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app.py

@@ -3,9 +3,9 @@ import gradio as gr
 from diffusers import DiffusionPipeline
 from diffusers.utils import export_to_video
 
-# Charger le modèle de diffusion
+# Charger le modèle de diffusion sans utiliser CUDA
 pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("damo-vilab/text-to-video-ms-1.7b", torch_dtype=torch.float16, variant="fp16")
-pipe = pipe.to("cuda")
+pipe = pipe.to("cpu")  # Utiliser le CPU au lieu du GPU
 
 # Fonction pour générer la vidéo
 def generate_video(prompt):