emotion_classifier / src /interfaces /hyperparameter_optimizer.py
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# Fichier: interfaces/hyperparameter_optimizer.py
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from abc import ABC, abstractmethod
from typing import Dict, Any, TYPE_CHECKING
if TYPE_CHECKING:
from base_trainer import BaseTrainer
class HyperparameterOptimizer(ABC):
"""
Interface pour la classe responsable de l'optimisation
des hyperparamètres.
"""
@abstractmethod
def optimize(self, trainer: "BaseTrainer",
param_grid: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
"""
Recherche les meilleurs hyperparamètres pour un 'trainer' donné,
selon la grille 'param_grid'.
:param trainer: Instance d'une classe implémentant BaseTrainer.
:param param_grid: Dictionnaire définissant l'espace de recherche
pour chaque hyperparamètre.
:return: Un dictionnaire contenant les hyperparamètres optimaux trouvés.
"""
pass