"""
네이버 클로바 음성인식(STT) API 연동 모듈
"""
import os
import json
import requests
import logging
from typing import Dict, Any
from dotenv import load_dotenv

# .env 파일 로드
load_dotenv()

# 로깅 설정
logger = logging.getLogger("ClovaSTT")

class ClovaSTT:
    """
    네이버 클로바 음성인식(STT) API 클래스
    """

    def __init__(self):
        """
        클로바 STT 클라이언트 초기화
        """
        # .env 파일에서 설정 가져오기
        self.client_id = os.getenv("NAVER_CLIENT_ID", "")
        self.client_secret = os.getenv("NAVER_CLIENT_SECRET", "")

        # 클라이언트 ID와 Secret 검증
        if not self.client_id or not self.client_secret:
            logger.warning("네이버 클로바 API 키가 설정되지 않았습니다.")
            logger.warning(".env 파일에 NAVER_CLIENT_ID와 NAVER_CLIENT_SECRET를 설정해주세요.")
        else:
            logger.info("네이버 클로바 STT API 설정 완료")

    def recognize(self, audio_bytes, language="Kor") -> Dict[str, Any]:
        """
        오디오 데이터를 텍스트로 변환

        Args:
            audio_bytes: 오디오 파일 바이트 데이터
            language: 언어 코드 (기본값: 'Kor')

        Returns:
            인식된 텍스트 또는 오류 메시지
        """
        if not self.client_id or not self.client_secret:
            logger.error("API 키가 설정되지 않았습니다.")
            return {"success": False, "error": "API 키가 설정되지 않았습니다."}

        try:
            # API 엔드포인트 URL
            url = f"https://naveropenapi.apigw.ntruss.com/recog/v1/stt?lang={language}"

            # 요청 헤더 설정
            headers = {
                "X-NCP-APIGW-API-KEY-ID": self.client_id,
                "X-NCP-APIGW-API-KEY": self.client_secret,
                "Content-Type": "application/octet-stream"
            }

            logger.info("네이버 클로바 STT 요청 전송 중...")

            # API 요청 전송
            response = requests.post(url, headers=headers, data=audio_bytes, timeout=30)

            # 응답 처리
            if response.status_code == 200:
                result = response.json()
                recognized_text = result.get("text", "")
                logger.info(f"인식 성공: {recognized_text[:50]}...")
                return {
                    "success": True,
                    "text": recognized_text,
                    "result": result
                }
            else:
                logger.error(f"API 오류 응답: {response.status_code}, {response.text}")
                return {
                    "success": False,
                    "error": f"API 오류: {response.status_code}",
                    "details": response.text
                }

        except Exception as e:
            logger.error(f"음성인식 처리 중 오류 발생: {str(e)}")
            return {
                "success": False,
                "error": "음성인식 처리 실패",
                "details": str(e)
            }