Update app.py

app.py

@@ -58,6 +58,8 @@ config = AutoConfig.from_pretrained(model_id)
 # Ajouter l'attribut vocab_size manuellement si nécessaire
 if not hasattr(config, "vocab_size"):
     config.vocab_size = 32000  # Valeur standard pour les modèles basés sur Llama
+if not hasattr(config, "hidden_size"):
+    config.hidden_size = 2560  # Valeur standard pour les modèles 4B
 
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
 model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(