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@@ -1,18 +1,26 @@
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import gradio as gr
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from transformers import pipeline
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# Carregar o modelo de classificação de feijão
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classifier = pipeline("image-classification", model="mestrevh/computer-vision-beans")
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# Função para classificar a imagem
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def classify_bean(image):
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return result[0]['label'], result[0]['score']
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# Criar a interface com Gradio
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iface = gr.Interface(
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fn=classify_bean, # Função que será chamada
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-
inputs=gr.Image(type="pil"), #
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outputs=["text", "json"], # O que será exibido após a classificação
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17 |
live=True, # Atualizar automaticamente
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title="Classificação de Feijões", # Título do aplicativo
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@@ -20,4 +28,4 @@ iface = gr.Interface(
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)
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# Rodar o aplicativo
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-
iface.launch()
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1 |
import gradio as gr
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2 |
from transformers import pipeline
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3 |
+
from PIL import Image
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4 |
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5 |
# Carregar o modelo de classificação de feijão
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6 |
classifier = pipeline("image-classification", model="mestrevh/computer-vision-beans")
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7 |
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8 |
# Função para classificar a imagem
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9 |
def classify_bean(image):
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10 |
+
# Certifique-se de que a imagem é do tipo PIL
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11 |
+
if not isinstance(image, Image.Image):
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12 |
+
image = Image.open(image)
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13 |
+
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14 |
+
# Ativar padding no pré-processamento
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+
result = classifier(image, padding=True)
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16 |
+
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17 |
+
# Retornar o resultado
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18 |
return result[0]['label'], result[0]['score']
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19 |
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20 |
# Criar a interface com Gradio
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21 |
iface = gr.Interface(
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22 |
fn=classify_bean, # Função que será chamada
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23 |
+
inputs=gr.Image(type="pil"), # Usando PIL para garantir que a imagem esteja no formato correto
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24 |
outputs=["text", "json"], # O que será exibido após a classificação
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25 |
live=True, # Atualizar automaticamente
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26 |
title="Classificação de Feijões", # Título do aplicativo
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28 |
)
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29 |
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30 |
# Rodar o aplicativo
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31 |
+
iface.launch(share=True) # A opção share=True cria um link público
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