goryhon commited on
Commit
cf24190
·
verified ·
1 Parent(s): fb39821

Update web-demos/hugging_face/inpainter/base_inpainter.py

Browse files
web-demos/hugging_face/inpainter/base_inpainter.py CHANGED
@@ -196,37 +196,37 @@ class ProInpainter:
196
  inpainted_frames: numpy array, T, H, W, 3
197
  """
198
 
199
- frames = []
200
- for i in range(len(npframes)):
201
  frames.append(Image.fromarray(npframes[i].astype('uint8'), mode="RGB"))
202
- del npframes
203
 
204
- # Получаем оригинальный размер
205
- size = frames[0].size # (width, height)
206
 
207
- # Применяем ratio, только если он отличается от 1.0
208
- if ratio != 1.0:
209
  size = (int(ratio * size[0]) // 2 * 2, int(ratio * size[1]) // 2 * 2)
210
- else:
211
  size = (size[0] // 2 * 2, size[1] // 2 * 2) # просто округляем до ближайшего чётного
212
 
213
- frames_len = len(frames)
214
 
215
- # ⚠️ resize_frames больше не меняет разрешение, если оно уже чётное
216
- frames, size, out_size = resize_frames(frames, size)
217
 
218
- flow_masks, masks_dilated = read_mask_demo(masks, frames_len, size, dilate_radius, dilate_radius)
219
- w, h = size
220
 
221
- frames_inp = [np.array(f).astype(np.uint8) for f in frames]
222
 
223
- frames = to_tensors()(frames).unsqueeze(0) * 2 - 1
224
- flow_masks = to_tensors()(flow_masks).unsqueeze(0)
225
- masks_dilated = to_tensors()(masks_dilated).unsqueeze(0)
226
 
227
- frames = frames.to(self.device)
228
- flow_masks = flow_masks.to(self.device)
229
- masks_dilated = masks_dilated.to(self.device)
230
 
231
  ##############################################
232
  # ProPainter inference
 
196
  inpainted_frames: numpy array, T, H, W, 3
197
  """
198
 
199
+ frames = []
200
+ for i in range(len(npframes)):
201
  frames.append(Image.fromarray(npframes[i].astype('uint8'), mode="RGB"))
202
+ del npframes
203
 
204
+ # Получаем оригинальный размер
205
+ size = frames[0].size # (width, height)
206
 
207
+ # Применяем ratio, только если он отличается от 1.0
208
+ if ratio != 1.0:
209
  size = (int(ratio * size[0]) // 2 * 2, int(ratio * size[1]) // 2 * 2)
210
+ else:
211
  size = (size[0] // 2 * 2, size[1] // 2 * 2) # просто округляем до ближайшего чётного
212
 
213
+ frames_len = len(frames)
214
 
215
+ # ⚠️ resize_frames больше не меняет разрешение, если оно уже чётное
216
+ frames, size, out_size = resize_frames(frames, size)
217
 
218
+ flow_masks, masks_dilated = read_mask_demo(masks, frames_len, size, dilate_radius, dilate_radius)
219
+ w, h = size
220
 
221
+ frames_inp = [np.array(f).astype(np.uint8) for f in frames]
222
 
223
+ frames = to_tensors()(frames).unsqueeze(0) * 2 - 1
224
+ flow_masks = to_tensors()(flow_masks).unsqueeze(0)
225
+ masks_dilated = to_tensors()(masks_dilated).unsqueeze(0)
226
 
227
+ frames = frames.to(self.device)
228
+ flow_masks = flow_masks.to(self.device)
229
+ masks_dilated = masks_dilated.to(self.device)
230
 
231
  ##############################################
232
  # ProPainter inference