File size: 7,745 Bytes
a9b39d2
 
 
 
06c8cb5
a9b39d2
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
267da20
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
06c8cb5
 
60a6591
06c8cb5
 
 
 
7226b04
7874500
06c8cb5
 
 
 
 
a9b39d2
 
 
06c8cb5
a9b39d2
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
fc5c61b
a9b39d2
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
104d1d8
a9b39d2
 
35a0577
 
 
 
 
 
a9b39d2
35a0577
 
267da20
a9b39d2
 
104d1d8
a9b39d2
 
 
c870491
a9b39d2
 
27403e1
a9b39d2
 
104d1d8
a9b39d2
 
 
c870491
a9b39d2
 
27403e1
a9b39d2
 
104d1d8
a9b39d2
 
 
4039916
35a0577
 
 
 
 
6153288
35a0577
 
 
c870491
a9b39d2
 
27403e1
a9b39d2
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
from flask import Flask, request, Response, jsonify
from huggingface_hub import InferenceClient
from flask_cors import CORS
import json
import requests

client = InferenceClient("mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1")

summary_prompt = '<s>[INST]Ты ассистент. Отвечаешь на русском языке. Сформируй краткое изложение следующего текста: {}[/INST]'

def format_prompt(message, history):
  prompt = "<s>"
  for user_prompt, bot_response in history:
    prompt += f"[INST] {user_prompt} [/INST]"
    prompt += f" {bot_response}</s> "
  prompt += f"[INST] {message} [/INST]"
  return prompt

def split_text(text):
    max_chars = 3500
    sentences = text.split('.')
    lines = []
    for sentence in sentences:
        lines.extend(sentence.split('\n'))

    result = []
    current_chunk = ''
    for line in lines:
        if len(current_chunk) + len(line) < max_chars:
            current_chunk += line + '.'
        else:
            result.append(current_chunk.strip())
            current_chunk = line + '.'
    if current_chunk:
        result.append(current_chunk.strip())
    return result

def call_api(prompt_text):
    url = "https://muryshev-mixtral-api-local.hf.space/completion"
    payload = {"prompt": prompt_text, "temperature": 0, "seed": 42, "repeat_penalty": 1, "top_p": 0.95, "stream": False, "n_predict": 2000}
    
    try:
        response = requests.post(url, json=payload)
        response.raise_for_status()  # Raise an exception for 4xx or 5xx status codes
        result = response.json().get('content', '') # Extract the text result from the JSON response
        print(result)
        return result
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print("Error:", e)
        return None
    
def generate(
    prompt, history=[], temperature=0, max_new_tokens=2000, top_p=0.95, repetition_penalty=1.0,
):
    return call_api(prompt)
    temperature = float(temperature)
    if temperature < 1e-2:
        temperature = 1e-2
    top_p = float(top_p)

    generate_kwargs = dict(
        temperature=temperature,
        max_new_tokens=max_new_tokens,
        top_p=top_p,
        repetition_penalty=repetition_penalty,
        do_sample=True,
        seed=42,
    )

    #formatted_prompt = format_prompt(prompt, history)

    #stream = client.text_generation(prompt, **generate_kwargs, stream=True, details=False, return_full_text=False)
    response = client.text_generation(prompt, **generate_kwargs, stream=False, details=False, return_full_text=False)
    print(response)
    return response
    #output = ""

    #for response in stream:
    #    yield response.token.text.encode('utf-8')

app = Flask(__name__)
CORS(app)

@app.route('/health', methods=['GET'])
def health():
    return jsonify({"status": "ok"})

@app.route('/completion', methods=['POST'])
def completion_route():
    data = request.get_json()
    prompt = data.get('prompt', '')
    #truncated_prompt = prompt[:32768]
    return Response(generate(prompt[:52768]), content_type='text/plain; charset=utf-8', status=200, direct_passthrough=True)

@app.route('/getsummary', methods=['POST'])
def getsummary_route():
    data = request.get_json()
    text = data.get('text', '')
    # pages = split_text(text)
    # result = ''
    # for page in pages:
    #     summary_prompt = f'''<s>[INST]Исправь в тексте, сделанным роботом при транскрибации аудиозаписи совещания, плохо-читаемые предложения. Проверь каждое предложение на согласованность падежей, окончаний, на наличие и правильное использование предлогов, в реплике каждого спикера исправь пунктуацию, чтобы смысл и был четкий и понятный, также удали дискурсивные слова, не несущие смысла, сделай текст аккуратным и легко читабельным и пиши только на русском языке: {page}[/INST]'''
    #     response = generate(summary_prompt[:52000])
    #     result = result + '\n'+response
    
    summary_prompt = f'''<s>[INST]Исправь в тексте, сделанным роботом при транскрибации аудиозаписи совещания, плохо-читаемые предложения. Проверь каждое предложение на согласованность падежей, окончаний, на наличие и правильное использование предлогов, в реплике каждого спикера исправь пунктуацию, чтобы смысл и был четкий и понятный, также удали дискурсивные слова, не несущие смысла, сделай текст аккуратным и легко читабельным и пиши только на русском языке: {text}[/INST]'''
    result = generate(summary_prompt[:52000])
    return jsonify({'result': result})

@app.route('/cleantext', methods=['POST'])
def cleantext_route():
    data = request.get_json()
    text = data.get('text', '')
    
    summary_prompt = f'''<s>[INST]Ты мой помощник. Ты отвечаешь только на русском языке. Сформируй краткое изложение следующего текста: {text}[/INST]'''
    response = generate(summary_prompt[:52000])
    
    return jsonify({'result': response})

@app.route('/getfollowup', methods=['POST'])
def getfollowup_route():
    data = request.get_json()
    text = data.get('text', '')
    
    summary_prompt = f'''<s>[INST]Ты мой помощник. Ты отвечаешь только на русском языке. Выпиши из текста нумерованным списком обсуждаемые темы и у каждой темы сделай подпунктами обсуждаемые вопросы. Текст: {text}[/INST]'''
    response = generate(summary_prompt[:52000])
    
    return jsonify({'result': response})

@app.route('/getagenda', methods=['POST'])
def getagenda_route():
    data = request.get_json()
    text = data.get('text', '')
    
    summary_prompt = f'''<s>[INST]Ты мой помощник. Ты отвечаешь только на русском языке. Выпиши из текста в виде списка какие задачи были поставлены для конкретных исполнителей с указанием сроков, если это возможно определить. Если задача есть в списке, то не добавляй идентичную. Текст: {text}[/INST]'''
    response = generate(summary_prompt[:52000])
    
    return jsonify({'result': response})

@app.route('/gethighlights', methods=['POST'])
def gethighlights_route():
    data = request.get_json()
    text = data.get('text', '')
    
    summary_prompt = f'''<s>[INST]Ты мой помощник. Ты отвечаешь только на русском языке. Сформируй на основе текста два нумерованных списка: 1. какие проблемы были озвучены в тексте 2. какие предложения были сформулированы. Текст: {text}[/INST]'''
    response = generate(summary_prompt[:52000])
    
    return jsonify({'result': response})

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=False, host='0.0.0.0', port=7860)