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CHANGED
@@ -231,7 +231,7 @@ def cosine_similarity_numpy(src_array, trg_array):
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231 |
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232 |
def select_best_output(outputs, embeddings, src_embeddings, top_k=10):
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233 |
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234 |
-
emb_sims = cosine_similarity_numpy(
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235 |
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236 |
sorted_emb_sims = sorted(emb_sims, reverse=True)
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237 |
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@@ -273,9 +273,9 @@ def Classify_MIDI_Genre(input_midi):
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273 |
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274 |
src_score = load_midi(input_midi.name)
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275 |
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276 |
-
inp = torch.LongTensor([src_score]).
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277 |
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278 |
-
src_emb = get_embeddings(inp)
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279 |
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280 |
print('Done!')
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281 |
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@@ -290,7 +290,7 @@ def Classify_MIDI_Genre(input_midi):
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290 |
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291 |
#===============================================================================
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292 |
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293 |
-
model.
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294 |
model.eval()
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295 |
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231 |
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232 |
def select_best_output(outputs, embeddings, src_embeddings, top_k=10):
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233 |
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234 |
+
emb_sims = cosine_similarity_numpy(src_embeddings, embeddings)
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235 |
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236 |
sorted_emb_sims = sorted(emb_sims, reverse=True)
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237 |
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273 |
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274 |
src_score = load_midi(input_midi.name)
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275 |
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276 |
+
inp = torch.LongTensor([src_score]).cuda()
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277 |
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278 |
+
src_emb = get_embeddings(inp)
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279 |
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280 |
print('Done!')
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281 |
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290 |
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291 |
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292 |
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293 |
+
model.cuda()
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294 |
model.eval()
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