Update app.py

app.py

@@ -31,8 +31,8 @@ row_texts = df.apply(lambda row: " | ".join(row.astype(str)), axis=1)
 row_embeddings = embedding_model.encode(row_texts.tolist(), convert_to_tensor=True)
 
 # Load mô hình Qwen và tokenizer cho việc tạo phản hồi
-fc_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct', torch_dtype=torch.float16)
-fc_tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct')
+fc_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct', torch_dtype=torch.float16)
+fc_tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct')
 
 # --------------------------
 # Hàm tạo phản hồi streaming theo thời gian thực