Json format

app.py

@@ -5,6 +5,7 @@ import pickle
 import pandas as pd
 from service_dops_api.dops_config import ServiceDopsConfig
 from service_dops_api.dops_classifier import DopsClassifier
+import json
 HF_TOKEN = os.getenv('HF_TOKEN')
 tokenizer_cat = BertTokenizer.from_pretrained("warleagle/service_name_categorizer",
                                           token=HF_TOKEN)
@@ -40,11 +41,12 @@ def service_pipeline(input_text):
     else:
         doctor_spec_result = doctor_spec_predict(input_text)
         dops_result = dops_predict(input_text)
+        dops_result = json.dumps(dops_result,indent=4)
         return categoriser_result,doctor_spec_result,dops_result
 demo = gr.Interface(fn=service_pipeline,inputs=gr.components.Textbox(label='Название услуги'),
                     outputs=[gr.components.Textbox(label='Относится ли данная услуга к приёму специалиста'),
                              gr.components.Textbox(label='Специальность врача'),
-                             gr.components.Textbox(type='json',label='Дополнительные параметры услуги')],
+                             gr.Textbox(label='Дополнительные параметры услуги')],
                     examples=[
                         ['Врач-офтальмолог (высшая категория/кандидат медицинских наук), первичный приём'],
                         ['Прием (осмотр, консультация) - врача -оториноларинголога Первичный, рекомендации'],