Update app.py

app.py

@@ -5,7 +5,7 @@ import numpy as np
 from PIL import Image, ExifTags
 
 # 가장 먼저 set_page_config() 호출
-st.set_page_config(page_title="딥페이크 사전 방지 필터(테스트)", layout="wide")
+st.set_page_config(page_title="딥페이크 사전 방지 필터(테스트2)", layout="wide")
 
 # 나머지 Streamlit 코드
 st.title("딥페이크 사전 방지 필터(테스트)")
@@ -211,13 +211,13 @@ if uploaded_file is not None:
         with col1:
             processed_image = change_hair_to_blonde(image)
             st.image(processed_image, use_column_width=True)
-            st.markdown('<div class="custom-caption-2">원본 이미지를 딥페이크 모델에 넣었을 경우</div>', unsafe_allow_html=True)
+            st.markdown('<div class="custom-caption-2">원본 이미지로 딥페이크를 제작한 경우</div>', unsafe_allow_html=True)
             st.markdown("<span>이해를 돕기 위해 사진에 노란색을 입히는 딥페이크 알고리즘 적용. 원본 이미지는 딥페이크 알고리즘의 영향을 받음.</span>", unsafe_allow_html=True)
         
         with col2:
             deepfake_image = add_noise(image)
             st.image(deepfake_image, use_column_width=True)
-            st.markdown('<div class="custom-caption-2">방지 필터 이미지를 딥페이크 모델에 넣었을 경우</div>', unsafe_allow_html=True)
+            st.markdown('<div class="custom-caption-2">방지 필터 이미지로 딥페이크를 제작한 경우</div>', unsafe_allow_html=True)
             st.markdown("<span>사전 방지 필터를 입힌 이미지는 딥페이크 알고리즘의 영향을 받지 않고 노이즈 처리가 되어 알아보기 힘든 사진을 출력. 즉, 딥페이크 사진 합성을 방해함.</span>", unsafe_allow_html=True)
     
     st.markdown('<p class="survey">위 서비스를 사용해 보셨거나, 저희 기술적 원리에 관심이 있으신 분들께선 아래의 간단한 인터뷰에 참여해 주시면 진심으로 감사드리겠습니다.</p>', unsafe_allow_html=True)