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src/nlp/playground/llm.py

@@ -16,12 +16,10 @@ class QwenLlmHandler:
         )
         st.info("Using LLM Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct via inference API")
 
-
-
-    def extract_data(self, text:str, entities:str):
+    def extract_data(self, text: str, entities: str):
         messages = [{
             "role": "user",
-            "content": """"Du bist ein NER-Model. Gebe die Veranstaltungsinformationen aus dem text in JSON Format zurück.
+            "content": """Du bist ein NER-Model. Gebe die Veranstaltungsinformationen aus dem text in JSON Format zurück.
                             Es sollen keine Markdown Elemente enthalten sein, nur das JSON Objekt als string. 
                             Gebe Nur das JSON als Antwort zurück. JSON_Schema:  
                             {""" +
@@ -32,4 +30,3 @@ class QwenLlmHandler:
 
         response = self.client.chat_completion(messages, max_tokens=1000)
         return json.loads(response.choices[0].message.content)
-