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Dockerfile

@@ -0,0 +1,10 @@
+FROM python:3.10-slim
+
+WORKDIR /app
+
+COPY requirements.txt .
+RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+
+COPY . .
+
+CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]

README.md

@@ -1,10 +1,29 @@
----
-title: Gemini API IPhone
-emoji: 🐠
-colorFrom: red
-colorTo: red
-sdk: docker
-pinned: false
----
-
-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
+# Gemini API × iPhoneショートカット中継サーバ
+
+## セットアップ手順
+
+1. ライブラリのインストール
+```
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+2. `.env` ファイルを作成し、以下のようにGemini APIキーを記述
+```
+GEMINI_API_KEY=AIzaSy...（あなたのAPIキー）
+```
+
+3. サーバ起動
+```
+uvicorn app:app --reload --port 8000
+```
+
+4. iPhoneショートカットで以下の設定を行う：
+- URL: http://<このサーバのアドレス>:8000/story
+- メソッド: POST
+- 本文(JSON):
+```
+{
+  "prompt": "3分以内で眠れるおとぎ話を作ってください。"
+}
+```
+- レスポンスから `story` を取得し、Siriで「テキストを読み上げる」

app.py

@@ -0,0 +1,19 @@
+from fastapi import FastAPI, Request
+import os
+import google.generativeai as genai
+from dotenv import load_dotenv
+
+load_dotenv()
+GEMINI_API_KEY = os.getenv("GEMINI_API_KEY")
+
+genai.configure(api_key=GEMINI_API_KEY)
+model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
+
+app = FastAPI()
+
+@app.post("/story")
+async def generate_story(request: Request):
+    data = await request.json()
+    prompt = data.get("prompt", "3分以内で眠れるおとぎ話をください。")
+    response = model.generate_content(prompt)
+    return {"story": response.text}

requirements.txt

@@ -0,0 +1,4 @@
+fastapi
+uvicorn
+python-dotenv
+google-generativeai

space.yaml

@@ -0,0 +1,3 @@
+sdk: "fastapi"
+python_version: "3.10"
+app_file: "app.py"