пиши только на русском языке: {text}[/INST]'''
response = generate(summary_prompt[:52000])
return jsonify({'result': response})
@app.route('/getagenda', methods=['POST'])
def getagenda_route():
data = request.get_json()
text = data.get('text', '')
summary_prompt = f'''<s>[INST]выпиши из текста в виде списка какие задачи были поставлены в разрезе по исполнителям и с указанием сроков: {text}[/INST]'''
response = generate(summary_prompt[:52000])
return jsonify({'result': response})
@app.route('/gethighlights', methods=['POST'])
def gethighlights_route():
data = request.get_json()
text = data.get('text', '')
summary_prompt = f'''<s>[INST]выпиши из текста в виде двух списков 1. какие проблемы были озвучены 2. какие предложения были сформулированы: {text}[/INST]'''
response = generate(summary_prompt[:52000])
return jsonify({'result': response})
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=False, host='0.0.0.0', port=7860)