Spaces:
Sleeping
Sleeping
File size: 4,516 Bytes
a9b39d2 267da20 a9b39d2 fc5c61b a9b39d2 104d1d8 a9b39d2 267da20 a9b39d2 267da20 a9b39d2 104d1d8 a9b39d2 27403e1 a9b39d2 104d1d8 a9b39d2 27403e1 a9b39d2 104d1d8 a9b39d2 27403e1 a9b39d2 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 |
from flask import Flask, request, Response, jsonify
from huggingface_hub import InferenceClient
from flask_cors import CORS
import json
client = InferenceClient("mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1")
summary_prompt = '<s>[INST]Ты ассистент. Отвечаешь на русском языке. Сформируй краткое изложение следующего текста: {}[/INST]'
def format_prompt(message, history):
prompt = "<s>"
for user_prompt, bot_response in history:
prompt += f"[INST] {user_prompt} [/INST]"
prompt += f" {bot_response}</s> "
prompt += f"[INST] {message} [/INST]"
return prompt
def split_text(text):
max_chars = 3500
sentences = text.split('.')
lines = []
for sentence in sentences:
lines.extend(sentence.split('\n'))
result = []
current_chunk = ''
for line in lines:
if len(current_chunk) + len(line) < max_chars:
current_chunk += line + '.'
else:
result.append(current_chunk.strip())
current_chunk = line + '.'
if current_chunk:
result.append(current_chunk.strip())
return result
def generate(
prompt, history=[], temperature=0, max_new_tokens=2000, top_p=0.95, repetition_penalty=1.0,
):
temperature = float(temperature)
if temperature < 1e-2:
temperature = 1e-2
top_p = float(top_p)
generate_kwargs = dict(
temperature=temperature,
max_new_tokens=max_new_tokens,
top_p=top_p,
repetition_penalty=repetition_penalty,
do_sample=True,
seed=42,
)
#formatted_prompt = format_prompt(prompt, history)
#stream = client.text_generation(prompt, **generate_kwargs, stream=True, details=False, return_full_text=False)
response = client.text_generation(prompt, **generate_kwargs, stream=False, details=False, return_full_text=False)
print(response)
return response
#output = ""
#for response in stream:
# yield response.token.text.encode('utf-8')
app = Flask(__name__)
CORS(app)
@app.route('/health', methods=['GET'])
def health():
return jsonify({"status": "ok"})
@app.route('/completion', methods=['POST'])
def completion_route():
data = request.get_json()
prompt = data.get('prompt', '')
#truncated_prompt = prompt[:32768]
return Response(generate(prompt[:52768]), content_type='text/plain; charset=utf-8', status=200, direct_passthrough=True)
@app.route('/getsummary', methods=['POST'])
def getsummary_route():
data = request.get_json()
text = data.get('text', '')
pages = split_text(text)
result = ''
for page in pages:
summary_prompt = f'''<s>[INST]выпиши из текста в виде трех списков 1.какие вопросы, темы обсуждались, 2. какие проблемы были озвучены 3. какие предложения были сформулированы: {page}[/INST]'''
response = generate(summary_prompt[:52000])
result = result + '\n'+response
return jsonify({'result': result})
@app.route('/cleantext', methods=['POST'])
def cleantext_route():
data = request.get_json()
text = data.get('text', '')
summary_prompt = f'''<s>[INST]Ты ассистент. Отвечаешь на русском языке. Сформируй краткое изложение следующего текста: {text}[/INST]'''
response = generate(summary_prompt[:52000])
return jsonify({'result': response})
@app.route('/getfollowup', methods=['POST'])
def getfollowup_route():
data = request.get_json()
text = data.get('text', '')
summary_prompt = f'''<s>[INST]Ты ассистент. Отвечаешь на русском языке. Сформируй краткое изложение следующего текста: {text}[/INST]'''
response = generate(summary_prompt[:52000])
return jsonify({'result': response})
@app.route('/getagenda', methods=['POST'])
def getagenda_route():
data = request.get_json()
text = data.get('text', '')
summary_prompt = f'''<s>[INST]Ты ассистент. Отвечаешь на русском языке. Сформируй краткое изложение следующего текста: {text}[/INST]'''
response = generate(summary_prompt[:52000])
return jsonify({'result': response})
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=False, host='0.0.0.0', port=7860) |