Update app.py

app.py

@@ -17,14 +17,7 @@ hf_model = "google/gemma-3-4b-it"
 DEFAULT_API_URL = "https://agents-course-unit4-scoring.hf.space"
 
 # --- Инициализация ---
-try:
-    if HF_TOKEN:
-        login(token=os.getenv("HF_ACCESS_TOKEN"))
-        print("Успешный вход в Hugging Face Hub.")
-    else:
-        print("HF_ACCESS_TOKEN не найден. Запуск в оффлайн-режиме или с публичными моделями.") 
-except Exception as e:
-    print(f"Не удалось войти в Hugging Face Hub: {e}")
+
 
 search_tool = DuckDuckGoSearchTool()
 # ----------------------
@@ -32,13 +25,19 @@ search_tool = DuckDuckGoSearchTool()
 # --- Основное определение агента ---
 # ----- ЗДЕСЬ ВЫ МОЖЕТЕ СОЗДАТЬ ТО, ЧТО ХОТИТЕ ------
 class BasicAgent:
+    
     def __init__(self):
         print("BasicAgent initialized.")
 
-        # self.agent = CodeAgent(tools=[search_tool],
-        #                        model=InferenceClientModel(model_id="Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct"),
-        #                        planning_interval=3
-        # )
+    try:
+        if HF_TOKEN:
+            login(token=os.getenv("HF_ACCESS_TOKEN"))
+            print("Успешный вход в Hugging Face Hub.")
+        else:
+            print("HF_ACCESS_TOKEN не найден. Запуск в оффлайн-режиме или с публичными моделями.") 
+    except Exception as e:
+        print(f"Не удалось войти в Hugging Face Hub: {e}")
+
 
         self.model = TransformersModel(model_id=hf_model, device_map="auto", max_new_tokens=1000)
         self.agent = ToolCallingAgent(tools=[search_tool, visit_page_tool, speech_to_text_tool], model=self.model, verbosity_level=2)