app.py

import gradio as gr
import cv2
import numpy as np

# 이미지 업스케일 함수
def upscale_image(input_image, radio_input):
    upscale_factor = int(radio_input)  # 업스케일 비율을 정수형으로 변환
    # 입력 이미지를 주어진 업스케일 비율로 크기 변경 (보간법: INTER_CUBIC)
    output_image = cv2.resize(input_image, None, fx=upscale_factor, fy=upscale_factor, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
    return output_image

# 인터페이스 설명
DESCRIPTION = """
이 공간에서는 이미지의 크기와 품질을 향상시킬 수 있습니다.
⚠️ 이미지를 확대하는 것이 항상 품질을 향상시키는 것은 아닙니다!
"""

# 업스케일 레벨 선택 라디오 버튼
radio_input = gr.Radio(label="업스케일 레벨 선택", choices=[2, 4, 6, 8, 10], value=2)

# Gradio 인터페이스 정의
demo = gr.Interface(
    fn=upscale_image,
    inputs=[gr.Image(label="입력 이미지", type="numpy", tool="editor"), radio_input],
    outputs=gr.Image(label="업스케일된 이미지"),
    title="이미지 업스케일러",
    description=DESCRIPTION
)

# 인터페이스 실행
demo.launch(show_api=False)