Add application file

.gitignore

@@ -0,0 +1 @@
+venv

.gradio/flagged/dataset1.csv

@@ -0,0 +1,3 @@
+name,output,timestamp
+Fede,Hello Fede!!,2025-04-21 17:12:29.998038
+Fede,Hello Fede!!,2025-04-21 17:12:31.430629

README.md

@@ -5,7 +5,7 @@ colorFrom: red
 colorTo: blue
 sdk: gradio
 sdk_version: 5.25.2
-app_file: app.py
+app_file: app2.py
 pinned: false
 license: apache-2.0
 ---

app.py

@@ -1,7 +1,23 @@
 import gradio as gr
+from transformers import pipeline
 
-def greet(name):
-    return "Hello " + name + "!!"
+clasificador = pipeline("sentiment-analysis", model="pysentimiento/robertuito-sentiment-analysis")
 
-demo = gr.Interface(fn=greet, inputs="text", outputs="text")
+def puntuacion_sentimientos(texto):
+    resultado = clasificador(texto)
+    print(resultado)
+    etiqueta = resultado[0]["label"]
+    if(etiqueta == "POS"):
+        respuesta = "Tu frase es positiva"
+    elif etiqueta == "NEG":
+        respuesta = "Tu grase es negativa"
+    else:
+        respuesta = "Ni fu ni fa"
+    return respuesta
+        
+
+demo = gr.Interface(fn=puntuacion_sentimientos, 
+                    inputs="text", 
+                    outputs="text",
+                    description="Esta es nuestra interfaz para probar <strong>modelos de IA</strong>")
 demo.launch()

requirements.txt

@@ -0,0 +1,6 @@
+gradio==5.20.0
+transformers==4.49.0
+torch==2.6.0
+diffusers==0.32.2
+accelerate==1.5.2
+pydantic==2.10.6