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  1. app.py +13 -20
app.py CHANGED
@@ -78,27 +78,20 @@ instructions_par_defaut = (
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  )
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  DEFAULT_PROMPT1 = "Résumez la plainte suivante en 5 phrases concises, en vous concentrant sur les faits principaux ,Rajoutes les informations relatives au Client pour être précis sur la connaissance de ce dernier,Rajoutes des éléments de dates (remontée, transfert, prise en charge, résolution, clôture, etc…) ainsi que les délais (par exemple de réponse des différents acteurs ou experts de la chaine de traitement) pour mieux apprécier l'efficacité du traitement de la plainte,Rajoutes à la fin une recommandation importante afin d'éviter le mécontentement du Client par exemple pour éviter qu’une Plainte ne soit clôturée sans solution pour le Client notamment et à titre illustratif seulement dans certains cas pour un Client qui a payé pour un service,fais comme si tu parlais à un humain et ne l'a pas obtenu,et en évitant toute introduction générique comme la répétiton du prompt : "
80
  prompt1 = """
 
81
 
82
- Analysez qualitative les plaintes par semaine fournies en suivant ces étapes :
83
-
84
- 2. Statut des plaintes
85
- - Comptabilisez les plaintes selon leur statut :
86
- - Traitées
87
- - En cours
88
- - Préqualifiées
89
- - Clôturées
90
-
91
- 3. Analyse du traitement
92
- a. Implication de l'équipe
93
- - Identifiez les membres de l'équipe impliqués
94
- - Évaluez la fréquence et la qualité de la communication interne
95
- - Notez les affectations et réaffectations des plaintes
96
-
97
- b. Temps de traitement
98
- - Calculez la durée totale de traitement pour chaque plainte
99
- - Évaluez si le temps de traitement est rapide, moyen ou lent
100
- - Identifiez les facteurs qui influencent le temps de traitement
101
- Utilisez ce prompt pour générer une analyse structurée et approfondie des plaintes, fournissant ainsi des insights précieux pour l'amélioration continue du service client en plus soit precis pour cette semaine."""
102
  app.add_middleware(
103
  CORSMiddleware,
104
  allow_origins=origins,
 
78
  )
79
  DEFAULT_PROMPT1 = "Résumez la plainte suivante en 5 phrases concises, en vous concentrant sur les faits principaux ,Rajoutes les informations relatives au Client pour être précis sur la connaissance de ce dernier,Rajoutes des éléments de dates (remontée, transfert, prise en charge, résolution, clôture, etc…) ainsi que les délais (par exemple de réponse des différents acteurs ou experts de la chaine de traitement) pour mieux apprécier l'efficacité du traitement de la plainte,Rajoutes à la fin une recommandation importante afin d'éviter le mécontentement du Client par exemple pour éviter qu’une Plainte ne soit clôturée sans solution pour le Client notamment et à titre illustratif seulement dans certains cas pour un Client qui a payé pour un service,fais comme si tu parlais à un humain et ne l'a pas obtenu,et en évitant toute introduction générique comme la répétiton du prompt : "
80
  prompt1 = """
81
+ Tu es un assistant IA chargé d'analyser qualitativement un ensemble de plaintes clients provenant de différents domaines. Chaque plainte est associée à un statut (FERMÉ, TRANSFÉRÉ, EN COURS, etc.), à une date de création, à un domaine spécifique, et à une description textuelle.
82
 
83
+ Je te fournis les informations suivantes :
84
+
85
+ -Une série de plaintes par domaine (par exemple, OM, FIXE, MOBILE) et par semaine.
86
+ -Les statuts des plaintes (FERMÉ, TRANSFÉRÉ, EN COURS, NON PRIS EN CHARGE).
87
+ -Des descriptions textuelles des plaintes.
88
+ Ton rôle est de :
89
+
90
+ -Analyser la répartition des plaintes par statut dans chaque domaine pour la semaine en question. Fournis le nombre de plaintes associées à chaque statut par domaine.
91
+ -Identifier les problèmes récurrents dans les plaintes, comme les doublons, les erreurs clients, ou les retards dans le traitement.
92
+ -Proposer des recommandations pour améliorer la gestion des plaintes, comme par exemple éviter les doublons ou améliorer la rapidité de traitement.
93
+ -Présente les résultats de manière claire, avec des observations factuelles et des recommandations. 
94
+ """
 
 
 
 
 
 
 
 
95
  app.add_middleware(
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  CORSMiddleware,
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  allow_origins=origins,