File size: 96,498 Bytes
e81015c
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
927
928
929
930
931
932
933
934
935
936
937
938
939
940
941
942
943
944
945
946
947
948
949
950
951
952
953
954
955
956
957
958
959
960
961
962
963
964
965
966
967
968
969
970
971
972
973
974
975
976
977
978
979
980
981
982
983
984
985
986
987
988
989
990
991
992
993
994
995
996
997
998
999
1000
1001
1002
1003
1004
1005
1006
1007
1008
1009
1010
1011
1012
1013
1014
1015
1016
1017
1018
1019
1020
1021
1022
1023
1024
1025
1026
1027
1028
1029
1030
1031
1032
1033
1034
1035
1036
1037
1038
1039
1040
1041
1042
1043
1044
1045
1046
1047
1048
1049
1050
1051
1052
1053
1054
1055
1056
1057
1058
1059
1060
1061
1062
1063
1064
1065
1066
1067
1068
1069
1070
1071
1072
1073
1074
1075
1076
1077
1078
1079
1080
1081
1082
1083
1084
1085
1086
1087
1088
1089
1090
1091
1092
1093
1094
1095
1096
1097
1098
1099
1100
1101
1102
1103
1104
1105
1106
1107
1108
1109
1110
1111
1112
1113
1114
1115
1116
1117
1118
1119
1120
1121
1122
1123
1124
1125
1126
1127
1128
1129
1130
1131
1132
1133
1134
1135
1136
1137
1138
1139
1140
1141
1142
1143
1144
1145
1146
1147
1148
1149
1150
1151
1152
1153
1154
1155
1156
1157
1158
1159
1160
1161
1162
1163
1164
1165
1166
1167
1168
1169
1170
1171
1172
1173
1174
1175
1176
1177
1178
1179
1180
1181
1182
1183
1184
1185
1186
1187
1188
1189
1190
1191
1192
1193
1194
1195
1196
1197
1198
1199
1200
1201
1202
1203
1204
1205
1206
1207
1208
1209
1210
1211
1212
1213
1214
1215
1216
1217
1218
1219
1220
1221
1222
1223
1224
1225
1226
1227
1228
1229
1230
1231
1232
1233
1234
1235
1236
1237
1238
1239
1240
1241
1242
1243
1244
1245
1246
1247
1248
1249
1250
1251
1252
1253
1254
1255
1256
1257
1258
1259
1260
1261
1262
1263
1264
1265
1266
1267
1268
1269
1270
1271
1272
1273
1274
1275
1276
1277
1278
1279
1280
1281
1282
1283
1284
1285
1286
1287
1288
1289
1290
1291
1292
1293
1294
1295
1296
1297
1298
1299
1300
1301
1302
1303
1304
1305
1306
1307
1308
1309
1310
1311
1312
1313
1314
1315
1316
1317
1318
1319
1320
1321
1322
1323
1324
1325
1326
1327
1328
1329
1330
1331
1332
1333
1334
1335
1336
1337
1338
1339
1340
1341
1342
1343
1344
1345
1346
1347
1348
1349
1350
1351
1352
1353
1354
1355
1356
1357
1358
1359
1360
1361
1362
1363
1364
1365
1366
1367
1368
1369
1370
1371
1372
1373
1374
1375
1376
1377
1378
1379
1380
1381
1382
1383
1384
1385
1386
1387
1388
1389
1390
1391
1392
1393
1394
1395
1396
1397
1398
1399
1400
1401
1402
1403
1404
1405
1406
1407
1408
1409
1410
1411
1412
1413
1414
1415
1416
1417
1418
1419
1420
1421
1422
1423
1424
1425
1426
1427
1428
1429
1430
1431
1432
1433
1434
1435
1436
1437
1438
1439
1440
1441
1442
1443
1444
1445
1446
1447
1448
1449
1450
1451
1452
1453
1454
1455
1456
1457
1458
1459
1460
1461
1462
1463
1464
1465
1466
1467
1468
1469
1470
1471
1472
1473
1474
1475
1476
1477
1478
1479
1480
1481
1482
1483
1484
1485
1486
1487
1488
1489
1490
1491
1492
1493
1494
1495
1496
1497
1498
1499
1500
1501
1502
1503
1504
1505
1506
1507
1508
1509
1510
1511
1512
1513
1514
1515
1516
1517
1518
1519
1520
1521
1522
1523
1524
1525
1526
1527
1528
1529
1530
1531
1532
1533
1534
1535
1536
1537
1538
1539
1540
1541
1542
1543
1544
1545
1546
1547
1548
1549
1550
1551
1552
1553
1554
1555
1556
1557
1558
1559
1560
1561
1562
1563
1564
1565
1566
1567
1568
1569
1570
1571
1572
1573
1574
1575
1576
1577
1578
1579
1580
1581
1582
1583
1584
1585
1586
1587
1588
1589
1590
1591
1592
1593
1594
1595
1596
1597
1598
1599
1600
1601
1602
1603
1604
1605
1606
1607
1608
1609
1610
1611
1612
1613
1614
1615
1616
1617
1618
1619
1620
1621
1622
1623
1624
1625
1626
1627
1628
1629
1630
1631
1632
1633
1634
1635
1636
1637
1638
1639
1640
1641
1642
1643
1644
1645
1646
1647
1648
1649
1650
1651
1652
1653
1654
1655
1656
1657
1658
1659
1660
1661
1662
1663
1664
1665
1666
1667
1668
1669
1670
1671
1672
1673
1674
1675
1676
1677
1678
1679
1680
1681
1682
1683
1684
1685
1686
1687
1688
1689
1690
1691
1692
1693
1694
1695
1696
1697
1698
1699
1700
1701
1702
1703
1704
1705
1706
1707
1708
1709
1710
1711
1712
1713
1714
1715
1716
1717
1718
1719
1720
1721
1722
1723
1724
1725
1726
1727
1728
1729
1730
1731
1732
1733
1734
1735
1736
1737
1738
1739
1740
1741
1742
1743
1744
1745
1746
1747
1748
1749
1750
1751
1752
1753
1754
1755
1756
1757
1758
1759
1760
1761
1762
1763
1764
1765
1766
1767
1768
1769
1770
1771
1772
1773
1774
1775
1776
1777
1778
1779
1780
1781
1782
1783
1784
1785
1786
1787
1788
1789
1790
1791
1792
1793
1794
1795
1796
1797
1798
1799
1800
1801
1802
1803
1804
1805
1806
1807
1808
1809
1810
1811
1812
1813
1814
1815
1816
1817
1818
1819
1820
1821
1822
1823
1824
1825
1826
1827
1828
1829
1830
1831
1832
1833
1834
1835
1836
1837
1838
1839
1840
1841
1842
1843
1844
1845
1846
1847
1848
1849
1850
1851
1852
1853
1854
1855
1856
1857
1858
1859
1860
1861
1862
1863
1864
1865
1866
1867
1868
1869
1870
1871
1872
1873
1874
1875
1876
1877
1878
1879
1880
1881
1882
1883
1884
1885
1886
1887
1888
1889
1890
1891
1892
1893
1894
1895
1896
1897
1898
1899
1900
1901
1902
1903
1904
1905
1906
1907
1908
1909
1910
1911
1912
1913
1914
1915
1916
1917
1918
1919
1920
1921
1922
1923
1924
1925
1926
1927
1928
1929
1930
1931
1932
1933
1934
1935
1936
1937
1938
1939
1940
1941
1942
1943
1944
1945
1946
1947
1948
1949
1950
1951
1952
1953
1954
1955
1956
1957
1958
1959
1960
1961
1962
1963
1964
1965
1966
1967
1968
1969
1970
1971
1972
1973
1974
1975
1976
1977
1978
1979
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
2027
2028
2029
2030
2031
2032
2033
2034
2035
2036
2037
2038
2039
2040
2041
2042
2043
2044
2045
2046
2047
2048
2049
2050
2051
2052
2053
2054
2055
2056
2057
2058
2059
2060
2061
2062
2063
2064
2065
2066
2067
2068
2069
2070
2071
2072
2073
2074
2075
2076
2077
2078
2079
2080
2081
2082
2083
2084
2085
2086
2087
2088
2089
2090
2091
2092
2093
2094
2095
2096
2097
2098
2099
2100
2101
2102
2103
2104
2105
2106
2107
2108
2109
2110
2111
2112
2113
2114
2115
2116
2117
2118
2119
2120
2121
2122
2123
2124
2125
2126
2127
2128
2129
2130
2131
2132
2133
2134
2135
2136
2137
2138
2139
2140
2141
2142
2143
2144
2145
2146
2147
2148
2149
2150
2151
2152
2153
2154
2155
2156
2157
2158
2159
2160
2161
2162
2163
2164
2165
2166
2167
2168
2169
2170
2171
2172
2173
2174
2175
2176
2177
2178
2179
2180
2181
2182
2183
2184
2185
2186
2187
2188
2189
2190
2191
2192
2193
2194
2195
2196
2197
2198
2199
2200
2201
2202
2203
2204
2205
2206
2207
2208
2209
2210
2211
2212
2213
2214
2215
2216
2217
2218
2219
2220
2221
2222
2223
2224
2225
2226
2227
2228
2229
2230
2231
2232
2233
2234
2235
2236
2237
2238
2239
2240
2241
2242
2243
2244
2245
2246
2247
2248
2249
2250
2251
2252
2253
2254
2255
2256
2257
2258
2259
2260
2261
2262
2263
2264
2265
2266
2267
2268
2269
2270
2271
2272
2273
2274
2275
2276
2277
2278
2279
2280
2281
2282
2283
2284
2285
2286
2287
2288
2289
2290
2291
2292
2293
2294
2295
2296
2297
2298
2299
2300
2301
2302
2303
2304
2305
2306
2307
2308
2309
2310
2311
2312
2313
2314
2315
2316
2317
2318
2319
2320
2321
2322
2323
2324
2325
2326
2327
2328
2329
2330
2331
2332
2333
2334
2335
2336
2337
2338
2339
2340
2341
2342
2343
2344
2345
2346
2347
2348
2349
2350
2351
2352
2353
2354
2355
2356
2357
2358
2359
2360
2361
2362
2363
2364
2365
2366
2367
2368
2369
2370
2371
2372
2373
2374
2375
2376
2377
2378
2379
2380
2381
2382
2383
2384
2385
2386
2387
2388
2389
2390
2391
2392
2393
2394
2395
2396
2397
2398
2399
2400
2401
2402
2403
2404
2405
2406
2407
2408
2409
2410
2411
2412
2413
2414
2415
2416
2417
2418
2419
2420
2421
2422
2423
2424
2425
2426
2427
2428
2429
2430
2431
2432
2433
2434
2435
2436
2437
2438
2439
2440
2441
2442
2443
2444
2445
2446
2447
2448
2449
2450
2451
2452
2453
2454
2455
2456
2457
2458
2459
2460
2461
2462
2463
2464
2465
2466
2467
2468
2469
2470
2471
2472
2473
2474
2475
2476
2477
2478
2479
2480
2481
2482
2483
2484
2485
2486
2487
2488
2489
2490
2491
2492
2493
2494
2495
2496
2497
2498
2499
2500
2501
2502
2503
2504
2505
2506
2507
2508
2509
2510
2511
2512
2513
2514
2515
2516
2517
2518
2519
2520
2521
2522
2523
2524
2525
2526
2527
2528
2529
2530
2531
2532
2533
2534
2535
2536
2537
2538
2539
2540
2541
2542
2543
2544
2545
2546
2547
2548
2549
2550
2551
2552
2553
2554
2555
2556
2557
2558
2559
2560
2561
2562
2563
2564
2565
2566
2567
2568
2569
2570
2571
2572
2573
2574
2575
2576
2577
2578
2579
2580
2581
2582
2583
2584
2585
2586
2587
2588
2589
2590
2591
2592
2593
2594
2595
2596
2597
2598
2599
2600
2601
2602
2603
2604
2605
2606
2607
2608
2609
2610
2611
2612
2613
2614
2615
2616
2617
2618
2619
2620
2621
2622
2623
2624
2625
2626
2627
2628
2629
2630
2631
2632
2633
2634
2635
2636
2637
2638
2639
2640
2641
2642
2643
2644
2645
2646
2647
2648
2649
2650
2651
2652
2653
2654
2655
2656
2657
2658
2659
2660
2661
2662
2663
2664
2665
2666
2667
2668
2669
2670
2671
2672
2673
2674
2675
2676
2677
2678
2679
2680
2681
2682
2683
2684
2685
2686
2687
2688
2689
2690
2691
2692
2693
2694
2695
2696
2697
2698
2699
2700
2701
2702
2703
2704
2705
2706
2707
2708
2709
2710
2711
2712
2713
2714
2715
2716
2717
2718
2719
2720
2721
2722
2723
2724
2725
2726
2727
2728
2729
2730
2731
2732
2733
2734
2735
2736
2737
2738
2739
2740
2741
2742
2743
2744
2745
2746
2747
2748
2749
2750
2751
2752
2753
2754
2755
2756
2757
2758
2759
2760
2761
2762
2763
2764
2765
2766
2767
2768
2769
2770
2771
2772
2773
2774
2775
2776
2777
2778
2779
2780
2781
2782
2783
2784
2785
2786
2787
2788
2789
2790
2791
2792
2793
2794
2795
2796
2797
2798
2799
2800
2801
2802
2803
2804
2805
2806
2807
2808
2809
2810
2811
2812
2813
2814
2815
2816
2817
2818
2819
2820
2821
2822
2823
2824
2825
2826
2827
2828
2829
2830
2831
2832
2833
2834
2835
2836
2837
2838
2839
2840
2841
2842
2843
2844
2845
2846
2847
2848
2849
2850
2851
2852
2853
2854
2855
2856
2857
2858
2859
2860
2861
2862
2863
2864
2865
2866
2867
2868
2869
2870
2871
2872
2873
2874
2875
2876
2877
2878
2879
2880
2881
2882
2883
2884
2885
2886
2887
2888
2889
2890
2891
2892
2893
2894
2895
2896
2897
2898
# Copyright 2025 the LlamaFactory team.
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

LOCALES = {
    "lang": {
        "en": {
            "label": "Language",
        },
        "ru": {
            "label": "Язык",
        },
        "zh": {
            "label": "语言",
        },
        "ko": {
            "label": "언어",
        },
        "ja": {
            "label": "言語",
        },
    },
    "model_name": {
        "en": {
            "label": "Model name",
            "info": "Input the initial name to search for the model.",
        },
        "ru": {
            "label": "Название модели",
            "info": "Введите начальное имя для поиска модели.",
        },
        "zh": {
            "label": "模型名称",
            "info": "输入首单词以检索模型。",
        },
        "ko": {
            "label": "모델 이름",
            "info": "모델을 검색할 초기 이름을 입력하세요.",
        },
        "ja": {
            "label": "モデル名",
            "info": "モデルを検索するための初期名を入力してください。",
        },
    },
    "model_path": {
        "en": {
            "label": "Model path",
            "info": "Path to pretrained model or model identifier from Hugging Face.",
        },
        "ru": {
            "label": "Путь к модели",
            "info": "Путь к предварительно обученной модели или идентификатор модели от Hugging Face.",
        },
        "zh": {
            "label": "模型路径",
            "info": "本地模型的文件路径或 Hugging Face 的模型标识符。",
        },
        "ko": {
            "label": "모델 경로",
            "info": "사전 훈련된 모델의 경로 또는 Hugging Face의 모델 식별자.",
        },
        "ja": {
            "label": "モデルパス",
            "info": "事前学習済みモデルへのパス、または Hugging Face のモデル識別子。",
        },
    },
    "finetuning_type": {
        "en": {
            "label": "Finetuning method",
        },
        "ru": {
            "label": "Метод дообучения",
        },
        "zh": {
            "label": "微调方法",
        },
        "ko": {
            "label": "파인튜닝 방법",
        },
        "ja": {
            "label": "ファインチューニング方法",
        },
    },
    "checkpoint_path": {
        "en": {
            "label": "Checkpoint path",
        },
        "ru": {
            "label": "Путь контрольной точки",
        },
        "zh": {
            "label": "检查点路径",
        },
        "ko": {
            "label": "체크포인트 경로",
        },
        "ja": {
            "label": "チェックポイントパス",
        },
    },
    "quantization_bit": {
        "en": {
            "label": "Quantization bit",
            "info": "Enable quantization (QLoRA).",
        },
        "ru": {
            "label": "Уровень квантования",
            "info": "Включить квантование (QLoRA).",
        },
        "zh": {
            "label": "量化等级",
            "info": "启用量化(QLoRA)。",
        },
        "ko": {
            "label": "양자화 비트",
            "info": "양자화 활성화 (QLoRA).",
        },
        "ja": {
            "label": "量子化ビット",
            "info": "量子化を有効にする (QLoRA)。",
        },
    },
    "quantization_method": {
        "en": {
            "label": "Quantization method",
            "info": "Quantization algorithm to use.",
        },
        "ru": {
            "label": "Метод квантования",
            "info": "Алгоритм квантования, который следует использовать.",
        },
        "zh": {
            "label": "量化方法",
            "info": "使用的量化算法。",
        },
        "ko": {
            "label": "양자화 방법",
            "info": "사용할 양자화 알고리즘.",
        },
        "ja": {
            "label": "量子化方法",
            "info": "使用する量子化アルゴリズム。",
        },
    },
    "template": {
        "en": {
            "label": "Chat template",
            "info": "The chat template used in constructing prompts.",
        },
        "ru": {
            "label": "Шаблон чата",
            "info": "Шаблон чата используемый для составления подсказок.",
        },
        "zh": {
            "label": "对话模板",
            "info": "构建提示词时使用的模板。",
        },
        "ko": {
            "label": "채팅 템플릿",
            "info": "프롬프트 작성에 사용되는 채팅 템플릿.",
        },
        "ja": {
            "label": "チャットテンプレート",
            "info": "プロンプトの構築に使用されるチャットテンプレート。",
        },
    },
    "rope_scaling": {
        "en": {
            "label": "RoPE scaling",
            "info": "RoPE scaling method to use.",
        },
        "ru": {
            "label": "Масштабирование RoPE",
            "info": "Метод масштабирования RoPE для использования.",
        },
        "zh": {"label": "RoPE 插值方法", "info": "RoPE 插值时使用的方法。"},
        "ko": {
            "label": "RoPE 스케일링",
            "info": "사용할 RoPE 스케일링 방법.",
        },
        "ja": {
            "label": "RoPE スケーリング",
            "info": "使用する RoPE スケーリング方法。",
        },
    },
    "booster": {
        "en": {
            "label": "Booster",
            "info": "Approach used to boost training speed.",
        },
        "ru": {
            "label": "Ускоритель",
            "info": "Подход, используемый для ускорения обучения.",
        },
        "zh": {"label": "加速方式", "info": "使用的加速方法。"},
        "ko": {
            "label": "부스터",
            "info": "훈련 속도를 향상시키기 위해 사용된 접근 방식.",
        },
        "ja": {
            "label": "ブースター",
            "info": "トレーニング速度を向上させるためのアプローチ。",
        },
    },
    "training_stage": {
        "en": {
            "label": "Stage",
            "info": "The stage to perform in training.",
        },
        "ru": {
            "label": "Этап",
            "info": "Этап выполнения обучения.",
        },
        "zh": {
            "label": "训练阶段",
            "info": "目前采用的训练方式。",
        },
        "ko": {
            "label": "학습 단계",
            "info": "수행할 학습 방법.",
        },
        "ja": {
            "label": "ステージ",
            "info": "トレーニングで実行するステージ。",
        },
    },
    "dataset_dir": {
        "en": {
            "label": "Data dir",
            "info": "Path to the data directory.",
        },
        "ru": {
            "label": "Директория данных",
            "info": "Путь к директории данных.",
        },
        "zh": {
            "label": "数据路径",
            "info": "数据文件夹的路径。",
        },
        "ko": {
            "label": "데이터 디렉토리",
            "info": "데이터 디렉토리의 경로.",
        },
        "ja": {
            "label": "データディレクトリ",
            "info": "データディレクトリへのパス。",
        },
    },
    "dataset": {
        "en": {
            "label": "Dataset",
        },
        "ru": {
            "label": "Набор данных",
        },
        "zh": {
            "label": "数据集",
        },
        "ko": {
            "label": "데이터셋",
        },
        "ja": {
            "label": "データセット",
        },
    },
    "data_preview_btn": {
        "en": {
            "value": "Preview dataset",
        },
        "ru": {
            "value": "Просмотреть набор данных",
        },
        "zh": {
            "value": "预览数据集",
        },
        "ko": {
            "value": "데이터셋 미리보기",
        },
        "ja": {
            "value": "データセットをプレビュー",
        },
    },
    "preview_count": {
        "en": {
            "label": "Count",
        },
        "ru": {
            "label": "Количество",
        },
        "zh": {
            "label": "数量",
        },
        "ko": {
            "label": "개수",
        },
        "ja": {
            "label": "カウント",
        },
    },
    "page_index": {
        "en": {
            "label": "Page",
        },
        "ru": {
            "label": "Страница",
        },
        "zh": {
            "label": "页数",
        },
        "ko": {
            "label": "페이지",
        },
        "ja": {
            "label": "ページ",
        },
    },
    "prev_btn": {
        "en": {
            "value": "Prev",
        },
        "ru": {
            "value": "Предыдущая",
        },
        "zh": {
            "value": "上一页",
        },
        "ko": {
            "value": "이전",
        },
        "ja": {
            "value": "前へ",
        },
    },
    "next_btn": {
        "en": {
            "value": "Next",
        },
        "ru": {
            "value": "Следующая",
        },
        "zh": {
            "value": "下一页",
        },
        "ko": {
            "value": "다음",
        },
        "ja": {
            "value": "次へ",
        },
    },
    "close_btn": {
        "en": {
            "value": "Close",
        },
        "ru": {
            "value": "Закрыть",
        },
        "zh": {
            "value": "关闭",
        },
        "ko": {
            "value": "닫기",
        },
        "ja": {
            "value": "閉じる",
        },
    },
    "preview_samples": {
        "en": {
            "label": "Samples",
        },
        "ru": {
            "label": "Примеры",
        },
        "zh": {
            "label": "样例",
        },
        "ko": {
            "label": "샘플",
        },
        "ja": {
            "label": "サンプル",
        },
    },
    "learning_rate": {
        "en": {
            "label": "Learning rate",
            "info": "Initial learning rate for AdamW.",
        },
        "ru": {
            "label": "Скорость обучения",
            "info": "Начальная скорость обучения для AdamW.",
        },
        "zh": {
            "label": "学习率",
            "info": "AdamW 优化器的初始学习率。",
        },
        "ko": {
            "label": "학습률",
            "info": "AdamW의 초기 학습률.",
        },
        "ja": {
            "label": "学習率",
            "info": "AdamW の初期学習率。",
        },
    },
    "num_train_epochs": {
        "en": {
            "label": "Epochs",
            "info": "Total number of training epochs to perform.",
        },
        "ru": {
            "label": "Эпохи",
            "info": "Общее количество эпох обучения.",
        },
        "zh": {
            "label": "训练轮数",
            "info": "需要执行的训练总轮数。",
        },
        "ko": {
            "label": "에포크",
            "info": "수행할 총 학습 에포크 수.",
        },
        "ja": {
            "label": "エポック数",
            "info": "実行するトレーニングの総エポック数。",
        },
    },
    "max_grad_norm": {
        "en": {
            "label": "Maximum gradient norm",
            "info": "Norm for gradient clipping.",
        },
        "ru": {
            "label": "Максимальная норма градиента",
            "info": "Норма для обрезки градиента.",
        },
        "zh": {
            "label": "最大梯度范数",
            "info": "用于梯度裁剪的范数。",
        },
        "ko": {
            "label": "최대 그레디언트 노름(norm)",
            "info": "그레디언트 클리핑을 위한 노름(norm).",
        },
        "ja": {
            "label": "最大勾配ノルム",
            "info": "勾配クリッピングのためのノルム。",
        },
    },
    "max_samples": {
        "en": {
            "label": "Max samples",
            "info": "Maximum samples per dataset.",
        },
        "ru": {
            "label": "Максимальное количество образцов",
            "info": "Максимальное количество образцов на набор данных.",
        },
        "zh": {
            "label": "最大样本数",
            "info": "每个数据集的最大样本数。",
        },
        "ko": {
            "label": "최대 샘플 수",
            "info": "데이터셋 당 최대 샘플 수.",
        },
        "ja": {
            "label": "最大サンプル数",
            "info": "データセットごとの最大サンプル数。",
        },
    },
    "compute_type": {
        "en": {
            "label": "Compute type",
            "info": "Whether to use mixed precision training.",
        },
        "ru": {
            "label": "Тип вычислений",
            "info": "Использовать ли обучение смешанной точности.",
        },
        "zh": {
            "label": "计算类型",
            "info": "是否使用混合精度训练。",
        },
        "ko": {
            "label": "연산 유형",
            "info": "혼합 정밀도 훈련을 사용할지 여부.",
        },
        "ja": {
            "label": "計算タイプ",
            "info": "混合精度トレーニングを使用するかどうか。",
        },
    },
    "cutoff_len": {
        "en": {
            "label": "Cutoff length",
            "info": "Max tokens in input sequence.",
        },
        "ru": {
            "label": "Длина обрезки",
            "info": "Максимальное количество токенов во входной последовательности.",
        },
        "zh": {
            "label": "截断长度",
            "info": "输入序列分词后的最大长度。",
        },
        "ko": {
            "label": "컷오프 길이",
            "info": "입력 시퀀스의 최대 토큰 수.",
        },
        "ja": {
            "label": "カットオフ長",
            "info": "入力シーケンスの最大トークン数。",
        },
    },
    "batch_size": {
        "en": {
            "label": "Batch size",
            "info": "Number of samples processed on each GPU.",
        },
        "ru": {
            "label": "Размер пакета",
            "info": "Количество образцов для обработки на каждом GPU.",
        },
        "zh": {
            "label": "批处理大小",
            "info": "每个 GPU 处理的样本数量。",
        },
        "ko": {
            "label": "배치 크기",
            "info": "각 GPU에서 처리되는 샘플 수.",
        },
        "ja": {
            "label": "バッチサイズ",
            "info": "各 GPU で処理されるサンプル数。",
        },
    },
    "gradient_accumulation_steps": {
        "en": {
            "label": "Gradient accumulation",
            "info": "Number of steps for gradient accumulation.",
        },
        "ru": {
            "label": "Накопление градиента",
            "info": "Количество шагов накопления градиента.",
        },
        "zh": {
            "label": "梯度累积",
            "info": "梯度累积的步数。",
        },
        "ko": {
            "label": "그레디언트 누적",
            "info": "그레디언트 누적 단계 수.",
        },
        "ja": {
            "label": "勾配累積",
            "info": "勾配累積のステップ数。",
        },
    },
    "val_size": {
        "en": {
            "label": "Val size",
            "info": "Percentage of validation set from the entire dataset.",
        },
        "ru": {
            "label": "Размер валидации",
            "info": "Пропорция данных в наборе для разработки.",
        },
        "zh": {
            "label": "验证集比例",
            "info": "验证集占全部样本的百分比。",
        },
        "ko": {
            "label": "검증 데이터셋 크기",
            "info": "개발 데이터셋에서 검증 데이터의 비율.",
        },
        "ja": {
            "label": "検証セットサイズ",
            "info": "データセット全体に対する検証セットの割合。",
        },
    },
    "lr_scheduler_type": {
        "en": {
            "label": "LR scheduler",
            "info": "Name of the learning rate scheduler.",
        },
        "ru": {
            "label": "Планировщик скорости обучения",
            "info": "Название планировщика скорости обучения.",
        },
        "zh": {
            "label": "学习率调节器",
            "info": "学习率调度器的名称。",
        },
        "ko": {
            "label": "LR 스케줄러",
            "info": "학습률 스케줄러의 이름.",
        },
        "ja": {
            "label": "学習率スケジューラ",
            "info": "学習率スケジューラの名前。",
        },
    },
    "extra_tab": {
        "en": {
            "label": "Extra configurations",
        },
        "ru": {
            "label": "Дополнительные конфигурации",
        },
        "zh": {
            "label": "其它参数设置",
        },
        "ko": {
            "label": "추가 구성(configuration)",
        },
        "ja": {
            "label": "追加設定",
        },
    },
    "logging_steps": {
        "en": {
            "label": "Logging steps",
            "info": "Number of steps between two logs.",
        },
        "ru": {
            "label": "Шаги логирования",
            "info": "Количество шагов между двумя записями в журнале.",
        },
        "zh": {
            "label": "日志间隔",
            "info": "每两次日志输出间的更新步数。",
        },
        "ko": {
            "label": "로깅 스텝",
            "info": "이전 로깅과 다음 로깅 간 스텝 수.",
        },
        "ja": {
            "label": "ロギングステップ",
            "info": "2 つのログ間のステップ数。",
        },
    },
    "save_steps": {
        "en": {
            "label": "Save steps",
            "info": "Number of steps between two checkpoints.",
        },
        "ru": {
            "label": "Шаги сохранения",
            "info": "Количество шагов между двумя контрольными точками.",
        },
        "zh": {
            "label": "保存间隔",
            "info": "每两次断点保存间的更新步数。",
        },
        "ko": {
            "label": "저장 스텝",
            "info": "이전 체크포인트와 다음 체크포인트 사이의 스텝 수.",
        },
        "ja": {
            "label": "保存ステップ",
            "info": "2 つのチェックポイント間のステップ数。",
        },
    },
    "warmup_steps": {
        "en": {
            "label": "Warmup steps",
            "info": "Number of steps used for warmup.",
        },
        "ru": {
            "label": "Шаги прогрева",
            "info": "Количество шагов, используемых для прогрева.",
        },
        "zh": {
            "label": "预热步数",
            "info": "学习率预热采用的步数。",
        },
        "ko": {
            "label": "Warmup 스텝",
            "info": "Warmup에 사용되는 스텝 수.",
        },
        "ja": {
            "label": "ウォームアップステップ",
            "info": "ウォームアップに使用されるステップ数。",
        },
    },
    "neftune_alpha": {
        "en": {
            "label": "NEFTune alpha",
            "info": "Magnitude of noise adding to embedding vectors.",
        },
        "ru": {
            "label": "NEFTune alpha",
            "info": "Величина шума, добавляемого к векторам вложений.",
        },
        "zh": {
            "label": "NEFTune 噪声参数",
            "info": "嵌入向量所添加的噪声大小。",
        },
        "ko": {
            "label": "NEFTune 알파",
            "info": "임베딩 벡터에 추가되는 노이즈의 크기.",
        },
        "ja": {
            "label": "NEFTune alpha",
            "info": "埋め込みベクトルに追加されるノイズの大きさ。",
        },
    },
    "extra_args": {
        "en": {
            "label": "Extra arguments",
            "info": "Extra arguments passed to the trainer in JSON format.",
        },
        "ru": {
            "label": "Дополнительные аргументы",
            "info": "Дополнительные аргументы, которые передаются тренеру в формате JSON.",
        },
        "zh": {
            "label": "额外参数",
            "info": "以 JSON 格式传递给训练器的额外参数。",
        },
        "ko": {
            "label": "추가 인수",
            "info": "JSON 형식으로 트레이너에게 전달할 추가 인수입니다.",
        },
        "ja": {
            "label": "追加引数",
            "info": "JSON 形式でトレーナーに渡される追加引数。",
        },
    },
    "packing": {
        "en": {
            "label": "Pack sequences",
            "info": "Pack sequences into samples of fixed length.",
        },
        "ru": {
            "label": "Упаковка последовательностей",
            "info": "Упаковка последовательностей в образцы фиксированной длины.",
        },
        "zh": {
            "label": "序列打包",
            "info": "将序列打包为等长样本。",
        },
        "ko": {
            "label": "시퀀스 패킹",
            "info": "고정된 길이의 샘플로 시퀀스를 패킹합니다.",
        },
        "ja": {
            "label": "シーケンスパッキング",
            "info": "シーケンスを固定長のサンプルにパッキングします。",
        },
    },
    "neat_packing": {
        "en": {
            "label": "Use neat packing",
            "info": "Avoid cross-attention between packed sequences.",
        },
        "ru": {
            "label": "Используйте аккуратную упаковку",
            "info": "избегайте перекрестного внимания между упакованными последовательностями.",
        },
        "zh": {
            "label": "使用无污染打包",
            "info": "避免打包后的序列产生交叉注意力。",
        },
        "ko": {
            "label": "니트 패킹 사용",
            "info": "패킹된 시퀀스 간의 크로스 어텐션을 피합니다.",
        },
        "ja": {
            "label": "無汚染パッキングを使用",
            "info": "パッキング後のシーケンス間のクロスアテンションを避けます。",
        },
    },
    "train_on_prompt": {
        "en": {
            "label": "Train on prompt",
            "info": "Disable the label mask on the prompt (only for SFT).",
        },
        "ru": {
            "label": "Тренировка на подсказке",
            "info": "Отключить маску меток на подсказке (только для SFT).",
        },
        "zh": {
            "label": "学习提示词",
            "info": "不在提示词的部分添加掩码(仅适用于 SFT)。",
        },
        "ko": {
            "label": "프롬프트도 학습",
            "info": "프롬프트에서 라벨 마스킹을 비활성화합니다 (SFT에만 해당).",
        },
        "ja": {
            "label": "プロンプトで学習",
            "info": "プロンプト部分にマスクを追加しない(SFT のみ)。",
        },
    },
    "mask_history": {
        "en": {
            "label": "Mask history",
            "info": "Train on the last turn only (only for SFT).",
        },
        "ru": {
            "label": "История масок",
            "info": "Тренироваться только на последнем шаге (только для SFT).",
        },
        "zh": {
            "label": "不学习历史对话",
            "info": "仅学习最后一轮对话(仅适用于 SFT)。",
        },
        "ko": {
            "label": "히스토리 마스킹",
            "info": "대화 데이터의 마지막 턴만 학습합니다 (SFT에만 해당).",
        },
        "ja": {
            "label": "履歴をマスク",
            "info": "最後のターンのみを学習する(SFT のみ)。",
        },
    },
    "resize_vocab": {
        "en": {
            "label": "Resize token embeddings",
            "info": "Resize the tokenizer vocab and the embedding layers.",
        },
        "ru": {
            "label": "Изменение размера токенных эмбеддингов",
            "info": "Изменить размер словаря токенизатора и слоев эмбеддинга.",
        },
        "zh": {
            "label": "更改词表大小",
            "info": "更改分词器词表和嵌入层的大小。",
        },
        "ko": {
            "label": "토큰 임베딩의 사이즈 조정",
            "info": "토크나이저 어휘와 임베딩 레이어의 크기를 조정합니다.",
        },
        "ja": {
            "label": "トークン埋め込みのサイズ変更",
            "info": "トークナイザーの語彙と埋め込み層のサイズを変更します。",
        },
    },
    "use_llama_pro": {
        "en": {
            "label": "Enable LLaMA Pro",
            "info": "Make the parameters in the expanded blocks trainable.",
        },
        "ru": {
            "label": "Включить LLaMA Pro",
            "info": "Сделать параметры в расширенных блоках обучаемыми.",
        },
        "zh": {
            "label": "使用 LLaMA Pro",
            "info": "仅训练块扩展后的参数。",
        },
        "ko": {
            "label": "LLaMA Pro 사용",
            "info": "확장된 블록의 매개변수를 학습 가능하게 만듭니다.",
        },
        "ja": {
            "label": "LLaMA Pro を有効化",
            "info": "拡張ブロックのパラメータのみをトレーニングします。",
        },
    },
    "report_to": {
        "en": {
            "label": "Enable external logger",
            "info": "Use TensorBoard or wandb to log experiment.",
        },
        "ru": {
            "label": "Включить внешний регистратор",
            "info": "Использовать TensorBoard или wandb для ведения журнала экспериментов.",
        },
        "zh": {
            "label": "启用外部记录面板",
            "info": "使用 TensorBoard 或 wandb 记录实验。",
        },
        "ko": {
            "label": "외부 logger 활성화",
            "info": "TensorBoard 또는 wandb를 사용하여 실험을 기록합니다.",
        },
        "ja": {
            "label": "外部ロガーを有効化",
            "info": "TensorBoard または wandb を使用して実験を記録します。",
        },
    },
    "freeze_tab": {
        "en": {
            "label": "Freeze tuning configurations",
        },
        "ru": {
            "label": "конфигурации для настройки заморозки",
        },
        "zh": {
            "label": "部分参数微调设置",
        },
        "ko": {
            "label": "Freeze tuning 설정",
        },
        "ja": {
            "label": "フリーズチューニング設定",
        },
    },
    "freeze_trainable_layers": {
        "en": {
            "label": "Trainable layers",
            "info": "Number of the last(+)/first(-) hidden layers to be set as trainable.",
        },
        "ru": {
            "label": "Обучаемые слои",
            "info": "Количество последних (+)/первых (-) скрытых слоев, которые будут установлены как обучаемые.",
        },
        "zh": {
            "label": "可训练层数",
            "info": "最末尾(+)/最前端(-)可训练隐藏层的数量。",
        },
        "ko": {
            "label": "학습 가능한 레이어",
            "info": "학습 가능하게 설정할 마지막(+)/처음(-) 히든 레이어의 수.",
        },
        "ja": {
            "label": "学習可能なレイヤー",
            "info": "最後(+)/最初(-)の学習可能な隠れ層の数。",
        },
    },
    "freeze_trainable_modules": {
        "en": {
            "label": "Trainable modules",
            "info": "Name(s) of trainable modules. Use commas to separate multiple modules.",
        },
        "ru": {
            "label": "Обучаемые модули",
            "info": "Название обучаемых модулей. Используйте запятые для разделения нескольких модулей.",
        },
        "zh": {
            "label": "可训练模块",
            "info": "可训练模块的名称。使用英文逗号分隔多个名称。",
        },
        "ko": {
            "label": "학습 가능한 모듈",
            "info": "학습 가능한 모듈의 이름. 여러 모듈을 구분하려면 쉼표(,)를 사용하세요.",
        },
        "ja": {
            "label": "学習可能なモジュール",
            "info": "学習可能なモジュールの名前。複数のモジュールを区切るにはカンマを使用します。",
        },
    },
    "freeze_extra_modules": {
        "en": {
            "label": "Extra modules (optional)",
            "info": (
                "Name(s) of modules apart from hidden layers to be set as trainable. "
                "Use commas to separate multiple modules."
            ),
        },
        "ru": {
            "label": "Дополнительные модули (опционально)",
            "info": (
                "Имена модулей, кроме скрытых слоев, которые следует установить в качестве обучаемых. "
                "Используйте запятые для разделения нескольких модулей."
            ),
        },
        "zh": {
            "label": "额外模块(非必填)",
            "info": "除隐藏层以外的可训练模块名称。使用英文逗号分隔多个名称。",
        },
        "ko": {
            "label": "추가 모듈 (선택 사항)",
            "info": "히든 레이어 외에 학습 가능하게 설정할 모듈의 이름. 모듈 간에는 쉼표(,)로 구분하십시오.",
        },
        "ja": {
            "label": "追加モジュール(オプション)",
            "info": "隠れ層以外の学習可能なモジュールの名前。複数のモジュールを区切るにはカンマを使用します。",
        },
    },
    "lora_tab": {
        "en": {
            "label": "LoRA configurations",
        },
        "ru": {
            "label": "Конфигурации LoRA",
        },
        "zh": {
            "label": "LoRA 参数设置",
        },
        "ko": {
            "label": "LoRA 구성",
        },
        "ja": {
            "label": "LoRA 設定",
        },
    },
    "lora_rank": {
        "en": {
            "label": "LoRA rank",
            "info": "The rank of LoRA matrices.",
        },
        "ru": {
            "label": "Ранг матриц LoRA",
            "info": "Ранг матриц LoRA.",
        },
        "zh": {
            "label": "LoRA 秩",
            "info": "LoRA 矩阵的秩大小。",
        },
        "ko": {
            "label": "LoRA 랭크",
            "info": "LoRA 행렬의 랭크.",
        },
        "ja": {
            "label": "LoRA ランク",
            "info": "LoRA 行列のランク。",
        },
    },
    "lora_alpha": {
        "en": {
            "label": "LoRA alpha",
            "info": "Lora scaling coefficient.",
        },
        "ru": {
            "label": "LoRA alpha",
            "info": "Коэффициент масштабирования LoRA.",
        },
        "zh": {
            "label": "LoRA 缩放系数",
            "info": "LoRA 缩放系数大小。",
        },
        "ko": {
            "label": "LoRA 알파",
            "info": "LoRA 스케일링 계수.",
        },
        "ja": {
            "label": "LoRA alpha",
            "info": "LoRA スケーリング係数。",
        },
    },
    "lora_dropout": {
        "en": {
            "label": "LoRA dropout",
            "info": "Dropout ratio of LoRA weights.",
        },
        "ru": {
            "label": "Вероятность отсева LoRA",
            "info": "Вероятность отсева весов LoRA.",
        },
        "zh": {
            "label": "LoRA 随机丢弃",
            "info": "LoRA 权重随机丢弃的概率。",
        },
        "ko": {
            "label": "LoRA 드롭아웃",
            "info": "LoRA 가중치의 드롭아웃 비율.",
        },
        "ja": {
            "label": "LoRA ドロップアウト",
            "info": "LoRA 重みのドロップアウト確率。",
        },
    },
    "loraplus_lr_ratio": {
        "en": {
            "label": "LoRA+ LR ratio",
            "info": "The LR ratio of the B matrices in LoRA.",
        },
        "ru": {
            "label": "LoRA+ LR коэффициент",
            "info": "Коэффициент LR матриц B в LoRA.",
        },
        "zh": {
            "label": "LoRA+ 学习率比例",
            "info": "LoRA+ 中 B 矩阵的学习率倍数。",
        },
        "ko": {
            "label": "LoRA+ LR 비율",
            "info": "LoRA에서 B 행렬의 LR 비율.",
        },
        "ja": {
            "label": "LoRA+ LR 比率",
            "info": "LoRA+ の B 行列の学習率倍率。",
        },
    },
    "create_new_adapter": {
        "en": {
            "label": "Create new adapter",
            "info": "Create a new adapter with randomly initialized weight upon the existing one.",
        },
        "ru": {
            "label": "Создать новый адаптер",
            "info": "Создать новый адаптер с случайной инициализацией веса на основе существующего.",
        },
        "zh": {
            "label": "新建适配器",
            "info": "在现有的适配器上创建一个随机初始化后的新适配器。",
        },
        "ko": {
            "label": "새 어댑터 생성",
            "info": "기존 어댑터 위에 무작위로 초기화된 가중치를 가진 새 어댑터를 생성합니다.",
        },
        "ja": {
            "label": "新しいアダプターを作成",
            "info": "既存のアダプター上にランダムに初期化された新しいアダプターを作成します。",
        },
    },
    "use_rslora": {
        "en": {
            "label": "Use rslora",
            "info": "Use the rank stabilization scaling factor for LoRA layer.",
        },
        "ru": {
            "label": "Использовать rslora",
            "info": "Использовать коэффициент масштабирования стабилизации ранга для слоя LoRA.",
        },
        "zh": {
            "label": "使用 rslora",
            "info": "对 LoRA 层使用秩稳定缩放方法。",
        },
        "ko": {
            "label": "rslora 사용",
            "info": "LoRA 레이어에 랭크 안정화 스케일링 계수를 사용합니다.",
        },
        "ja": {
            "label": "rslora を使用",
            "info": "LoRA 層にランク安定化スケーリング方法を使用します。",
        },
    },
    "use_dora": {
        "en": {
            "label": "Use DoRA",
            "info": "Use weight-decomposed LoRA.",
        },
        "ru": {
            "label": "Используйте DoRA",
            "info": "Используйте LoRA с декомпозицией весов.",
        },
        "zh": {
            "label": "使用 DoRA",
            "info": "使用权重分解的 LoRA。",
        },
        "ko": {
            "label": "DoRA 사용",
            "info": "가중치-분해 LoRA를 사용합니다.",
        },
        "ja": {
            "label": "DoRA を使用",
            "info": "重み分解された LoRA を使用します。",
        },
    },
    "use_pissa": {
        "en": {
            "label": "Use PiSSA",
            "info": "Use PiSSA method.",
        },
        "ru": {
            "label": "используйте PiSSA",
            "info": "Используйте метод PiSSA.",
        },
        "zh": {
            "label": "使用 PiSSA",
            "info": "使用 PiSSA 方法。",
        },
        "ko": {
            "label": "PiSSA 사용",
            "info": "PiSSA 방법을 사용합니다.",
        },
        "ja": {
            "label": "PiSSA を使用",
            "info": "PiSSA メソッドを使用します。",
        },
    },
    "lora_target": {
        "en": {
            "label": "LoRA modules (optional)",
            "info": "Name(s) of modules to apply LoRA. Use commas to separate multiple modules.",
        },
        "ru": {
            "label": "Модули LoRA (опционально)",
            "info": "Имена модулей для применения LoRA. Используйте запятые для разделения нескольких модулей.",
        },
        "zh": {
            "label": "LoRA 作用模块(非必填)",
            "info": "应用 LoRA 的模块名称。使用英文逗号分隔多个名称。",
        },
        "ko": {
            "label": "LoRA 모듈 (선택 사항)",
            "info": "LoRA를 적용할 모듈의 이름. 모듈 간에는 쉼표(,)로 구분하십시오.",
        },
        "ja": {
            "label": "LoRA モジュール(オプション)",
            "info": "LoRA を適用するモジュールの名前。複数のモジュールを区切るにはカンマを使用します。",
        },
    },
    "additional_target": {
        "en": {
            "label": "Additional modules (optional)",
            "info": (
                "Name(s) of modules apart from LoRA layers to be set as trainable. "
                "Use commas to separate multiple modules."
            ),
        },
        "ru": {
            "label": "Дополнительные модули (опционально)",
            "info": (
                "Имена модулей, кроме слоев LoRA, которые следует установить в качестве обучаемых. "
                "Используйте запятые для разделения нескольких модулей."
            ),
        },
        "zh": {
            "label": "附加模块(非必填)",
            "info": "除 LoRA 层以外的可训练模块名称。使用英文逗号分隔多个名称。",
        },
        "ko": {
            "label": "추가 모듈 (선택 사항)",
            "info": "LoRA 레이어 외에 학습 가능하게 설정할 모듈의 이름. 모듈 간에는 쉼표(,)로 구분하십시오.",
        },
        "ja": {
            "label": "追加モジュール(オプション)",
            "info": "LoRA 層以外の学習可能なモジュールの名前。複数のモジュールを区切るにはカンマを使用します。",
        },
    },
    "rlhf_tab": {
        "en": {
            "label": "RLHF configurations",
        },
        "ru": {
            "label": "Конфигурации RLHF",
        },
        "zh": {
            "label": "RLHF 参数设置",
        },
        "ko": {
            "label": "RLHF 구성",
        },
        "ja": {
            "label": "RLHF 設定",
        },
    },
    "pref_beta": {
        "en": {
            "label": "Beta value",
            "info": "Value of the beta parameter in the loss.",
        },
        "ru": {
            "label": "Бета значение",
            "info": "Значение параметра бета в функции потерь.",
        },
        "zh": {
            "label": "Beta 参数",
            "info": "损失函数中 beta 超参数大小。",
        },
        "ko": {
            "label": "베타 값",
            "info": "손실 함수에서 베타 매개 변수의 값.",
        },
        "ja": {
            "label": "Beta 値",
            "info": "損失関数における beta ハイパーパラメータの値。",
        },
    },
    "pref_ftx": {
        "en": {
            "label": "Ftx gamma",
            "info": "The weight of SFT loss in the final loss.",
        },
        "ru": {
            "label": "Ftx гамма",
            "info": "Вес потери SFT в итоговой потере.",
        },
        "zh": {
            "label": "Ftx gamma",
            "info": "损失函数中 SFT 损失的权重大小。",
        },
        "ko": {
            "label": "Ftx 감마",
            "info": "최종 로스 함수에서 SFT 로스의 가중치.",
        },
        "ja": {
            "label": "Ftx gamma",
            "info": "損失関数における SFT 損失の重み。",
        },
    },
    "pref_loss": {
        "en": {
            "label": "Loss type",
            "info": "The type of the loss function.",
        },
        "ru": {
            "label": "Тип потерь",
            "info": "Тип функции потерь.",
        },
        "zh": {
            "label": "损失类型",
            "info": "损失函数的类型。",
        },
        "ko": {
            "label": "로스 유형",
            "info": "로스 함수의 유형.",
        },
        "ja": {
            "label": "損失タイプ",
            "info": "損失関数のタイプ。",
        },
    },
    "reward_model": {
        "en": {
            "label": "Reward model",
            "info": "Adapter of the reward model in PPO training.",
        },
        "ru": {
            "label": "Модель вознаграждения",
            "info": "Адаптер модели вознаграждения для обучения PPO.",
        },
        "zh": {
            "label": "奖励模型",
            "info": "PPO 训练中奖励模型的适配器路径。",
        },
        "ko": {
            "label": "리워드 모델",
            "info": "PPO 학습에서 사용할 리워드 모델의 어댑터.",
        },
        "ja": {
            "label": "報酬モデル",
            "info": "PPO トレーニングにおける報酬モデルのアダプター。",
        },
    },
    "ppo_score_norm": {
        "en": {
            "label": "Score norm",
            "info": "Normalizing scores in PPO training.",
        },
        "ru": {
            "label": "Норма оценок",
            "info": "Нормализация оценок в тренировке PPO.",
        },
        "zh": {
            "label": "归一化分数",
            "info": "PPO 训练中归一化奖励分数。",
        },
        "ko": {
            "label": "스코어 정규화",
            "info": "PPO 학습에서 스코어를 정규화합니다.",
        },
        "ja": {
            "label": "スコア正規化",
            "info": "PPO トレーニングにおける報酬スコアの正規化。",
        },
    },
    "ppo_whiten_rewards": {
        "en": {
            "label": "Whiten rewards",
            "info": "Whiten the rewards in PPO training.",
        },
        "ru": {
            "label": "Белые вознаграждения",
            "info": "Осветлите вознаграждения в обучении PPO.",
        },
        "zh": {
            "label": "白化奖励",
            "info": "PPO 训练中将奖励分数做白化处理。",
        },
        "ko": {
            "label": "보상 백화",
            "info": "PPO 훈련에서 보상을 백화(Whiten)합니다.",
        },
        "ja": {
            "label": "報酬のホワイトニング",
            "info": "PPO トレーニングにおいて報酬スコアをホワイトニング処理します。",
        },
    },
    "galore_tab": {
        "en": {
            "label": "GaLore configurations",
        },
        "ru": {
            "label": "Конфигурации GaLore",
        },
        "zh": {
            "label": "GaLore 参数设置",
        },
        "ko": {
            "label": "GaLore 구성",
        },
        "ja": {
            "label": "GaLore 設定",
        },
    },
    "use_galore": {
        "en": {
            "label": "Use GaLore",
            "info": "Use [GaLore](https://github.com/jiaweizzhao/GaLore) optimizer.",
        },
        "ru": {
            "label": "Использовать GaLore",
            "info": "Используйте оптимизатор [GaLore](https://github.com/jiaweizzhao/GaLore).",
        },
        "zh": {
            "label": "使用 GaLore",
            "info": "使用 [GaLore](https://github.com/jiaweizzhao/GaLore) 优化器。",
        },
        "ko": {
            "label": "GaLore 사용",
            "info": "[GaLore](https://github.com/jiaweizzhao/GaLore) 최적화를 사용하세요.",
        },
        "ja": {
            "label": "GaLore を使用",
            "info": "[GaLore](https://github.com/jiaweizzhao/GaLore) オプティマイザーを使用します。",
        },
    },
    "galore_rank": {
        "en": {
            "label": "GaLore rank",
            "info": "The rank of GaLore gradients.",
        },
        "ru": {
            "label": "Ранг GaLore",
            "info": "Ранг градиентов GaLore.",
        },
        "zh": {
            "label": "GaLore 秩",
            "info": "GaLore 梯度的秩大小。",
        },
        "ko": {
            "label": "GaLore 랭크",
            "info": "GaLore 그레디언트의 랭크.",
        },
        "ja": {
            "label": "GaLore ランク",
            "info": "GaLore 勾配のランク。",
        },
    },
    "galore_update_interval": {
        "en": {
            "label": "Update interval",
            "info": "Number of steps to update the GaLore projection.",
        },
        "ru": {
            "label": "Интервал обновления",
            "info": "Количество шагов для обновления проекции GaLore.",
        },
        "zh": {
            "label": "更新间隔",
            "info": "相邻两次投影更新的步数。",
        },
        "ko": {
            "label": "업데이트 간격",
            "info": "GaLore 프로젝션을 업데이트할 간격의 스텝 수.",
        },
        "ja": {
            "label": "更新間隔",
            "info": "隣接する 2 回の投影更新間のステップ数。",
        },
    },
    "galore_scale": {
        "en": {
            "label": "GaLore scale",
            "info": "GaLore scaling coefficient.",
        },
        "ru": {
            "label": "LoRA Alpha",
            "info": "Коэффициент масштабирования GaLore.",
        },
        "zh": {
            "label": "GaLore 缩放系数",
            "info": "GaLore 缩放系数大小。",
        },
        "ko": {
            "label": "GaLore 스케일",
            "info": "GaLore 스케일링 계수.",
        },
        "ja": {
            "label": "GaLore スケール",
            "info": "GaLore スケーリング係数。",
        },
    },
    "galore_target": {
        "en": {
            "label": "GaLore modules",
            "info": "Name(s) of modules to apply GaLore. Use commas to separate multiple modules.",
        },
        "ru": {
            "label": "Модули GaLore",
            "info": "Имена модулей для применения GaLore. Используйте запятые для разделения нескольких модулей.",
        },
        "zh": {
            "label": "GaLore 作用模块",
            "info": "应用 GaLore 的模块名称。使用英文逗号分隔多个名称。",
        },
        "ko": {
            "label": "GaLore 모듈",
            "info": "GaLore를 적용할 모듈의 이름. 모듈 간에는 쉼표(,)로 구분하십시오.",
        },
        "ja": {
            "label": "GaLore モジュール",
            "info": "GaLore を適用するモジュールの名前。複数のモジュールを区切るにはカンマを使用します。",
        },
    },
    "apollo_tab": {
        "en": {
            "label": "APOLLO configurations",
        },
        "ru": {
            "label": "Конфигурации APOLLO",
        },
        "zh": {
            "label": "APOLLO 参数设置",
        },
        "ko": {
            "label": "APOLLO 구성",
        },
        "ja": {
            "label": "APOLLO 設定",
        },
    },
    "use_apollo": {
        "en": {
            "label": "Use APOLLO",
            "info": "Use [APOLLO](https://github.com/zhuhanqing/APOLLO) optimizer.",
        },
        "ru": {
            "label": "Использовать APOLLO",
            "info": "Используйте оптимизатор [APOLLO](https://github.com/zhuhanqing/APOLLO).",
        },
        "zh": {
            "label": "使用 APOLLO",
            "info": "使用 [APOLLO](https://github.com/zhuhanqing/APOLLO) 优化器。",
        },
        "ko": {
            "label": "APOLLO 사용",
            "info": "[APOLLO](https://github.com/zhuhanqing/APOLLO) 최적화를 사용하세요.",
        },
        "ja": {
            "label": "APOLLO を使用",
            "info": "[APOLLO](https://github.com/zhuhanqing/APOLLO) オプティマイザーを使用します。",
        },
    },
    "apollo_rank": {
        "en": {
            "label": "APOLLO rank",
            "info": "The rank of APOLLO gradients.",
        },
        "ru": {
            "label": "Ранг APOLLO",
            "info": "Ранг градиентов APOLLO.",
        },
        "zh": {
            "label": "APOLLO 秩",
            "info": "APOLLO 梯度的秩大小。",
        },
        "ko": {
            "label": "APOLLO 랭크",
            "info": "APOLLO 그레디언트의 랭크.",
        },
        "ja": {
            "label": "APOLLO ランク",
            "info": "APOLLO 勾配のランク。",
        },
    },
    "apollo_update_interval": {
        "en": {
            "label": "Update interval",
            "info": "Number of steps to update the APOLLO projection.",
        },
        "ru": {
            "label": "Интервал обновления",
            "info": "Количество шагов для обновления проекции APOLLO.",
        },
        "zh": {
            "label": "更新间隔",
            "info": "相邻两次投影更新的步数。",
        },
        "ko": {
            "label": "업데이트 간격",
            "info": "APOLLO 프로젝션을 업데이트할 간격의 스텝 수.",
        },
        "ja": {
            "label": "更新間隔",
            "info": "隣接する 2 回の投影更新間のステップ数。",
        },
    },
    "apollo_scale": {
        "en": {
            "label": "APOLLO scale",
            "info": "APOLLO scaling coefficient.",
        },
        "ru": {
            "label": "LoRA Alpha",
            "info": "Коэффициент масштабирования APOLLO.",
        },
        "zh": {
            "label": "APOLLO 缩放系数",
            "info": "APOLLO 缩放系数大小。",
        },
        "ko": {
            "label": "APOLLO 스케일",
            "info": "APOLLO 스케일링 계수.",
        },
        "ja": {
            "label": "APOLLO スケール",
            "info": "APOLLO スケーリング係数。",
        },
    },
    "apollo_target": {
        "en": {
            "label": "APOLLO modules",
            "info": "Name(s) of modules to apply APOLLO. Use commas to separate multiple modules.",
        },
        "ru": {
            "label": "Модули APOLLO",
            "info": "Имена модулей для применения APOLLO. Используйте запятые для разделения нескольких модулей.",
        },
        "zh": {
            "label": "APOLLO 作用模块",
            "info": "应用 APOLLO 的模块名称。使用英文逗号分隔多个名称。",
        },
        "ko": {
            "label": "APOLLO 모듈",
            "info": "APOLLO를 적용할 모듈의 이름. 모듈 간에는 쉼표(,)로 구분하십시오.",
        },
        "ja": {
            "label": "APOLLO モジュール",
            "info": "APOLLO を適用するモジュールの名前。複数のモジュールを区切るにはカンマを使用します。",
        },
    },
    "badam_tab": {
        "en": {
            "label": "BAdam configurations",
        },
        "ru": {
            "label": "Конфигурации BAdam",
        },
        "zh": {
            "label": "BAdam 参数设置",
        },
        "ko": {
            "label": "BAdam 설정",
        },
        "ja": {
            "label": "BAdam 設定",
        },
    },
    "use_badam": {
        "en": {
            "label": "Use BAdam",
            "info": "Enable the [BAdam](https://github.com/Ledzy/BAdam) optimizer.",
        },
        "ru": {
            "label": "Использовать BAdam",
            "info": "Включите оптимизатор [BAdam](https://github.com/Ledzy/BAdam).",
        },
        "zh": {
            "label": "使用 BAdam",
            "info": "使用 [BAdam](https://github.com/Ledzy/BAdam) 优化器。",
        },
        "ko": {
            "label": "BAdam 사용",
            "info": "[BAdam](https://github.com/Ledzy/BAdam) 옵티마이저를 사용합니다.",
        },
        "ja": {
            "label": "BAdam を使用",
            "info": "[BAdam](https://github.com/Ledzy/BAdam) オプティマイザーを使用します。",
        },
    },
    "badam_mode": {
        "en": {
            "label": "BAdam mode",
            "info": "Whether to use layer-wise or ratio-wise BAdam optimizer.",
        },
        "ru": {
            "label": "Режим BAdam",
            "info": "Использовать ли оптимизатор BAdam с послоевой или пропорциональной настройкой.",
        },
        "zh": {
            "label": "BAdam 模式",
            "info": "使用 layer-wise 或 ratio-wise BAdam 优化器。",
        },
        "ko": {
            "label": "BAdam 모드",
            "info": "레이어-BAdam 옵티마이저인지 비율-BAdam 옵티마이저인지.",
        },
        "ja": {
            "label": "BAdam モード",
            "info": "layer-wise または ratio-wise BAdam オプティマイザーを使用します。",
        },
    },
    "badam_switch_mode": {
        "en": {
            "label": "Switch mode",
            "info": "The strategy of picking block to update for layer-wise BAdam.",
        },
        "ru": {
            "label": "Режим переключения",
            "info": "Стратегия выбора блока для обновления для послойного BAdam.",
        },
        "zh": {
            "label": "切换策略",
            "info": "Layer-wise BAdam 优化器的块切换策略。",
        },
        "ko": {
            "label": "스위치 모드",
            "info": "레이어-BAdam을 위한 블록 선택 전략.",
        },
        "ja": {
            "label": "切り替え戦略",
            "info": "Layer-wise BAdam オプティマイザーのブロック切り替え戦略。",
        },
    },
    "badam_switch_interval": {
        "en": {
            "label": "Switch interval",
            "info": "Number of steps to update the block for layer-wise BAdam.",
        },
        "ru": {
            "label": "Интервал переключения",
            "info": "количество шагов для обновления блока для пошагового BAdam.",
        },
        "zh": {
            "label": "切换频率",
            "info": "Layer-wise BAdam 优化器的块切换频率。",
        },
        "ko": {
            "label": "전환 간격",
            "info": "레이어-BAdam을 위한 블록 업데이트 간 스텝 수.",
        },
        "ja": {
            "label": "切り替え頻度",
            "info": "Layer-wise BAdam オプティマイザーのブロック切り替え頻度。",
        },
    },
    "badam_update_ratio": {
        "en": {
            "label": "Update ratio",
            "info": "The ratio of the update for ratio-wise BAdam.",
        },
        "ru": {
            "label": "Коэффициент обновления",
            "info": "Коэффициент обновления для BAdam с учётом соотношений.",
        },
        "zh": {
            "label": "Block 更新比例",
            "info": "Ratio-wise BAdam 优化器的更新比例。",
        },
        "ko": {
            "label": "업데이트 비율",
            "info": "비율-BAdam의 업데이트 비율.",
        },
        "ja": {
            "label": "ブロック更新比率",
            "info": "Ratio-wise BAdam オプティマイザーの更新比率。",
        },
    },
    "swanlab_tab": {
        "en": {
            "label": "SwanLab configurations",
        },
        "ru": {
            "label": "Конфигурации SwanLab",
        },
        "zh": {
            "label": "SwanLab 参数设置",
        },
        "ko": {
            "label": "SwanLab 설정",
        },
        "ja": {
            "label": "SwanLab 設定",
        },
    },
    "use_swanlab": {
        "en": {
            "label": "Use SwanLab",
            "info": "Enable [SwanLab](https://swanlab.cn/) for experiment tracking and visualization.",
        },
        "ru": {
            "label": "Использовать SwanLab",
            "info": "Включить [SwanLab](https://swanlab.cn/) для отслеживания и визуализации экспериментов.",
        },
        "zh": {
            "label": "使用 SwanLab",
            "info": "启用 [SwanLab](https://swanlab.cn/) 进行实验跟踪和可视化。",
        },
        "ko": {
            "label": "SwanLab 사용",
            "info": "[SwanLab](https://swanlab.cn/) 를 사용하여 실험을 추적하고 시각화합니다.",
        },
        "ja": {
            "label": "SwanLab を使用",
            "info": "[SwanLab](https://swanlab.cn/) を有効にして実験の追跡と可視化を行います。",
        },
    },
    "swanlab_project": {
        "en": {
            "label": "SwanLab project",
        },
        "ru": {
            "label": "SwanLab Проект",
        },
        "zh": {
            "label": "SwanLab 项目名",
        },
        "ko": {
            "label": "SwanLab 프로젝트",
        },
        "ja": {
            "label": "SwanLab プロジェクト",
        },
    },
    "swanlab_run_name": {
        "en": {
            "label": "SwanLab experiment name (optional)",
        },
        "ru": {
            "label": "SwanLab Имя эксперимента (опционально)",
        },
        "zh": {
            "label": "SwanLab 实验名(非必填)",
        },
        "ko": {
            "label": "SwanLab 실험 이름 (선택 사항)",
        },
        "ja": {
            "label": "SwanLab 実験名(オプション)",
        },
    },
    "swanlab_workspace": {
        "en": {
            "label": "SwanLab workspace (optional)",
            "info": "Workspace for SwanLab. Defaults to the personal workspace.",
        },
        "ru": {
            "label": "SwanLab Рабочая область (опционально)",
            "info": "Рабочая область SwanLab, если не заполнено, то по умолчанию в личной рабочей области.",
        },
        "zh": {
            "label": "SwanLab 工作区(非必填)",
            "info": "SwanLab 的工作区,默认在个人工作区下。",
        },
        "ko": {
            "label": "SwanLab 작업 영역 (선택 사항)",
            "info": "SwanLab 조직의 작업 영역, 비어 있으면 기본적으로 개인 작업 영역에 있습니다.",
        },
        "ja": {
            "label": "SwanLab ワークスペース(オプション)",
            "info": "SwanLab のワークスペース。デフォルトでは個人ワークスペースです。",
        },
    },
    "swanlab_api_key": {
        "en": {
            "label": "SwanLab API key (optional)",
            "info": "API key for SwanLab.",
        },
        "ru": {
            "label": "SwanLab API ключ (опционально)",
            "info": "API ключ для SwanLab.",
        },
        "zh": {
            "label": "SwanLab API 密钥(非必填)",
            "info": "用于在编程环境登录 SwanLab,已登录则无需填写。",
        },
        "ko": {
            "label": "SwanLab API 키 (선택 사항)",
            "info": "SwanLab의 API 키.",
        },
        "ja": {
            "label": "SwanLab API キー(オプション)",
            "info": "SwanLab の API キー。",
        },
    },
    "swanlab_mode": {
        "en": {
            "label": "SwanLab mode",
            "info": "Cloud or offline version.",
        },
        "ru": {
            "label": "SwanLab Режим",
            "info": "Версия в облаке или локальная версия.",
        },
        "zh": {
            "label": "SwanLab 模式",
            "info": "使用云端版或离线版 SwanLab。",
        },
        "ko": {
            "label": "SwanLab 모드",
            "info": "클라우드 버전 또는 오프라인 버전.",
        },
        "ja": {
            "label": "SwanLab モード",
            "info": "クラウド版またはオフライン版 SwanLab を使用します。",
        },
    },
    "swanlab_logdir": {
        "en": {
            "label": "SwanLab log directory",
            "info": "The log directory for SwanLab.",
        },
        "ru": {
            "label": "SwanLab 로그 디렉토리",
            "info": "SwanLab의 로그 디렉토리.",
        },
        "zh": {
            "label": "SwanLab 日志目录",
            "info": "SwanLab 的日志目录。",
        },
        "ko": {
            "label": "SwanLab 로그 디렉토리",
            "info": "SwanLab의 로그 디렉토리.",
        },
        "ja": {
            "label": "SwanLab ログ ディレクトリ",
            "info": "SwanLab のログ ディレクトリ。",
        },
    },
    "cmd_preview_btn": {
        "en": {
            "value": "Preview command",
        },
        "ru": {
            "value": "Просмотр команды",
        },
        "zh": {
            "value": "预览命令",
        },
        "ko": {
            "value": "명령어 미리보기",
        },
        "ja": {
            "value": "コマンドをプレビュー",
        },
    },
    "arg_save_btn": {
        "en": {
            "value": "Save arguments",
        },
        "ru": {
            "value": "Сохранить аргументы",
        },
        "zh": {
            "value": "保存训练参数",
        },
        "ko": {
            "value": "Argument 저장",
        },
        "ja": {
            "value": "引数を保存",
        },
    },
    "arg_load_btn": {
        "en": {
            "value": "Load arguments",
        },
        "ru": {
            "value": "Загрузить аргументы",
        },
        "zh": {
            "value": "载入训练参数",
        },
        "ko": {
            "value": "Argument 불러오기",
        },
        "ja": {
            "value": "引数を読み込む",
        },
    },
    "start_btn": {
        "en": {
            "value": "Start",
        },
        "ru": {
            "value": "Начать",
        },
        "zh": {
            "value": "开始",
        },
        "ko": {
            "value": "시작",
        },
        "ja": {
            "value": "開始",
        },
    },
    "stop_btn": {
        "en": {
            "value": "Abort",
        },
        "ru": {
            "value": "Прервать",
        },
        "zh": {
            "value": "中断",
        },
        "ko": {
            "value": "중단",
        },
        "ja": {
            "value": "中断",
        },
    },
    "output_dir": {
        "en": {
            "label": "Output dir",
            "info": "Directory for saving results.",
        },
        "ru": {
            "label": "Выходной каталог",
            "info": "Каталог для сохранения результатов.",
        },
        "zh": {
            "label": "输出目录",
            "info": "保存结果的路径。",
        },
        "ko": {
            "label": "출력 디렉토리",
            "info": "결과를 저장할 디렉토리.",
        },
        "ja": {
            "label": "出力ディレクトリ",
            "info": "結果を保存するパス。",
        },
    },
    "config_path": {
        "en": {
            "label": "Config path",
            "info": "Path to config saving arguments.",
        },
        "ru": {
            "label": "Путь к конфигурации",
            "info": "Путь для сохранения аргументов конфигурации.",
        },
        "zh": {
            "label": "配置路径",
            "info": "保存训练参数的配置文件路径。",
        },
        "ko": {
            "label": "설정 경로",
            "info": "Arguments 저장 파일 경로.",
        },
        "ja": {
            "label": "設定パス",
            "info": "トレーニングパラメータを保存する設定ファイルのパス。",
        },
    },
    "device_count": {
        "en": {
            "label": "Device count",
            "info": "Number of devices available.",
        },
        "ru": {
            "label": "Количество устройств",
            "info": "Количество доступных устройств.",
        },
        "zh": {
            "label": "设备数量",
            "info": "当前可用的运算设备数。",
        },
        "ko": {
            "label": "디바이스 수",
            "info": "사용 가능한 디바이스 수.",
        },
        "ja": {
            "label": "デバイス数",
            "info": "現在利用可能な演算デバイス数。",
        },
    },
    "ds_stage": {
        "en": {
            "label": "DeepSpeed stage",
            "info": "DeepSpeed stage for distributed training.",
        },
        "ru": {
            "label": "Этап DeepSpeed",
            "info": "Этап DeepSpeed для распределенного обучения.",
        },
        "zh": {
            "label": "DeepSpeed stage",
            "info": "多卡训练的 DeepSpeed stage。",
        },
        "ko": {
            "label": "DeepSpeed 단계",
            "info": "분산 학습을 위한 DeepSpeed 단계.",
        },
        "ja": {
            "label": "DeepSpeed stage",
            "info": "マルチ GPU トレーニングの DeepSpeed stage。",
        },
    },
    "ds_offload": {
        "en": {
            "label": "Enable offload",
            "info": "Enable DeepSpeed offload (slow down training).",
        },
        "ru": {
            "label": "Включить выгрузку",
            "info": "включить выгрузку DeepSpeed (замедлит обучение).",
        },
        "zh": {
            "label": "使用 offload",
            "info": "使用 DeepSpeed offload(会减慢速度)。",
        },
        "ko": {
            "label": "오프로딩 활성화",
            "info": "DeepSpeed 오프로딩 활성화 (훈련 속도 느려짐).",
        },
        "ja": {
            "label": "オフロードを使用",
            "info": "DeepSpeed オフロードを使用します(速度が遅くなります)。",
        },
    },
    "output_box": {
        "en": {
            "value": "Ready.",
        },
        "ru": {
            "value": "Готово.",
        },
        "zh": {
            "value": "准备就绪。",
        },
        "ko": {
            "value": "준비 완료.",
        },
        "ja": {
            "value": "準備完了。",
        },
    },
    "loss_viewer": {
        "en": {
            "label": "Loss",
        },
        "ru": {
            "label": "Потери",
        },
        "zh": {
            "label": "损失",
        },
        "ko": {
            "label": "손실",
        },
        "ja": {
            "label": "損失",
        },
    },
    "predict": {
        "en": {
            "label": "Save predictions",
        },
        "ru": {
            "label": "Сохранить предсказания",
        },
        "zh": {
            "label": "保存预测结果",
        },
        "ko": {
            "label": "예측 결과 저장",
        },
        "ja": {
            "label": "予測結果を保存",
        },
    },
    "infer_backend": {
        "en": {
            "label": "Inference engine",
        },
        "ru": {
            "label": "Инференс движок",
        },
        "zh": {
            "label": "推理引擎",
        },
        "ko": {
            "label": "추론 엔진",
        },
        "ja": {
            "label": "推論エンジン",
        },
    },
    "infer_dtype": {
        "en": {
            "label": "Inference data type",
        },
        "ru": {
            "label": "Тип данных для вывода",
        },
        "zh": {
            "label": "推理数据类型",
        },
        "ko": {
            "label": "추론 데이터 유형",
        },
        "ja": {
            "label": "推論データタイプ",
        },
    },
    "load_btn": {
        "en": {
            "value": "Load model",
        },
        "ru": {
            "value": "Загрузить модель",
        },
        "zh": {
            "value": "加载模型",
        },
        "ko": {
            "value": "모델 불러오기",
        },
        "ja": {
            "value": "モデルを読み込む",
        },
    },
    "unload_btn": {
        "en": {
            "value": "Unload model",
        },
        "ru": {
            "value": "Выгрузить модель",
        },
        "zh": {
            "value": "卸载模型",
        },
        "ko": {
            "value": "모델 언로드",
        },
        "ja": {
            "value": "モデルをアンロード",
        },
    },
    "info_box": {
        "en": {
            "value": "Model unloaded, please load a model first.",
        },
        "ru": {
            "value": "Модель не загружена, загрузите модель сначала.",
        },
        "zh": {
            "value": "模型未加载,请先加载模型。",
        },
        "ko": {
            "value": "모델이 언로드되었습니다. 모델을 먼저 불러오십시오.",
        },
        "ja": {
            "value": "モデルがロードされていません。最初にモデルをロードしてください。",
        },
    },
    "role": {
        "en": {
            "label": "Role",
        },
        "ru": {
            "label": "Роль",
        },
        "zh": {
            "label": "角色",
        },
        "ko": {
            "label": "역할",
        },
        "ja": {
            "label": "役割",
        },
    },
    "system": {
        "en": {
            "placeholder": "System prompt (optional)",
        },
        "ru": {
            "placeholder": "Системный запрос (по желанию)",
        },
        "zh": {
            "placeholder": "系统提示词(非必填)",
        },
        "ko": {
            "placeholder": "시스템 프롬프트 (선택 사항)",
        },
        "ja": {
            "placeholder": "システムプロンプト(オプション)",
        },
    },
    "tools": {
        "en": {
            "placeholder": "Tools (optional)",
        },
        "ru": {
            "placeholder": "Инструменты (по желанию)",
        },
        "zh": {
            "placeholder": "工具列表(非必填)",
        },
        "ko": {
            "placeholder": "툴 (선택 사항)",
        },
        "ja": {
            "placeholder": "ツールリスト(オプション)",
        },
    },
    "image": {
        "en": {
            "label": "Image (optional)",
        },
        "ru": {
            "label": "Изображение (по желанию)",
        },
        "zh": {
            "label": "图像(非必填)",
        },
        "ko": {
            "label": "이미지 (선택 사항)",
        },
        "ja": {
            "label": "画像(オプション)",
        },
    },
    "video": {
        "en": {
            "label": "Video (optional)",
        },
        "ru": {
            "label": "Видео (по желанию)",
        },
        "zh": {
            "label": "视频(非必填)",
        },
        "ko": {
            "label": "비디오 (선택 사항)",
        },
        "ja": {
            "label": "動画(オプション)",
        },
    },
    "query": {
        "en": {
            "placeholder": "Input...",
        },
        "ru": {
            "placeholder": "Ввод...",
        },
        "zh": {
            "placeholder": "输入...",
        },
        "ko": {
            "placeholder": "입력...",
        },
        "ja": {
            "placeholder": "入力...",
        },
    },
    "submit_btn": {
        "en": {
            "value": "Submit",
        },
        "ru": {
            "value": "Отправить",
        },
        "zh": {
            "value": "提交",
        },
        "ko": {
            "value": "제출",
        },
        "ja": {
            "value": "送信",
        },
    },
    "max_length": {
        "en": {
            "label": "Maximum length",
        },
        "ru": {
            "label": "Максимальная длина",
        },
        "zh": {
            "label": "最大长度",
        },
        "ko": {
            "label": "최대 길이",
        },
        "ja": {
            "label": "最大長",
        },
    },
    "max_new_tokens": {
        "en": {
            "label": "Maximum new tokens",
        },
        "ru": {
            "label": "Максимальное количество новых токенов",
        },
        "zh": {
            "label": "最大生成长度",
        },
        "ko": {
            "label": "응답의 최대 길이",
        },
        "ja": {
            "label": "最大生成長",
        },
    },
    "top_p": {
        "en": {
            "label": "Top-p",
        },
        "ru": {
            "label": "Лучшие-p",
        },
        "zh": {
            "label": "Top-p 采样值",
        },
        "ko": {
            "label": "Top-p",
        },
        "ja": {
            "label": "Top-p",
        },
    },
    "temperature": {
        "en": {
            "label": "Temperature",
        },
        "ru": {
            "label": "Температура",
        },
        "zh": {
            "label": "温度系数",
        },
        "ko": {
            "label": "온도",
        },
        "ja": {
            "label": "温度",
        },
    },
    "skip_special_tokens": {
        "en": {
            "label": "Skip special tokens",
        },
        "ru": {
            "label": "Пропустить специальные токены",
        },
        "zh": {
            "label": "跳过特殊 token",
        },
        "ko": {
            "label": "스페셜 토큰을 건너뛰기",
        },
        "ja": {
            "label": "スペシャルトークンをスキップ",
        },
    },
    "escape_html": {
        "en": {
            "label": "Escape HTML tags",
        },
        "ru": {
            "label": "Исключить HTML теги",
        },
        "zh": {
            "label": "转义 HTML 标签",
        },
        "ko": {
            "label": "HTML 태그 이스케이프",
        },
        "ja": {
            "label": "HTML タグをエスケープ",
        },
    },
    "enable_thinking": {
        "en": {
            "label": "Enable thinking",
        },
        "ru": {
            "label": "Включить мышление",
        },
        "zh": {
            "label": "启用思考",
        },
        "ko": {
            "label": "사고를 활성화하다",
        },
        "ja": {
            "label": "思考を可能にする",
        },
    },
    "clear_btn": {
        "en": {
            "value": "Clear history",
        },
        "ru": {
            "value": "Очистить историю",
        },
        "zh": {
            "value": "清空历史",
        },
        "ko": {
            "value": "기록 지우기",
        },
        "ja": {
            "value": "履歴をクリア",
        },
    },
    "export_size": {
        "en": {
            "label": "Max shard size (GB)",
            "info": "The maximum size for a model file.",
        },
        "ru": {
            "label": "Максимальный размер фрагмента (ГБ)",
            "info": "Максимальный размер файла модели.",
        },
        "zh": {
            "label": "最大分块大小(GB)",
            "info": "单个模型文件的最大大小。",
        },
        "ko": {
            "label": "최대 샤드 크기 (GB)",
            "info": "모델 파일의 최대 크기.",
        },
        "ja": {
            "label": "最大シャードサイズ(GB)",
            "info": "単一のモデルファイルの最大サイズ。",
        },
    },
    "export_quantization_bit": {
        "en": {
            "label": "Export quantization bit.",
            "info": "Quantizing the exported model.",
        },
        "ru": {
            "label": "Экспорт бита квантования",
            "info": "Квантование экспортируемой модели.",
        },
        "zh": {
            "label": "导出量化等级",
            "info": "量化导出模型。",
        },
        "ko": {
            "label": "양자화 비트 내보내기",
            "info": "내보낸 모델의 양자화.",
        },
        "ja": {
            "label": "量子化ビットをエクスポート",
            "info": "エクスポートするモデルを量子化します。",
        },
    },
    "export_quantization_dataset": {
        "en": {
            "label": "Export quantization dataset",
            "info": "The calibration dataset used for quantization.",
        },
        "ru": {
            "label": "Экспорт набора данных для квантования",
            "info": "Набор данных калибровки, используемый для квантования.",
        },
        "zh": {
            "label": "导出量化数据集",
            "info": "量化过程中使用的校准数据集。",
        },
        "ko": {
            "label": "양자화 데이터셋 내보내기",
            "info": "양자화에 사용되는 교정 데이터셋.",
        },
        "ja": {
            "label": "量子化データセットをエクスポート",
            "info": "量子化プロセスで使用されるキャリブレーションデータセット。",
        },
    },
    "export_device": {
        "en": {
            "label": "Export device",
            "info": "Which device should be used to export model.",
        },
        "ru": {
            "label": "Экспорт устройство",
            "info": "Какое устройство следует использовать для экспорта модели.",
        },
        "zh": {
            "label": "导出设备",
            "info": "导出模型使用的设备类型。",
        },
        "ko": {
            "label": "내보낼 장치",
            "info": "모델을 내보내는 데 사용할 장치.",
        },
        "ja": {
            "label": "エクスポートデバイス",
            "info": "モデルをエクスポートするために使用するデバイスタイプ。",
        },
    },
    "export_legacy_format": {
        "en": {
            "label": "Export legacy format",
            "info": "Do not use safetensors to save the model.",
        },
        "ru": {
            "label": "Экспорт в устаревший формат",
            "info": "Не использовать safetensors для сохранения модели.",
        },
        "zh": {
            "label": "导出旧格式",
            "info": "不使用 safetensors 格式保存模型。",
        },
        "ko": {
            "label": "레거시 형식 내보내기",
            "info": "모델을 저장하는 데 safetensors를 사용하지 않습니다.",
        },
        "ja": {
            "label": "レガシーフォーマットをエクスポート",
            "info": "safetensors フォーマットを使用せずにモデルを保存します。",
        },
    },
    "export_dir": {
        "en": {
            "label": "Export dir",
            "info": "Directory to save exported model.",
        },
        "ru": {
            "label": "Каталог экспорта",
            "info": "Каталог для сохранения экспортированной модели.",
        },
        "zh": {
            "label": "导出目录",
            "info": "保存导出模型的文件夹路径。",
        },
        "ko": {
            "label": "내보내기 디렉토리",
            "info": "내보낸 모델을 저장할 디렉토리.",
        },
        "ja": {
            "label": "エクスポートディレクトリ",
            "info": "エクスポートしたモデルを保存するフォルダのパス。",
        },
    },
    "export_hub_model_id": {
        "en": {
            "label": "HF Hub ID (optional)",
            "info": "Repo ID for uploading model to Hugging Face hub.",
        },
        "ru": {
            "label": "HF Hub ID (опционально)",
            "info": "Идентификатор репозитория для загрузки модели на Hugging Face hub.",
        },
        "zh": {
            "label": "HF Hub ID(非必填)",
            "info": "用于将模型上传至 Hugging Face Hub 的仓库 ID。",
        },
        "ko": {
            "label": "HF 허브 ID (선택 사항)",
            "info": "모델을 Hugging Face 허브에 업로드하기 위한 레포 ID.",
        },
        "ja": {
            "label": "HF Hub ID(オプション)",
            "info": "Hugging Face Hub にモデルをアップロードするためのリポジトリ ID。",
        },
    },
    "export_btn": {
        "en": {
            "value": "Export",
        },
        "ru": {
            "value": "Экспорт",
        },
        "zh": {
            "value": "开始导出",
        },
        "ko": {
            "value": "내보내기",
        },
        "ja": {
            "value": "エクスポート",
        },
    },
}


ALERTS = {
    "err_conflict": {
        "en": "A process is in running, please abort it first.",
        "ru": "Процесс уже запущен, пожалуйста, сначала прервите его.",
        "zh": "任务已存在,请先中断训练。",
        "ko": "프로세스가 실행 중입니다. 먼저 중단하십시오.",
        "ja": "プロセスが実行中です。最初に中断してください。",
    },
    "err_exists": {
        "en": "You have loaded a model, please unload it first.",
        "ru": "Вы загрузили модель, сначала разгрузите ее.",
        "zh": "模型已存在,请先卸载模型。",
        "ko": "모델이 로드되었습니다. 먼저 언로드하십시오.",
        "ja": "モデルがロードされています。最初にアンロードしてください。",
    },
    "err_no_model": {
        "en": "Please select a model.",
        "ru": "Пожалуйста, выберите модель.",
        "zh": "请选择模型。",
        "ko": "모델을 선택하십시오.",
        "ja": "モデルを選択してください。",
    },
    "err_no_path": {
        "en": "Model not found.",
        "ru": "Модель не найдена.",
        "zh": "模型未找到。",
        "ko": "모델을 찾을 수 없습니다.",
        "ja": "モデルが見つかりません。",
    },
    "err_no_dataset": {
        "en": "Please choose a dataset.",
        "ru": "Пожалуйста, выберите набор данных.",
        "zh": "请选择数据集。",
        "ko": "데이터 세트를 선택하십시오.",
        "ja": "データセットを選択してください。",
    },
    "err_no_adapter": {
        "en": "Please select an adapter.",
        "ru": "Пожалуйста, выберите адаптер.",
        "zh": "请选择适配器。",
        "ko": "어댑터를 선택하십시오.",
        "ja": "アダプターを選択してください。",
    },
    "err_no_output_dir": {
        "en": "Please provide output dir.",
        "ru": "Пожалуйста, укажите выходную директорию.",
        "zh": "请填写输出目录。",
        "ko": "출력 디렉토리를 제공하십시오.",
        "ja": "出力ディレクトリを入力してください。",
    },
    "err_no_reward_model": {
        "en": "Please select a reward model.",
        "ru": "Пожалуйста, выберите модель вознаграждения.",
        "zh": "请选择奖励模型。",
        "ko": "리워드 모델을 선택하십시오.",
        "ja": "報酬モデルを選択してください。",
    },
    "err_no_export_dir": {
        "en": "Please provide export dir.",
        "ru": "Пожалуйста, укажите каталог для экспорта.",
        "zh": "请填写导出目录。",
        "ko": "Export 디렉토리를 제공하십시오.",
        "ja": "エクスポートディレクトリを入力してください。",
    },
    "err_gptq_lora": {
        "en": "Please merge adapters before quantizing the model.",
        "ru": "Пожалуйста, объедините адаптеры перед квантованием модели.",
        "zh": "量化模型前请先合并适配器。",
        "ko": "모델을 양자화하기 전에 어댑터를 병합하십시오.",
        "ja": "モデルを量子化する前にアダプターをマージしてください。",
    },
    "err_failed": {
        "en": "Failed.",
        "ru": "Ошибка.",
        "zh": "训练出错。",
        "ko": "실패했습니다.",
        "ja": "失敗しました。",
    },
    "err_demo": {
        "en": "Training is unavailable in demo mode, duplicate the space to a private one first.",
        "ru": "Обучение недоступно в демонстрационном режиме, сначала скопируйте пространство в частное.",
        "zh": "展示模式不支持训练,请先复制到私人空间。",
        "ko": "데모 모드에서는 훈련을 사용할 수 없습니다. 먼저 프라이빗 레포지토리로 작업 공간을 복제하십시오.",
        "ja": "デモモードではトレーニングは利用できません。最初にプライベートスペースに複製してください。",
    },
    "err_tool_name": {
        "en": "Tool name not found.",
        "ru": "Имя инструмента не найдено.",
        "zh": "工具名称未找到。",
        "ko": "툴 이름을 찾을 수 없습니다.",
        "ja": "ツール名が見つかりません。",
    },
    "err_json_schema": {
        "en": "Invalid JSON schema.",
        "ru": "Неверная схема JSON.",
        "zh": "Json 格式错误。",
        "ko": "잘못된 JSON 스키마입니다.",
        "ja": "JSON スキーマが無効です。",
    },
    "err_config_not_found": {
        "en": "Config file is not found.",
        "ru": "Файл конфигурации не найден.",
        "zh": "未找到配置文件。",
        "ko": "Config 파일을 찾을 수 없습니다.",
        "ja": "設定ファイルが見つかりません。",
    },
    "warn_no_cuda": {
        "en": "CUDA environment was not detected.",
        "ru": "Среда CUDA не обнаружена.",
        "zh": "未检测到 CUDA 环境。",
        "ko": "CUDA 환경이 감지되지 않았습니다.",
        "ja": "CUDA 環境が検出されませんでした。",
    },
    "warn_output_dir_exists": {
        "en": "Output dir already exists, will resume training from here.",
        "ru": "Выходной каталог уже существует, обучение будет продолжено отсюда.",
        "zh": "输出目录已存在,将从该断点恢复训练。",
        "ko": "출력 디렉토리가 이미 존재합니다. 위 출력 디렉토리에 저장된 학습을 재개합니다.",
        "ja": "出力ディレクトリが既に存在します。このチェックポイントからトレーニングを再開します。",
    },
    "info_aborting": {
        "en": "Aborted, wait for terminating...",
        "ru": "Прервано, ожидание завершения...",
        "zh": "训练中断,正在等待进程结束……",
        "ko": "중단되었습니다. 종료를 기다리십시오...",
        "ja": "トレーニングが中断されました。プロセスの終了を待っています...",
    },
    "info_aborted": {
        "en": "Ready.",
        "ru": "Готово.",
        "zh": "准备就绪。",
        "ko": "준비되었습니다.",
        "ja": "準備完了。",
    },
    "info_finished": {
        "en": "Finished.",
        "ru": "Завершено.",
        "zh": "训练完毕。",
        "ko": "완료되었습니다.",
        "ja": "トレーニングが完了しました。",
    },
    "info_config_saved": {
        "en": "Arguments have been saved at: ",
        "ru": "Аргументы были сохранены по адресу: ",
        "zh": "训练参数已保存至:",
        "ko": "매개변수가 저장되었습니다: ",
        "ja": "トレーニングパラメータが保存されました: ",
    },
    "info_config_loaded": {
        "en": "Arguments have been restored.",
        "ru": "Аргументы были восстановлены.",
        "zh": "训练参数已载入。",
        "ko": "매개변수가 복원되었습니다.",
        "ja": "トレーニングパラメータが読み込まれました。",
    },
    "info_loading": {
        "en": "Loading model...",
        "ru": "Загрузка модели...",
        "zh": "加载中……",
        "ko": "모델 로딩 중...",
        "ja": "モデルをロード中...",
    },
    "info_unloading": {
        "en": "Unloading model...",
        "ru": "Выгрузка модели...",
        "zh": "卸载中……",
        "ko": "모델 언로딩 중...",
        "ja": "モデルをアンロード中...",
    },
    "info_loaded": {
        "en": "Model loaded, now you can chat with your model!",
        "ru": "Модель загружена, теперь вы можете общаться с вашей моделью!",
        "zh": "模型已加载,可以开始聊天了!",
        "ko": "모델이 로드되었습니다. 이제 모델과 채팅할 수 있습니다!",
        "ja": "モデルがロードされました。チャットを開始できます!",
    },
    "info_unloaded": {
        "en": "Model unloaded.",
        "ru": "Модель выгружена.",
        "zh": "模型已卸载。",
        "ko": "모델이 언로드되었습니다.",
        "ja": "モデルがアンロードされました。",
    },
    "info_thinking": {
        "en": "🌀 Thinking...",
        "ru": "🌀 Думаю...",
        "zh": "🌀 思考中...",
        "ko": "🌀 생각 중...",
        "ja": "🌀 考えています...",
    },
    "info_thought": {
        "en": "✅ Thought",
        "ru": "✅ Думать закончено",
        "zh": "✅ 思考完成",
        "ko": "✅ 생각이 완료되었습니다",
        "ja": "✅ 思考完了",
    },
    "info_exporting": {
        "en": "Exporting model...",
        "ru": "Экспорт модели...",
        "zh": "正在导出模型……",
        "ko": "모델 내보내기 중...",
        "ja": "モデルをエクスポート中...",
    },
    "info_exported": {
        "en": "Model exported.",
        "ru": "Модель экспортирована.",
        "zh": "模型导出完成。",
        "ko": "모델이 내보내졌습니다.",
        "ja": "モデルのエクスポートが完了しました。",
    },
    "info_swanlab_link": {
        "en": "### SwanLab Link\n",
        "ru": "### SwanLab ссылка\n",
        "zh": "### SwanLab 链接\n",
        "ko": "### SwanLab 링크\n",
        "ja": "### SwanLab リンク\n",
    },
}